🀪 @TheoriqAI たた倧きな䞀歩を進めたした。Swarmは珟圚、垂堎の倉化に応じお自動的に戊略を調敎できるようになりたした。䟋えば、最近の24時間の䟡栌倉動ず出来高が突然増加した堎合、Policy Agentは珟圚の垂堎が䞍安定であるず刀断し、容認する倉動の範囲を瞮小し、远跡時間を24時間から4時間に倉曎しお、より敏感に垂堎の倉化に察応したす。このステップの栞心は、実際にはSwarmの反応速床ず戊略調敎の胜力が「人」に近づいおいるこずです。



この倉曎は重芁な意味を持っおいたす。なぜなら、これはTheoriqの゚ヌゞェントネットワヌクが「自分で決定し、自分で泚文し、自分で調敎する」ずいう完党なクロヌズドルヌプを備えおいるこずを瀺しおいるからです。LP゚ヌゞェントはチェヌン䞊でポゞションを開き、通貚を亀換でき、ポリシヌ゚ヌゞェントは戊略を積極的に最適化したす。さらに、将来的にはこのようなデヌタ゜ヌスを接続しお意思決定を支揎するこずができ、システム党䜓が自分で考え、実行する金融䜓のようになりたす。

忘れないでください、これらすべおの根底には Theoriq Protocol が駆動しおいたす。これは本質的に Agent の協力のために蚭蚈されたむンフラです。その䞭には、Agent の認蚌、暗号化通信、グルヌプ発芋および調敎メカニズム、さらに onchain 䞊の䟡倀亀換ロゞックがありたす。簡単に蚀うず、Swarm が動くのは、固定されたコヌドによるものではなく、プロトコルによっお匷化された柔軟なアヌキテクチャによるものです。

次に圌らがやるべきこずも泚目に倀したす。䞀方では OLP Swarm のこのシステムを培底的に磚き䞊げ、もう䞀方では新しいパヌトナヌを発衚し、Theoriq Protocol 自身がどのようなより耇雑な゚ヌゞェントアプリケヌションを支えられるのかを深く説明する準備をしおいたす。今はただ始たりに過ぎず、本圓の゚ヌゞェント経枈はただ道の途䞭ですが、珟時点のこのペヌスを芋る限り、Theoriq は先頭に立っおいる人たちです。
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