InfoFi Profundidade pesquisa: Experimento financeiro de atenção na era da IA
I. Introdução: da escassez de informação à escassez de atenção, InfoFi surge.
A revolução da informação do século XX trouxe um crescimento explosivo do conhecimento para a sociedade humana, mas também gerou um paradoxo: quando o custo de obtenção de informações é quase nulo, o que se torna realmente escasso não é mais a informação em si, mas sim os recursos cognitivos que usamos para processar a informação - a atenção. Como o laureado com o Prêmio Nobel Herbert Simon propôs pela primeira vez em 1971 o conceito de "economia da atenção", "a sobrecarga de informações leva à escassez de atenção", e a sociedade moderna está profundamente imersa nisso. Diante do conteúdo que é constantemente inundado pelas redes sociais, vídeos curtos e notificações de notícias, as fronteiras cognitivas da humanidade estão sendo continuamente espremidas, tornando a seleção, o julgamento e a atribuição de valor cada vez mais difíceis.
E essa escassez de atenção evoluiu para uma batalha de recursos na era digital. No modelo tradicional do Web2, as plataformas controlam rigidamente os pontos de entrada de tráfego através de algoritmos de distribuição, e os verdadeiros criadores de recursos de atenção — sejam usuários, criadores de conteúdo ou evangelizadores da comunidade — muitas vezes são apenas "combustível gratuito" na lógica de lucro das plataformas. As principais plataformas e os investidores colhem os frutos da monetização da atenção em uma cadeia de valor, enquanto os indivíduos comuns, que realmente impulsionam a produção e a disseminação de informações, têm dificuldade em participar da partilha de valor. Essa ruptura estrutural está se tornando a contradição central na evolução da civilização digital.
A ascensão do InfoFi ocorreu neste contexto. Não é um conceito novo e ocasional, mas uma mudança de paradigma subjacente com a base tecnológica de blockchain, incentivos de tokens e capacitação de IA, com o objetivo de "redefinir o valor da atenção". O InfoFi tenta transformar comportamentos cognitivos não estruturados dos usuários, como opiniões, informações, reputação, interações sociais e descoberta de tendências, em formas de ativos quantificáveis e negociáveis, e através de um mecanismo de incentivo distribuído, permitir que cada usuário que participe da criação, disseminação e avaliação na ecologia da informação compartilhe o valor gerado. Isso não é apenas uma inovação tecnológica, mas uma tentativa de redistribuição de poder sobre "quem possui a atenção e quem domina a informação".
Na narrativa do ecossistema Web3, o InfoFi é uma importante ponte que conecta redes sociais, criação de conteúdo, jogos de mercado e inteligência artificial. Ele herda o design de mecanismos financeiros do DeFi, a motivação social do SocialFi e a estrutura de incentivos do GameFi, ao mesmo tempo que introduz as capacidades da IA em análise semântica, reconhecimento de sinais e previsão de tendências, construindo uma nova estrutura de mercado em torno da "financeirização de recursos cognitivos". Seu núcleo não é simplesmente a distribuição de conteúdo ou recompensas por likes, mas sim um conjunto completo de lógica de descoberta e redistribuição de valor em torno de "informação → confiança → investimento → retorno".
Da sociedade agrícola, onde a "terra" é o fator escasso, passando pela era industrial, onde o "capital" é o motor de crescimento, até a civilização digital de hoje, onde a "atenção" se torna a matéria-prima central, o foco dos recursos na sociedade humana está passando por uma profunda mudança. E o InfoFi é a expressão concreta dessa transformação macroparadigmática no mundo da cadeia. Não é apenas um novo ponto de inflexão no mercado de criptomoedas, mas pode ser o ponto de partida para uma profunda reestruturação da estrutura de governança do mundo digital, da lógica de propriedade intelectual e dos mecanismos de precificação financeira.
Mas qualquer transição de paradigma não é linear, ela inevitavelmente vem acompanhada de bolhas, especulação, mal-entendidos e instabilidade. Se a InfoFi pode se tornar uma verdadeira revolução de atenção centrada no usuário, depende de sua capacidade de encontrar um ponto de equilíbrio dinâmico entre o design de mecanismos de incentivo, a lógica de captura de valor e a demanda real. Caso contrário, será apenas mais um deslizar do "discurso de inclusão" para o "corte centralizado".
