Розвиток штучного інтелекту відбувається стрімко, але прозорість і надійність його процесу прийняття рішень залишаються в центрі уваги галузі. Як забезпечити простежуваність та довіру до висновків ШІ? Це питання є особливо важливим у ключових рішеннях, таких як рекомендації щодо інвестиційного портфеля. Система DeepProve, розроблена компанією Лагранж, пропонує інноваційне рішення для цього.
DeepProve як провідна у світі система zkML (нульові знання машинного навчання) здатна генерувати нульові докази, які можна перевірити на блокчейні, для процесу висновування AI. Ця технологія фактично забезпечує AI-рішення надійним електронним підписом, що значно підвищує довіру до системи AI.
Ця проривна технологія демонструє великий потенціал у трьох важливих сферах:
1. Фінансовий ризик-менеджмент: коли банки використовують AI для оцінки заявок на кредит, DeepProve може довести, що AI дійсно використовував відповідні дані та алгоритми, захищаючи конфіденційність клієнтів і задовольняючи вимоги регуляторів.
2. Медичні діагнози: Коли ШІ аналізує історії хвороби та пропонує варіанти лікування, DeepProve може підтвердити, що результати діагностики ґрунтуються на реальних даних пацієнта, одночасно захищаючи конфіденційність пацієнта та забезпечуючи життєздатне рішення для обміну медичними даними.
3. Блокчейн-ігри: Атрибути ігрових предметів та результати боїв, згенеровані AI, можуть бути перевірені та зафіксовані на блокчейні за допомогою DeepProve, що запобігає шахрайству та забезпечує справедливість результатів гри.
Основна перевага DeepProve полягає в його винятковій швидкості обробки, яка в кілька разів перевищує швидкість аналогічних систем, здатна обробляти складні моделі висновків без шкоди для користувацького досвіду. Система використовує токен LA як важливу складову екосистеми, формуючи добру циклічність: для використання DeepProve необхідно сплатити LA, тоді як вузли, що генерують докази, можуть заробляти LA.
З розширенням інтеграції технологій AI та блокчейн, довіра стане основною конкурентною перевагою систем AI. Поява технології DeepProve не лише підвищила прозорість рішень AI, але й визначила напрямок для майбутнього розвитку AI: справді надійні системи AI повинні мати не лише потужний інтелект, а й змогу чітко пояснювати свій процес прийняття рішень.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
7 лайків
Нагородити
7
3
Поділіться
Прокоментувати
0/400
PoolJumper
· 15год тому
Чи може zkml виправити фальсифікацію штучного інтелекту?
Розвиток штучного інтелекту відбувається стрімко, але прозорість і надійність його процесу прийняття рішень залишаються в центрі уваги галузі. Як забезпечити простежуваність та довіру до висновків ШІ? Це питання є особливо важливим у ключових рішеннях, таких як рекомендації щодо інвестиційного портфеля. Система DeepProve, розроблена компанією Лагранж, пропонує інноваційне рішення для цього.
DeepProve як провідна у світі система zkML (нульові знання машинного навчання) здатна генерувати нульові докази, які можна перевірити на блокчейні, для процесу висновування AI. Ця технологія фактично забезпечує AI-рішення надійним електронним підписом, що значно підвищує довіру до системи AI.
Ця проривна технологія демонструє великий потенціал у трьох важливих сферах:
1. Фінансовий ризик-менеджмент: коли банки використовують AI для оцінки заявок на кредит, DeepProve може довести, що AI дійсно використовував відповідні дані та алгоритми, захищаючи конфіденційність клієнтів і задовольняючи вимоги регуляторів.
2. Медичні діагнози: Коли ШІ аналізує історії хвороби та пропонує варіанти лікування, DeepProve може підтвердити, що результати діагностики ґрунтуються на реальних даних пацієнта, одночасно захищаючи конфіденційність пацієнта та забезпечуючи життєздатне рішення для обміну медичними даними.
3. Блокчейн-ігри: Атрибути ігрових предметів та результати боїв, згенеровані AI, можуть бути перевірені та зафіксовані на блокчейні за допомогою DeepProve, що запобігає шахрайству та забезпечує справедливість результатів гри.
Основна перевага DeepProve полягає в його винятковій швидкості обробки, яка в кілька разів перевищує швидкість аналогічних систем, здатна обробляти складні моделі висновків без шкоди для користувацького досвіду. Система використовує токен LA як важливу складову екосистеми, формуючи добру циклічність: для використання DeepProve необхідно сплатити LA, тоді як вузли, що генерують докази, можуть заробляти LA.
З розширенням інтеграції технологій AI та блокчейн, довіра стане основною конкурентною перевагою систем AI. Поява технології DeepProve не лише підвищила прозорість рішень AI, але й визначила напрямок для майбутнього розвитку AI: справді надійні системи AI повинні мати не лише потужний інтелект, а й змогу чітко пояснювати свій процес прийняття рішень.