AI và mã hóa công nghệ sẽ thay đổi tương lai của Internet như thế nào?
Đối tác tăng trưởng của a16z, David George, đã có một cuộc trò chuyện với đối tác a16z crypto, Chris Dixon, để thảo luận về tầm nhìn của internet mới, bao gồm cơ sở hạ tầng AI phi tập trung của mã hóa, AI trở thành hình thức phương tiện truyền thông bản địa của thời đại này, v.v. Họ cũng thảo luận về lý do tại sao mô hình kinh doanh ban đầu của internet đang sụp đổ và internet mới sẽ mang đến những mô hình kinh doanh hoàn toàn mới cho các nhà sáng tạo.
Công nghệ đã phát triển như thế nào
Chris Dixon cho rằng, làn sóng công nghệ thường xuất hiện theo cặp hoặc theo nhóm ba. 15 năm trước, internet di động, mạng xã hội và điện toán đám mây là ba xu hướng lớn. Và bây giờ, AI, mã hóa và các thiết bị mới ( như robot, ô tô tự lái và VR ) là ba xu hướng thú vị nhất hiện nay. Chúng cũng bổ sung cho nhau và phát triển cùng nhau.
Công nghệ mã hóa cung cấp một cách tiếp cận hoàn toàn mới cho kiến trúc internet. Nó có một số đặc điểm độc đáo, cho phép biến những điều trước đây không thể trở thành hiện thực. Nhiều người khi nhắc đến mã hóa thường nghĩ ngay đến Bitcoin hoặc đồng meme. Nhưng đối với các chuyên gia, bản chất của mã hóa còn sâu sắc hơn thế nữa. Nó có nhiều giao thoa với AI.
Mã hóa tiền tệ và AI tương tác như thế nào
Chris Dixon đã giới thiệu một số dự án mà họ đã đầu tư, những dự án này tập trung vào việc xây dựng một kiến trúc dịch vụ internet phi tập trung phù hợp với hệ sinh thái AI. Ví dụ:
Jensen: Xây dựng một mạng lưới tài nguyên tính toán phi tập trung, tối ưu hóa cung cầu sức mạnh tính toán.
Story Protocol: một cách mới để đăng ký quyền sở hữu trí tuệ, tạo ra thị trường nội dung sáng tạo mở.
Một lợi thế cốt lõi của công nghệ mã hóa là tính khả kết hợp. Nó cho phép nội dung sáng tạo có thể kết hợp tự do như các khối lego. Như vậy, người sáng tạo vừa có thể sử dụng các công cụ AI để nâng cao hiệu quả, đồng thời lại có thể nhận được lợi ích kinh tế, thay vì bị lợi dụng miễn phí.
Họ vẫn đang khám phá cách sử dụng hệ thống khuyến khích của mã hóa để thu thập thêm dữ liệu đào tạo AI. Một dự án thú vị khác là WorldCoin, nó cố gắng cung cấp một phương pháp chứng minh danh tính con người trong thế giới mà AI có thể làm giả danh tính và nội dung của con người.
Phá vỡ hợp đồng kinh tế trên Internet
Chris Dixon chỉ ra rằng ChatGPT đã cho thấy dấu hiệu về việc có thể phá vỡ các hợp đồng kinh tế trên internet. Trong 20 năm qua, internet đã hình thành một hợp đồng kinh tế ngầm: các công cụ tìm kiếm và nền tảng mạng xã hội được quyền truy cập nội dung, đổi lại, người sáng tạo có thể nhận được lưu lượng truy cập. Nhưng bây giờ AI trực tiếp tạo ra nội dung, người dùng thậm chí không cần nhấp vào liên kết, do đó, nguồn thu nhập của người sáng tạo đã bị cắt đứt và mô hình kinh tế ban đầu của internet cũng theo đó mà sụp đổ.
Trong tương lai, có thể chỉ còn lại vài ông lớn AI, trong khi các trang web độc lập và người sáng tạo ban đầu sẽ mất đi không gian sinh tồn. Đây là vấn đề mà chúng ta cần suy nghĩ: Liệu internet trong kỷ nguyên AI có còn hỗ trợ đổi mới và khởi nghiệp không? Nếu chúng ta không giải quyết vấn đề này, internet có thể trở thành ngành công nghiệp truyền hình những năm 70, chỉ có vài ông lớn kiểm soát tất cả nội dung.
Từ Internet di động, mạng xã hội và điện toán đám mây, đến mã hóa, AI và phần cứng
Chris Dixon cho rằng, chúng ta đang ở giữa một làn sóng công nghệ khác, và công nghệ cốt lõi lần này là AI, mã hóa và phần cứng mới. Những công nghệ này không độc lập với nhau, mà bổ sung cho nhau, cùng tạo thành một hệ sinh thái mới.
Các thiết bị phần cứng mới, chẳng hạn như kính AR và VR, phụ thuộc vào AI để cung cấp trải nghiệm tương tác tốt hơn. Xe ô tô tự lái, công nghệ robot của Tesla, cũng như các dự án robot hình người khác, cũng đang triển khai công nghệ AI trong môi trường vật lý. Trong khi đó, mã hóa cung cấp một cách mới để các mạng phi tập trung có thể hỗ trợ những ứng dụng AI này.
Làm thế nào để sử dụng mã hóa để khởi động hiệu ứng mạng
Công nghệ mã hóa có ưu thế rất lớn trong việc giải quyết vấn đề "khởi động lạnh". Nhiều dự án thuộc loại hiệu ứng mạng, trong giai đoạn đầu đều phải đối mặt với một thách thức: làm thế nào để thu hút đủ người dùng, để mạng thực sự hoạt động?
Điểm độc đáo của công nghệ mã hóa là nó có thể khuyến khích người dùng sớm thông qua các động lực kinh tế token, từ đó thúc đẩy sự hình thành của hiệu ứng mạng. Phương pháp này không chỉ áp dụng cho việc xây dựng cơ sở hạ tầng, mà còn có thể được áp dụng trong các lĩnh vực như dữ liệu khí hậu, dữ liệu lái xe tự động, trạm sạc xe điện, bản đồ phi tập trung, thậm chí là nghiên cứu khoa học.
AI là đường bột hay đường?
David George đã đưa ra một phép ẩn dụ: AI rốt cuộc là "đường phủ" hay "đường"? Nếu AI chỉ là "đường phủ", thì các ông lớn trong ngành hiện tại sẽ chiến thắng, vì họ có thể đơn giản thêm một chatbot AI vào sản phẩm hiện có. Nhưng nếu AI là "đường", có nghĩa là nó là thành phần cốt lõi, thì bạn không thể chỉ "thêm vào", mà bạn cần phải xây dựng toàn bộ sản phẩm từ đầu.
Chris Dixon cho rằng, điều này tương đồng với các khái niệm "đổi mới phá vỡ" và "đổi mới liên tục" mà Clayton Christensen đã đưa ra. Nếu AI chỉ được dùng để tối ưu hóa các sản phẩm hiện tại, thì nó chỉ là "kem phủ", không gây ra mối đe dọa nào cho các doanh nghiệp hiện tại. Nhưng nếu AI thay đổi hoàn toàn cách thức hoạt động của toàn ngành, thì đó là "đường", nó sẽ phá vỡ toàn bộ ngành.
Đến vì công cụ, ở lại vì mạng
Chris Dixon đã đưa ra một chiến lược tăng trưởng người dùng kinh điển: "Đầu tiên đến vì công cụ, sau đó ở lại vì mạng lưới." Điều này có nghĩa là, nhiều người dùng ban đầu sử dụng một sản phẩm vì một công cụ nào đó, nhưng lý do cuối cùng họ ở lại là do hiệu ứng mạng. AI cũng có thể áp dụng chiến lược tương tự, chẳng hạn như công cụ tạo hình ảnh AI có thể được coi là một điểm khởi đầu, nhưng cuối cùng hình thành nên một cộng đồng sáng tạo AI hoàn chỉnh, chứ không chỉ là một phần mềm công cụ.
Công nghệ mô phỏng và công nghệ gốc
Sự phát triển của công nghệ mới thường trải qua hai giai đoạn:
Giai đoạn bắt chước: Công nghệ mới bắt chước công nghệ cũ, nhằm giúp người dùng dễ dàng chấp nhận hơn.
Giai đoạn nguyên sinh: Công nghệ mới tạo ra những trải nghiệm hoàn toàn khác biệt.
AI hiện tại vẫn đang ở giai đoạn mô phỏng, những ứng dụng AI mà chúng ta thấy chủ yếu là thay thế lao động. Nhưng cuộc cách mạng AI thực sự sẽ xuất hiện trên các sản phẩm gốc AI, chẳng hạn như thế giới game được tạo ra bởi AI, nội dung tương tác được tạo ra bởi AI, v.v.
AI là nền tảng sáng tạo
Đối với AI sinh ra, quan điểm tiêu cực cho rằng AI sẽ thay thế sự sáng tạo của con người, nhưng thực tế, AI có thể tạo ra những hình thức nghệ thuật hoàn toàn mới, cung cấp một bức tranh mới cho sự sáng tạo của con người, có thể là thế giới ảo, trò chơi hoặc phim mới. Ngoài ngành công nghiệp sáng tạo, nguyên lý tương tự cũng có thể áp dụng cho các lĩnh vực khác như tiêu dùng, mạng xã hội.
Cân bằng cung cầu trong AI
Vấn đề phát triển AI không chỉ bao gồm khả năng tính toán ở đầu cung (, mà còn bao gồm mức độ chấp nhận của người dùng ở đầu cầu ). Nhưng thách thức thực sự là làm thế nào để người dùng chấp nhận AI và tích hợp nó vào cuộc sống hàng ngày.
Một vấn đề lớn là cách mà phương thức làm việc của con người thay đổi và ngành công nghiệp thích nghi với AI như thế nào. Chẳng hạn, Hollywood sẽ áp dụng AI nhanh như thế nào? Hiện tại, nhiều ứng dụng tiềm năng của AI đang đối mặt với rào cản quy định. Ví dụ, trong ngành y tế, khả năng kỹ thuật chẩn đoán của AI đã đủ mạnh, nhưng các quy định vẫn hạn chế việc áp dụng rộng rãi.
AI sẽ thay đổi ngành công nghiệp như thế nào
Trong năm năm tới, các thẩm phán ở Mỹ có thể sẽ quyết định liệu dữ liệu đào tạo AI có thuộc về việc sử dụng hợp lý hay không, hoặc Quốc hội có thể ban hành luật để quản lý dữ liệu đào tạo AI. Hiện tại, tính hợp pháp của dữ liệu đào tạo AI vẫn còn gây tranh cãi.
Trong các ngành được quản lý, chẳng hạn như y tế, tài chính, AI có thể cần rất nhiều thời gian để thực sự triển khai. Nhưng trong một số lĩnh vực, chẳng hạn như xe tự lái, chúng ta đã thấy những tiến bộ đáng kể. Có thể đây là mô hình ứng dụng rộng rãi của AI - trước tiên đạt được đột phá trong một lĩnh vực cụ thể và chứng minh rằng nó hoạt động tốt hơn con người, sau đó mở rộng ra các ngành khác.
Tương lai lý tưởng của Internet là gì?
Chris Dixon cho rằng, chúng ta đang ở một ngã ba đường. Tầm nhìn ban đầu của Internet là một mạng lưới phi tập trung, nơi cộng đồng có thể cùng sở hữu và quản lý nó, và lợi ích kinh tế của mạng lưới cũng nên chảy nhiều hơn về phía người dùng, chứ không phải về tay một vài công ty lớn. Nhưng bây giờ, dòng tiền của Internet đã thay đổi, ngày càng nhiều lợi nhuận dồn về tay một vài gã khổng lồ công nghệ.
Nếu trong tương lai, internet hoàn toàn bị kiểm soát bởi một vài công ty, thì không gian cho đổi mới sẽ bị thu hẹp đáng kể. Phụ thuộc vào nền tảng tập trung để xây dựng kinh doanh, giống như xây dựng trên cát lún, có thể sụp đổ bất cứ lúc nào. Đổi mới thực sự nên được xây dựng trên một hệ sinh thái mở, chứ không phải bị kiểm soát bởi một vài công ty.
Thông qua việc xây dựng blockchain và mạng phi tập trung, cùng với sự thúc đẩy của toàn ngành, công nghệ phi tập trung và AI mã nguồn mở đang ngày càng được nhiều người chấp nhận. Điều này mang lại hy vọng cho tương lai của Internet.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
19 thích
Phần thưởng
19
9
Chia sẻ
Bình luận
0/400
TokenVelocity
· 1giờ trước
Câu chuyện hoàn toàn chơi đùa với đồ ngốc
Xem bản gốcTrả lời0
OnChainDetective
· 2giờ trước
hmm... đã phân tích các mẫu ở đây. cơn sốt vc cổ điển với không có nội dung kỹ thuật. hiển thị cho tôi dữ liệu thô và kiểm toán hợp đồng thông minh trước khi đưa ra những tuyên bố lớn này thật lòng
Xem bản gốcTrả lời0
RebaseVictim
· 4giờ trước
Lại một nhóm V chỉ biết ca ngợi Web3
Xem bản gốcTrả lời0
MetaverseHobo
· 08-04 04:25
chơi đùa với mọi người không bao giờ hết đồ ngốc
Xem bản gốcTrả lời0
Blockblind
· 08-03 10:54
Chỉ là trí tuệ nhân tạo tệ hại thôi.
