🤠 @TheoriqAI đã phát hành một bản demo thực tế, trình bày toàn bộ quy trình OLP Swarm của họ, cốt lõi là một nhóm Agent làm thế nào để "quan sát thị trường + đặt lệnh + điều chỉnh danh mục" hoàn toàn tự động trên chuỗi. Sau khi xem xong, tôi chỉ có thể nói rằng dự án này thật sự đang chăm chỉ làm việc.
Swarm này hoạt động như thế nào? Ban đầu, nó đọc dữ liệu từ các bể trên Uniswap v3, chẳng hạn như sự thay đổi về giá cả. Sau đó, dữ liệu được giao cho Đại lý thống kê để phân tích, tính toán các chỉ số quan trọng như giá trung bình và độ biến động trong khoảng thời gian gần đây. Sau đó, Đại lý chính sách dựa vào tình hình biến động để quyết định xem có nên điều chỉnh chiến lược hay không, chẳng hạn như thay đổi độ rộng vị thế hoặc chuyển sang một khoảng giao dịch khác.
Điều quan trọng nhất là hành động của LP Agent, sau khi nhận được tín hiệu chiến lược thì trực tiếp mở vị thế trên chuỗi, thực hiện swap, mint vị thế thanh khoản, toàn bộ quá trình đều có mã giao dịch trả về để xác nhận hoàn tất. Đây không còn là một dự án "chỉ làm nghiên cứu" nữa, mà là một robot chiến lược tự động thực sự có thể hoạt động trên chuỗi.
Ngoài ra, Swarm này có khả năng cảm nhận sự thay đổi của thị trường theo thời gian thực. Khi chúng ta đưa cho nó một lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên, chẳng hạn như "Giúp tôi xem thị trường hiện tại như thế nào, có cần điều chỉnh tham số không?", nó có thể tự động phân tích tình hình thị trường hiện tại và sau đó điều chỉnh chiến lược vị thế hiện có theo thời gian thực, chẳng hạn như thu hẹp hoặc nới lỏng khoảng cách vị thế. Đây mới thực sự là sự hợp tác thực hiện của Agent.
Nói ngắn gọn, hiện tại Theoriq không chỉ đang nói về khái niệm AI + DeFi, mà đã cho phép một nhóm agent có khả năng cơ bản về "quan sát thị trường + đưa ra phán đoán + thực hiện trên chuỗi". Bước tiếp theo có lẽ sẽ là họ mở hệ thống này cho nhiều nhà phát triển sử dụng hơn, lúc đó tính năng của toàn bộ mạng lưới agent mới thực sự phát triển.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
🤠 @TheoriqAI đã phát hành một bản demo thực tế, trình bày toàn bộ quy trình OLP Swarm của họ, cốt lõi là một nhóm Agent làm thế nào để "quan sát thị trường + đặt lệnh + điều chỉnh danh mục" hoàn toàn tự động trên chuỗi. Sau khi xem xong, tôi chỉ có thể nói rằng dự án này thật sự đang chăm chỉ làm việc.
Swarm này hoạt động như thế nào? Ban đầu, nó đọc dữ liệu từ các bể trên Uniswap v3, chẳng hạn như sự thay đổi về giá cả. Sau đó, dữ liệu được giao cho Đại lý thống kê để phân tích, tính toán các chỉ số quan trọng như giá trung bình và độ biến động trong khoảng thời gian gần đây. Sau đó, Đại lý chính sách dựa vào tình hình biến động để quyết định xem có nên điều chỉnh chiến lược hay không, chẳng hạn như thay đổi độ rộng vị thế hoặc chuyển sang một khoảng giao dịch khác.
Điều quan trọng nhất là hành động của LP Agent, sau khi nhận được tín hiệu chiến lược thì trực tiếp mở vị thế trên chuỗi, thực hiện swap, mint vị thế thanh khoản, toàn bộ quá trình đều có mã giao dịch trả về để xác nhận hoàn tất. Đây không còn là một dự án "chỉ làm nghiên cứu" nữa, mà là một robot chiến lược tự động thực sự có thể hoạt động trên chuỗi.
Ngoài ra, Swarm này có khả năng cảm nhận sự thay đổi của thị trường theo thời gian thực. Khi chúng ta đưa cho nó một lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên, chẳng hạn như "Giúp tôi xem thị trường hiện tại như thế nào, có cần điều chỉnh tham số không?", nó có thể tự động phân tích tình hình thị trường hiện tại và sau đó điều chỉnh chiến lược vị thế hiện có theo thời gian thực, chẳng hạn như thu hẹp hoặc nới lỏng khoảng cách vị thế. Đây mới thực sự là sự hợp tác thực hiện của Agent.
Nói ngắn gọn, hiện tại Theoriq không chỉ đang nói về khái niệm AI + DeFi, mà đã cho phép một nhóm agent có khả năng cơ bản về "quan sát thị trường + đưa ra phán đoán + thực hiện trên chuỗi". Bước tiếp theo có lẽ sẽ là họ mở hệ thống này cho nhiều nhà phát triển sử dụng hơn, lúc đó tính năng của toàn bộ mạng lưới agent mới thực sự phát triển.