Como a IA e a encriptação estão a mudar o futuro da Internet?
O parceiro de crescimento da a16z, David George, teve uma conversa com o parceiro da a16z crypto, Chris Dixon, onde exploraram a visão de um novo internet, incluindo a encriptação e a infraestrutura de IA descentralizada, bem como a IA tornando-se a forma nativa de mídia desta era. Eles também discutiram por que o modelo de negócios original da internet está se desmoronando e como a nova internet pode introduzir modelos de negócios totalmente novos para os criadores.
Como a tecnologia evoluiu
Chris Dixon acredita que as ondas tecnológicas costumam aparecer em pares ou em trios. Há 15 anos, a internet móvel, as redes sociais e a computação em nuvem eram as três grandes tendências. E agora, AI, encriptação e novos dispositivos ( como robôs, automóveis autónomos e VR ) são as três grandes tendências mais interessantes atualmente. Elas também se complementam e se desenvolvem em conjunto.
A encriptação fornece uma nova forma de arquitetura da internet. Possui algumas características únicas que tornam possíveis coisas que antes eram inviáveis. Quando muitas pessoas falam em encriptação, costumam pensar em Bitcoin ou em moedas meme. Mas para os profissionais, a essência da encriptação vai muito além disso. Ela tem muitas interseções com a IA.
Encriptação e IA: como interagem
Chris Dixon apresentou alguns dos projetos em que investiram, que se concentram na construção de uma infraestrutura de serviços de internet descentralizada adequada para o ecossistema de IA. Por exemplo:
Jensen: construir uma rede de recursos computacionais descentralizada, otimizar a oferta e a demanda de poder de cálculo.
Story Protocol: uma nova forma de registrar propriedade intelectual, criando um mercado de conteúdo criativo aberto.
Um dos principais benefícios da encriptação é a sua composibilidade. Isso permite que o conteúdo criativo seja combinado livremente, como peças de Lego. Desta forma, os criadores podem usar ferramentas de IA para aumentar a eficiência, ao mesmo tempo em que obtêm retorno econômico, em vez de serem explorados gratuitamente.
Eles ainda estão explorando como utilizar o sistema de incentivos da encriptação para coletar mais dados de treinamento de IA. Outro projeto interessante é o WorldCoin, que tenta fornecer um método de prova de identidade humana em um mundo onde a IA pode falsificar identidades e conteúdos humanos.
Quebrando o contrato econômico da Internet
Chris Dixon apontou que o ChatGPT mostrou sinais de que os contratos econômicos da internet podem estar a ser quebrados. Nos últimos 20 anos, a internet formou um contrato econômico implícito: motores de busca e plataformas sociais obtinham permissão para acessar conteúdo, em troca, os criadores podiam obter tráfego. Mas agora a IA gera conteúdo diretamente, e os usuários nem precisam clicar em links, assim, as fontes de receita dos criadores foram cortadas, e o modelo econômico original da internet também se desmoronou.
No futuro, podemos ficar apenas com alguns gigantes da IA, enquanto os sites e criadores independentes perderão espaço para existir. Esta é a questão que precisamos refletir: a internet na era da IA, será que ainda poderá apoiar a inovação e o empreendedorismo? Se não resolvermos essa questão, a internet poderá se tornar como a indústria da televisão dos anos 70, onde apenas alguns gigantes controlam todo o conteúdo.
Desde a internet móvel, redes sociais e computação em nuvem, até encriptação, IA e hardware
Chris Dixon acredita que estamos em meio a outra onda de tecnologia, onde as tecnologias centrais são AI, encriptação e novos hardwares. Essas tecnologias não são independentes umas das outras, mas sim complementares, formando juntas um novo ecossistema.
Novos dispositivos de hardware, como óculos AR e VR, dependem da IA para oferecer uma melhor experiência de interação. Carros autónomos, a tecnologia robótica da Tesla, bem como vários projetos de robôs humanoides, também estão a implementar a tecnologia de IA em ambientes físicos. E a encriptação oferece uma nova forma de permitir que redes descentralizadas suportem essas aplicações de IA.
Como utilizar a encriptação para iniciar o efeito de rede
A encriptação tem uma grande vantagem na resolução do problema de "arranque a frio". Muitos projetos do tipo efeito de rede enfrentam um desafio no início: como atrair um número suficiente de usuários para que a rede realmente comece a funcionar?
A singularidade da encriptação reside no fato de que ela pode incentivar os primeiros usuários através de uma economia de tokens, promovendo assim a formação de efeitos de rede. Este método é aplicável não apenas à construção de infraestrutura, mas também a áreas como dados climáticos, dados de condução autónoma, estações de carregamento de veículos elétricos, mapas descentralizados e até mesmo pesquisa científica.
AI é cobertura de açúcar ou açúcar?
David George apresentou uma metáfora: a IA é "glacé" ou "açúcar"? Se a IA for apenas "glacé", então os gigantes da indústria existentes vencerão, pois podem simplesmente adicionar um chatbot de IA aos produtos existentes. Mas se a IA for "açúcar", ou seja, se for o componente central, então não se pode apenas "adicioná-la", mas é necessário construir todo o produto do zero.
Chris Dixon acredita que isso está alinhado com os conceitos de "inovação disruptiva" e "inovação sustentável" propostos por Clayton Christensen. Se a IA for usada apenas para otimizar produtos existentes, então é apenas "glacê", não representa uma ameaça para as empresas atuais. Mas se a IA mudar completamente a forma como a indústria opera, então é "açúcar", e isso irá revolucionar toda a indústria.
Veio para as ferramentas, ficou para a rede
Chris Dixon propôs uma estratégia clássica de crescimento de usuários: "primeiro atraídos pela ferramenta, depois retidos pela rede." Ou seja, muitos usuários inicialmente utilizam um produto por causa de uma ferramenta, mas a razão pela qual permanecem é o efeito de rede. A IA também pode adotar uma estratégia semelhante, por exemplo, ferramentas de geração de imagens por IA podem servir como uma entrada, mas o que deve ser formado no final é uma comunidade criativa de IA completa, e não apenas um software de ferramenta.
Tecnologia de Imitação e Tecnologia Nativa
O desenvolvimento de novas tecnologias geralmente passa por duas fases:
Fase de imitação: novas tecnologias imitam tecnologias antigas, para que os usuários possam aceitar mais facilmente.
Fase nativa: novas tecnologias criam experiências completamente diferentes.
A IA ainda está na fase de mimetização, e as aplicações de IA que vemos atualmente estão principalmente a substituir o trabalho humano. No entanto, a verdadeira revolução da IA ocorrerá em produtos nativos de IA, como mundos de jogos gerados por IA, conteúdos interativos gerados por IA, entre outros.
AI como base criativa
Para a IA generativa, as opiniões negativas acreditam que a IA irá substituir a criação humana, mas na realidade, a IA pode dar origem a novas formas de arte, proporcionando uma nova tela para a criatividade humana, que pode ser no mundo virtual, em jogos ou em novos tipos de filmes. Além da indústria criativa, o mesmo se aplica a outros setores, como consumo e redes sociais.
Equilibrar oferta e procura na IA
Os problemas do desenvolvimento da IA incluem tanto a capacidade de computação do lado da oferta (, como a aceitação dos usuários do lado da demanda ). Mas o verdadeiro desafio é como fazer os usuários aceitarem a IA e integrá-la na vida cotidiana.
Uma grande questão é como a forma de trabalho das pessoas está a mudar e como as indústrias estão a adaptar-se à IA. Por exemplo, quão rapidamente Hollywood irá adoptar a IA? Neste momento, muitas das potenciais aplicações da IA enfrentam obstáculos regulatórios. Por exemplo, no sector da saúde, as capacidades tecnológicas de diagnóstico da IA já são suficientemente fortes, mas as regulamentações ainda limitam a sua aplicação em larga escala.