Dois, a composição ecológica do InfoFi: um mercado de interseção tríplice "informação × finanças × IA"
A essência do InfoFi é construir um sistema de mercado complexo que simultaneamente incorpora lógica financeira, computação semântica e mecanismos de jogo, no atual contexto da rede, onde a informação é amplamente disseminada e seu valor é difícil de capturar. Sua arquitetura ecológica não é uma "plataforma de conteúdo" ou um "protocolo financeiro" de dimensão única, mas sim o ponto de interseção entre mecanismo de descoberta de valor da informação, sistema de incentivos comportamentais e motor de distribuição inteligente — formando um ecossistema de stack completo que integra negociação de informações, incentivos de atenção, classificação de reputação e previsões inteligentes.
Sob a lógica fundamental, o InfoFi é uma tentativa de "financeirização" da informação, ou seja, a transformação de conteúdos, opiniões, julgamentos de tendências e interações sociais, que originalmente não podiam ser precificados, em "quasi-ativos" mensuráveis e negociáveis, conferindo-lhes um preço de mercado. A intervenção financeira faz com que a informação, durante os processos de produção, circulação e consumo, não seja mais um "fragmento de conteúdo" disperso e isolado, mas sim um "produto cognitivo" com propriedades de jogo e capacidade de acumulação de valor. Isso significa que um comentário, uma previsão, uma análise de tendência pode ser tanto uma expressão da cognição individual quanto um ativo especulativo com exposição ao risco e direitos de rendimento futuro. O sucesso de alguns mercados de previsão é precisamente um exemplo dessa lógica se concretizando no nível da opinião pública e das expectativas de mercado.
No entanto, apenas os mecanismos financeiros são insuficientes para resolver a inundação de ruído e o dilema da "má moeda expulsando a boa" trazidos pela explosão de informações. Assim, a IA torna-se o segundo pilar do InfoFi. A IA desempenha principalmente dois papéis: primeiro, a filtragem semântica, como a "primeira linha de defesa" entre sinais de informação e ruído; segundo, o reconhecimento de comportamento, através da modelagem de dados multidimensionais como comportamento em redes sociais dos usuários, interações de conteúdo e originalidade de opiniões, alcançando uma avaliação precisa das fontes de informação. Algumas plataformas são representantes típicos que introduzem a tecnologia de IA na avaliação de conteúdo e na criação de perfis de usuários, atuando como "juízes algorítmicos" na distribuição de incentivos no modelo Yap-to-Earn, decidindo quem deve receber recompensas em tokens e quem deve ser silenciado ou ter seu status reduzido. De certa forma, a função da IA no InfoFi é equivalente à dos formadores de mercado e mecanismos de liquidação em uma bolsa, sendo o núcleo que mantém a estabilidade e credibilidade do ecossistema.
E a informação é a base de tudo isso. Não é apenas o objeto das transações, mas também a fonte da emoção do mercado, das conexões sociais e da formação de consensos. Ao contrário do DeFi, os ativos do InfoFi não estão mais ancorados em ativos sólidos na cadeia como USDC, BTC, mas sim em "ativos cognitivos" que são opiniões, confiança, tópicos, tendências, insights, que têm maior liquidez, estrutura mais solta, mas são mais temporais. Isso também determina que o mecanismo de funcionamento do mercado InfoFi não é uma empilhagem linear, mas sim um ecossistema dinâmico que depende fortemente de gráficos sociais, redes semânticas e expectativas psicológicas. Neste quadro, os criadores de conteúdo são equivalentes aos "market makers" do mercado, oferecendo opiniões e insights para que o mercado avalie seu "preço"; os usuários são os "investidores", que expressam seu juízo de valor sobre uma determinada informação por meio de ações como curtir, compartilhar, apostar, comentar, impulsionando-a a subir ou afundar em toda a rede; enquanto a plataforma e a IA atuam como "árbitros + bolsas", responsáveis por garantir a equidade e eficiência de todo o mercado.
