DePAI: Sự trỗi dậy và triển vọng của trí tuệ nhân tạo vật lý phi tập trung

Trong bối cảnh công nghệ trí tuệ nhân tạo phát triển nhanh chóng, Phi tập trung vật lý trí tuệ nhân tạo (DePAI) đang cung cấp một giải pháp hoàn toàn mới cho quyền kiểm soát hạ tầng robot và trí tuệ nhân tạo vật lý. Từ việc thu thập dữ liệu từ thế giới thực đến việc triển khai các hoạt động robot thông minh dựa trên hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN), sự phát triển của DePAI đang tiến triển ổn định.

Nhìn lại quá trình phát triển công nghệ, kỷ nguyên số ban đầu bắt đầu từ phần cứng, sau đó mở rộng sang lĩnh vực phần mềm vô hình. Thời đại AI bắt đầu từ phần mềm, hiện đang tiến vào thế giới vật lý, lãnh thổ cuối cùng này.

Trong một thế giới mà robot, ô tô thông minh, drone và robot đang dần thay thế lực lượng lao động truyền thống dưới sự điều hành của các đại lý AI vật lý tự động, vấn đề quyền sở hữu những thiết bị thông minh này đã trở thành một chủ đề xã hội không thể bỏ qua. Trong khi các bên tham gia tập trung chưa hoàn toàn chiếm ưu thế trên thị trường, DePAI đã cung cấp một cơ hội quý giá để xây dựng một hệ thống AI vật lý dựa trên Web3.

Thu thập dữ liệu: Nền tảng của DePAI

Hiện tại, hạ tầng của DePAI đang được hoàn thiện nhanh chóng, trong đó lĩnh vực thu thập dữ liệu表现最为活跃. Lĩnh vực này không chỉ cung cấp dữ liệu từ thế giới thực cần thiết cho việc đào tạo các đại lý AI vật lý trên robot mà còn có thể truyền tải dữ liệu cần thiết cho việc điều hướng môi trường và thực hiện nhiệm vụ trong thời gian thực.

Tuy nhiên, việc thu thập dữ liệu chất lượng cao từ thế giới thực vẫn là nút thắt chính kìm hãm sự phát triển của AI vật lý. Mặc dù các giải pháp sáng tạo đã được cung cấp thông qua môi trường mô phỏng, nhưng dữ liệu tổng hợp chỉ là một phần của toàn bộ hệ sinh thái, dữ liệu video từ điều khiển từ xa và thế giới thực cũng không kém phần quan trọng.

điều khiển từ xa

Trong lĩnh vực điều khiển từ xa, một số công ty đang triển khai robot giao hàng tiết kiệm chi phí trên toàn cầu thông qua DePIN. Những robot này không chỉ có thể ghi lại hành vi quyết định của con người trong môi trường thực mà còn tạo ra các tập dữ liệu có giá trị cao, mà còn có thể giải quyết hiệu quả vấn đề thiếu vốn đầu tư.

Thông qua cơ chế vòng lặp tích cực được điều khiển bởi token, DePIN đang thúc đẩy nhanh quá trình triển khai thiết bị thu thập dữ liệu và robot. Đối với các công ty robot muốn nâng cao hiệu suất bán hàng trong khi giảm chi phí vốn và chi phí vận hành, DePIN có những ưu điểm vượt trội so với mô hình truyền thống.

Ứng dụng dữ liệu video

Trong lĩnh vực ứng dụng dữ liệu video, DePAI có thể tận dụng tối đa dữ liệu video từ thế giới thực để huấn luyện các hệ thống AI vật lý, xây dựng nhận thức không gian về thế giới thực. Một số dự án đổi mới với cơ sở dữ liệu video độc đáo của họ có khả năng trở thành nguồn dữ liệu quan trọng.

Các chuyên gia trong ngành chỉ ra: "Mặc dù dữ liệu đơn lẻ khó có thể tạo ra giá trị thương mại, nhưng sau khi dữ liệu được tập hợp lại thì lại có tiềm năng lớn." Một số nền tảng có thể tập hợp dữ liệu qua DePIN, đồng thời đảm bảo việc xác minh dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư.

Trí tuệ không gian và tính toán

Trong lĩnh vực thông minh không gian và giao thức tính toán, ngành công nghiệp đang nỗ lực thực hiện quản lý phi tập trung cho sự phối hợp không gian và thế giới thực 3D ảo thông qua DePIN và DePAI. Ví dụ, một số công nghệ đã đạt được khả năng cảm nhận không gian theo thời gian thực trong khi đảm bảo quyền riêng tư và phi tập trung.

Việc ứng dụng AI đại lý vật lý đã bắt đầu có hiệu quả, chẳng hạn như một số dự án đang sử dụng mạng lưới robot toàn cầu để suy luận vị trí địa lý. Trong tương lai, nhờ vào các khung mới nổi, AI đại lý sẽ có khả năng truy cập tốt hơn vào dữ liệu thời gian thực do DePIN cung cấp.

Đối với các nhà đầu tư có ý định tham gia vào lĩnh vực AI vật lý, đầu tư vào DAO có thể là một điểm khởi đầu lý tưởng. Một số DAO cung cấp cho các thành viên danh mục đầu tư tài sản AI vật lý đa dạng, bao gồm tài sản vật lý máy móc, giao thức DePIN, doanh nghiệp robot và quyền sở hữu trí tuệ, cùng với một đội ngũ nghiên cứu và phát triển nội bộ chuyên nghiệp để hỗ trợ.

Với sự trưởng thành không ngừng của công nghệ DePAI và sự mở rộng của các tình huống ứng dụng, chúng ta có lý do để tin rằng lĩnh vực mới nổi này sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong hệ sinh thái AI trong tương lai, mở ra những con đường mới cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo.