Novas Explorações no Sistema Econômico de Agentes de IA: O Potencial e os Desafios do Protocolo ACP
Recentemente, um novo protocolo chamado ACP (Acordo de Comércio de Agentes) chamou a atenção da indústria. Este protocolo visa conectar vários agentes de IA independentes, construindo um sistema econômico composto por agentes de IA. Se implementado com sucesso, isso pode se tornar um novo tipo de mundo virtual na era da IA.
Aqui estão algumas observações-chave sobre este conceito:
O protocolo considera os agentes de IA como indivíduos verdadeiramente independentes, e não apenas como ferramentas ou assistentes de eficiência. Esta ideia é um importante divisor de águas para entender o desenvolvimento futuro dos agentes de IA.
Para construir um mundo virtual composto por agentes de IA independentes, é necessário estabelecer padrões unificados e uma estrutura de múltiplos agentes. Este é o objetivo central do protocolo ACP, que visa promover a negociação, transações e a geração de novos casos de uso entre os agentes de IA.
O protocolo ACP inclui funcionalidades como registro de índice de agentes de IA, negociação entre agentes, avaliação de trabalho e pagamentos. Através do registro de índice, os agentes de IA podem entender o conteúdo dos serviços e as taxas de outros agentes, e avaliar sua posição no mercado com base em indicadores como uso, receita e avaliações.
A avaliação da qualidade do serviço é uma parte importante deste sistema. Podem ser desenvolvidos agentes de IA de avaliação especializados para avaliar o trabalho de outros agentes de IA com base nas necessidades específicas de diferentes áreas. Por exemplo, no campo DeFi, podem ser usados agentes de avaliação de terceiros para avaliar o desempenho dos agentes de gestão de liquidez.
Uma característica chave de um agente de IA independente é a capacidade de pagamento. O ACP suporta a custódia de pagamentos e a avaliação de entrega através de contratos inteligentes, garantindo que o pagamento só seja feito após o trabalho atender às condições, e que os resultados não possam ser alterados.
O objetivo final deste protocolo é construir uma economia composta por agentes de IA, permitindo que diferentes agentes possam negociar entre si. O tamanho dessa economia dependerá das capacidades reais dos agentes de IA e da demanda mútua entre eles.
A formação de um ecossistema de agentes de IA pode levar tempo, mas uma vez que a demanda surja e comece a negociação interna, pode desencadear um ciclo positivo, gerando inovações cruzadas. A chave para o sucesso deste ecossistema está no valor prático dos próprios agentes de IA.
Este conceito inovador abre novas possibilidades para a aplicação da tecnologia de IA, mas a sua realização ainda enfrenta vários desafios. À medida que a tecnologia avança continuamente, estaremos atentos para ver se o potencial da economia de agentes de IA pode ser plenamente aproveitado.
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BearMarketLightning
· 12h atrás
Parece que tem potencial. Estou fora, estou fora.
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SolidityStruggler
· 23h atrás
Trocar de pele é só negociar no Metaverso?
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OnChainDetective
· 08-05 05:40
Ver isso à noite, como se sentisse que há uma grande Baleia atrás...
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GasOptimizer
· 08-03 00:56
Já está a rastejar o protocolo.
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BridgeNomad
· 08-03 00:43
cuidado... a ter PTSD de ponte wormhole por causa desta rede de agentes de IA
Exploração do protocolo ACP do sistema econômico independente dos agentes de IA: desafios e oportunidades coexistem
Novas Explorações no Sistema Econômico de Agentes de IA: O Potencial e os Desafios do Protocolo ACP
Recentemente, um novo protocolo chamado ACP (Acordo de Comércio de Agentes) chamou a atenção da indústria. Este protocolo visa conectar vários agentes de IA independentes, construindo um sistema econômico composto por agentes de IA. Se implementado com sucesso, isso pode se tornar um novo tipo de mundo virtual na era da IA.
Aqui estão algumas observações-chave sobre este conceito:
O protocolo considera os agentes de IA como indivíduos verdadeiramente independentes, e não apenas como ferramentas ou assistentes de eficiência. Esta ideia é um importante divisor de águas para entender o desenvolvimento futuro dos agentes de IA.
Para construir um mundo virtual composto por agentes de IA independentes, é necessário estabelecer padrões unificados e uma estrutura de múltiplos agentes. Este é o objetivo central do protocolo ACP, que visa promover a negociação, transações e a geração de novos casos de uso entre os agentes de IA.
O protocolo ACP inclui funcionalidades como registro de índice de agentes de IA, negociação entre agentes, avaliação de trabalho e pagamentos. Através do registro de índice, os agentes de IA podem entender o conteúdo dos serviços e as taxas de outros agentes, e avaliar sua posição no mercado com base em indicadores como uso, receita e avaliações.
A avaliação da qualidade do serviço é uma parte importante deste sistema. Podem ser desenvolvidos agentes de IA de avaliação especializados para avaliar o trabalho de outros agentes de IA com base nas necessidades específicas de diferentes áreas. Por exemplo, no campo DeFi, podem ser usados agentes de avaliação de terceiros para avaliar o desempenho dos agentes de gestão de liquidez.
Uma característica chave de um agente de IA independente é a capacidade de pagamento. O ACP suporta a custódia de pagamentos e a avaliação de entrega através de contratos inteligentes, garantindo que o pagamento só seja feito após o trabalho atender às condições, e que os resultados não possam ser alterados.
O objetivo final deste protocolo é construir uma economia composta por agentes de IA, permitindo que diferentes agentes possam negociar entre si. O tamanho dessa economia dependerá das capacidades reais dos agentes de IA e da demanda mútua entre eles.
A formação de um ecossistema de agentes de IA pode levar tempo, mas uma vez que a demanda surja e comece a negociação interna, pode desencadear um ciclo positivo, gerando inovações cruzadas. A chave para o sucesso deste ecossistema está no valor prático dos próprios agentes de IA.
Este conceito inovador abre novas possibilidades para a aplicação da tecnologia de IA, mas a sua realização ainda enfrenta vários desafios. À medida que a tecnologia avança continuamente, estaremos atentos para ver se o potencial da economia de agentes de IA pode ser plenamente aproveitado.