Sự phát triển phân tầng của AI và tài sản tiền điện tử: Một cuộc so sánh giữa công nghệ và tài chính
Gần đây, chiến lược Rollup-Centric của Ethereum dường như gặp phải trở ngại, và cấu trúc tầng L1-L2-L3 cũng đã gây ra không ít tranh cãi. Thú vị là, lĩnh vực AI trong năm qua cũng đã trải qua sự tiến hóa nhanh chóng tương tự L1-L2-L3. Bằng cách so sánh quỹ đạo phát triển của hai lĩnh vực này, chúng ta có thể khám phá sâu hơn về những khác biệt chính trong đó.
Trong lĩnh vực AI, mỗi tầng phát triển đều nhằm giải quyết các vấn đề cốt lõi mà tầng trước chưa thể vượt qua. Mô hình ngôn ngữ lớn L1 đã đặt nền tảng cho việc hiểu và sinh ngôn ngữ, nhưng vẫn còn thiếu sót trong suy luận logic và tính toán toán học. Mô hình suy luận L2 đã nhắm vào những điểm yếu này, chẳng hạn như một số mô hình đã có thể xử lý các bài toán toán học phức tạp và gỡ lỗi mã, bù đắp cho các điểm mù nhận thức của mô hình ngôn ngữ lớn. Trên cơ sở đó, AI Agent L3 đã tích hợp khả năng của hai tầng trước, đạt được sự chuyển đổi từ phản hồi thụ động sang thực hiện chủ động, có khả năng lập kế hoạch nhiệm vụ, gọi công cụ và xử lý quy trình làm việc phức tạp.
Cấu trúc phân lớp này phản ánh rõ ràng "tiến bộ khả năng": L1 tạo nền tảng, L2 bù đắp thiếu sót, L3 thực hiện tích hợp. Mỗi lớp đều đạt được bước nhảy vọt chất lượng dựa trên nền tảng của lớp trước, người dùng có thể cảm nhận rõ ràng sự nâng cao về tính thông minh và tính thực tiễn của AI.
So với đó, sự phát triển phân lớp trong lĩnh vực tài sản tiền điện tử thể hiện những đặc điểm khác nhau. Mỗi lớp dường như đang cố gắng giải quyết vấn đề của lớp trước, nhưng vô tình lại gây ra những thách thức mới và lớn hơn. Chuỗi công khai L1 đối mặt với nút thắt về hiệu suất, và giải pháp mở rộng L2 ra đời. Tuy nhiên, mặc dù phí Gas giảm và TPS tăng lên, nhưng cũng dẫn đến vấn đề phân tán thanh khoản và thiếu hụt ứng dụng sinh thái. Để đối phó với những thách thức mới này, chuỗi ứng dụng dọc L3 xuất hiện, nhưng điều này lại dẫn đến sự phân mảnh hơn nữa của hệ sinh thái, khiến trải nghiệm người dùng trở nên phức tạp hơn.
Mô hình phân lớp này giống như một dạng "chuyển giao vấn đề": vấn đề nghẽn cổ chai của L1 được chuyển sang L2, vấn đề của L2 lại được chuyển sang L3, mỗi lớp chỉ đơn giản là chuyển vấn đề từ một lĩnh vực sang lĩnh vực khác, chứ không phải là giải quyết vấn đề từ gốc.
Nguyên nhân cơ bản gây ra sự khác biệt này có thể nằm ở động lực khác nhau. Sự phát triển phân tầng trong lĩnh vực AI chủ yếu được thúc đẩy bởi cạnh tranh công nghệ, các công ty lớn đều đang nỗ lực nâng cao khả năng mô hình. Trong khi đó, sự phát triển phân tầng trong lĩnh vực Tài sản tiền điện tử dường như bị ảnh hưởng nhiều hơn bởi kinh tế token, các chỉ số cốt lõi của các dự án ở các cấp thường tập trung vào giá trị khóa tổng (TVL) và giá token.
Về bản chất, lĩnh vực AI tập trung hơn vào việc giải quyết các vấn đề kỹ thuật, trong khi lĩnh vực tiền điện tử có xu hướng thiết kế các sản phẩm tài chính. Mặc dù sự so sánh này không thể hoàn toàn khái quát toàn bộ hai lĩnh vực, nhưng nó chắc chắn cung cấp cho chúng ta một góc nhìn thú vị, giúp chúng ta hiểu rõ hơn về những đặc điểm và thách thức khác nhau của hai lĩnh vực phát triển nhanh này.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
21 thích
Phần thưởng
21
7
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
EyeOfTheTokenStorm
· 08-05 01:39
Hiện nay, AI đã bắt đầu cạnh tranh với Blockchain trên thị trường? Khiến tôi không thể không nhớ đến những ngày tháng năm 2017 khi ICE đã tăng vọt lên trời.
Xem bản gốcTrả lời0
FadCatcher
· 08-04 10:34
Tôi đã hiểu tất cả mọi thứ nhưng vẫn không hiểu tiền ở đâu.
Xem bản gốcTrả lời0
MetaMaskVictim
· 08-03 19:43
Chạy quá nhanh thì ngã lớn.
Xem bản gốcTrả lời0
OvertimeSquid
· 08-03 12:43
Mã viết không rõ ràng, quay qua quay lại càng không hiểu.
