Análise de tendências recentes e projetos populares na pista Crypto+AI
No último mês, o setor de Crypto+AI apresentou três mudanças de tendência significativas:
O caminho técnico do projeto é mais prático, começando a dar importância aos dados de desempenho, em vez de depender apenas de embalagens conceituais.
Cenários de segmentação vertical tornam-se o foco de expansão, a IA especializada está a substituir a IA generalista.
O capital valoriza mais a validação do modelo de negócios, projetos com fluxo de caixa são claramente mais favorecidos.
Aqui estão algumas breves introduções e análises de projetos populares:
Plataforma de Avaliação de Modelos de IA Descentralizada
A plataforma concluiu uma ronda de financiamento de 33 milhões de dólares em junho, liderada por uma conhecida instituição de investimento, com a participação de vários especialistas da indústria.
A plataforma aplica a vantagem do julgamento subjetivo humano nas lacunas de avaliação da IA. Através da crowdsourcing manual, mais de 500 grandes modelos foram pontuados, e o feedback dos usuários pode ser convertido em dinheiro. Isso já atraiu várias empresas de IA conhecidas para adquirir dados, formando um fluxo de caixa real.
O modelo de negócios deste projeto é relativamente claro, não é um modelo puramente de queima de dinheiro. No entanto, a prevenção de fraudes em pedidos é um grande desafio, exigindo uma otimização contínua do algoritmo de combate a ataques de bruxas. Em termos de escala de financiamento, o capital claramente prefere projetos que tenham validação de monetização.
Rede de Cálculo AI Descentralizada
Este projeto completou uma ronda inicial de financiamento de 10 milhões de dólares em junho, liderada por duas instituições de capital conhecidas.
O projeto já alcançou um certo consenso de mercado no campo DePIN de uma determinada blockchain através de um plugin de navegador. Os membros da equipe vêm de vários projetos Web3 conhecidos. O novo protocolo de transmissão de dados e motor de inferência fez explorações substanciais em computação de borda e verificabilidade de dados, podendo reduzir a latência em 40%, suportando a conexão de dispositivos heterogêneos.
A direção do projeto é muito precisa, acertando exatamente na tendência de "descentralização" da localização de IA. No entanto, ao lidar com tarefas complexas, ainda é necessário competir em eficiência com plataformas centralizadas, e a estabilidade dos nós de borda também é um problema a ser resolvido. No entanto, a computação de borda é tanto uma nova demanda gerada pela concorrência no Web2 AI quanto uma vantagem da estrutura distribuída do Web3 AI, sendo digna de expectativa por meio de produtos concretos que promovam a implementação com desempenho real.
Plataforma de infraestrutura de dados AI descentralizada
A plataforma incentiva globalmente os usuários a contribuírem com dados de múltiplas áreas (incluindo saúde, condução autónoma, voz, etc.) através de tokens, acumulando uma receita superior a 14 milhões de dólares e estabelecendo uma rede de contribuintes de dados com milhões de pessoas.
Tecnologicamente, a plataforma integrou a verificação de prova de zero conhecimento com um algoritmo de consenso tolerante a falhas bizantinas para garantir a qualidade dos dados, e também utilizou a tecnologia de computação em privacidade de um conhecido prestador de serviços em nuvem para atender aos requisitos de conformidade. Vale ressaltar que eles também lançaram dispositivos de coleta de ondas cerebrais, realizando a expansão do software para o hardware. O design do modelo econômico também é bastante bom, os usuários podem ganhar 16 dólares e 500.000 pontos por 10 horas de anotação de voz, enquanto o custo para as empresas assinarem serviços de dados pode ser reduzido em 45%.
O maior valor deste projeto reside em atender à verdadeira necessidade de rotulagem de dados de IA, especialmente em áreas como saúde e condução autónoma, onde os requisitos de qualidade e conformidade dos dados são extremamente altos. No entanto, uma taxa de erro de 20% em comparação com os 10% das plataformas tradicionais ainda é relativamente alta, e a flutuação na qualidade dos dados é um problema que precisa ser resolvido continuamente. A direção da interface cérebro-máquina, embora cheia de espaço para a imaginação, também apresenta uma dificuldade considerável de execução.
Rede de computação distribuída em uma blockchain
Este projeto concluiu um financiamento de 10,8 milhões de dólares em junho, liderado por uma determinada instituição de investimento.
