Взаємодія Web3 та ШІ: створення більш прозорої, Децентралізованої екосистеми штучного інтелекту
На нещодавньому світовому урядовому саміті один з лідерів технологічної галузі запропонував концепцію "суверенного ШІ". Це викликало роздуми: який саме ШІ може дійсно відповідати інтересам і потребам криптоспільноти? Відповідь, можливо, можна знайти в поєднанні Web3 та ШІ.
Засновник Ethereum у статті виклав синергію між криптотехнологіями та ШІ: децентралізація крипти може збалансувати централізацію ШІ; прозорість, яку приносить крипта, може зменшити непрозорість ШІ; блокчейн сприяє зберіганню та відстеженню даних, необхідних для ШІ. Ця синергія пронизує всю індустрію Web3+AI.
Наразі більшість проектів Web3+AI прагнуть використовувати технологію блокчейн для вирішення проблеми інфраструктури в індустрії AI, тоді як деякі проекти використовують AI для вирішення конкретних проблем у Web3-додатках. Поєднання Web3 та AI в основному проявляється на чотирьох рівнях:
1. Рівень обчислювальної потужності: активи обчислювальної потужності
В останні роки обсяги обчислювальної потужності, необхідної для навчання великих AI-моделей, зросли експоненційно, значно перевищуючи закон Мура. Це призвело до дисбалансу попиту та пропозиції на обчислювальну потужність, ціни на апаратуру, таку як GPU, стрімко зросли, що підвищило витрати на обчислювальну потужність.
Рішення Web3 можуть створювати дистрибутивну обчислювальну мережу, інтегруючи невикористані ресурси середнього та низького класу апаратного забезпечення, щоб створити децентралізовану мережу обчислювальних ресурсів. Цей підхід може суттєво знизити витрати на обчислювальну потужність AI, задовольняючи численні потреби AI-додатків.
Сегментація шару обчислювальної потужності включає:
Загальна децентралізація обчислювальної потужності
Спеціалізовані децентралізовані обчислювальні потужності для навчання ШІ
AI-інференція спеціалізовані Децентралізація обчислювальні потужності
3D рендеринг спеціалізована Децентралізація обчислювальної потужності
Основна перевага веб3+AI у виведенні обчислювальних активів полягає в тому, що децентралізовані проекти з обчислювальною потужністю можуть швидко розширювати мережу за рахунок токенів-стимулів, пропонуючи високоякісні обчислювальні ресурси для задоволення потреб середнього та низького рівня.
2. Дані: активи даних
Дані є основним ресурсом ШІ. У традиційній моделі лише великі компанії мають велику кількість даних користувачів, звичайним стартапам важко отримати широкі дані, а користувачі не можуть отримати вигоду з вартості даних. Web3+AI може зробити процеси збору, маркування, зберігання та інші більш економічними, прозорими та вигідними для користувачів.
Проекти з даних переважно включають:
Збір даних
Торгівля даними
Позначення даних
Джерело даних блокчейну
Децентралізація зберігання
Ці проекти стикаються з більшими викликами при розробці економічної моделі токенів, оскільки дані важче стандартизувати, ніж обчислювальна потужність.
3. Платформенний рівень: Вартісна активізація платформи
Більшість проектів платформенного типу орієнтовані на відомі AI-розробницькі платформи, основа яких полягає в інтеграції різноманітних ресурсів індустрії AI. Ці платформи агрегують дані, обчислювальні потужності, моделі, розробників, ресурси блокчейну та інші, щоб зручніше вирішувати різноманітні потреби.
Деякі проекти зосереджуються на створенні надійної та прозорої платформи для машинного навчання, застосовуючи криптографічні технології для перевірки процесу інференції моделей. Інші проекти прагнуть створити публічний блокчейн або другий рівень мережі, спеціально призначений для AI, що з'єднує різні ресурси, такі як обчислювальна потужність, дані, моделі та розробники, допомагаючи швидко будувати та розвивати додатки Web3+AI.
Платформні проекти в основному захоплюють цінність платформи через токени, стимулюючи всіх учасників до спільного будівництва. Це дуже корисно для стартапів у процесі від 0 до 1, оскільки може знизити складність пошуку партнерів.
4. Рівень застосунків: капіталізація цінності ШІ
Проекти на рівні застосувань більше використовують ШІ для вирішення проблем Web3 додатків. Є два напрямки, на які варто звернути увагу:
По-перше, ШІ як учасник Web3. Наприклад, у Web3-іграх ШІ може допомогти гравцям швидко зрозуміти правила та ефективно виконувати завдання; на децентралізованих біржах ШІ вже відіграє роль в арбітражній торгівлі; на ринках прогнозів ШІ може допомогти користувачам робити більш точні прогнози.
Друге – створення масштабованого децентралізованого приватного ШІ. Це може вирішити занепокоєння користувачів щодо чорної скриньки ШІ, упередженості та інших проблем, надаючи користувачам право управління ШІ, як це відбувається в проектах Web3.
Наразі на рівні додатків Web3+AI ще не з'явилися справжні зіркові проекти, і все ще є величезний простір для розвитку.
