A demanda por poder de computação continua a subir na era da IA, e o poder de computação com boa relação custo-benefício tornou-se o foco de atenção.
Recentemente, os relatórios financeiros de várias gigantes da tecnologia mostram que a IA está se tornando o novo motor de crescimento de desempenho. As receitas dos negócios de nuvem de empresas como Microsoft e Google estão a aumentar rapidamente e a margem de lucro global está a melhorar, com a IA a impulsionar o crescimento rápido dos negócios de publicidade e pesquisa. A "corrida armamentista" de poder de computação entre os principais fornecedores de nuvem continua a aquecer, e é difícil ver uma desaceleração nos gastos de capital a curto prazo.
O mercado espera ver mais aplicações de IA "práticas", que realmente aumentem a produtividade ou tragam conveniência à vida. Este ano, já testemunhamos o desempenho impressionante do OpenAI Sora e a ascensão do modelo nacional Kimi. No futuro, também esperamos ver atualizações contínuas do GPT, Gemini, entre outros, e a entrada de grandes modelos em PCs, telefones, etc. No entanto, o caminho para a AGI ainda é longo e pode levar um tempo considerável até que aplicações de IA que realmente mudem a sociedade sejam incubadas.
Atualmente, devemos seguir "Poder de computação de alto custo-benefício". Olhando para a era 4G e 5G, a redução dos custos de tráfego móvel trouxe a era de ouro dos aplicativos móveis. Da mesma forma, a redução do custo por unidade de poder de computação será uma condição necessária para entrar na era AGI. Poder de computação de IA barato, acessível e estável é a base para o surgimento de aplicações de IA históricas. Além dos 10% de custo operacional atribuídos à eletricidade, o custo do poder de computação é principalmente um investimento em ativos fixos, incluindo GPU, equipamentos de rede, refrigeração, etc.
Em relação às GPUs, a TSMC está a expandir significativamente a capacidade de embalagem CoWoS necessária para chips de IA. No que diz respeito a equipamentos de rede, a NVIDIA GB200 utiliza amplamente cabos de cobre, o que reflete o controle de custos, e os fabricantes de módulos ópticos também estão a promover soluções de alto custo-benefício, como LPO. Na parte de refrigeração, com o aumento da densidade de potência por armário, a refrigeração líquida pode superar a refrigeração a ar em termos de custo-benefício. No futuro, o poder de computação de alto custo-benefício será a força motriz chave para o desenvolvimento da IA.
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NFTDreamer
· 18h atrás
Poder de computação enrolado
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DAOTruant
· 18h atrás
Vender, vender, vender, a AI vai vender placas gráficas, certo?
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LiquidityWitch
· 18h atrás
Fritura de AI de minérios de lixo
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VirtualRichDream
· 18h atrás
Comprar Poder de computação e acumular o próximo Maotai
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ResearchChadButBroke
· 18h atrás
Os gigantes invejosos estão a explorar o Poder de computação de forma frenética...
A era da IA chegou e o poder de computação de alto custo-benefício tornou-se a principal vantagem competitiva.
A demanda por poder de computação continua a subir na era da IA, e o poder de computação com boa relação custo-benefício tornou-se o foco de atenção.
Recentemente, os relatórios financeiros de várias gigantes da tecnologia mostram que a IA está se tornando o novo motor de crescimento de desempenho. As receitas dos negócios de nuvem de empresas como Microsoft e Google estão a aumentar rapidamente e a margem de lucro global está a melhorar, com a IA a impulsionar o crescimento rápido dos negócios de publicidade e pesquisa. A "corrida armamentista" de poder de computação entre os principais fornecedores de nuvem continua a aquecer, e é difícil ver uma desaceleração nos gastos de capital a curto prazo.
O mercado espera ver mais aplicações de IA "práticas", que realmente aumentem a produtividade ou tragam conveniência à vida. Este ano, já testemunhamos o desempenho impressionante do OpenAI Sora e a ascensão do modelo nacional Kimi. No futuro, também esperamos ver atualizações contínuas do GPT, Gemini, entre outros, e a entrada de grandes modelos em PCs, telefones, etc. No entanto, o caminho para a AGI ainda é longo e pode levar um tempo considerável até que aplicações de IA que realmente mudem a sociedade sejam incubadas.
Atualmente, devemos seguir "Poder de computação de alto custo-benefício". Olhando para a era 4G e 5G, a redução dos custos de tráfego móvel trouxe a era de ouro dos aplicativos móveis. Da mesma forma, a redução do custo por unidade de poder de computação será uma condição necessária para entrar na era AGI. Poder de computação de IA barato, acessível e estável é a base para o surgimento de aplicações de IA históricas. Além dos 10% de custo operacional atribuídos à eletricidade, o custo do poder de computação é principalmente um investimento em ativos fixos, incluindo GPU, equipamentos de rede, refrigeração, etc.
Em relação às GPUs, a TSMC está a expandir significativamente a capacidade de embalagem CoWoS necessária para chips de IA. No que diz respeito a equipamentos de rede, a NVIDIA GB200 utiliza amplamente cabos de cobre, o que reflete o controle de custos, e os fabricantes de módulos ópticos também estão a promover soluções de alto custo-benefício, como LPO. Na parte de refrigeração, com o aumento da densidade de potência por armário, a refrigeração líquida pode superar a refrigeração a ar em termos de custo-benefício. No futuro, o poder de computação de alto custo-benefício será a força motriz chave para o desenvolvimento da IA.