Xem bản gốcTrả lời0
DevChive
· 08-03 10:53
炒高了就 Rug Pull
Xem bản gốcTrả lời0
HallucinationGrower
· 08-03 10:52
Sếp nhanh chạy, web3 sắp chơi đùa với mọi người rồi
Xem bản gốcTrả lời0
PanicSeller
· 08-03 10:50
À cái này... đều là chuyện thường gặp rồi, được thôi.
Xem bản gốcTrả lời0
DefiVeteran
· 08-03 10:49
Chỉ có vậy thôi? Rỗng tuếch quá, lại còn khoe khoang.
AI và mã hóa sẽ định hình lại hệ sinh thái internet như thế nào
AI và mã hóa công nghệ sẽ thay đổi tương lai của Internet như thế nào?
Đối tác tăng trưởng của a16z, David George, đã có một cuộc trò chuyện với đối tác a16z crypto, Chris Dixon, để thảo luận về tầm nhìn của internet mới, bao gồm cơ sở hạ tầng AI phi tập trung của mã hóa, AI trở thành hình thức phương tiện truyền thông bản địa của thời đại này, v.v. Họ cũng thảo luận về lý do tại sao mô hình kinh doanh ban đầu của internet đang sụp đổ và internet mới sẽ mang đến những mô hình kinh doanh hoàn toàn mới cho các nhà sáng tạo.
Công nghệ đã phát triển như thế nào
Chris Dixon cho rằng, làn sóng công nghệ thường xuất hiện theo cặp hoặc theo nhóm ba. 15 năm trước, internet di động, mạng xã hội và điện toán đám mây là ba xu hướng lớn. Và bây giờ, AI, mã hóa và các thiết bị mới ( như robot, ô tô tự lái và VR ) là ba xu hướng thú vị nhất hiện nay. Chúng cũng bổ sung cho nhau và phát triển cùng nhau.
Công nghệ mã hóa cung cấp một cách tiếp cận hoàn toàn mới cho kiến trúc internet. Nó có một số đặc điểm độc đáo, cho phép biến những điều trước đây không thể trở thành hiện thực. Nhiều người khi nhắc đến mã hóa thường nghĩ ngay đến Bitcoin hoặc đồng meme. Nhưng đối với các chuyên gia, bản chất của mã hóa còn sâu sắc hơn thế nữa. Nó có nhiều giao thoa với AI.
Mã hóa tiền tệ và AI tương tác như thế nào
Chris Dixon đã giới thiệu một số dự án mà họ đã đầu tư, những dự án này tập trung vào việc xây dựng một kiến trúc dịch vụ internet phi tập trung phù hợp với hệ sinh thái AI. Ví dụ:
Một lợi thế cốt lõi của công nghệ mã hóa là tính khả kết hợp. Nó cho phép nội dung sáng tạo có thể kết hợp tự do như các khối lego. Như vậy, người sáng tạo vừa có thể sử dụng các công cụ AI để nâng cao hiệu quả, đồng thời lại có thể nhận được lợi ích kinh tế, thay vì bị lợi dụng miễn phí.
Họ vẫn đang khám phá cách sử dụng hệ thống khuyến khích của mã hóa để thu thập thêm dữ liệu đào tạo AI. Một dự án thú vị khác là WorldCoin, nó cố gắng cung cấp một phương pháp chứng minh danh tính con người trong thế giới mà AI có thể làm giả danh tính và nội dung của con người.
Phá vỡ hợp đồng kinh tế trên Internet
Chris Dixon chỉ ra rằng ChatGPT đã cho thấy dấu hiệu về việc có thể phá vỡ các hợp đồng kinh tế trên internet. Trong 20 năm qua, internet đã hình thành một hợp đồng kinh tế ngầm: các công cụ tìm kiếm và nền tảng mạng xã hội được quyền truy cập nội dung, đổi lại, người sáng tạo có thể nhận được lưu lượng truy cập. Nhưng bây giờ AI trực tiếp tạo ra nội dung, người dùng thậm chí không cần nhấp vào liên kết, do đó, nguồn thu nhập của người sáng tạo đã bị cắt đứt và mô hình kinh tế ban đầu của internet cũng theo đó mà sụp đổ.