Através da tecnologia de fragmentação dinâmica, agregamos recursos de GPU ociosos, suportando a inferência de grandes modelos de linguagem, com custos 40% inferiores a um conhecido fornecedor de serviços em nuvem. O design da negociação de dados tokenizados é muito criativo, transformando diretamente os contribuintes de poder computacional em partes interessadas, o que pode incentivar mais pessoas a participar da rede.
Este é um modelo típico de "agregação de recursos ociosos", que faz sentido logicamente. No entanto, uma taxa de erro de validação entre cadeias de 15% é realmente alta, e a estabilidade técnica ainda precisa ser aprimorada. No entanto, em cenários como renderização 3D, onde a exigência de tempo real não é tão alta, realmente apresenta vantagens. A questão chave é se a taxa de erro pode ser reduzida; caso contrário, mesmo o melhor modelo de negócios poderá ser prejudicado por problemas técnicos.
Plataforma de negociação de alta frequência de criptomoedas impulsionada por IA
A plataforma completou um financiamento de seed round de 3,38 milhões de dólares em junho, liderado por uma empresa de criptomoedas.
A tecnologia central da plataforma pode otimizar dinamicamente os caminhos de negociação, reduzindo o deslizamento, com um aumento de eficiência comprovado de 30%. Seguindo uma tendência de IA financeira, encontrou um ponto de entrada no nicho relativamente vazio da negociação quantitativa DeFi, preenchendo uma necessidade do mercado.
A direção do projeto não é um problema, o DeFi realmente precisa de ferramentas de negociação mais inteligentes. No entanto, o trading de alta frequência exige um nível muito alto de latência e precisão, e a sinergia em tempo real entre previsões de IA e execução na blockchain ainda precisa ser mais validada. Além disso, certos tipos de ataques representam um risco significativo, e as medidas de proteção técnica devem acompanhar.
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staking_gramps
· 10h atrás
O fluxo de caixa é que é a verdadeira verdade.
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ChainWatcher
· 10h atrás
又是 fazer as pessoas de parvas的新点子
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GasWaster69
· 11h atrás
Quer ganhar 💰? O projeto é confiável?
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BearMarketLightning
· 11h atrás
No ar flutua o aroma dos idiotas.
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TokenTherapist
· 11h atrás
O dinheiro do papai capitalista tudo foi investido aqui?
Atualização da pista Crypto+AI: projetos mais pragmáticos, cenários verticais como foco, capital em busca de fluxo de caixa
Análise de tendências recentes e projetos populares na pista Crypto+AI
No último mês, o setor de Crypto+AI apresentou três mudanças de tendência significativas:
O caminho técnico do projeto é mais prático, começando a dar importância aos dados de desempenho, em vez de depender apenas de embalagens conceituais.
Cenários de segmentação vertical tornam-se o foco de expansão, a IA especializada está a substituir a IA generalista.
O capital valoriza mais a validação do modelo de negócios, projetos com fluxo de caixa são claramente mais favorecidos.
Aqui estão algumas breves introduções e análises de projetos populares:
Plataforma de Avaliação de Modelos de IA Descentralizada
A plataforma concluiu uma ronda de financiamento de 33 milhões de dólares em junho, liderada por uma conhecida instituição de investimento, com a participação de vários especialistas da indústria.
A plataforma aplica a vantagem do julgamento subjetivo humano nas lacunas de avaliação da IA. Através da crowdsourcing manual, mais de 500 grandes modelos foram pontuados, e o feedback dos usuários pode ser convertido em dinheiro. Isso já atraiu várias empresas de IA conhecidas para adquirir dados, formando um fluxo de caixa real.
O modelo de negócios deste projeto é relativamente claro, não é um modelo puramente de queima de dinheiro. No entanto, a prevenção de fraudes em pedidos é um grande desafio, exigindo uma otimização contínua do algoritmo de combate a ataques de bruxas. Em termos de escala de financiamento, o capital claramente prefere projetos que tenham validação de monetização.
Rede de Cálculo AI Descentralizada
Este projeto completou uma ronda inicial de financiamento de 10 milhões de dólares em junho, liderada por duas instituições de capital conhecidas.
