Попит на обчислювальну потужність в епоху AI продовжує зростати, високоефективна обчислювальна потужність стає фокусом уваги

Нещодавно декілька технологічних гігантів опублікували фінансові звіти, які показують, що ШІ стає новим двигуном зростання прибутків. Дохід від хмарних бізнесів таких компаній, як Microsoft і Google, зростає, а загальна рентабельність постійно підвищується; ШІ стимулює швидке зростання бізнесу в рекламній та пошуковій сферах. Конкуренція за обчислювальну потужність серед провідних постачальників хмарних послуг продовжує наростати, і в найближчий час не очікується зниження капітальних витрат.

Ринок очікує побачити більше "приземлених" AI-додатків, які справді зможуть підвищити продуктивність або принести зручності в повсякденне життя. Цього року ми вже стали свідками вражаючих досягнень OpenAI Sora та зростання вітчизняної моделі Kimi, а в майбутньому ще є сподівання на постійні оновлення GPT, Gemini тощо, а також на впровадження великих моделей у ПК, мобільні телефони та інші пристрої. Проте шлях до AGI все ще дуже довгий, і, можливо, знадобиться ще багато часу, щоб вивести справжні AI-додатки, які змінять суспільство.

Наразі слід більше підписатися на "високоякісну обчислювальну потужність". Оглядаючи ери 4G та 5G, зниження вартості мобільного трафіку призвело до золотого віку мобільних додатків. Аналогічно, зниження вартості обчислювальної потужності на одиницю буде необхідною умовою для входження в еру AGI. Доступна, легка у використанні та стабільна AI обчислювальна потужність є основою для виникнення історичних AI застосувань. Окрім того, що електрика становить 10% експлуатаційних витрат, витрати на обчислювальну потужність в основному є інвестиціями в основні засоби, включаючи GPU, мережеве обладнання, охолодження тощо.

У сфері GPU, TSMC активно розширює виробничі потужності упаковки CoWoS, необхідні для AI-чіпів. Щодо мережевого обладнання, NVIDIA GB200 у великій мірі використовує мідні кабелі, що демонструє контроль витрат, а виробники оптичних модулів також просувають рішення високої вартості, такі як LPO. Щодо охолодження, з підвищенням щільності потужності в одиничному шафі, рідинне охолодження має шанс перевершити повітряне охолодження за вартістю. У майбутньому високо ефективна Обчислювальна потужність стане ключовим чинником розвитку AI.