A operação colaborativa desta estrutura ternária gera uma série de novas espécies e novos mecanismos: o mercado de previsões fornece alvos claros para a especulação; Yap-to-Earn incentiva o conhecimento como mineração e a interação como produção; os protocolos de reputação transformam o histórico e o comportamento social de indivíduos em ativos de crédito; o mercado de atenção tenta capturar as "flutuações emocionais" que surgem na cadeia; enquanto algumas plataformas de conteúdo com token controlam a lógica de pagamento da informação através da economia de permissões. Juntas, elas constituem a ecologia em várias camadas do InfoFi: incluindo ferramentas de descoberta de valor, mecanismos de distribuição de valor, além de um sistema de identidade multidimensional, design de barreiras de participação e mecanismos anti-bruxaria.
É precisamente nesta estrutura cruzada que o InfoFi deixa de ser apenas um mercado, tornando-se um complexo sistema de jogo de informação: utiliza informação como meio de troca, finanças como motor de incentivo e IA como núcleo de governança, com a intenção final de construir uma plataforma de colaboração cognitiva que seja auto-organizável, distribuída e ajustável. De certa forma, tenta tornar-se uma "infraestrutura financeira cognitiva", não apenas para distribuição de conteúdo, mas para fornecer à sociedade cripto um mecanismo mais eficiente de descoberta de informação e tomada de decisão coletiva.
No entanto, tais sistemas também estão destinados a ser complexos, diversificados e frágeis. A subjetividade da informação determina a não uniformidade da avaliação de valor, a natureza competitiva das finanças aumenta o risco de manipulação e efeito manada, e a opacidade da IA também desafia a transparência. O ecossistema InfoFi deve equilibrar e auto-reparar-se continuamente entre as três tensões, caso contrário, é fácil deslizar sob a pressão do capital para o oposto de "jogo disfarçado" ou "campo de colheita de atenção".
A construção ecológica da InfoFi não é um projeto isolado de um único protocolo ou plataforma, mas sim uma coevolução de um sistema socio-técnico completo, sendo uma tentativa profunda do Web3 na direção da "governança da informação" em vez da "governança de ativos". Isso definirá a próxima era de precificação da informação e até construirá um mercado cognitivo mais aberto e autônomo.
Três, Mecanismo Central de Jogo: Inovação de Incentivo vs Armadilha de Colheita
No ecossistema InfoFi, por trás de toda a aparência de prosperidade, está, em última análise, o jogo de design dos mecanismos de incentivo. Quer se trate da participação no mercado de previsões, da produção de ações de "boca", da construção de ativos de reputação, da negociação de atenção, ou da extração de dados na cadeia, tudo isso gira em torno de uma questão central: quem trabalha? Quem recebe dividendos? Quem assume o risco?
De uma perspectiva externa, o InfoFi parece ser uma "inovação nas relações de produção" na migração do Web2 para o Web3: tenta romper a cadeia de exploração entre "plataforma-criador-usuário" nas plataformas de conteúdo tradicionais, devolvendo valor aos contribuintes originais da informação. Mas, a partir da estrutura interna, essa devolução de valor não é naturalmente justa, mas sim baseada em um delicado equilíbrio de uma série de incentivos, validações e mecanismos de jogo. Se projetado adequadamente, o InfoFi pode se tornar um campo de experimentação inovador em que todos os usuários ganham; se os mecanismos estiverem desequilibrados, pode facilmente se tornar um "campo de colheita para pequenos investidores" sob o domínio de capital + algoritmos.
Primeiro, devemos examinar o potencial positivo da "inovação incentivada". A inovação essencial de todas as subcategorias da InfoFi é dar ao "informação", um ativo intangível que era difícil de medir e financiar no passado, uma clareza de transacionabilidade, competitividade e liquidez. Esta transformação depende de dois motores-chave: a rastreabilidade da blockchain e a avaliabilidade da IA.
Os mercados preditivos monetizam o consenso cognitivo através de mecanismos de precificação de mercado; o ecossistema de bocas para fora transforma a fala em comportamento econômico; o sistema de reputação está construindo um capital social que é herdável e pode ser hipotecado; o mercado de atenção redefine o valor do conteúdo ao tratar tendências quentes como ativos de negociação, através da lógica "descoberta de informação → sinal de aposta → obtenção de diferença de preço"; enquanto as aplicações InfoFi impulsionadas por IA tentam construir uma rede financeira de informação movida por dados e algoritmos, através de modelagem semântica em larga escala, reconhecimento de sinais e análise de interações em cadeia. Esses mecanismos fazem com que a informação tenha pela primeira vez a propriedade de "fluxo de caixa", e fazem com que "dizer uma coisa, compartilhar um tweet, endossar alguém" se torne uma atividade produtiva real.