Como a IA está a mudar a indústria
Nos próximos cinco anos, os juízes nos Estados Unidos podem decidir se os dados de treinamento de IA se enquadram no uso justo, ou o Congresso pode aprovar leis para regular os dados de treinamento de IA. Atualmente, a legalidade dos dados de treinamento de IA ainda é controversa.
Em setores regulamentados, como saúde, finanças, etc., pode levar muito tempo para que a IA se estabeleça verdadeiramente. Mas em certas áreas, como a condução autónoma, já vimos progressos significativos. Talvez esse seja o padrão para a ampla aplicação da IA — primeiro alcançar avanços em um campo específico e demonstrar que ela supera o desempenho humano, e então expandir para outras indústrias.
Qual é o futuro ideal da internet?
Chris Dixon acredita que estamos em um cruzamento. A visão original da internet era uma rede descentralizada, que as comunidades poderiam possuir e gerenciar em conjunto, e os ganhos econômicos da rede deveriam fluir mais para os usuários, em vez de para algumas grandes empresas. Mas agora, o fluxo de dinheiro na internet mudou, e cada vez mais receitas estão se concentrando nas mãos de algumas poucas gigantes da tecnologia.
Se o futuro da internet for completamente controlado por algumas poucas empresas, o espaço para inovação será grandemente comprimido. Depender de plataformas centralizadas para construir negócios é como construir sobre areia movediça, podendo desmoronar a qualquer momento. A verdadeira inovação deve ser construída sobre um ecossistema aberto, e não ser controlada por algumas poucas empresas.
Através da construção de blockchain e redes descentralizadas, bem como do impulso de toda a indústria, as tecnologias descentralizadas e a IA de código aberto estão a ser cada vez mais aceites por mais pessoas. Isso traz esperança para o futuro da internet.
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
22 gostos
Recompensa
22
9
Partilhar
Comentar
0/400
TokenVelocity
· 08-05 12:19
História de apenas fazer as pessoas de parvas
Ver originalResponder0
OnChainDetective
· 08-05 10:55
hmm... analisei os padrões aqui. hype clássico de capital de risco sem substância técnica. mostra-me os dados brutos e as auditorias de contrato inteligente antes de fazer essas grandes afirmações, para ser sincero.
Ver originalResponder0
RebaseVictim
· 08-05 09:17
Mais uma turma de V só sabe falar do Web3
Ver originalResponder0
MetaverseHobo
· 08-04 04:25
fazer as pessoas de parvas idiotas
Ver originalResponder0
Blockblind
· 08-03 10:54
É apenas uma inteligência artificial.
Ver originalResponder0
DevChive
· 08-03 10:53
Puxar o tapete
Ver originalResponder0
HallucinationGrower
· 08-03 10:52
Chefe, corre! A web3 vai fazer as pessoas de parvas.
Como a IA e a encriptação vão reformular o ecossistema da Internet
Como a IA e a encriptação estão a mudar o futuro da Internet?
O parceiro de crescimento da a16z, David George, teve uma conversa com o parceiro da a16z crypto, Chris Dixon, onde exploraram a visão de um novo internet, incluindo a encriptação e a infraestrutura de IA descentralizada, bem como a IA tornando-se a forma nativa de mídia desta era. Eles também discutiram por que o modelo de negócios original da internet está se desmoronando e como a nova internet pode introduzir modelos de negócios totalmente novos para os criadores.
Como a tecnologia evoluiu
Chris Dixon acredita que as ondas tecnológicas costumam aparecer em pares ou em trios. Há 15 anos, a internet móvel, as redes sociais e a computação em nuvem eram as três grandes tendências. E agora, AI, encriptação e novos dispositivos ( como robôs, automóveis autónomos e VR ) são as três grandes tendências mais interessantes atualmente. Elas também se complementam e se desenvolvem em conjunto.
A encriptação fornece uma nova forma de arquitetura da internet. Possui algumas características únicas que tornam possíveis coisas que antes eram inviáveis. Quando muitas pessoas falam em encriptação, costumam pensar em Bitcoin ou em moedas meme. Mas para os profissionais, a essência da encriptação vai muito além disso. Ela tem muitas interseções com a IA.
