Маккинси опубликовал важный отчет по ИИ: Генеративный ИИ приносит огромную экономическую выгоду, скорость развития превышает ожидания
Последний отчет McKinsey о ИИ указывает на то, что генеративный ИИ развивается с невообразимой скоростью, и его экономическая эффективность и потенциал огромны. В отчете прогнозируется, что ИИ может достичь уровня человека раньше, чем ожидалось, с медианным прогнозом до 2030 года. По сравнению с прогнозом 2017 года, новый отчет более оптимистичен в отношении перспектив развития ИИ.
Отчет подчеркивает, что ИИ глубоко проникает во все аспекты нашей жизни. В отличие от 2016 года, когда AlphaGo победил Ли Седоля и ИИ ограничивался только игрой в го, сегодня генеративные ИИ-продукты, такие как ChatGPT, Copilot и Stable Diffusion, охватывают все отрасли. Эти ИИ-инструменты широко распространены и доступны для всех.
Производительность ChatGPT на базе GPT-4 сделала качественный скачок, Claude от Anthropic может обрабатывать 100 000 токенов за минуту, что эквивалентно длине одного романа. Отчет подчеркивает стремительное развитие ИИ всего за несколько месяцев.
В настоящее время многие компании пытаются применить генеративный ИИ, быстро адаптируя рабочие процессы к изменениям, вызванным новыми технологиями. В отчете отмечается, что нам необходимо глубже понять влияние генеративного ИИ на развитие общества и экономики в целом.
Доклад анализирует потенциальную ценность генеративного ИИ с двух взаимодополняющих точек зрения:
Проведен всесторонний анализ компаний, использующих генеративный ИИ, выявлено 63 случая использования генеративного ИИ, охватывающих 16 бизнес-функций. Если применить в различных отраслях, это может принести экономическую выгоду от 2,6 трлн до 4,4 трлн долларов в год.
Проанализировано потенциальное влияние генеративного ИИ на около 850 профессий, оценено его влияние на более чем 2100 рабочих задач по всему миру.
По оценкам отчета, общая экономическая выгода генеративного ИИ может достигать от 6,1 до 7,9 триллионов долларов США в год.
В анализируемых 16 бизнес-функциях клиентская операционная деятельность, маркетинг и продажи, программная инженерия и исследования и разработки составляют около 75% от общей стоимости случаев использования генеративного ИИ. Генеративный ИИ также может принести ценность всей компании, улучшая системы управления знаниями.
Разные отрасли по-разному подвержены влиянию генеративного ИИ. Например, розничная торговля может получить около 310 миллиардов долларов дополнительной стоимости за счет улучшения маркетинга и клиентских операций, в то время как в высоких технологиях основная ценность заключается в повышении эффективности разработки программного обеспечения.
По прогнозам, исходя из текущих возможностей генеративного ИИ, он достигнет человеческого уровня в различных аспектах быстрее, чем предполагалось ранее. Например, время достижения уровня понимания естественного языка человеческим уровнем было перенесено с 2027 года на 2023 год.
Генеративный ИИ может оказать наибольшее влияние на интеллектуальный труд, особенно в деятельности, связанной с принятием решений и сотрудничеством. Потенциал автоматизации экспертных знаний увеличился на 34 процентных пункта, а потенциал автоматизации управления и развития талантов вырос с 16% в 2017 году до 49% в 2023 году.
Отчет прогнозирует, что в течение следующих десяти лет как минимум четверть до трети рабочих мест изменится. В связи с этим руководители предприятий, государственные деятели и обычные люди должны активно реагировать, глубоко размышляя о том, как управлять рисками, наслаждаясь удобствами, которые приносит генеративный ИИ.
В целом, этот отчет всесторонне анализирует значительное влияние всплеска генеративного ИИ на общество, особенно в экономической сфере, демонстрируя огромный потенциал и вызовы, связанные с развитием ИИ.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
19 Лайков
Награда
19
7
Поделиться
комментарий
0/400
CryptoCrazyGF
· 22ч назад
Мой большой ИИ собирается завоевать мир?