No entanto, quanto mais forte é o sistema de incentivos, mais fácil é gerar "abuso de jogo". O maior risco sistêmico que a InfoFi enfrenta é a alienação do mecanismo de incentivos e a proliferação da cadeia de arbitragem.
Tomando o Yap-to-Earn como exemplo, à primeira vista, ele recompensa os usuários pela criação de conteúdo através de algoritmos de IA, mas na execução real, muitos projetos, após atrair rapidamente um grande número de criadores de conteúdo no início do incentivo, rapidamente caem na "neblina informativa" — contas de robôs inundando, influenciadores testando antes do tempo, manipulação direcionada de pesos de interação por parte dos projetos, entre outras anomalias. Um KOL de destaque declarou: "Atualmente, se você não tiver um bom volume, não consegue entrar na lista; a IA foi treinada para identificar palavras-chave e aproveitar a popularidade." Além disso, um projetista revelou: "Investi 150 mil dólares em uma rodada de marketing, mas 70% do tráfego veio de contas de IA e bots, os verdadeiros KOLs não participam, e não vou investir novamente."
Sob um mecanismo de opacidade nas expectativas de tokens e no sistema de pontos, muitos usuários se tornam "trabalhadores gratuitos": tweetando, interagindo, lançando, formando grupos, e no final, não têm direito a participar do airdrop. Esse tipo de design de incentivo "traidor" não apenas prejudica a reputação da plataforma, mas também pode levar ao colapso do ecossistema de conteúdo a longo prazo. O caso comparativo entre Magic Newton e Humanity é especialmente típico: o primeiro tem um mecanismo de distribuição claro na fase de "boca a boca", com um retorno valioso em tokens; o segundo, por sua vez, enfrenta uma crise de confiança na comunidade devido ao desequilíbrio no mecanismo de distribuição e à falta de transparência.
Ver original
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
16 Curtidas
Recompensa
16
5
Compartilhar
Comentário
0/400
ser_ngmi
· 18h atrás
Não fique com essas coisas vazias, é hora de comprar na baixa, certo?
Ver originalResponder0
CoffeeNFTs
· 18h atrás
Mais uma vez a falar de conceitos, o dia todo a enganar.
InfoFi: Análise da estrutura tridimensional e dos mecanismos de jogo de um novo paradigma da economia da atenção
InfoFi Profundidade pesquisa: Experimento financeiro de atenção na era da IA
I. Introdução: da escassez de informação à escassez de atenção, InfoFi surge.
A revolução da informação do século XX trouxe um crescimento explosivo do conhecimento para a sociedade humana, mas também gerou um paradoxo: quando o custo de obtenção de informações é quase nulo, o que se torna realmente escasso não é mais a informação em si, mas sim os recursos cognitivos que usamos para processar a informação - a atenção. Como o laureado com o Prêmio Nobel Herbert Simon propôs pela primeira vez em 1971 o conceito de "economia da atenção", "a sobrecarga de informações leva à escassez de atenção", e a sociedade moderna está profundamente imersa nisso. Diante do conteúdo que é constantemente inundado pelas redes sociais, vídeos curtos e notificações de notícias, as fronteiras cognitivas da humanidade estão sendo continuamente espremidas, tornando a seleção, o julgamento e a atribuição de valor cada vez mais difíceis.
E essa escassez de atenção evoluiu para uma batalha de recursos na era digital. No modelo tradicional do Web2, as plataformas controlam rigidamente os pontos de entrada de tráfego através de algoritmos de distribuição, e os verdadeiros criadores de recursos de atenção — sejam usuários, criadores de conteúdo ou evangelizadores da comunidade — muitas vezes são apenas "combustível gratuito" na lógica de lucro das plataformas. As principais plataformas e os investidores colhem os frutos da monetização da atenção em uma cadeia de valor, enquanto os indivíduos comuns, que realmente impulsionam a produção e a disseminação de informações, têm dificuldade em participar da partilha de valor. Essa ruptura estrutural está se tornando a contradição central na evolução da civilização digital.