Encriptação e IA: como interagem
Chris Dixon apresentou alguns dos projetos em que investiram, que se concentram na construção de uma infraestrutura de serviços de internet descentralizada adequada para o ecossistema de IA. Por exemplo:
Um dos principais benefícios da encriptação é a sua composibilidade. Isso permite que o conteúdo criativo seja combinado livremente, como peças de Lego. Desta forma, os criadores podem usar ferramentas de IA para aumentar a eficiência, ao mesmo tempo em que obtêm retorno econômico, em vez de serem explorados gratuitamente.
Eles ainda estão explorando como utilizar o sistema de incentivos da encriptação para coletar mais dados de treinamento de IA. Outro projeto interessante é o WorldCoin, que tenta fornecer um método de prova de identidade humana em um mundo onde a IA pode falsificar identidades e conteúdos humanos.
Quebrando o contrato econômico da Internet
Chris Dixon apontou que o ChatGPT mostrou sinais de que os contratos econômicos da internet podem estar a ser quebrados. Nos últimos 20 anos, a internet formou um contrato econômico implícito: motores de busca e plataformas sociais obtinham permissão para acessar conteúdo, em troca, os criadores podiam obter tráfego. Mas agora a IA gera conteúdo diretamente, e os usuários nem precisam clicar em links, assim, as fontes de receita dos criadores foram cortadas, e o modelo econômico original da internet também se desmoronou.
No futuro, podemos ficar apenas com alguns gigantes da IA, enquanto os sites e criadores independentes perderão espaço para existir. Esta é a questão que precisamos refletir: a internet na era da IA, será que ainda poderá apoiar a inovação e o empreendedorismo? Se não resolvermos essa questão, a internet poderá se tornar como a indústria da televisão dos anos 70, onde apenas alguns gigantes controlam todo o conteúdo.
Desde a internet móvel, redes sociais e computação em nuvem, até encriptação, IA e hardware
Chris Dixon acredita que estamos em meio a outra onda de tecnologia, onde as tecnologias centrais são AI, encriptação e novos hardwares. Essas tecnologias não são independentes umas das outras, mas sim complementares, formando juntas um novo ecossistema.
Novos dispositivos de hardware, como óculos AR e VR, dependem da IA para oferecer uma melhor experiência de interação. Carros autónomos, a tecnologia robótica da Tesla, bem como vários projetos de robôs humanoides, também estão a implementar a tecnologia de IA em ambientes físicos. E a encriptação oferece uma nova forma de permitir que redes descentralizadas suportem essas aplicações de IA.
Como utilizar a encriptação para iniciar o efeito de rede
A encriptação tem uma grande vantagem na resolução do problema de "arranque a frio". Muitos projetos do tipo efeito de rede enfrentam um desafio no início: como atrair um número suficiente de usuários para que a rede realmente comece a funcionar?
A singularidade da encriptação reside no fato de que ela pode incentivar os primeiros usuários através de uma economia de tokens, promovendo assim a formação de efeitos de rede. Este método é aplicável não apenas à construção de infraestrutura, mas também a áreas como dados climáticos, dados de condução autónoma, estações de carregamento de veículos elétricos, mapas descentralizados e até mesmo pesquisa científica.
AI é cobertura de açúcar ou açúcar?
David George apresentou uma metáfora: a IA é "glacé" ou "açúcar"? Se a IA for apenas "glacé", então os gigantes da indústria existentes vencerão, pois podem simplesmente adicionar um chatbot de IA aos produtos existentes. Mas se a IA for "açúcar", ou seja, se for o componente central, então não se pode apenas "adicioná-la", mas é necessário construir todo o produto do zero.
Chris Dixon acredita que isso está alinhado com os conceitos de "inovação disruptiva" e "inovação sustentável" propostos por Clayton Christensen. Se a IA for usada apenas para otimizar produtos existentes, então é apenas "glacê", não representa uma ameaça para as empresas atuais. Mas se a IA mudar completamente a forma como a indústria opera, então é "açúcar", e isso irá revolucionar toda a indústria.
