很棒的向下破位。說實話，我喜歡某個網路如何減少單點故障。
但是他們的共識閾值有多細粒度？
當模型不一致時，他們如何權衡不確定性與明確拒絕？
理解節點多樣性和懲罰經濟學是超越信任的關鍵

很好的向下破位。我喜歡某些網路如何減少單點故障，老實說。
但是他們的共識閾值有多細粒度？
當模型不一致時，他們如何權衡不確定性與明確拒絕？
理解節點多樣性和削減經濟學是超越信任的關鍵

本週末，scout 應該感覺更加靈敏 - 昨天花了一些時間來優化前端。
• 更幹淨的代碼庫 ( 這顯然不是你們看到的東西，但幫助我們持續推動開發 )
• 應用程序中的懶加載 (東西感覺快多了)
• 更清潔的加載

推理模型的興起有多大的範式轉變？我們深入數據發現，至少在一些基準測試中，這與從BERT到GPT-3的過渡是可比的。

我最喜歡的IDE :) 所有的新來者更喜歡光標。

📣 問NVIDIA任何問題
開發者們，我們想聽聽你們的意見 🫵
在下面留下你的問題，工程師會回答你 ⬇️

昨天我們完成了另一個精彩的演示日。這次衝刺專注於應用性能。
"延遲？5秒 → 20毫秒
頁面加載？10秒→0.5秒
待處理交易？2-3分鍾 → 5秒"
團隊的工作真是令人難以置信！

10. GitHub Copilot 現在擁有超過 2000 萬用戶，自上個季度以來增加了超過 500 萬。

BitScaler 路由 + MP-HTLC 組合真是太厲害了，像牛頭湯一樣深厚而濃烈。
只有體驗過無橋跨鏈的人才知道

xAI 正在努力使 Grok Imagine 更快，將圖像轉視頻的生成時間從 30 秒減少到 20 秒

鏈下撮合鏈上結算這設計真心聰明 完美兼顧效率與比特幣原生精神

OpenZeppelin與zama的結合對隱私羣體來說真的是一個巨大的組合。有興趣看看zama的FHE如何在真實協議中實際應用。
有沒有好的文章或討論說明測試網體驗的？

打 labitbu 的每個過程裏都發生了什麼？
長文預警，需要一定的密碼學和 bitcoin 交易知識
labitbu 是今天凌晨2點開始 bitcoin 主網上開始 mint 的小圖片，與以往的銘文或類銘文協議不同，它依賴 taproot 協議來…

太多的gas，姨太主網容易堵塞

Deep Think的優勢不僅在於增強數學發現。🧠
它在需要創造力的工作中也能表現良好。

小小細節：我們爲現有用戶制作了一個需要長按的激活按鈕。
這是減少意外激活的努力。