🤑 @wardenprotocol は「AI+ブロックチェーン」のために特別に設計されたL1ブロックチェーンであり、単にAIのラベルを貼るようなプロジェクトではなく、実際に基盤となるアーキテクチャに取り組んでいます。
簡単に言えば、現在のほとんどのブロックチェーンプロジェクトでは、スマートコントラクトは実際にはかなり「愚か」で、予め設定されたルールに従って実行することしかできず、あいまいまたは複雑なシナリオを処理することができず、AIモデルの結果を受け取ることもできません。Wardenはこの制限を打破したいと考えています。
その核心点は、AIの「判断力」とブロックチェーン上の「確実性」を組み合わせることで、スマートコントラクトもAIの出力を利用できるようにし、同時にこれらの結果が真実で信頼できるものであることを検証できるようにすることです。これはブロックチェーンに「脳」を装備することに等しいです。
これには単にAI APIを作るだけでなく、AIの意思決定をブロックチェーン上のロジックに組み込むことが含まれており、暗号学的手段を通じて信頼性を保証し、真に「ブロックチェーン上で検証可能なAI」を実現しています。これは以前のブロックチェーンでは達成できなかったことです。
このモデルの最大の可能性は、以前はできなかった新しいアプリケーションの大規模なサポートができることです。例えば、オン

🤠 @TheoriqAI が実機デモを公開し、彼らのOLP Swarmの全プロセスを示しました。核心は、一群のエージェントがオンチェーンで「マーケットを見て+注文を出して+ポートフォリオを調整する」全自動で完結する方法です。見た後、私はこのプロジェクトが本当に真剣に取り組んでいると言わざるを得ません。
この Swarm はどのように機能するのでしょうか？最初は Uniswap v3 からプールデータを読み取り、価格の変化のパルスを取得します。その後、Statistical Agent に渡して、最近の平均やボラティリティなどの重要指標を分析し計算します。次に、Policy Agent はボラティリティの状況に基づいて、戦略を調整するかどうかを決定します。たとえば、ポジションの幅を変更したり、取引範囲を変えたりします。
最も重要なのは、LPエージェントの動作です。戦略信号を受け取った後、直接オンチェーンでポジションを開き、スワップを行い、流動性ポジションをミントします。プロセス全体にはトランザクションハッシュが返され、完了が確認されます。これは「研究だけを行う」プロジェクトではなく、実際にオンチェーンで動作する自動化された戦略ロボットです。
しかもこの Swarm は市場の変化をリアルタイムで感知します。私たちが「今の市場はどうなっているのか、パラメータを調整する必要がありますか？

現在、市場には多くのBTC二層が「無信任」システムを自称していますが、実際にメカニズム設計をじっくり見ると、多くには致命的な欠陥があることに気づきます：出金の経路が十分に安全ではないのです。特に以前のBitVM2のバージョンには、典型的な問題がありました——もしOperatorが悪意を持って状態チェーンをフォークすると、「問題がないように見える」zk証明を偽造し、Layer2から本物のBTCを引き出す可能性があります。
@GOATRollup BitVM2は、この脆弱性を解決するために徹底的に改版されたものです。その核心ロジックは、Layer2でどんなに操作をしても、すべての出金はBTCメインチェーンによって検証されなければならないということです。これは「問題が発生したら調整する」というのではなく、直接的に「偽の状態+偽の証明を生成する」という道を排除するメカニズムです。
GOATは分散型のソートネットワークを使用しており、各ブロックには署名が付いており、ブロックヘッダーと署名はビットコインのメインチェーンに公開されます。これは、すべての操作に「メインチェーンの公印」が押されることを意味します。すべてのzk証明はこのチェーン上の状態と一致しなければならず、そうでなければ無効となり、抜け道はありません。
出金パスは「燃焼+証明+引き出し」という三段階に再設計されました。引き出したい