A ascensão do InfoFi ocorreu neste contexto. Não é um conceito novo e ocasional, mas uma mudança de paradigma subjacente com a base tecnológica de blockchain, incentivos de tokens e capacitação de IA, com o objetivo de "redefinir o valor da atenção". O InfoFi tenta transformar comportamentos cognitivos não estruturados dos usuários, como opiniões, informações, reputação, interações sociais e descoberta de tendências, em formas de ativos quantificáveis e negociáveis, e através de um mecanismo de incentivo distribuído, permitir que cada usuário que participe da criação, disseminação e avaliação na ecologia da informação compartilhe o valor gerado. Isso não é apenas uma inovação tecnológica, mas uma tentativa de redistribuição de poder sobre "quem possui a atenção e quem domina a informação".
Na narrativa do ecossistema Web3, o InfoFi é uma importante ponte que conecta redes sociais, criação de conteúdo, jogos de mercado e inteligência artificial. Ele herda o design de mecanismos financeiros do DeFi, a motivação social do SocialFi e a estrutura de incentivos do GameFi, ao mesmo tempo que introduz as capacidades da IA em análise semântica, reconhecimento de sinais e previsão de tendências, construindo uma nova estrutura de mercado em torno da "financeirização de recursos cognitivos". Seu núcleo não é simplesmente a distribuição de conteúdo ou recompensas por likes, mas sim um conjunto completo de lógica de descoberta e redistribuição de valor em torno de "informação → confiança → investimento → retorno".
Da sociedade agrícola, onde a "terra" é o fator escasso, passando pela era industrial, onde o "capital" é o motor de crescimento, até a civilização digital de hoje, onde a "atenção" se torna a matéria-prima central, o foco dos recursos na sociedade humana está passando por uma profunda mudança. E o InfoFi é a expressão concreta dessa transformação macroparadigmática no mundo da cadeia. Não é apenas um novo ponto de inflexão no mercado de criptomoedas, mas pode ser o ponto de partida para uma profunda reestruturação da estrutura de governança do mundo digital, da lógica de propriedade intelectual e dos mecanismos de precificação financeira.
Mas qualquer transição de paradigma não é linear, ela inevitavelmente vem acompanhada de bolhas, especulação, mal-entendidos e instabilidade. Se a InfoFi pode se tornar uma verdadeira revolução de atenção centrada no usuário, depende de sua capacidade de encontrar um ponto de equilíbrio dinâmico entre o design de mecanismos de incentivo, a lógica de captura de valor e a demanda real. Caso contrário, será apenas mais um deslizar do "discurso de inclusão" para o "corte centralizado".
Dois, a composição ecológica do InfoFi: um mercado de interseção tríplice "informação × finanças × IA"
A essência do InfoFi é construir um sistema de mercado complexo que simultaneamente incorpora lógica financeira, computação semântica e mecanismos de jogo, no atual contexto da rede, onde a informação é amplamente disseminada e seu valor é difícil de capturar. Sua arquitetura ecológica não é uma "plataforma de conteúdo" ou um "protocolo financeiro" de dimensão única, mas sim o ponto de interseção entre mecanismo de descoberta de valor da informação, sistema de incentivos comportamentais e motor de distribuição inteligente — formando um ecossistema de stack completo que integra negociação de informações, incentivos de atenção, classificação de reputação e previsões inteligentes.
Sob a lógica fundamental, o InfoFi é uma tentativa de "financeirização" da informação, ou seja, a transformação de conteúdos, opiniões, julgamentos de tendências e interações sociais, que originalmente não podiam ser precificados, em "quasi-ativos" mensuráveis e negociáveis, conferindo-lhes um preço de mercado. A intervenção financeira faz com que a informação, durante os processos de produção, circulação e consumo, não seja mais um "fragmento de conteúdo" disperso e isolado, mas sim um "produto cognitivo" com propriedades de jogo e capacidade de acumulação de valor. Isso significa que um comentário, uma previsão, uma análise de tendência pode ser tanto uma expressão da cognição individual quanto um ativo especulativo com exposição ao risco e direitos de rendimento futuro. O sucesso de alguns mercados de previsão é precisamente um exemplo dessa lógica se concretizando no nível da opinião pública e das expectativas de mercado.
