Evolusi Kemampuan Prediksi: Dari Naluri Dasar ke Kecerdasan Buatan
Prediksi telah menjadi kemampuan kunci dalam evolusi manusia. Di zaman purba, kita mengandalkan indra dan intuisi untuk memprediksi ancaman dan peluang di lingkungan, seperti mengenali pola aktivitas predator, waktu kemunculan mangsa, dan ketersediaan makanan musiman, yang sangat penting untuk bertahan hidup.
Seiring berjalannya waktu, pola prediksi ini perlahan-lahan berkembang menjadi kemampuan penggunaan alat dan perencanaan, seperti memprediksi tanaman yang akan ditanam, kebutuhan untuk menyembelih dan menyimpan daging, dan lain-lain. Pada saat yang sama, manusia juga mulai memprediksi petunjuk sosial, termasuk niat, emosi, dan perilaku orang lain. Kemudian, kami mengembangkan tulisan, ilmu pengetahuan, matematika, serta alat modern seperti statistik, komputer, pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan, yang semuanya bertujuan untuk meningkatkan kemampuan prediksi manusia.
Pasar prediksi telah berevolusi menjadi alat ekonomi yang penting, yang memanfaatkan kemampuan prediksi manusia untuk memprediksi hasil di bidang ekonomi, politik, dan budaya. Berbeda dengan jajak pendapat tradisional, pasar prediksi memperoleh prediksi yang akurat melalui insentif ekonomi, karena peserta akan bertaruh dengan uang nyata.
Dalam pasar pemilihan umum AS 2024, ada platform prediksi yang menarik hampir 4 miliar dolar dalam taruhan, dan prediksinya tentang kemenangan Trump bahkan melebihi akurasi jajak pendapat, yang menyoroti nilai ekonomi dari prediksi berbasis kerumunan.
Evolusi yang sama juga berlaku untuk perdagangan spot dan kontrak berkelanjutan. Dari kebangkitan bursa terpusat yang memenuhi permintaan cryptocurrency global yang terus berkembang, hingga perkembangan disruptif baru-baru ini dari beberapa platform emergent yang menawarkan layanan penyimpanan mandiri dan tanpa verifikasi identitas, sambil mempertahankan pengalaman perdagangan yang mirip dengan bursa terpusat.
Kemampuan prediksi adalah inti dari evolusi manusia. Dengan munculnya model prediksi kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, kemampuan kita untuk memprediksi peristiwa, harga aset, dan volatilitas meningkat secara signifikan, yang membawa umat manusia ke tahap evolusi berikutnya.
DeFi 3.0: Era Baru Keuangan Cerdas
DeFi 1.0 memperkenalkan kontrak pintar dan aplikasi terdesentralisasi, memungkinkan pengguna untuk melakukan transfer, perdagangan, staking, pinjaman, dan penambangan hasil kapan saja dan di mana saja. Ini pada dasarnya adalah memasukkan aset kripto ke dalam operasi di blockchain untuk menciptakan nilai ekonomi.
DeFi 2.0 telah diperluas di atas 1.0, memperkenalkan ekonomi token yang inovatif dan mekanisme distribusi insentif, yang bertujuan untuk mengoordinasikan kepentingan antara berbagai pemangku kepentingan dalam protokol, dan melahirkan pasar baru yang menyediakan sumber pendapatan alternatif.
DeFi 3.0 akan membawa kecerdasan buatan ke dalam bidang DeFi. Tahap baru ini melibatkan integrasi model bahasa besar (LLM) dan model pembelajaran mesin (ML) ke dalam produk DeFi. Dari integrasi LLM yang sederhana (seperti berfungsi sebagai dukungan pelanggan atau asisten untuk membantu pengguna menavigasi protokol), hingga sistem multi-agen yang kompleks dan sistem pembelajaran mesin, teknologi ini secara mendasar meningkatkan produk DeFi, seperti meningkatkan keuntungan perdagangan, mengurangi kerugian tidak permanen, meningkatkan pengembalian penyedia likuiditas, dan mengurangi risiko likuidasi perdagangan berkelanjutan.
Evolusi Sistem Prediksi
Jaringan saraf dan pohon keputusan telah muncul sejak tahun 2000-an, awalnya digunakan oleh hedge fund untuk memprediksi harga saham dan komoditas. Model-model awal ini menunjukkan akurasi tertentu dalam prediksi jangka pendek, tetapi terbatas oleh masalah overfitting dan data yang terbatas.