🤠 @0xSoulProtocol 現在の分散型金融、正直なところ声は大きいが、基盤がついていない。製品はますます増えているが、実際に使えるものは逆にますますバラバラになっている。Soulは熱を奪うために来たのではなく、この分野で早く統一すべき基盤を本当に繋げたいと考えている。
私たちはなぜ最初に分散型金融を信じたのでしょうか？それは、敷居がなく、資金が自由に流動し、さまざまなプロトコルが相互に組み合わさることができるからではありませんか？しかし、これらの約束の中で、今日本当に実現できているものはどれくらいあるのでしょうか？Soulはこれらの「本来実現されるべきもの」を再び拾い上げようとしており、単に新瓶に旧酒を入れるのではなく、直接基盤を通じて打通しようとしています。
それは異なるプロトコルがそれぞれ戦うことを許さず、流動性が特定のチェーンにロックされることも許さない。それは借貸を「真にオープンな」市場に変えようとしており、一連のインターフェースやブリッジがそれぞれ独自のルールで遊ぶことではありません。
Soulのビジョンは、別の「より大きな」貸付プロトコルを作ることではなく、この業界の本来の目的に立ち返り、「オープンファイナンス」を再び現実のものにすることです。スローガンではありません。もし今の分散型金融がますます重くなっていると感じているのなら、Soulがどのように遊んでい

🤪 @TheoriqAI また大きな一歩を進めました。Swarmは現在、市場の変化に応じて自動的に戦略を調整できるようになりました。例えば、最近の24時間の価格変動と出来高が突然増加した場合、Policy Agentは現在の市場が不安定であると判断し、容認する変動の範囲を縮小し、追跡時間を24時間から4時間に変更して、より敏感に市場の変化に対応します。このステップの核心は、実際にはSwarmの反応速度と戦略調整の能力が「人」に近づいていることです。
この変更は重要な意味を持っています。なぜなら、これはTheoriqのエージェントネットワークが「自分で決定し、自分で注文し、自分で調整する」という完全なクローズドループを備えていることを示しているからです。LPエージェントはチェーン上でポジションを開き、通貨を交換でき、ポリシーエージェントは戦略を積極的に最適化します。さらに、将来的にはこのようなデータソースを接続して意思決定を支援することができ、システム全体が自分で考え、実行する金融体のようになります。
忘れないでください、これらすべての根底には Theoriq Protocol が駆動しています。これは本質的に Agent の協力のために設計されたインフラです。その中には、Agent の認証、暗号化通信、グループ発見および調整メカニズム、さらに onchain 上の価値交換ロジ

😘 @Aptos なぜこれが支払いに適しているのか？実は、4つのポイントが鍵です：流動性、取引効率、拡張性、そしてアプリケーションの収入。Aptosはこれらをうまく実現しています。
まずはステーブルコインについてですが、Aptos上にはすでに140億ドル以上のステーブルコインがあり、昨年から11倍に成長しました。月間取引量は300億ドルを超え、流動性は絶対に十分です。それに加えて取引速度は125ミリ秒ごとにブロックが生成され、秒単位で処理され、決済速度は特に速く、体験は素晴らしいです。
拡張性も素晴らしく、ピークTPSは1.9万を超え、手数料は非常に低く、平均0.0005ドルしかかかりません。これは支払いを行う上で、コストが非常に低いことを意味します。最も重要なのは、アプリケーションの収益面も好調で、6月のDex取引量は歴史的な最高値を記録し、5億ドルの取引額が850,000ドル以上のエコシステム収益をもたらしました。9ヶ月連続で成長しており、エコシステムの活力が非常に強いことを示しています。
もう一つのトレンドは、Aptos上での実世界資産のトークン化がますます増えていることで、すでに54億ドルを超える実世界資産がブロックチェーンに載っています。プライベートクレジットや機関投資ファンドなどが利用しています。これらは、Aptosが技術的に優れているだけでなく、エコシステムもます

