Xu hướng mới trong lĩnh vực AI: Sự kết hợp giữa Web2 và Web3

Gần đây, theo dõi sự phát triển trong lĩnh vực AI, tôi phát hiện một logic tiến hóa thú vị: AI Web2 đang chuyển từ tập trung sang phân tán, trong khi AI Web3 đang bước từ giai đoạn chứng minh khái niệm sang tính khả thi. Hai lĩnh vực này đang tăng tốc hòa nhập.

Sự phát triển của Web2 AI đang thể hiện rõ xu hướng phân tán. Việc phổ biến trí tuệ địa phương và mô hình AI ngoại tuyến có nghĩa là AI không còn bị giới hạn trong các trung tâm dịch vụ đám mây lớn, mà có thể được triển khai trên điện thoại di động, thiết bị biên thậm chí là các thiết bị IoT. Đồng thời, những đột phá trong công nghệ đối thoại AI-AI đánh dấu sự chuyển mình của AI từ trí tuệ đơn thể sang hợp tác theo cụm.

Xu hướng phân phối này đã mang đến những thách thức mới: Làm thế nào để đảm bảo tính nhất quán dữ liệu và độ tin cậy của quyết định giữa các实例 AI chạy phân tán? Nhu cầu này xuất phát từ sự thay đổi trong phương thức triển khai do tiến bộ công nghệ, từ đó tạo ra nhu cầu về xác thực phi tập trung.

Trong khi đó, con đường phát triển của Web3 AI cũng đang thay đổi. Các dự án trước đây chủ yếu tập trung vào giao dịch đang dần nhường chỗ cho việc xây dựng cơ sở hạ tầng có hệ thống hơn. Thị trường bắt đầu chú ý đến sự phân công chuyên môn ở các khía cạnh chức năng như sức mạnh tính toán, suy luận, gán nhãn dữ liệu, lưu trữ, v.v. Sự chuyển đổi này phản ánh quá trình tiến hóa từ việc thanh lọc bong bóng đến việc thúc đẩy nhu cầu thiết yếu, rồi đến sự phân công chuyên môn và phối hợp sinh thái.

Thú vị là, sự thiếu hụt nhu cầu của AI Web2 lại tương ứng với lợi thế cung cấp của AI Web3. AI Web2 ngày càng trở nên trưởng thành về mặt kỹ thuật, nhưng thiếu động lực kinh tế và cơ chế quản trị; AI Web3 có sự đổi mới trong mô hình kinh tế, nhưng việc thực hiện kỹ thuật thì tương đối lạc hậu. Sự kết hợp của cả hai có thể đạt được sự bổ sung lợi thế cho nhau.

Sự hội nhập này đang sinh ra một mô hình AI mới: kết hợp tính toán hiệu quả ngoài chuỗi và xác minh nhanh chóng trên chuỗi. Trong mô hình này, AI không chỉ là công cụ, mà còn là một người tham gia có danh tính kinh tế. Mặc dù tài nguyên như sức mạnh tính toán, dữ liệu và suy diễn chủ yếu nằm ngoài chuỗi, nhưng cũng cần một mạng lưới xác minh trên chuỗi nhẹ.

Sự kết hợp này vừa giữ được hiệu suất và tính linh hoạt của tính toán ngoài chuỗi, vừa đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch thông qua xác minh trên chuỗi. Mặc dù có người cho rằng Web3 AI là một khái niệm sai lầm, nhưng thực tế sự phát triển của AI không phân biệt giữa Web2 và Web3, chỉ là nhận thức của con người có sự thiên lệch. Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ, xu hướng tích hợp này sẽ ngày càng rõ ràng.