Машина Oracle манипуляции событиями вызывает размышления: сможет ли ИИ решить проблему определения истинности?

Недавно рынок прогнозов, касающийся одежды президента Украины Зеленского, вызвал широкое обсуждение. Этот рынок с объемом торгов до 200 миллионов долларов выявил серьезные недостатки в системе управления Машина Oracle. Когда доходы от манипуляций превышают затраты, факты становятся товаром, который можно купить за высокую цену.

Одежда Зеленского на саммите НАТО стала объектом внимания. Несмотря на то, что основные СМИ в целом сообщали о том, что он был в костюме, одна система Машина Oracle дала отрицательный ответ на вопрос "Носил ли Зеленский костюм в июле". Этот результат не был вызван отсутствием фактов или доказательств, а потому, что некоторые люди, контролирующие Машину Oracle, поставили большие суммы денег на вариант "нет", и они искажают реальность через свои голоса, практически не неся никаких существенных рисков.

Это событие выявило основную проблему систем предсказания, контролируемых людьми: предвзятость человеческой природы. Некоторые крупные игроки сделали крупные ставки на вариант "нет", и когда "да" казалось правильным ответом, они не приняли убытки, а наоборот, начали манипулировать результатами голосования. Более 23 миллионов токенов (примерно 25 миллионов долларов) были использованы для изменения результата. Такое поведение полностью противоречит идее децентрализации и фактически является защитой интересов крупных капиталов.

Влияние этой проблемы далеко не ограничивается одной платформой или событием. Все системы Машина Oracle, управляемые человеком, сталкиваются с аналогичными проблемами: когда выгоды достаточно велики, истина становится инструментом для получения прибыли.

Чтобы решить эту проблему, ключевым является полное устранение человеческого вмешательства. Система Машина Oracle на основе искусственного интеллекта может стать жизнеспособным решением:

1. Отсутствие финансовых стимулов: AI модель не держит позиции и не имеет непосредственной выгоды от результатов.
2. Справедливое принятие решений: оценка доказательств на основе единых стандартов, не подверженных влиянию эмоций, интересов или частных сделок.
3. Прозрачное рассуждение: каждый шаг принятия решения может быть отслежен и проверен.
4. Эффективная обработка: может одновременно анализировать множество источников данных без необходимости вмешательства человека.

Хотя в AI-системах все еще могут быть ошибки, эти ошибки являются случайным статистическим шумом, который трудно использовать трейдерам. При четких стандартах и надежной поддержке данных современные передовые модели уже обладают высокой точностью, и их производительность продолжает быстро расти.

Будущее развития предсказательных рынков должно полностью исключать человеческую оценку истины. Эта структура может включать: заранее определенные уровни источников информации, криптографическую проверку источников данных, механизм консенсуса нескольких AI систем, отслеживаемый процесс принятия решений и неизменяемое хранение доказательств.

Этот вызов имеет значение, выходящее за рамки самого предсказательного рынка. В эпоху, когда информация может быть легко подделана, нам срочно необходимо создать надежную систему установления фактов. Это касается не только предсказательных рынков, но и таких областей, как честность выборов, научная добросовестность, подлинность новостей, сохранение исторических записей и многие другие.

Выбор, с которым сталкивается предсказательный рынок, очень очевиден: либо продолжать верить, что движимые интересами люди могут справедливо судить о правде, либо создать систему фактической оценки, которая полностью исключает человеческие предвзятости. Само функционирование рынка уже дало ответ: когда очевидный результат был опровергнут средствами в 200 миллионов долларов, основные недостатки системы стали очевидны.

Технология для решения этой проблемы уже существует. В эту эпоху определение правды имеет решающее значение и не должно поддаваться влиянию денег.