過去の分散型金融は、実際にはかなり「愚か」でした。あなたはこれを理解することができます：ほとんどの戦略は「短期的記憶」であり、実行するたびにまるで記憶喪失のように、過去に何が起こったかを完全に忘れてしまいます。各戦略は孤立して動作し、毎回の意思決定はゼロから始まります。あなたが通貨を取引する時、直感と感覚だけに頼るようなもので、全く「経験の蓄積」がありません。これは実際、AIの能力を発揮する上で最大の障害です。
Cod3x は @irys_xyz と共にこの問題を解決しようとしています。Cod3x が行っているのは自動化された分散型金融の操作ですが、従来のスクリプトロジックを使用するのではなく、AIエージェントシステムを接続し、機械がブロックチェーン上でも「考え」や「まとめる」ことを試みています。しかし、これらのエージェントに「記憶力」がなければ、どんなに賢くても迅速に反応するだけで、実際には真の意思決定を行うことはできません。
この時、Irys の位置付けは非常に重要です。それはデータストレージとスマートコントラクトの実行のために設計された L1 であり、何でも少しずつ行うチェーンとは異なり、Irys は「記憶」と「過去の記録の呼び出し」に焦点を当てています。永久的なデータと一時的なデータの両方をチェーン上に置くことができ、コストも低い。言い換えれば、DeFi のために「記憶セン

@Mira_Network が言及した非常に重要だが見落とされがちな問題を見ました：AIが大規模に適用されると、偏見の影響が無限に増幅され、かつ累積的になります。
今やAIは単なるおもちゃではなく、検索、医療、金融、教育といった人々の生活に実際に影響を与えるシーンで使用され始めています。一見すると効率を高め、体験を向上させるように思えますが、もし基盤となるデータや論理自体に偏見が含まれているなら、問題は「間違った問題に答える」だけでは済まなくなります。
例えば医療の場面では、AIが特定の人々の病気の認識率が低い場合、それは生死に影響を与えます；金融の分野では、モデルが特定の地域やグループの信用スコアを静かに低下させた場合、コミュニティ全体が長期的に発展の機会を得られないかもしれません；教育については言うまでもなく、AIが特定の固定観念に基づいてコンテンツを推薦し続けると、子供たちが幼い頃から接するのはフィルタリングされた「世界観」になります。
これらの問題の恐ろしいところは、それらが一度きりの間違いではなく、毎日、毎秒繰り返され、静かにこれらの偏差を「デフォルト」に変えてしまうことです。以前は技術の誤りがあっても、局所的な影響にとどまっていましたが、AIがインフラストラクチャの形でグローバルシステムで動作するようになると、小さな偏見が数十億回の意思決定に影響を与え、全く取り戻しよう

😜 @TheoriqAI 次は何をするつもりですか？彼らの方向性は実際に非常に明確です：この罠 Agent Swarm のプレイスタイルを、本当にスケールできる流動性管理システムに作り上げることです。
最初のバージョンはほんの始まりに過ぎず、今後彼らはDEXを中心により詳細な戦略の自動化を行い、LP管理という核心的な役割をよりスマートで柔軟にし、Theoriqプロトコル専用の「流動性戦隊」を形成する予定です。また、これは単なる製品の最適化ではなく、彼らは戦略の実行効率と安定性を向上させるために、vaultsのようなより成熟した構造をどのように取り入れるかも研究しています。
外部の協力から見ると、彼らは今後、一連のコミュニティ活動、プロジェクトの協力、協定の連携を行う予定です。言い換えれば、単に技術を行うだけでなく、このエコシステムを「動かす」必要があります。Agent自体はネットワーク効果を必要とするシステムであり、誰かが使わなければ価値がありません。
彼らのリズムは、まず小規模なテストを行い、モデルを磨いてから、外に展開することがわかります。もし後でいくつかの主要なチェーン上で自動化されたLP戦略をうまく実行できれば、TheoriqのこのAgentic Financeの物語は、本当に新しいものを生み出せるかもしれません。私たちは引き続き注目していきます。

🤪 @TheoriqAI 最近公開レビューした彼らの最初の実用製品OLP Swarmの開発過程について、かなりリアルに語っています。「エージェンティックファイナンス」を主打ちするプロジェクトとして、彼らはこの波で基盤となる論理、技術的経路、そして直面した問題をすべて開示して話しているのは非常に珍しいです。
OLP Swarmは、実際にはブロックチェーン上の流動性スマートエージェントシステムであり、流動性の管理をより自動化し、効率的にすることを目的としています。以前はDeFiや従来の金融において、マーケットメイキングは手動でのポートフォリオ調整か、複雑な戦略調整に依存しており、効率が悪く、ミスが発生しやすいものでした。Theoriqは「エージェントスワーム」というメカニズムを通じてこの問題を再定義しようとしています。
彼らのこの Swarm Agent のデザインは、まるで一群のスマートロボットが自動的に協力し、市場で流動性を動的に配分し、人為的な介入を減らすようなものです。これは単なる技術的な試みではなく、彼らが「エージェンティック経済」のビジョンを構築するための第一歩です。このプロセスは、コミュニティとコアチームの相互作用を確かにより密接にし、全体の雰囲気は多くの閉鎖的なプロジェクトよりもリアルなものとなっています。
彼らの振り返りから見ると、OLP Swarmは単なる機能では

