A fusão do Web3 com a IA: Construindo um ecossistema de inteligência artificial mais transparente e Descentralização
Na recente cimeira mundial de governos, um líder da indústria tecnológica apresentou o conceito de "IA soberana". Isso suscitou reflexões: que tipo de IA pode realmente atender aos interesses e necessidades da comunidade cripto? A resposta pode estar na combinação de Web3 e IA.
Os fundadores do Ethereum explicaram em um artigo a sinergia entre a tecnologia de criptomoedas e a IA: a Descentralização das criptomoedas pode equilibrar a tendência centralizadora da IA; a transparência trazida pela criptomoeda pode aliviar a opacidade da IA; a blockchain é benéfica para o armazenamento e rastreamento dos dados necessários para a IA. Essa sinergia permeia todo o panorama industrial do Web3+IA.
Atualmente, a maioria dos projetos Web3+AI está empenhada em utilizar a tecnologia blockchain para resolver problemas de construção de infraestrutura na indústria de IA, enquanto poucos projetos utilizam a IA para resolver problemas específicos nas aplicações Web3. A combinação de Web3 e IA manifesta-se principalmente em quatro níveis:
1. Camada de Força de Cálculo: Ativação de Ativos de Cálculo
Nos últimos anos, a potência de cálculo necessária para o treinamento de grandes modelos de IA cresceu de forma exponencial, superando em muito a Lei de Moore. Isso levou a um desequilíbrio entre a oferta e a demanda de potência de cálculo, com os preços de hardware como GPUs a dispararem, aumentando o custo da potência de cálculo.
As soluções Web3 podem construir uma rede de computação descentralizada através da construção de uma rede de potência de computação distribuída, integrando recursos de hardware ociosos de médio e baixo desempenho, criando uma rede de recursos de computação descentralizada. Este método pode reduzir significativamente os custos de computação da IA, atendendo a diversas necessidades de aplicações de IA.
A segmentação da camada de poder computacional inclui:
Potência de Descentralização Genérica
Poder computacional descentralizado exclusivo para treinamento de IA
Poder computacional descentralizado dedicado à inferência de IA
Poder de computação descentralizado para renderização 3D
As vantagens centrais da assetização da capacidade de computação Web3+AI estão em: projetos de capacidade descentralizada podem rapidamente expandir a escala da rede com incentivos de tokens, oferecendo recursos computacionais de alto custo-benefício, atendendo à demanda de capacidade de computação de nível médio e baixo.
2. Camada de Dados: Ativação de Dados
Os dados são o recurso central da IA. No modelo tradicional, apenas as grandes empresas detêm grandes volumes de dados dos usuários, tornando difícil para as startups obterem dados amplos, e os usuários também não conseguem beneficiar-se do valor dos dados. O Web3+IA pode tornar os processos de coleta, rotulagem e armazenamento de dados mais baratos e transparentes, beneficiando mais os usuários.
Projetos de dados incluem principalmente:
Coleta de dados
Transação de dados
Anotação de dados
Fonte de dados de blockchain
Descentralização armazenamento
Este tipo de projeto enfrenta mais desafios ao projetar modelos econômicos de tokens, porque os dados são mais difíceis de padronizar do que a potência de cálculo.
3. Camada da Plataforma: Ativação de Ativos de Valor da Plataforma
A maioria dos projetos de plataformas tem como referência uma conhecida plataforma de desenvolvimento de IA, cujo núcleo é a integração de diversos recursos da indústria de IA. Essas plataformas agregam dados, poder de computação, modelos, desenvolvedores, recursos de blockchain, entre outros, para resolver diversas necessidades de forma mais conveniente.
Alguns projetos concentram-se em construir plataformas de inferência de machine learning confiáveis e transparentes, utilizando técnicas de criptografia para validar o processo de inferência dos modelos. Outros projetos estão dedicados a criar blockchains públicas ou redes de segunda camada específicas para IA, conectando diversos recursos como poder computacional, dados, modelos e desenvolvedores, ajudando as aplicações Web3+IA a serem rapidamente construídas e desenvolvidas.