No entanto, apenas os mecanismos financeiros são insuficientes para resolver a inundação de ruído e o dilema da "má moeda expulsando a boa" trazidos pela explosão de informações. Assim, a IA torna-se o segundo pilar do InfoFi. A IA desempenha principalmente dois papéis: primeiro, a filtragem semântica, como a "primeira linha de defesa" entre sinais de informação e ruído; segundo, o reconhecimento de comportamento, através da modelagem de dados multidimensionais como comportamento em redes sociais dos usuários, interações de conteúdo e originalidade de opiniões, alcançando uma avaliação precisa das fontes de informação. Algumas plataformas são representantes típicos que introduzem a tecnologia de IA na avaliação de conteúdo e na criação de perfis de usuários, atuando como "juízes algorítmicos" na distribuição de incentivos no modelo Yap-to-Earn, decidindo quem deve receber recompensas em tokens e quem deve ser silenciado ou ter seu status reduzido. De certa forma, a função da IA no InfoFi é equivalente à dos formadores de mercado e mecanismos de liquidação em uma bolsa, sendo o núcleo que mantém a estabilidade e credibilidade do ecossistema.
E a informação é a base de tudo isso. Não é apenas o objeto das transações, mas também a fonte da emoção do mercado, das conexões sociais e da formação de consensos. Ao contrário do DeFi, os ativos do InfoFi não estão mais ancorados em ativos sólidos na cadeia como USDC, BTC, mas sim em "ativos cognitivos" que são opiniões, confiança, tópicos, tendências, insights, que têm maior liquidez, estrutura mais solta, mas são mais temporais. Isso também determina que o mecanismo de funcionamento do mercado InfoFi não é uma empilhagem linear, mas sim um ecossistema dinâmico que depende fortemente de gráficos sociais, redes semânticas e expectativas psicológicas. Neste quadro, os criadores de conteúdo são equivalentes aos "market makers" do mercado, oferecendo opiniões e insights para que o mercado avalie seu "preço"; os usuários são os "investidores", que expressam seu juízo de valor sobre uma determinada informação por meio de ações como curtir, compartilhar, apostar, comentar, impulsionando-a a subir ou afundar em toda a rede; enquanto a plataforma e a IA atuam como "árbitros + bolsas", responsáveis por garantir a equidade e eficiência de todo o mercado.
A operação colaborativa desta estrutura ternária gera uma série de novas espécies e novos mecanismos: o mercado de previsões fornece alvos claros para a especulação; Yap-to-Earn incentiva o conhecimento como mineração e a interação como produção; os protocolos de reputação transformam o histórico e o comportamento social de indivíduos em ativos de crédito; o mercado de atenção tenta capturar as "flutuações emocionais" que surgem na cadeia; enquanto algumas plataformas de conteúdo com token controlam a lógica de pagamento da informação através da economia de permissões. Juntas, elas constituem a ecologia em várias camadas do InfoFi: incluindo ferramentas de descoberta de valor, mecanismos de distribuição de valor, além de um sistema de identidade multidimensional, design de barreiras de participação e mecanismos anti-bruxaria.
É precisamente nesta estrutura cruzada que o InfoFi deixa de ser apenas um mercado, tornando-se um complexo sistema de jogo de informação: utiliza informação como meio de troca, finanças como motor de incentivo e IA como núcleo de governança, com a intenção final de construir uma plataforma de colaboração cognitiva que seja auto-organizável, distribuída e ajustável. De certa forma, tenta tornar-se uma "infraestrutura financeira cognitiva", não apenas para distribuição de conteúdo, mas para fornecer à sociedade cripto um mecanismo mais eficiente de descoberta de informação e tomada de decisão coletiva.
No entanto, tais sistemas também estão destinados a ser complexos, diversificados e frágeis. A subjetividade da informação determina a não uniformidade da avaliação de valor, a natureza competitiva das finanças aumenta o risco de manipulação e efeito manada, e a opacidade da IA também desafia a transparência. O ecossistema InfoFi deve equilibrar e auto-reparar-se continuamente entre as três tensões, caso contrário, é fácil deslizar sob a pressão do capital para o oposto de "jogo disfarçado" ou "campo de colheita de atenção".
A construção ecológica da InfoFi não é um projeto isolado de um único protocolo ou plataforma, mas sim uma coevolução de um sistema socio-técnico completo, sendo uma tentativa profunda do Web3 na direção da "governança da informação" em vez da "governança de ativos". Isso definirá a próxima era de precificação da informação e até construirá um mercado cognitivo mais aberto e autônomo.