大部分分散型金融の複雑な戦略は、正直言って一般の人にはまったく使えません。3つのプロトコルを切り替え、いくつかの権限を付与し、何度も署名を繰り返す必要があり、少し注意を怠ると簡単に間違えてしまいます。新しい人が入門するのは言うまでもありません。
@Infinit_Labs この波はこの「プロセス地獄」を直接簡素化しました。彼らが導入した「Prompt-to-Strategy」モデルは、要するにあなたが何をしたいか、例えばアービトラージやリターンサイクルを伝えるだけで、すべてのステップを自動的に明確にし、そしてワンクリックでチェーン上の戦略にパッケージ化し、直接実行します。
この方法による変化は大きいです。例えば、以前は五、六のステップを踏んで、数十分かけて完了していたオンチェーン操作が、今ではワンクリックで完了できます。そして、あなたの資産は全程自分のウォレットにあり、金庫に入れず、管理もされず、より安全で自由です。
私自身の理解では、この方法はユーザーの便宜のためだけではなく、DeFiの使用のハードルを打ち砕き、「戦略」というものが「アプリケーション」のように普通の人々にも使えるようにするものです。長期的には、それは新しい入り口として機能し、プロジェクトや戦略の作者がより広いユーザーにリーチするのを助けることさえできるでしょう。
全体的に見ると、INFINIT が行っているのは、

多くの人がDeFiは自動化を楽しむと言いますが、実際には現在のほとんどの操作は「人」が意思決定を行っています。@TheoriqAIが目指しているのは、このステップも完全にAIに任せ、本当の自動化とインテリジェンスをオンチェーン金融に持ち込むことです。
彼らが最近推進している AlphaSwarm は、流動性提供、収益戦略、そして自動取引の3つの主要な方向性を網羅した「スマートクラスター」のように見えます。最も直感的な変化は、将来的には頻繁に市場を監視したり、プロトコルを切り替えたりする必要がなくなり、AI が市場の状況に応じて自動的に戦略を調整することです。
例えば流動性の面では、彼らは従来の資金提供だけではなく、AIを使用して価格を予測し、ポジションを制御し、オーダーフローを最適化することで、現在のオンチェーンのマーケットメイキングの効率が低く、空白期間が多い問題を解消しようとしています。この仕組みは明らかに「従来のマーケットメイカーに代わる」ことを目指しています。
収益戦略の部分を見てみると、AIはさまざまなプロトコルの年利、リスクエクスポージャーを絶えず横断的に比較し、動的にポートフォリオを調整し、自動的にラッピングを行うことさえあります。このような組み合わせのアクションは、一般のユーザーが手動で行うことは到底できず、AIによる全自動実行の方がむしろ安定しています。
最後は自

🧐 @Infinit_Labs V2 は本当に DeFi のプレイスタイルを根本的に変えようとしていると感じます。以前はみんな AI+DeFi と言うと、ほとんどが推薦や情報集約のレベルにとどまっていましたが、INFINIT は今回は「実行」も直接行い、しかもすべての人に開放された実行システムです。
彼らの今回の核心点は「戦略＝プロダクト」だ——あなたは技術の達人である必要はなく、コードを書く必要もない。DeFiを楽しめて、戦略が理解できれば、たとえあなたがただのKOLであっても、自分のアイデアをワンクリックで実行できるコンビネーション戦略に変え、それを共有し、マネタイズすることができる。
一般ユーザーにとっての利点は非常に直接的です：以前は、いくつかのプロトコルを操作してリスクのないアービトラージやショートポジションの組み合わせ、または収益の強化を行うには、自分で一歩一歩進める必要があり、各プロトコルをよく理解している必要がありました。今では他の人が戦略を作成し、ボタンをクリックするだけで実行でき、背後には複数のスマートエージェントが協力して、ロジックと操作を自動的に処理してくれます。
それは実際に機能を作るだけでなく、「戦略クリエイター経済」を構築したいということです。みんながコンテンツを書くように戦略を書くことができ、プラットフォームは透明な実行とデータ追跡を担当し、コミュ