Os projetos de plataformas capturam principalmente o valor da plataforma através de tokens, incentivando todas as partes a participar na co-construção. Isso é muito útil para o processo de uma startup de 0 a 1, pois pode reduzir a dificuldade de encontrar parceiros de colaboração.
4. Camada de Aplicação: Ativação de Valor de IA
Os projetos da camada de aplicação estão a utilizar mais a IA para resolver problemas das aplicações Web3. Há duas direções que merecem atenção:
Um é a IA como participante do Web3. Por exemplo, nos jogos Web3, a IA pode ajudar os jogadores a compreender rapidamente as regras e concluir tarefas de forma eficiente; nas bolsas de valores descentralizadas, a IA já desempenhou um papel no comércio de arbitragem; nos mercados de previsão, a IA pode ajudar os usuários a fazer previsões mais precisas.
Em segundo lugar, criar uma IA privada descentralizada e escalável. Isso pode resolver as preocupações dos usuários sobre a caixa preta da IA, preconceitos e outros problemas, permitindo que os usuários tenham direitos de governança sobre a IA, assim como participam de projetos Web3.
Atualmente, a camada de aplicação Web3+AI ainda não apresentou realmente projetos estrela, ainda há um grande espaço para crescimento.
Conclusão
Web3+AI ainda está em estágio inicial, e há divergências na indústria sobre suas perspectivas. Esperamos que a combinação de Web3 e AI possa criar produtos mais valiosos do que a AI centralizada, libertando a AI de etiquetas como "controle dos gigantes" e "monopólio", e realizando a "governança compartilhada da AI" de uma forma mais comunitária. Talvez, ao participar mais profundamente da governança, a humanidade desenvolva mais respeito e menos medo em relação à AI.
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BridgeNomad
· 7h atrás
hmm IA soberana? soa como outro pote de mel centralizado à espera de ser rekt... vetores de confiança precisam de uma auditoria séria aqui, para ser honesto
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FloorSweeper
· 7h atrás
Mais uma vez a desenhar promessas, Zha Jie Long, afasta-te.
Web3 e a IA em fusão: criando um ecossistema de inteligência artificial transparente e descentralizado
A fusão do Web3 com a IA: Construindo um ecossistema de inteligência artificial mais transparente e Descentralização
Na recente cimeira mundial de governos, um líder da indústria tecnológica apresentou o conceito de "IA soberana". Isso suscitou reflexões: que tipo de IA pode realmente atender aos interesses e necessidades da comunidade cripto? A resposta pode estar na combinação de Web3 e IA.
Os fundadores do Ethereum explicaram em um artigo a sinergia entre a tecnologia de criptomoedas e a IA: a Descentralização das criptomoedas pode equilibrar a tendência centralizadora da IA; a transparência trazida pela criptomoeda pode aliviar a opacidade da IA; a blockchain é benéfica para o armazenamento e rastreamento dos dados necessários para a IA. Essa sinergia permeia todo o panorama industrial do Web3+IA.
Atualmente, a maioria dos projetos Web3+AI está empenhada em utilizar a tecnologia blockchain para resolver problemas de construção de infraestrutura na indústria de IA, enquanto poucos projetos utilizam a IA para resolver problemas específicos nas aplicações Web3. A combinação de Web3 e IA manifesta-se principalmente em quatro níveis:
1. Camada de Força de Cálculo: Ativação de Ativos de Cálculo
Nos últimos anos, a potência de cálculo necessária para o treinamento de grandes modelos de IA cresceu de forma exponencial, superando em muito a Lei de Moore. Isso levou a um desequilíbrio entre a oferta e a demanda de potência de cálculo, com os preços de hardware como GPUs a dispararem, aumentando o custo da potência de cálculo.
