Як TEN використовує TEE та конфіденційні зведення для забезпечення приватності AI?
Спочатку поговоримо про TEE, простими словами це "чорна скринька" в чіпі. Дані та код працюють всередині, ізольовані на апаратному рівні, навіть операційна система та вузли не можуть зазирнути. TEN інтегрувала цю систему в Layer 2 rollup Ethereum, створивши конфіденційний агрегат, де всі транзакції та статуси контрактів зашифровані, а агрегаційні вузли можуть лише спостерігати. Що це означає? Ваша AI модель та чутливі дані працюють на ланцюгу, конфіденційність на висоті, навіть такі арбітражні трюки, як MEV, можна заблокувати. Тепер про продуктивність. Не думайте, що максимальна конфіденційність означає повільну роботу; архітектура TEN безпосередньо сумісна з віртуальною машиною Ethereum (EVM), розробники можуть просто трохи змінити існуючі смарт-контракти і використовувати їх.
Офіційні дані свідчать, що швидкість обробки TEN перевищує середню швидкість Layer 2 на понад 20%, а з оновленням апаратного забезпечення можна додатково прискорити. Уявіть собі, медичний штучний інтелект безпосередньо аналізує дані пацієнтів в блокчейні, фінансові транзакції перевіряються в режимі реального часу без жодних помилок — хіба це не є необхідністю? Чому це важливо для штучного інтелекту? Болюча точка децентралізованого штучного інтелекту — це довіра та конфіденційність. У традиційному хмарному штучному інтелекті, коли дані завантажуються, це рівнозначно передачі контролю над важливими даними. TEN дозволяє агентам штучного інтелекту працювати в блокчейні, користувачі мають контроль над своїми даними, і навіть при нульовій довірі можна почуватися впевнено. У 2024 році середня вартість витоку даних у світі становитиме 4,88 мільйона доларів, а сцени обробки чутливих даних штучним інтелектом лише збільшуватимуться; апаратний захист конфіденційності, як у TEN, просто створений для майбутнього штучного інтелекту.
Звичайно, навіть якщо спосіб буде дуже жорстким, все ж є труднощі. TEE покладається на апаратне забезпечення, безпека Intel SGX та AMD SEV повинна витримати перевірку громади. Проблема довіри до виробників апаратного забезпечення також часто критикується в колі Web3, TEN повинна запропонувати більш децентралізовані рішення, щоб всіх переконати. Загалом, TEN не малює маревних картин, TEE + конфіденційне зведення цієї комбінації безпосередньо прокладає приватну трасу для децентралізованого штучного інтелекту. Якщо такі сфери, як охорона здоров'я, фінанси, національна безпека запрацюють, TEN може дійсно стати основою приватних обчислень Web3.
Братики, як ви це бачите? Цей шлях підійде? #TEN # DeFi #Web3
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Як TEN використовує TEE та конфіденційні зведення для забезпечення приватності AI?
Спочатку поговоримо про TEE, простими словами це "чорна скринька" в чіпі. Дані та код працюють всередині, ізольовані на апаратному рівні, навіть операційна система та вузли не можуть зазирнути. TEN інтегрувала цю систему в Layer 2 rollup Ethereum, створивши конфіденційний агрегат, де всі транзакції та статуси контрактів зашифровані, а агрегаційні вузли можуть лише спостерігати. Що це означає? Ваша AI модель та чутливі дані працюють на ланцюгу, конфіденційність на висоті, навіть такі арбітражні трюки, як MEV, можна заблокувати. Тепер про продуктивність. Не думайте, що максимальна конфіденційність означає повільну роботу; архітектура TEN безпосередньо сумісна з віртуальною машиною Ethereum (EVM), розробники можуть просто трохи змінити існуючі смарт-контракти і використовувати їх.
Офіційні дані свідчать, що швидкість обробки TEN перевищує середню швидкість Layer 2 на понад 20%, а з оновленням апаратного забезпечення можна додатково прискорити. Уявіть собі, медичний штучний інтелект безпосередньо аналізує дані пацієнтів в блокчейні, фінансові транзакції перевіряються в режимі реального часу без жодних помилок — хіба це не є необхідністю? Чому це важливо для штучного інтелекту? Болюча точка децентралізованого штучного інтелекту — це довіра та конфіденційність. У традиційному хмарному штучному інтелекті, коли дані завантажуються, це рівнозначно передачі контролю над важливими даними. TEN дозволяє агентам штучного інтелекту працювати в блокчейні, користувачі мають контроль над своїми даними, і навіть при нульовій довірі можна почуватися впевнено. У 2024 році середня вартість витоку даних у світі становитиме 4,88 мільйона доларів, а сцени обробки чутливих даних штучним інтелектом лише збільшуватимуться; апаратний захист конфіденційності, як у TEN, просто створений для майбутнього штучного інтелекту.
Звичайно, навіть якщо спосіб буде дуже жорстким, все ж є труднощі. TEE покладається на апаратне забезпечення, безпека Intel SGX та AMD SEV повинна витримати перевірку громади. Проблема довіри до виробників апаратного забезпечення також часто критикується в колі Web3, TEN повинна запропонувати більш децентралізовані рішення, щоб всіх переконати. Загалом, TEN не малює маревних картин, TEE + конфіденційне зведення цієї комбінації безпосередньо прокладає приватну трасу для децентралізованого штучного інтелекту. Якщо такі сфери, як охорона здоров'я, фінанси, національна безпека запрацюють, TEN може дійсно стати основою приватних обчислень Web3.
Братики, як ви це бачите? Цей шлях підійде?
#TEN # DeFi #Web3