Глибокий аналіз рекурсивних операторів у сфері Блокчейн та їх застосування

Багато людей виявляють серйозний інтерес до алгоритмічних стабільних монет, вважаючи, що вони можуть подолати обмеження традиційних заставних стабільних монет або автоматичних маркет-мейкерів (AMM), і навіть мають шанс реалізувати мету, яку не вдалося досягти біткоїну: повністю децентралізовану та автоматично регульовану глобальну валютну систему. Це очікування, крім недостатнього розуміння природи блокчейну та валюти, в значній мірі походить від того, що алгоритмічні стабільні монети вводять нову концепцію рекурсивних операторів.

Рекурсивний оператор означає спосіб обчислення, при якому попередній стан використовується як вхідні дані в процесі послідовних змін стану розумного контракту, і шляхом повторних циклів генерується наступний стан. У середовищі блокчейну, публічність даних і серійний дизайн розумних контрактів природно формують часовий ряд, а рекурсивна обробка однорідних операцій може призвести до нелінійних структур, навіть викликати геометричні ефекти. Ця сильна позитивна зворотна зв'язок високо відповідає самопідсилювальним властивостям ігор на ланцюгу, тому стала важливим інструментом для дослідження нових можливостей неконкурентних ігор.

Проте, простий рекурсивний часовий ряд не є ідеальним рішенням, оскільки він робить так, що інформація в кожен момент повністю визначається попереднім моментом. Справжнім предметом уваги є множинні рекурсивні оператори: введення нової, непередбачуваної інформації з ігровими властивостями між двома змінами стану. Ця непередбачуваність підлягає впливу рекурсивних операторів, формуючи певні спільні очікування, які, в свою чергу, впливають на інші оператори, створюючи контрольовані очікувані характеристики.

Як приклад звичайних алгоритмічних стабільних монет, оператор ціноутворення генерує ціну Pt, а загальна кількість Mt є множинним рекурсивним оператором. Mt є функцією Pt, а Pt+1 залежить від Mt, внаслідок чого Mt+1 встановлює непряму рекурсивну взаємозв'язок з Mt. За допомогою операторів ціноутворення формується періодичний негативний зворотний зв'язок, який поступово прагне до стабільності цін. Цей дизайн базується на рівновазі кривих попиту та пропозиції, а процес гри відбувається на вторинному ринку, тому точність обмежена, що може призвести до повільного процесу передачі і складнощів у досягненні стабільної рівноваги.

Рекурсивні оператори можуть не лише забезпечувати негативний зворотний зв'язок, але й будувати механізм позитивного зворотного зв'язку. Типовим прикладом є механізм викупу в певній системі: викуп зменшує пропозицію на ринку, підвищує ціни, покращує продуктивність системи, задовольняє більше потреб, приносить більше прибутку, що, в свою чергу, збільшує викуп, формуючи позитивний цикл. Цей простий та зрозумілий метод з властивостями, що не підлягають Марковським процесам, у майбутньому може бути більш популярним серед розробників протоколів на блокчейні.

З чисто математичної точки зору, чи може рекурсивний оператор побудувати стабільні короткострокові атрибути, залишається незрозумілим. Тому стабільні монети, що залежать від дизайну рекурсивних операторів, важко сходяться до стабільної структури. Особливо враховуючи, що алгоритмічні стабільні монети не змінюють безпосередньо попит і пропозицію на вторинному ринку, а лише через коригування загальної кількості непрямо впливають на них, їхній трансляційний ефект є повільнішим, умови для досягнення стабільної рівноваги є більш обмеженими, а реалізація власних цілей є складнішою.

У багаторівневих рекурсивних операторів етап введення нової інформації є надзвичайно важливим. Загальні властивості рівноваги Блокчейн сприяють введенню більшої кількості інформації, яка має певну невизначеність у конкретних структурах ігор, але існує рамкова єдина інформаційна структура. Ця інформація поєднується з рекурсивними операторами, що може легко призвести до загальних очікувань, а отже, й до ілюзії стабільності. Якщо бракує суворого аналізу теорії ігор, важко повністю зрозуміти загальні властивості рівноваги, що може призвести до висновків, які суперечать очікуванням.

При проектуванні DeFi-протоколів слід провести детальний аналіз механізму інформаційної передачі рекурсивних операторів, щоб уникнути їх легкого прогнозування або контролю. У майбутньому може з'явитися більше змінних у поєднанні з рекурсивними операторами, особливо параметрів, що відображають складність ринкових ігор, що стане цікавим напрямком для глибокого вивчення в області нелінійних операторів.