As soluções Web3 podem construir uma rede de computação descentralizada através da construção de uma rede de potência de computação distribuída, integrando recursos de hardware ociosos de médio e baixo desempenho, criando uma rede de recursos de computação descentralizada. Este método pode reduzir significativamente os custos de computação da IA, atendendo a diversas necessidades de aplicações de IA.
A segmentação da camada de poder computacional inclui:
As vantagens centrais da assetização da capacidade de computação Web3+AI estão em: projetos de capacidade descentralizada podem rapidamente expandir a escala da rede com incentivos de tokens, oferecendo recursos computacionais de alto custo-benefício, atendendo à demanda de capacidade de computação de nível médio e baixo.
2. Camada de Dados: Ativação de Dados
Os dados são o recurso central da IA. No modelo tradicional, apenas as grandes empresas detêm grandes volumes de dados dos usuários, tornando difícil para as startups obterem dados amplos, e os usuários também não conseguem beneficiar-se do valor dos dados. O Web3+IA pode tornar os processos de coleta, rotulagem e armazenamento de dados mais baratos e transparentes, beneficiando mais os usuários.
Projetos de dados incluem principalmente:
Este tipo de projeto enfrenta mais desafios ao projetar modelos econômicos de tokens, porque os dados são mais difíceis de padronizar do que a potência de cálculo.
3. Camada da Plataforma: Ativação de Ativos de Valor da Plataforma
A maioria dos projetos de plataformas tem como referência uma conhecida plataforma de desenvolvimento de IA, cujo núcleo é a integração de diversos recursos da indústria de IA. Essas plataformas agregam dados, poder de computação, modelos, desenvolvedores, recursos de blockchain, entre outros, para resolver diversas necessidades de forma mais conveniente.
Alguns projetos concentram-se em construir plataformas de inferência de machine learning confiáveis e transparentes, utilizando técnicas de criptografia para validar o processo de inferência dos modelos. Outros projetos estão dedicados a criar blockchains públicas ou redes de segunda camada específicas para IA, conectando diversos recursos como poder computacional, dados, modelos e desenvolvedores, ajudando as aplicações Web3+IA a serem rapidamente construídas e desenvolvidas.
Os projetos de plataformas capturam principalmente o valor da plataforma através de tokens, incentivando todas as partes a participar na co-construção. Isso é muito útil para o processo de uma startup de 0 a 1, pois pode reduzir a dificuldade de encontrar parceiros de colaboração.
4. Camada de Aplicação: Ativação de Valor de IA
Os projetos da camada de aplicação estão a utilizar mais a IA para resolver problemas das aplicações Web3. Há duas direções que merecem atenção:
Um é a IA como participante do Web3. Por exemplo, nos jogos Web3, a IA pode ajudar os jogadores a compreender rapidamente as regras e concluir tarefas de forma eficiente; nas bolsas de valores descentralizadas, a IA já desempenhou um papel no comércio de arbitragem; nos mercados de previsão, a IA pode ajudar os usuários a fazer previsões mais precisas.
Em segundo lugar, criar uma IA privada descentralizada e escalável. Isso pode resolver as preocupações dos usuários sobre a caixa preta da IA, preconceitos e outros problemas, permitindo que os usuários tenham direitos de governança sobre a IA, assim como participam de projetos Web3.
Atualmente, a camada de aplicação Web3+AI ainda não apresentou realmente projetos estrela, ainda há um grande espaço para crescimento.
Conclusão
Web3+AI ainda está em estágio inicial, e há divergências na indústria sobre suas perspectivas. Esperamos que a combinação de Web3 e AI possa criar produtos mais valiosos do que a AI centralizada, libertando a AI de etiquetas como "controle dos gigantes" e "monopólio", e realizando a "governança compartilhada da AI" de uma forma mais comunitária. Talvez, ao participar mais profundamente da governança, a humanidade desenvolva mais respeito e menos medo em relação à AI.