Нові тенденції в сфері штучного інтелекту: злиття Web2 та Web3

Нещодавно, спостерігаючи за розвитком в галузі ШІ, я виявив цікаву еволюційну логіку: Web2 AI переходить від централізованої до розподіленої моделі, тоді як Web3 AI рухається від стадії перевірки концепції до практичного використання. Ці дві сфери прискорено зливаються.

Розвиток Web2 AI демонструє очевидну тенденцію до децентралізації. Поширення локального інтелекту та офлайн AI моделей означає, що AI більше не обмежується великими хмарними сервісними центрами, а може бути розгорнуто на мобільних телефонах, крайових пристроях та навіть на терміналах Інтернету речей. Водночас прорив у технології діалогу AI-AI знаменує собою перехід AI від одиничного інтелекту до колективної співпраці.

Ця розподілена тенденція приносить нові виклики: як забезпечити узгодженість даних та достовірність рішень між децентралізованими AI-екземплярами? Ця потреба виникає внаслідок змін у способах розгортання, які з'явилися завдяки технологічному прогресу, що, у свою чергу, викликало потребу в децентралізованій верифікації.

Водночас шлях розвитку Web3 AI також змінюється. Проекти, які раніше зосереджувалися на спекуляціях, поступово поступаються місцем більш систематизованому будівництву інфраструктури. Ринок починає звертати увагу на професійну спеціалізацію в різних функціональних сферах, таких як обчислювальна потужність, міркування, маркування даних, зберігання тощо. Ця зміна відображає еволюційний процес від очищення бульбашки до потреби, що диктує, а потім до професійної спеціалізації та екологічної співпраці.

Цікаво, що недоліки попиту Web2 AI відповідають перевагам постачання Web3 AI. Web2 AI технологічно стає все більш зрілим, але йому не вистачає економічних стимулів і механізмів управління; Web3 AI має інновації в економічних моделях, але технологічна реалізація відносно відстала. Об'єднання обох може забезпечити взаємодоповнюючі переваги.

Ця інтеграція сприяє виникненню нової парадигми ШІ: поєднання ефективних обчислень поза блокчейном і швидкої верифікації в блоці. У цій парадигмі ШІ є не лише інструментом, але й учасником з економічною ідентичністю. Хоча ресурси, такі як обчислювальна потужність, дані та висновки, в основному знаходяться поза блокчейном, також потрібна легка верифікаційна мережа на блоці.

Ця комбінація зберігає ефективність і гнучкість офлайн-обчислень, одночасно забезпечуючи довіру та прозорість через верифікацію в рамках блокчейну. Хоча деякі вважають, що Web3 AI є фальшивим поняттям, насправді розвиток AI не розрізняє Web2 і Web3, це просто упередження людського сприйняття. Зі швидким розвитком технологій ця тенденція до злиття стане все більш очевидною.