Novas tendências no campo da IA: A fusão entre Web2 e Web3
Recentemente, ao observar as tendências de desenvolvimento no campo da IA, notei uma lógica de evolução interessante: a IA Web2 está passando de uma centralização para uma descentralização, enquanto a IA Web3 está avançando da fase de validação de conceitos para a sua aplicabilidade. Estes dois domínios estão se fundindo rapidamente.
O desenvolvimento da IA Web2 apresenta uma tendência clara de descentralização. A popularização da inteligência local e dos modelos de IA offline significa que a IA não está mais limitada a grandes centros de serviços em nuvem, mas pode ser implantada em smartphones, dispositivos de borda e até mesmo em terminais da Internet das Coisas. Ao mesmo tempo, os avanços na tecnologia de diálogo entre IAs marcam a transição da IA de inteligência isolada para colaboração em rede.
Esta tendência distribuída traz novos desafios: como garantir a consistência dos dados e a credibilidade das decisões entre instâncias de IA que operam de forma descentralizada? Esta necessidade surge da mudança nas formas de implementação trazida pelos avanços tecnológicos, que por sua vez geraram a necessidade de validação descentralizada.
Ao mesmo tempo, o caminho de desenvolvimento da Web3 AI também está mudando. Projetos que antes eram predominantemente especulativos estão gradualmente dando lugar a uma construção de infraestrutura mais sistemática. O mercado começou a prestar atenção à especialização em várias funções, como poder computacional, inferência, rotulagem de dados e armazenamento. Essa mudança reflete um processo de evolução que vai da desinflação de bolhas à demanda essencial, passando pela especialização e colaboração ecológica.
É interessante notar que a deficiência na demanda da IA Web2 corresponde exatamente à vantagem de oferta da IA Web3. A IA Web2 está se tornando tecnicamente madura, mas carece de incentivos econômicos e mecanismos de governança; a IA Web3 inova no modelo econômico, mas a implementação técnica está relativamente atrasada. A fusão de ambas pode resultar em uma complementaridade de vantagens.
Esta fusão está a dar origem a um novo paradigma de IA: a combinação de computação eficiente fora da cadeia e validação rápida na cadeia. Neste paradigma, a IA não é apenas uma ferramenta, mas também um participante com identidade económica. Embora os recursos de poder computacional, dados e raciocínio estejam principalmente fora da cadeia, também é necessária uma rede de validação leve na cadeia.
Esta combinação mantém a eficiência e flexibilidade da computação off-chain, enquanto garante credibilidade e transparência através da validação on-chain. Embora alguns acreditem que a IA Web3 seja uma falsa questão, na verdade o desenvolvimento da IA não faz distinção entre Web2 e Web3, é apenas um preconceito da percepção humana. Com o rápido avanço da tecnologia, essa tendência de fusão se tornará cada vez mais evidente.
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quiet_lurker
· 20h atrás
Já tem o sabor.
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SquidTeacher
· 20h atrás
Eu realmente não esperava que este dia chegasse!
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screenshot_gains
· 20h atrás
O que for distribuído, dá-me um pouco do dinheiro.
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ShibaMillionairen't
· 20h atrás
não se compara ao DOGE
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CountdownToBroke
· 21h atrás
Não é tudo apenas um conceito divertido. Qual é a utilidade?
A fusão entre Web2 e Web3 lidera um novo paradigma de IA, combinando descentralização e incentivos econômicos.
Novas tendências no campo da IA: A fusão entre Web2 e Web3
Recentemente, ao observar as tendências de desenvolvimento no campo da IA, notei uma lógica de evolução interessante: a IA Web2 está passando de uma centralização para uma descentralização, enquanto a IA Web3 está avançando da fase de validação de conceitos para a sua aplicabilidade. Estes dois domínios estão se fundindo rapidamente.
O desenvolvimento da IA Web2 apresenta uma tendência clara de descentralização. A popularização da inteligência local e dos modelos de IA offline significa que a IA não está mais limitada a grandes centros de serviços em nuvem, mas pode ser implantada em smartphones, dispositivos de borda e até mesmo em terminais da Internet das Coisas. Ao mesmo tempo, os avanços na tecnologia de diálogo entre IAs marcam a transição da IA de inteligência isolada para colaboração em rede.
Esta tendência distribuída traz novos desafios: como garantir a consistência dos dados e a credibilidade das decisões entre instâncias de IA que operam de forma descentralizada? Esta necessidade surge da mudança nas formas de implementação trazida pelos avanços tecnológicos, que por sua vez geraram a necessidade de validação descentralizada.
Ao mesmo tempo, o caminho de desenvolvimento da Web3 AI também está mudando. Projetos que antes eram predominantemente especulativos estão gradualmente dando lugar a uma construção de infraestrutura mais sistemática. O mercado começou a prestar atenção à especialização em várias funções, como poder computacional, inferência, rotulagem de dados e armazenamento. Essa mudança reflete um processo de evolução que vai da desinflação de bolhas à demanda essencial, passando pela especialização e colaboração ecológica.
É interessante notar que a deficiência na demanda da IA Web2 corresponde exatamente à vantagem de oferta da IA Web3. A IA Web2 está se tornando tecnicamente madura, mas carece de incentivos econômicos e mecanismos de governança; a IA Web3 inova no modelo econômico, mas a implementação técnica está relativamente atrasada. A fusão de ambas pode resultar em uma complementaridade de vantagens.
Esta fusão está a dar origem a um novo paradigma de IA: a combinação de computação eficiente fora da cadeia e validação rápida na cadeia. Neste paradigma, a IA não é apenas uma ferramenta, mas também um participante com identidade económica. Embora os recursos de poder computacional, dados e raciocínio estejam principalmente fora da cadeia, também é necessária uma rede de validação leve na cadeia.
Esta combinação mantém a eficiência e flexibilidade da computação off-chain, enquanto garante credibilidade e transparência através da validação on-chain. Embora alguns acreditem que a IA Web3 seja uma falsa questão, na verdade o desenvolvimento da IA não faz distinção entre Web2 e Web3, é apenas um preconceito da percepção humana. Com o rápido avanço da tecnologia, essa tendência de fusão se tornará cada vez mais evidente.