Посмотреть ОригиналОтветить0
GhostAddressMiner
· 22ч назад
Ах, снова наблюдаем, как капиталы безумно вливаются в upstream, данные вызывают подозрения
Отчет McKinsey: Генеративный ИИ создаст стоимость 7,9 триллиона долларов в год, к 2030 году достигнув уровня человека
Маккинси опубликовал важный отчет по ИИ: Генеративный ИИ приносит огромную экономическую выгоду, скорость развития превышает ожидания
Последний отчет McKinsey о ИИ указывает на то, что генеративный ИИ развивается с невообразимой скоростью, и его экономическая эффективность и потенциал огромны. В отчете прогнозируется, что ИИ может достичь уровня человека раньше, чем ожидалось, с медианным прогнозом до 2030 года. По сравнению с прогнозом 2017 года, новый отчет более оптимистичен в отношении перспектив развития ИИ.
Отчет подчеркивает, что ИИ глубоко проникает во все аспекты нашей жизни. В отличие от 2016 года, когда AlphaGo победил Ли Седоля и ИИ ограничивался только игрой в го, сегодня генеративные ИИ-продукты, такие как ChatGPT, Copilot и Stable Diffusion, охватывают все отрасли. Эти ИИ-инструменты широко распространены и доступны для всех.
Производительность ChatGPT на базе GPT-4 сделала качественный скачок, Claude от Anthropic может обрабатывать 100 000 токенов за минуту, что эквивалентно длине одного романа. Отчет подчеркивает стремительное развитие ИИ всего за несколько месяцев.
В настоящее время многие компании пытаются применить генеративный ИИ, быстро адаптируя рабочие процессы к изменениям, вызванным новыми технологиями. В отчете отмечается, что нам необходимо глубже понять влияние генеративного ИИ на развитие общества и экономики в целом.
Доклад анализирует потенциальную ценность генеративного ИИ с двух взаимодополняющих точек зрения:
Проведен всесторонний анализ компаний, использующих генеративный ИИ, выявлено 63 случая использования генеративного ИИ, охватывающих 16 бизнес-функций. Если применить в различных отраслях, это может принести экономическую выгоду от 2,6 трлн до 4,4 трлн долларов в год.
Проанализировано потенциальное влияние генеративного ИИ на около 850 профессий, оценено его влияние на более чем 2100 рабочих задач по всему миру.
По оценкам отчета, общая экономическая выгода генеративного ИИ может достигать от 6,1 до 7,9 триллионов долларов США в год.
В анализируемых 16 бизнес-функциях клиентская операционная деятельность, маркетинг и продажи, программная инженерия и исследования и разработки составляют около 75% от общей стоимости случаев использования генеративного ИИ. Генеративный ИИ также может принести ценность всей компании, улучшая системы управления знаниями.
Разные отрасли по-разному подвержены влиянию генеративного ИИ. Например, розничная торговля может получить около 310 миллиардов долларов дополнительной стоимости за счет улучшения маркетинга и клиентских операций, в то время как в высоких технологиях основная ценность заключается в повышении эффективности разработки программного обеспечения.
По прогнозам, исходя из текущих возможностей генеративного ИИ, он достигнет человеческого уровня в различных аспектах быстрее, чем предполагалось ранее. Например, время достижения уровня понимания естественного языка человеческим уровнем было перенесено с 2027 года на 2023 год.
Генеративный ИИ может оказать наибольшее влияние на интеллектуальный труд, особенно в деятельности, связанной с принятием решений и сотрудничеством. Потенциал автоматизации экспертных знаний увеличился на 34 процентных пункта, а потенциал автоматизации управления и развития талантов вырос с 16% в 2017 году до 49% в 2023 году.
Отчет прогнозирует, что в течение следующих десяти лет как минимум четверть до трети рабочих мест изменится. В связи с этим руководители предприятий, государственные деятели и обычные люди должны активно реагировать, глубоко размышляя о том, как управлять рисками, наслаждаясь удобствами, которые приносит генеративный ИИ.
В целом, этот отчет всесторонне анализирует значительное влияние всплеска генеративного ИИ на общество, особенно в экономической сфере, демонстрируя огромный потенциал и вызовы, связанные с развитием ИИ.