🤠 @TheoriqAI が実機デモを公開し、彼らのOLP Swarmの全プロセスを示しました。核心は、一群のエージェントがオンチェーンで「マーケットを見て+注文を出して+ポートフォリオを調整する」全自動で完結する方法です。見た後、私はこのプロジェクトが本当に真剣に取り組んでいると言わざるを得ません。

この Swarm はどのように機能するのでしょうか？最初は Uniswap v3 からプールデータを読み取り、価格の変化のパルスを取得します。その後、Statistical Agent に渡して、最近の平均やボラティリティなどの重要指標を分析し計算します。次に、Policy Agent はボラティリティの状況に基づいて、戦略を調整するかどうかを決定します。たとえば、ポジションの幅を変更したり、取引範囲を変えたりします。

最も重要なのは、LPエージェントの動作です。戦略信号を受け取った後、直接オンチェーンでポジションを開き、スワップを行い、流動性ポジションをミントします。プロセス全体にはトランザクションハッシュが返され、完了が確認されます。これは「研究だけを行う」プロジェクトではなく、実際にオンチェーンで動作する自動化された戦略ロボットです。

しかもこの Swarm は市場の変化をリアルタイムで感知します。私たちが「今の市場はどうなっているのか、パラメータを調整する必要がありますか？」という自然言語の指示を与えると、現在の市場状況を自動的に分析し、既存のポジションの戦略をリアルタイムで調整します。例えば、ポジションの範囲を引き締めたり緩めたりします。これが真のエージェント協力実行です。

簡単に言うと、現在のTheoriqはAI + DeFiの概念を吹いているのではなく、すでに一群のエージェントに基本的な「相場を見る+判断する+オンチェーン実操作」の能力を持たせています。次のステップでは、彼らがこのシステムをより多くの開発者に開放するのを見ることができるはずで、その時に全体のエージェントネットワークの活性が本当に高まるでしょう。