Заключення
Web3+AI все ще перебуває на ранній стадії, в індустрії існують різні думки щодо його перспектив. Ми сподіваємося, що поєднання Web3 та AI зможе створити більш цінні продукти, ніж централізований AI, звільнивши AI від етикеток "контроль гігантів", "монополія" тощо, реалізуючи "спільне управління AI" більш спільно. Можливо, в процесі більш глибокої участі в управлінні, людство відчує більше поваги до AI і менше страху.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
7 лайків
Нагородити
7
4
Поділіться
Прокоментувати
0/400
BridgeNomad
· 12год тому
хм, суверенний ШІ? звучить як ще один централізований honeypot, що чекає, щоб його знищили... вектора довіри потребують серйозного аудиту тут, якщо чесно
Web3 та AI: створення прозорої Децентралізація штучного інтелекту екосистеми
Взаємодія Web3 та ШІ: створення більш прозорої, Децентралізованої екосистеми штучного інтелекту
На нещодавньому світовому урядовому саміті один з лідерів технологічної галузі запропонував концепцію "суверенного ШІ". Це викликало роздуми: який саме ШІ може дійсно відповідати інтересам і потребам криптоспільноти? Відповідь, можливо, можна знайти в поєднанні Web3 та ШІ.
Засновник Ethereum у статті виклав синергію між криптотехнологіями та ШІ: децентралізація крипти може збалансувати централізацію ШІ; прозорість, яку приносить крипта, може зменшити непрозорість ШІ; блокчейн сприяє зберіганню та відстеженню даних, необхідних для ШІ. Ця синергія пронизує всю індустрію Web3+AI.
Наразі більшість проектів Web3+AI прагнуть використовувати технологію блокчейн для вирішення проблеми інфраструктури в індустрії AI, тоді як деякі проекти використовують AI для вирішення конкретних проблем у Web3-додатках. Поєднання Web3 та AI в основному проявляється на чотирьох рівнях:
1. Рівень обчислювальної потужності: активи обчислювальної потужності
В останні роки обсяги обчислювальної потужності, необхідної для навчання великих AI-моделей, зросли експоненційно, значно перевищуючи закон Мура. Це призвело до дисбалансу попиту та пропозиції на обчислювальну потужність, ціни на апаратуру, таку як GPU, стрімко зросли, що підвищило витрати на обчислювальну потужність.
Рішення Web3 можуть створювати дистрибутивну обчислювальну мережу, інтегруючи невикористані ресурси середнього та низького класу апаратного забезпечення, щоб створити децентралізовану мережу обчислювальних ресурсів. Цей підхід може суттєво знизити витрати на обчислювальну потужність AI, задовольняючи численні потреби AI-додатків.
Сегментація шару обчислювальної потужності включає:
Основна перевага веб3+AI у виведенні обчислювальних активів полягає в тому, що децентралізовані проекти з обчислювальною потужністю можуть швидко розширювати мережу за рахунок токенів-стимулів, пропонуючи високоякісні обчислювальні ресурси для задоволення потреб середнього та низького рівня.
2. Дані: активи даних
Дані є основним ресурсом ШІ. У традиційній моделі лише великі компанії мають велику кількість даних користувачів, звичайним стартапам важко отримати широкі дані, а користувачі не можуть отримати вигоду з вартості даних. Web3+AI може зробити процеси збору, маркування, зберігання та інші більш економічними, прозорими та вигідними для користувачів.
Проекти з даних переважно включають:
Ці проекти стикаються з більшими викликами при розробці економічної моделі токенів, оскільки дані важче стандартизувати, ніж обчислювальна потужність.
3. Платформенний рівень: Вартісна активізація платформи
Більшість проектів платформенного типу орієнтовані на відомі AI-розробницькі платформи, основа яких полягає в інтеграції різноманітних ресурсів індустрії AI. Ці платформи агрегують дані, обчислювальні потужності, моделі, розробників, ресурси блокчейну та інші, щоб зручніше вирішувати різноманітні потреби.
Деякі проекти зосереджуються на створенні надійної та прозорої платформи для машинного навчання, застосовуючи криптографічні технології для перевірки процесу інференції моделей. Інші проекти прагнуть створити публічний блокчейн або другий рівень мережі, спеціально призначений для AI, що з'єднує різні ресурси, такі як обчислювальна потужність, дані, моделі та розробники, допомагаючи швидко будувати та розвивати додатки Web3+AI.
Платформні проекти в основному захоплюють цінність платформи через токени, стимулюючи всіх учасників до спільного будівництва. Це дуже корисно для стартапів у процесі від 0 до 1, оскільки може знизити складність пошуку партнерів.
4. Рівень застосунків: капіталізація цінності ШІ
Проекти на рівні застосувань більше використовують ШІ для вирішення проблем Web3 додатків. Є два напрямки, на які варто звернути увагу:
По-перше, ШІ як учасник Web3. Наприклад, у Web3-іграх ШІ може допомогти гравцям швидко зрозуміти правила та ефективно виконувати завдання; на децентралізованих біржах ШІ вже відіграє роль в арбітражній торгівлі; на ринках прогнозів ШІ може допомогти користувачам робити більш точні прогнози.
Друге – створення масштабованого децентралізованого приватного ШІ. Це може вирішити занепокоєння користувачів щодо чорної скриньки ШІ, упередженості та інших проблем, надаючи користувачам право управління ШІ, як це відбувається в проектах Web3.
Наразі на рівні додатків Web3+AI ще не з'явилися справжні зіркові проекти, і все ще є величезний простір для розвитку.
Заключення
Web3+AI все ще перебуває на ранній стадії, в індустрії існують різні думки щодо його перспектив. Ми сподіваємося, що поєднання Web3 та AI зможе створити більш цінні продукти, ніж централізований AI, звільнивши AI від етикеток "контроль гігантів", "монополія" тощо, реалізуючи "спільне управління AI" більш спільно. Можливо, в процесі більш глибокої участі в управлінні, людство відчує більше поваги до AI і менше страху.