Trong tương lai, có thể chỉ còn lại vài ông lớn AI, trong khi các trang web độc lập và người sáng tạo ban đầu sẽ mất đi không gian sinh tồn. Đây là vấn đề mà chúng ta cần suy nghĩ: Liệu internet trong kỷ nguyên AI có còn hỗ trợ đổi mới và khởi nghiệp không? Nếu chúng ta không giải quyết vấn đề này, internet có thể trở thành ngành công nghiệp truyền hình những năm 70, chỉ có vài ông lớn kiểm soát tất cả nội dung.
Từ Internet di động, mạng xã hội và điện toán đám mây, đến mã hóa, AI và phần cứng
Chris Dixon cho rằng, chúng ta đang ở giữa một làn sóng công nghệ khác, và công nghệ cốt lõi lần này là AI, mã hóa và phần cứng mới. Những công nghệ này không độc lập với nhau, mà bổ sung cho nhau, cùng tạo thành một hệ sinh thái mới.
Các thiết bị phần cứng mới, chẳng hạn như kính AR và VR, phụ thuộc vào AI để cung cấp trải nghiệm tương tác tốt hơn. Xe ô tô tự lái, công nghệ robot của Tesla, cũng như các dự án robot hình người khác, cũng đang triển khai công nghệ AI trong môi trường vật lý. Trong khi đó, mã hóa cung cấp một cách mới để các mạng phi tập trung có thể hỗ trợ những ứng dụng AI này.
Làm thế nào để sử dụng mã hóa để khởi động hiệu ứng mạng
Công nghệ mã hóa có ưu thế rất lớn trong việc giải quyết vấn đề "khởi động lạnh". Nhiều dự án thuộc loại hiệu ứng mạng, trong giai đoạn đầu đều phải đối mặt với một thách thức: làm thế nào để thu hút đủ người dùng, để mạng thực sự hoạt động?
Điểm độc đáo của công nghệ mã hóa là nó có thể khuyến khích người dùng sớm thông qua các động lực kinh tế token, từ đó thúc đẩy sự hình thành của hiệu ứng mạng. Phương pháp này không chỉ áp dụng cho việc xây dựng cơ sở hạ tầng, mà còn có thể được áp dụng trong các lĩnh vực như dữ liệu khí hậu, dữ liệu lái xe tự động, trạm sạc xe điện, bản đồ phi tập trung, thậm chí là nghiên cứu khoa học.
AI là đường bột hay đường?
David George đã đưa ra một phép ẩn dụ: AI rốt cuộc là "đường phủ" hay "đường"? Nếu AI chỉ là "đường phủ", thì các ông lớn trong ngành hiện tại sẽ chiến thắng, vì họ có thể đơn giản thêm một chatbot AI vào sản phẩm hiện có. Nhưng nếu AI là "đường", có nghĩa là nó là thành phần cốt lõi, thì bạn không thể chỉ "thêm vào", mà bạn cần phải xây dựng toàn bộ sản phẩm từ đầu.
Chris Dixon cho rằng, điều này tương đồng với các khái niệm "đổi mới phá vỡ" và "đổi mới liên tục" mà Clayton Christensen đã đưa ra. Nếu AI chỉ được dùng để tối ưu hóa các sản phẩm hiện tại, thì nó chỉ là "kem phủ", không gây ra mối đe dọa nào cho các doanh nghiệp hiện tại. Nhưng nếu AI thay đổi hoàn toàn cách thức hoạt động của toàn ngành, thì đó là "đường", nó sẽ phá vỡ toàn bộ ngành.
Đến vì công cụ, ở lại vì mạng
Chris Dixon đã đưa ra một chiến lược tăng trưởng người dùng kinh điển: "Đầu tiên đến vì công cụ, sau đó ở lại vì mạng lưới." Điều này có nghĩa là, nhiều người dùng ban đầu sử dụng một sản phẩm vì một công cụ nào đó, nhưng lý do cuối cùng họ ở lại là do hiệu ứng mạng. AI cũng có thể áp dụng chiến lược tương tự, chẳng hạn như công cụ tạo hình ảnh AI có thể được coi là một điểm khởi đầu, nhưng cuối cùng hình thành nên một cộng đồng sáng tạo AI hoàn chỉnh, chứ không chỉ là một phần mềm công cụ.