Xem bản gốcTrả lời0
AirdropHunterWang
· 08-03 12:42
Ai còn xem l2, đã toàn bộ đổ vào eth rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
ChainComedian
· 08-03 12:33
Điều này khác gì so với bò bít tết?
Xem bản gốcTrả lời0
BlockchainDecoder
· 08-03 12:29
Từ báo cáo Bankless năm 2023, tỷ lệ tăng trưởng của công nghệ mở rộng L2 thực sự đã có dấu hiệu giảm, khuyên mọi người tham khảo dữ liệu ở trang 37.
So sánh sự phát triển phân tầng của AI và tài sản tiền điện tử: Được thúc đẩy bởi công nghệ VS tokenomics
Sự phát triển phân tầng của AI và tài sản tiền điện tử: Một cuộc so sánh giữa công nghệ và tài chính
Gần đây, chiến lược Rollup-Centric của Ethereum dường như gặp phải trở ngại, và cấu trúc tầng L1-L2-L3 cũng đã gây ra không ít tranh cãi. Thú vị là, lĩnh vực AI trong năm qua cũng đã trải qua sự tiến hóa nhanh chóng tương tự L1-L2-L3. Bằng cách so sánh quỹ đạo phát triển của hai lĩnh vực này, chúng ta có thể khám phá sâu hơn về những khác biệt chính trong đó.
Trong lĩnh vực AI, mỗi tầng phát triển đều nhằm giải quyết các vấn đề cốt lõi mà tầng trước chưa thể vượt qua. Mô hình ngôn ngữ lớn L1 đã đặt nền tảng cho việc hiểu và sinh ngôn ngữ, nhưng vẫn còn thiếu sót trong suy luận logic và tính toán toán học. Mô hình suy luận L2 đã nhắm vào những điểm yếu này, chẳng hạn như một số mô hình đã có thể xử lý các bài toán toán học phức tạp và gỡ lỗi mã, bù đắp cho các điểm mù nhận thức của mô hình ngôn ngữ lớn. Trên cơ sở đó, AI Agent L3 đã tích hợp khả năng của hai tầng trước, đạt được sự chuyển đổi từ phản hồi thụ động sang thực hiện chủ động, có khả năng lập kế hoạch nhiệm vụ, gọi công cụ và xử lý quy trình làm việc phức tạp.
Cấu trúc phân lớp này phản ánh rõ ràng "tiến bộ khả năng": L1 tạo nền tảng, L2 bù đắp thiếu sót, L3 thực hiện tích hợp. Mỗi lớp đều đạt được bước nhảy vọt chất lượng dựa trên nền tảng của lớp trước, người dùng có thể cảm nhận rõ ràng sự nâng cao về tính thông minh và tính thực tiễn của AI.
So với đó, sự phát triển phân lớp trong lĩnh vực tài sản tiền điện tử thể hiện những đặc điểm khác nhau. Mỗi lớp dường như đang cố gắng giải quyết vấn đề của lớp trước, nhưng vô tình lại gây ra những thách thức mới và lớn hơn. Chuỗi công khai L1 đối mặt với nút thắt về hiệu suất, và giải pháp mở rộng L2 ra đời. Tuy nhiên, mặc dù phí Gas giảm và TPS tăng lên, nhưng cũng dẫn đến vấn đề phân tán thanh khoản và thiếu hụt ứng dụng sinh thái. Để đối phó với những thách thức mới này, chuỗi ứng dụng dọc L3 xuất hiện, nhưng điều này lại dẫn đến sự phân mảnh hơn nữa của hệ sinh thái, khiến trải nghiệm người dùng trở nên phức tạp hơn.
Mô hình phân lớp này giống như một dạng "chuyển giao vấn đề": vấn đề nghẽn cổ chai của L1 được chuyển sang L2, vấn đề của L2 lại được chuyển sang L3, mỗi lớp chỉ đơn giản là chuyển vấn đề từ một lĩnh vực sang lĩnh vực khác, chứ không phải là giải quyết vấn đề từ gốc.
Nguyên nhân cơ bản gây ra sự khác biệt này có thể nằm ở động lực khác nhau. Sự phát triển phân tầng trong lĩnh vực AI chủ yếu được thúc đẩy bởi cạnh tranh công nghệ, các công ty lớn đều đang nỗ lực nâng cao khả năng mô hình. Trong khi đó, sự phát triển phân tầng trong lĩnh vực Tài sản tiền điện tử dường như bị ảnh hưởng nhiều hơn bởi kinh tế token, các chỉ số cốt lõi của các dự án ở các cấp thường tập trung vào giá trị khóa tổng (TVL) và giá token.
Về bản chất, lĩnh vực AI tập trung hơn vào việc giải quyết các vấn đề kỹ thuật, trong khi lĩnh vực tiền điện tử có xu hướng thiết kế các sản phẩm tài chính. Mặc dù sự so sánh này không thể hoàn toàn khái quát toàn bộ hai lĩnh vực, nhưng nó chắc chắn cung cấp cho chúng ta một góc nhìn thú vị, giúp chúng ta hiểu rõ hơn về những đặc điểm và thách thức khác nhau của hai lĩnh vực phát triển nhanh này.