Veio para as ferramentas, ficou para a rede
Chris Dixon propôs uma estratégia clássica de crescimento de usuários: "primeiro atraídos pela ferramenta, depois retidos pela rede." Ou seja, muitos usuários inicialmente utilizam um produto por causa de uma ferramenta, mas a razão pela qual permanecem é o efeito de rede. A IA também pode adotar uma estratégia semelhante, por exemplo, ferramentas de geração de imagens por IA podem servir como uma entrada, mas o que deve ser formado no final é uma comunidade criativa de IA completa, e não apenas um software de ferramenta.
Tecnologia de Imitação e Tecnologia Nativa
O desenvolvimento de novas tecnologias geralmente passa por duas fases:
A IA ainda está na fase de mimetização, e as aplicações de IA que vemos atualmente estão principalmente a substituir o trabalho humano. No entanto, a verdadeira revolução da IA ocorrerá em produtos nativos de IA, como mundos de jogos gerados por IA, conteúdos interativos gerados por IA, entre outros.
AI como base criativa
Para a IA generativa, as opiniões negativas acreditam que a IA irá substituir a criação humana, mas na realidade, a IA pode dar origem a novas formas de arte, proporcionando uma nova tela para a criatividade humana, que pode ser no mundo virtual, em jogos ou em novos tipos de filmes. Além da indústria criativa, o mesmo se aplica a outros setores, como consumo e redes sociais.
Equilibrar oferta e procura na IA
Os problemas do desenvolvimento da IA incluem tanto a capacidade de computação do lado da oferta (, como a aceitação dos usuários do lado da demanda ). Mas o verdadeiro desafio é como fazer os usuários aceitarem a IA e integrá-la na vida cotidiana.
Uma grande questão é como a forma de trabalho das pessoas está a mudar e como as indústrias estão a adaptar-se à IA. Por exemplo, quão rapidamente Hollywood irá adoptar a IA? Neste momento, muitas das potenciais aplicações da IA enfrentam obstáculos regulatórios. Por exemplo, no sector da saúde, as capacidades tecnológicas de diagnóstico da IA já são suficientemente fortes, mas as regulamentações ainda limitam a sua aplicação em larga escala.
Como a IA está a mudar a indústria
Nos próximos cinco anos, os juízes nos Estados Unidos podem decidir se os dados de treinamento de IA se enquadram no uso justo, ou o Congresso pode aprovar leis para regular os dados de treinamento de IA. Atualmente, a legalidade dos dados de treinamento de IA ainda é controversa.
Em setores regulamentados, como saúde, finanças, etc., pode levar muito tempo para que a IA se estabeleça verdadeiramente. Mas em certas áreas, como a condução autónoma, já vimos progressos significativos. Talvez esse seja o padrão para a ampla aplicação da IA — primeiro alcançar avanços em um campo específico e demonstrar que ela supera o desempenho humano, e então expandir para outras indústrias.
Qual é o futuro ideal da internet?
Chris Dixon acredita que estamos em um cruzamento. A visão original da internet era uma rede descentralizada, que as comunidades poderiam possuir e gerenciar em conjunto, e os ganhos econômicos da rede deveriam fluir mais para os usuários, em vez de para algumas grandes empresas. Mas agora, o fluxo de dinheiro na internet mudou, e cada vez mais receitas estão se concentrando nas mãos de algumas poucas gigantes da tecnologia.
Se o futuro da internet for completamente controlado por algumas poucas empresas, o espaço para inovação será grandemente comprimido. Depender de plataformas centralizadas para construir negócios é como construir sobre areia movediça, podendo desmoronar a qualquer momento. A verdadeira inovação deve ser construída sobre um ecossistema aberto, e não ser controlada por algumas poucas empresas.
Através da construção de blockchain e redes descentralizadas, bem como do impulso de toda a indústria, as tecnologias descentralizadas e a IA de código aberto estão a ser cada vez mais aceites por mais pessoas. Isso traz esperança para o futuro da internet.