O projeto já alcançou um certo consenso de mercado no campo DePIN de uma determinada blockchain através de um plugin de navegador. Os membros da equipe vêm de vários projetos Web3 conhecidos. O novo protocolo de transmissão de dados e motor de inferência fez explorações substanciais em computação de borda e verificabilidade de dados, podendo reduzir a latência em 40%, suportando a conexão de dispositivos heterogêneos.
A direção do projeto é muito precisa, acertando exatamente na tendência de "descentralização" da localização de IA. No entanto, ao lidar com tarefas complexas, ainda é necessário competir em eficiência com plataformas centralizadas, e a estabilidade dos nós de borda também é um problema a ser resolvido. No entanto, a computação de borda é tanto uma nova demanda gerada pela concorrência no Web2 AI quanto uma vantagem da estrutura distribuída do Web3 AI, sendo digna de expectativa por meio de produtos concretos que promovam a implementação com desempenho real.
Plataforma de infraestrutura de dados AI descentralizada
A plataforma incentiva globalmente os usuários a contribuírem com dados de múltiplas áreas (incluindo saúde, condução autónoma, voz, etc.) através de tokens, acumulando uma receita superior a 14 milhões de dólares e estabelecendo uma rede de contribuintes de dados com milhões de pessoas.
Tecnologicamente, a plataforma integrou a verificação de prova de zero conhecimento com um algoritmo de consenso tolerante a falhas bizantinas para garantir a qualidade dos dados, e também utilizou a tecnologia de computação em privacidade de um conhecido prestador de serviços em nuvem para atender aos requisitos de conformidade. Vale ressaltar que eles também lançaram dispositivos de coleta de ondas cerebrais, realizando a expansão do software para o hardware. O design do modelo econômico também é bastante bom, os usuários podem ganhar 16 dólares e 500.000 pontos por 10 horas de anotação de voz, enquanto o custo para as empresas assinarem serviços de dados pode ser reduzido em 45%.
O maior valor deste projeto reside em atender à verdadeira necessidade de rotulagem de dados de IA, especialmente em áreas como saúde e condução autónoma, onde os requisitos de qualidade e conformidade dos dados são extremamente altos. No entanto, uma taxa de erro de 20% em comparação com os 10% das plataformas tradicionais ainda é relativamente alta, e a flutuação na qualidade dos dados é um problema que precisa ser resolvido continuamente. A direção da interface cérebro-máquina, embora cheia de espaço para a imaginação, também apresenta uma dificuldade considerável de execução.
Rede de computação distribuída em uma blockchain
Este projeto concluiu um financiamento de 10,8 milhões de dólares em junho, liderado por uma determinada instituição de investimento.
Através da tecnologia de fragmentação dinâmica, agregamos recursos de GPU ociosos, suportando a inferência de grandes modelos de linguagem, com custos 40% inferiores a um conhecido fornecedor de serviços em nuvem. O design da negociação de dados tokenizados é muito criativo, transformando diretamente os contribuintes de poder computacional em partes interessadas, o que pode incentivar mais pessoas a participar da rede.
Este é um modelo típico de "agregação de recursos ociosos", que faz sentido logicamente. No entanto, uma taxa de erro de validação entre cadeias de 15% é realmente alta, e a estabilidade técnica ainda precisa ser aprimorada. No entanto, em cenários como renderização 3D, onde a exigência de tempo real não é tão alta, realmente apresenta vantagens. A questão chave é se a taxa de erro pode ser reduzida; caso contrário, mesmo o melhor modelo de negócios poderá ser prejudicado por problemas técnicos.
Plataforma de negociação de alta frequência de criptomoedas impulsionada por IA
A plataforma completou um financiamento de seed round de 3,38 milhões de dólares em junho, liderado por uma empresa de criptomoedas.
A tecnologia central da plataforma pode otimizar dinamicamente os caminhos de negociação, reduzindo o deslizamento, com um aumento de eficiência comprovado de 30%. Seguindo uma tendência de IA financeira, encontrou um ponto de entrada no nicho relativamente vazio da negociação quantitativa DeFi, preenchendo uma necessidade do mercado.
A direção do projeto não é um problema, o DeFi realmente precisa de ferramentas de negociação mais inteligentes. No entanto, o trading de alta frequência exige um nível muito alto de latência e precisão, e a sinergia em tempo real entre previsões de IA e execução na blockchain ainda precisa ser mais validada. Além disso, certos tipos de ataques representam um risco significativo, e as medidas de proteção técnica devem acompanhar.