以前、複雑な分散型金融の戦略を作成するには、ブロックチェーンやプロトコルを理解し、コードを書く必要がありましたが、一般の人々にはまったく手が出せませんでした。しかし、@Infinit_Labs がすぐにオープンする「戦略生成」機能は、本当に面白いもので、基本的にこのハードルを平坦にしました。
彼らはベータテスト段階で1つの点を検証しました：自然言語でプロンプトを書けば、AIが自動的に一連の多段階の分散型金融戦略を生成してくれるということです。適当に書くのではなく、実際にブロックチェーン上で動作し、実行可能なものです。そしてこの機能は今後すべての人に開放されます。
これは何を意味するのか？信頼できる分散型金融のアイデアが頭の中にあれば、コードがわからなくても、論理を明確に説明できれば、AIに実行可能な戦略としてパッケージ化してもらうことができ、発表した後は他の人がそれを使い、あなたは収益を得ることができる。
このメカニズムはオープンな創作プラットフォームのように聞こえますが、DeFi戦略専用です。以前は他人のアイデアをコピーしたり、ホットなトピックを追いかけたりしていましたが、今は「理解できる限り、実現できる」ということです。これは、より多くの人々が戦略革新に参加することを奨励するだけでなく、正の循環を形成することもできます——コミュニティの中で実際に利益を生む戦略が現れることがあり

Meta @AIatMeta はまた成績で一つの事を証明しました：ソーシャル + AI、この組み合わせは本当に強力です。財務報告が出ると、純利益は直接大きな上昇を遂げ38%、株価は一晩で10%以上ポンプしました。この背後にある最も核心的な収入源は、やはり広告です。言い換えれば、AIツールを使って他人の顧客を引き寄せ、その結果自分たちが大きな利益を得るということです。
今、彼らはROIをAIを使って22%も向上させることができる。これはあまりにも熟練したコンビネーションだ。実際、これがWeb3版UXLINKが進んでいる道だ。ソーシャルは基盤であり、5400万人のユーザーのネットワーク効果は偽物ではあり得ない。AIはエンジンであり、Metaはこの方向に140億ドルを投入し、賭けを明確にしている。
さらに重要なのは、この市場自体が十分に大きいことです。世界の広告産業は毎年数千億の規模であり、Web3市場の年成長率は26.5%です。考えるだけで、これは長期的に大きな上昇の方向であることがわかります。
異なるのは、@UXLINKofficialが使用しているのは分散型ソーシャルネットワーク + 世界初のAI成長体XerpaAIであるということです。これはMetaの道を単にコピーするのではなく、Web3の方法で新しいルールを再構築しようとしているようです。Web3のMetaになることを目指して

TrustaLabs は @XerpaAI の最初の四半期有料ユーザーとなり、@UXLINKofficial $UXLINK で支払いを行いました。取引はすべてブロックチェーンに記録され、透明性が最大化されています。
これは単なる協力ではなく、XerpaAI AGA（AI Growth Agent）モデルが市場に認められた信号のようです。Trustaが接続された後、Xerpaの全ての成長ツールを利用できるだけでなく、Influential Indexを活用してより正確なユーザー戦略を立てることができ、成長の問題をAIに任せることになりました。
さらに興味深いのは、UXLINK エコシステム内のプロジェクトであれば、$UXLINK で支払うと 10% 割引が受けられることです。公式は実際の行動でトークンに力を与えています。
私はこの種のコラボレーションが今後ますます増えると感じています。AIとソーシャルデータを組み合わせて成長を促進すること自体がWeb3において非常に希少な要素です。次はTrustaのデータがどのように動き出すか見ていきましょう。