Três, Mecanismo Central de Jogo: Inovação de Incentivo vs Armadilha de Colheita
No ecossistema InfoFi, por trás de toda a aparência de prosperidade, está, em última análise, o jogo de design dos mecanismos de incentivo. Quer se trate da participação no mercado de previsões, da produção de ações de "boca", da construção de ativos de reputação, da negociação de atenção, ou da extração de dados na cadeia, tudo isso gira em torno de uma questão central: quem trabalha? Quem recebe dividendos? Quem assume o risco?
De uma perspectiva externa, o InfoFi parece ser uma "inovação nas relações de produção" na migração do Web2 para o Web3: tenta romper a cadeia de exploração entre "plataforma-criador-usuário" nas plataformas de conteúdo tradicionais, devolvendo valor aos contribuintes originais da informação. Mas, a partir da estrutura interna, essa devolução de valor não é naturalmente justa, mas sim baseada em um delicado equilíbrio de uma série de incentivos, validações e mecanismos de jogo. Se projetado adequadamente, o InfoFi pode se tornar um campo de experimentação inovador em que todos os usuários ganham; se os mecanismos estiverem desequilibrados, pode facilmente se tornar um "campo de colheita para pequenos investidores" sob o domínio de capital + algoritmos.
Primeiro, devemos examinar o potencial positivo da "inovação incentivada". A inovação essencial de todas as subcategorias da InfoFi é dar ao "informação", um ativo intangível que era difícil de medir e financiar no passado, uma clareza de transacionabilidade, competitividade e liquidez. Esta transformação depende de dois motores-chave: a rastreabilidade da blockchain e a avaliabilidade da IA.
Os mercados preditivos monetizam o consenso cognitivo através de mecanismos de precificação de mercado; o ecossistema de bocas para fora transforma a fala em comportamento econômico; o sistema de reputação está construindo um capital social que é herdável e pode ser hipotecado; o mercado de atenção redefine o valor do conteúdo ao tratar tendências quentes como ativos de negociação, através da lógica "descoberta de informação → sinal de aposta → obtenção de diferença de preço"; enquanto as aplicações InfoFi impulsionadas por IA tentam construir uma rede financeira de informação movida por dados e algoritmos, através de modelagem semântica em larga escala, reconhecimento de sinais e análise de interações em cadeia. Esses mecanismos fazem com que a informação tenha pela primeira vez a propriedade de "fluxo de caixa", e fazem com que "dizer uma coisa, compartilhar um tweet, endossar alguém" se torne uma atividade produtiva real.
No entanto, quanto mais forte é o sistema de incentivos, mais fácil é gerar "abuso de jogo". O maior risco sistêmico que a InfoFi enfrenta é a alienação do mecanismo de incentivos e a proliferação da cadeia de arbitragem.
Tomando o Yap-to-Earn como exemplo, à primeira vista, ele recompensa os usuários pela criação de conteúdo através de algoritmos de IA, mas na execução real, muitos projetos, após atrair rapidamente um grande número de criadores de conteúdo no início do incentivo, rapidamente caem na "neblina informativa" — contas de robôs inundando, influenciadores testando antes do tempo, manipulação direcionada de pesos de interação por parte dos projetos, entre outras anomalias. Um KOL de destaque declarou: "Atualmente, se você não tiver um bom volume, não consegue entrar na lista; a IA foi treinada para identificar palavras-chave e aproveitar a popularidade." Além disso, um projetista revelou: "Investi 150 mil dólares em uma rodada de marketing, mas 70% do tráfego veio de contas de IA e bots, os verdadeiros KOLs não participam, e não vou investir novamente."
Sob um mecanismo de opacidade nas expectativas de tokens e no sistema de pontos, muitos usuários se tornam "trabalhadores gratuitos": tweetando, interagindo, lançando, formando grupos, e no final, não têm direito a participar do airdrop. Esse tipo de design de incentivo "traidor" não apenas prejudica a reputação da plataforma, mas também pode levar ao colapso do ecossistema de conteúdo a longo prazo. O caso comparativo entre Magic Newton e Humanity é especialmente típico: o primeiro tem um mecanismo de distribuição claro na fase de "boca a boca", com um retorno valioso em tokens; o segundo, por sua vez, enfrenta uma crise de confiança na comunidade devido ao desequilíbrio no mecanismo de distribuição e à falta de transparência.