Công nghệ mô phỏng và công nghệ gốc
Sự phát triển của công nghệ mới thường trải qua hai giai đoạn:
AI hiện tại vẫn đang ở giai đoạn mô phỏng, những ứng dụng AI mà chúng ta thấy chủ yếu là thay thế lao động. Nhưng cuộc cách mạng AI thực sự sẽ xuất hiện trên các sản phẩm gốc AI, chẳng hạn như thế giới game được tạo ra bởi AI, nội dung tương tác được tạo ra bởi AI, v.v.
AI là nền tảng sáng tạo
Đối với AI sinh ra, quan điểm tiêu cực cho rằng AI sẽ thay thế sự sáng tạo của con người, nhưng thực tế, AI có thể tạo ra những hình thức nghệ thuật hoàn toàn mới, cung cấp một bức tranh mới cho sự sáng tạo của con người, có thể là thế giới ảo, trò chơi hoặc phim mới. Ngoài ngành công nghiệp sáng tạo, nguyên lý tương tự cũng có thể áp dụng cho các lĩnh vực khác như tiêu dùng, mạng xã hội.
Cân bằng cung cầu trong AI
Vấn đề phát triển AI không chỉ bao gồm khả năng tính toán ở đầu cung (, mà còn bao gồm mức độ chấp nhận của người dùng ở đầu cầu ). Nhưng thách thức thực sự là làm thế nào để người dùng chấp nhận AI và tích hợp nó vào cuộc sống hàng ngày.
Một vấn đề lớn là cách mà phương thức làm việc của con người thay đổi và ngành công nghiệp thích nghi với AI như thế nào. Chẳng hạn, Hollywood sẽ áp dụng AI nhanh như thế nào? Hiện tại, nhiều ứng dụng tiềm năng của AI đang đối mặt với rào cản quy định. Ví dụ, trong ngành y tế, khả năng kỹ thuật chẩn đoán của AI đã đủ mạnh, nhưng các quy định vẫn hạn chế việc áp dụng rộng rãi.
AI sẽ thay đổi ngành công nghiệp như thế nào
Trong năm năm tới, các thẩm phán ở Mỹ có thể sẽ quyết định liệu dữ liệu đào tạo AI có thuộc về việc sử dụng hợp lý hay không, hoặc Quốc hội có thể ban hành luật để quản lý dữ liệu đào tạo AI. Hiện tại, tính hợp pháp của dữ liệu đào tạo AI vẫn còn gây tranh cãi.
Trong các ngành được quản lý, chẳng hạn như y tế, tài chính, AI có thể cần rất nhiều thời gian để thực sự triển khai. Nhưng trong một số lĩnh vực, chẳng hạn như xe tự lái, chúng ta đã thấy những tiến bộ đáng kể. Có thể đây là mô hình ứng dụng rộng rãi của AI - trước tiên đạt được đột phá trong một lĩnh vực cụ thể và chứng minh rằng nó hoạt động tốt hơn con người, sau đó mở rộng ra các ngành khác.
Tương lai lý tưởng của Internet là gì?
Chris Dixon cho rằng, chúng ta đang ở một ngã ba đường. Tầm nhìn ban đầu của Internet là một mạng lưới phi tập trung, nơi cộng đồng có thể cùng sở hữu và quản lý nó, và lợi ích kinh tế của mạng lưới cũng nên chảy nhiều hơn về phía người dùng, chứ không phải về tay một vài công ty lớn. Nhưng bây giờ, dòng tiền của Internet đã thay đổi, ngày càng nhiều lợi nhuận dồn về tay một vài gã khổng lồ công nghệ.
Nếu trong tương lai, internet hoàn toàn bị kiểm soát bởi một vài công ty, thì không gian cho đổi mới sẽ bị thu hẹp đáng kể. Phụ thuộc vào nền tảng tập trung để xây dựng kinh doanh, giống như xây dựng trên cát lún, có thể sụp đổ bất cứ lúc nào. Đổi mới thực sự nên được xây dựng trên một hệ sinh thái mở, chứ không phải bị kiểm soát bởi một vài công ty.
Thông qua việc xây dựng blockchain và mạng phi tập trung, cùng với sự thúc đẩy của toàn ngành, công nghệ phi tập trung và AI mã nguồn mở đang ngày càng được nhiều người chấp nhận. Điều này mang lại hy vọng cho tương lai của Internet.