Недавно, наблюдая за развитием в области ИИ, я заметил интересную эволюционную логику: ИИ Web2 переходит от централизации к дистрибуции, в то время как ИИ Web3 выходит из стадии проверки концепции в сторону практического применения. Эти два направления стремительно сливаются.
Развитие Web2 AI демонстрирует явную тенденцию к децентрализации. Распространение локального интеллекта и офлайн AI моделей означает, что AI больше не ограничивается крупными облачными сервисными центрами, а может быть развернут на мобильных телефонах, периферийных устройствах и даже на терминалах Интернета вещей. В то же время прорыв в технологии диалога AI-AI знаменует собой переход AI от одиночного интеллекта к коллективному сотрудничеству.
Эта распределенная тенденция привела к новым вызовам: как обеспечить согласованность данных и доверие к решениям между децентрализованными экземплярами ИИ? Эта потребность возникла из-за изменений в способах развертывания, вызванных техническим прогрессом, что, в свою очередь, породило потребность в децентрализованной верификации.
В то же время путь развития Web3 AI также меняется. Ранние проекты, ориентированные на спекуляции, постепенно уступают место более систематизированному строительству инфраструктуры. Рынок начинает обращать внимание на специализированное распределение функций в таких областях, как вычислительная мощность, выводы, аннотация данных и хранение. Этот переход отражает эволюцию от очистки пузыря до потребительского спроса, а затем до специализированного разделения труда и экосистемной координации.
Интересно, что нехватка спроса на Web2 AI соответствует преимуществам предложения Web3 AI. Web2 AI с технологической точки зрения становится все более зрелым, но ему не хватает экономических стимулов и механизмов управления; Web3 AI предлагает инновации в экономической модели, но его техническая реализация относительно отстает. Слияние обоих может привести к взаимному дополнению преимуществ.
Это слияние порождает новую парадигму ИИ: сочетание эффективных вычислений вне цепи и быстрой верификации в цепи. В этой парадигме ИИ не только инструмент, но и участник с экономической идентичностью. Хотя ресурсы, такие как вычислительная мощность, данные и выводы, в основном находятся вне цепи, также необходима легковесная верификационная сеть в цепи.
Эта комбинация сохраняет как эффективность и гибкость оффлайн-вычислений, так и обеспечивает надежность и прозрачность через верификацию в сети. Несмотря на то, что некоторые считают Web3 AI фикцией, на самом деле развитие AI не различает Web2 и Web3, это просто предвзятость человеческого восприятия. С быстрым развитием технологий эта тенденция слияния будет становиться все более очевидной.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8 Лайков
Награда
8
5
Поделиться
комментарий
0/400
quiet_lurker
· 20ч назад
Есть ощущение.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SquidTeacher
· 20ч назад
Я действительно не думал, что этот день снова наступит!
Слияние Web2 и Web3 ведет к новой парадигме AI, сочетая распределенность и экономические стимулы
Новые тенденции в области ИИ: Слияние Web2 и Web3
Недавно, наблюдая за развитием в области ИИ, я заметил интересную эволюционную логику: ИИ Web2 переходит от централизации к дистрибуции, в то время как ИИ Web3 выходит из стадии проверки концепции в сторону практического применения. Эти два направления стремительно сливаются.
Развитие Web2 AI демонстрирует явную тенденцию к децентрализации. Распространение локального интеллекта и офлайн AI моделей означает, что AI больше не ограничивается крупными облачными сервисными центрами, а может быть развернут на мобильных телефонах, периферийных устройствах и даже на терминалах Интернета вещей. В то же время прорыв в технологии диалога AI-AI знаменует собой переход AI от одиночного интеллекта к коллективному сотрудничеству.
Эта распределенная тенденция привела к новым вызовам: как обеспечить согласованность данных и доверие к решениям между децентрализованными экземплярами ИИ? Эта потребность возникла из-за изменений в способах развертывания, вызванных техническим прогрессом, что, в свою очередь, породило потребность в децентрализованной верификации.
В то же время путь развития Web3 AI также меняется. Ранние проекты, ориентированные на спекуляции, постепенно уступают место более систематизированному строительству инфраструктуры. Рынок начинает обращать внимание на специализированное распределение функций в таких областях, как вычислительная мощность, выводы, аннотация данных и хранение. Этот переход отражает эволюцию от очистки пузыря до потребительского спроса, а затем до специализированного разделения труда и экосистемной координации.
Интересно, что нехватка спроса на Web2 AI соответствует преимуществам предложения Web3 AI. Web2 AI с технологической точки зрения становится все более зрелым, но ему не хватает экономических стимулов и механизмов управления; Web3 AI предлагает инновации в экономической модели, но его техническая реализация относительно отстает. Слияние обоих может привести к взаимному дополнению преимуществ.
Это слияние порождает новую парадигму ИИ: сочетание эффективных вычислений вне цепи и быстрой верификации в цепи. В этой парадигме ИИ не только инструмент, но и участник с экономической идентичностью. Хотя ресурсы, такие как вычислительная мощность, данные и выводы, в основном находятся вне цепи, также необходима легковесная верификационная сеть в цепи.
Эта комбинация сохраняет как эффективность и гибкость оффлайн-вычислений, так и обеспечивает надежность и прозрачность через верификацию в сети. Несмотря на то, что некоторые считают Web3 AI фикцией, на самом деле развитие AI не различает Web2 и Web3, это просто предвзятость человеческого восприятия. С быстрым развитием технологий эта тенденция слияния будет становиться все более очевидной.