В эпоху ИИ спрос на вычислительную мощность продолжает расти, высокоэффективная вычислительная мощность становится фокусом внимания
Недавние отчеты о доходах нескольких крупных технологических компаний показывают, что ИИ становится новым двигателем роста производительности. Доходы от облачного бизнеса таких компаний, как Microsoft и Google, растут, а общая прибыльность постоянно увеличивается; ИИ способствует быстрому росту таких бизнесов, как реклама и поиск. "Гонка вооружений" в вычислительной мощности среди ведущих облачных провайдеров продолжает набирать обороты, и в краткосрочной перспективе снижение капитальных затрат не предвидится.
Рынок ожидает увидеть больше "приземленных" AI-приложений, которые действительно могут повысить производительность или принести удобство в повседневную жизнь. В этом году мы уже стали свидетелями впечатляющих результатов OpenAI Sora и восхождения отечественной модели Kimi, в будущем мы также можем ожидать постоянных обновлений GPT, Gemini и других, а также внедрения больших моделей в ПК, смартфоны и другие устройства. Однако путь к AGI все еще очень долгий, возможно, потребуется много времени, чтобы вырастить действительно изменяющие общество AI-приложения.
В настоящее время следует следовать за "высококачественной вычислительной мощностью". Оглядываясь на эпоху 4G и 5G, снижение стоимости мобильного трафика привело к золотой эпохе мобильных приложений. Аналогично, снижение стоимости вычислительной мощности на единицу будет необходимым условием для вступления в эпоху AGI. Дешевая, доступная и стабильная вычислительная мощность ИИ является основой для появления исторических приложений ИИ. За исключением 10% операционных затрат на электроэнергию, стоимость вычислительной мощности в основном состоит из инвестиций в основные средства, включая GPU, сетевое оборудование, охлаждение и т.д.
В области GPU TSMC значительно расширяет производственные мощности по упаковке CoWoS, необходимой для AI-чипов. В области сетевого оборудования Nvidia GB200 в значительной степени использует медные кабели, что отражает контроль затрат, а производители оптических модулей также продвигают высокоэффективные решения, такие как LPO. В части охлаждения, с увеличением плотности мощности в одном шкафу, ожидается, что жидкостное охлаждение сможет превзойти воздушное охлаждение по соотношению цена/качество. В будущем высокоэффективная вычислительная мощность станет ключевым двигателем развития AI.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
6
Поделиться
комментарий
0/400
NFTDreamer
· 23ч назад
Вычислительная мощность卷起来惹
Посмотреть ОригиналОтветить0
DAOTruant
· 23ч назад
Продажа, продажа, продажа, AI снова собирается продавать видеокарты, да?
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidityWitch
· 23ч назад
Сухое жаркое пушечное AI голова шахты
Посмотреть ОригиналОтветить0
VirtualRichDream
· 23ч назад
Купить вычислительную мощность и накапливать, следующий Маотай
Эпоха ИИ наступила, высокоэффективная вычислительная мощность стала核心竞争力.
В эпоху ИИ спрос на вычислительную мощность продолжает расти, высокоэффективная вычислительная мощность становится фокусом внимания
Недавние отчеты о доходах нескольких крупных технологических компаний показывают, что ИИ становится новым двигателем роста производительности. Доходы от облачного бизнеса таких компаний, как Microsoft и Google, растут, а общая прибыльность постоянно увеличивается; ИИ способствует быстрому росту таких бизнесов, как реклама и поиск. "Гонка вооружений" в вычислительной мощности среди ведущих облачных провайдеров продолжает набирать обороты, и в краткосрочной перспективе снижение капитальных затрат не предвидится.
Рынок ожидает увидеть больше "приземленных" AI-приложений, которые действительно могут повысить производительность или принести удобство в повседневную жизнь. В этом году мы уже стали свидетелями впечатляющих результатов OpenAI Sora и восхождения отечественной модели Kimi, в будущем мы также можем ожидать постоянных обновлений GPT, Gemini и других, а также внедрения больших моделей в ПК, смартфоны и другие устройства. Однако путь к AGI все еще очень долгий, возможно, потребуется много времени, чтобы вырастить действительно изменяющие общество AI-приложения.
В настоящее время следует следовать за "высококачественной вычислительной мощностью". Оглядываясь на эпоху 4G и 5G, снижение стоимости мобильного трафика привело к золотой эпохе мобильных приложений. Аналогично, снижение стоимости вычислительной мощности на единицу будет необходимым условием для вступления в эпоху AGI. Дешевая, доступная и стабильная вычислительная мощность ИИ является основой для появления исторических приложений ИИ. За исключением 10% операционных затрат на электроэнергию, стоимость вычислительной мощности в основном состоит из инвестиций в основные средства, включая GPU, сетевое оборудование, охлаждение и т.д.
В области GPU TSMC значительно расширяет производственные мощности по упаковке CoWoS, необходимой для AI-чипов. В области сетевого оборудования Nvidia GB200 в значительной степени использует медные кабели, что отражает контроль затрат, а производители оптических модулей также продвигают высокоэффективные решения, такие как LPO. В части охлаждения, с увеличением плотности мощности в одном шкафу, ожидается, что жидкостное охлаждение сможет превзойти воздушное охлаждение по соотношению цена/качество. В будущем высокоэффективная вычислительная мощность станет ключевым двигателем развития AI.