Dengan munculnya pembelajaran mendalam dan big data, model dapat menangani dataset yang lebih besar, termasuk data deret waktu, berita, dan data tidak terstruktur lainnya dari media sosial, sehingga menghasilkan prediksi yang lebih akurat dan aplikasi yang lebih luas.
Dalam lima tahun terakhir, munculnya model Transformer dan AI multimodal menandai terobosan besar dalam teknologi prediksi. Model-model canggih ini mampu mengintegrasikan sumber data yang lebih beragam, seperti emosi media sosial, data transaksi blockchain, informasi oracle, berita terkini, dan prediksi dari kerumunan. Hal ini membuat beberapa model AI mencapai tingkat akurasi 80%-90% dalam memprediksi hasil peristiwa dan harga aset.
Seiring dengan perbaikan terus-menerus dari model-model ini, permintaan untuk mengintegrasikan kemampuan prediksi ke dalam sistem DeFi meningkat secara signifikan. Kita berada di tahap awal DeFi 3.0, menyaksikan para pelaku pasar menggabungkan sistem AI/pembelajaran mesin dengan skenario aplikasi Web3.
Integrasi DeFi dan Sistem AI/ML
Di bidang DeFi, beberapa proyek telah mulai mengintegrasikan kemampuan prediksi AI ke dalam produk mereka. Proyek-proyek ini menyediakan strategi investasi yang lebih cerdas dan alat manajemen risiko kepada pengguna dengan memanfaatkan model prediksi yang didorong oleh AI.
Misalnya, beberapa proyek memanfaatkan teknologi AI untuk mengoptimalkan strategi perdagangan kripto, yang diklaim memiliki akurasi prediksi harga jangka pendek sebesar 80%. Proyek lainnya menerapkan kemampuan prediksi AI dalam penyediaan likuiditas, dengan memprediksi fluktuasi harga untuk mengurangi kerugian yang tidak terduga dan meningkatkan pendapatan penyedia likuiditas.
Ada beberapa proyek yang sedang mengembangkan investasi berbasis AI yang dapat secara otomatis mendistribusikan dana pengguna ke dalam peristiwa atau pasar yang diprediksi dengan tingkat kepercayaan tinggi. Uji coba awal menunjukkan bahwa imbal hasil tahunan dari investasi ini dapat mencapai tiga digit.
Dalam bidang taruhan olahraga, beberapa sistem prediksi yang didorong oleh AI juga telah mencapai hasil yang signifikan. Misalnya, dalam Piala Dunia Klub baru-baru ini, sebuah sistem prediksi AI mencapai tingkat pengembalian investasi sebesar 232% melalui strategi taruhan yang agresif.
Selain itu, beberapa proyek sedang mengembangkan model prediksi volatilitas yang sangat umum. Model-model ini tidak hanya dapat digunakan untuk memprediksi harga aset, tetapi juga untuk memprediksi probabilitas likuidasi, masa bertahan posisi kontrak berjangka permanen, serta menetapkan rentang penyediaan likuiditas yang optimal. Dikatakan bahwa kinerja model-model ini lebih tinggi 25%-30% dibandingkan dengan model benchmark tradisional.
Prospek Masa Depan
Dengan kemajuan teknologi yang terus menerus, kita dapat memprediksi bahwa kombinasi DeFi dan AI akan membawa lebih banyak inovasi. Pencarian untuk imbal hasil yang lebih tinggi dan risiko yang lebih rendah akan terus mendorong para pembangun untuk membawa lebih banyak aset fisik ke dalam blockchain. Sumber imbal hasil DeFi yang ada akan terus dioptimalkan dan menjadi lebih mudah diakses.
Pasar prediksi diharapkan menjadi sumber informasi utama, AI mungkin akan berfungsi sebagai pembuat pasar, sementara peserta manusia yang berpengalaman akan lebih lanjut memicu kecerdasan kolektif. Seiring alat menjadi semakin pintar, model prediksi juga akan menjadi lebih akurat.
Semakin banyak sistem ini belajar, semakin besar nilainya. Selain itu, seiring dengan peningkatan interoperabilitas mereka dengan bagian lain dari Web3, tren ini akan menjadi semakin tidak terhindarkan.
Pada akhirnya, segala sesuatu di dunia kripto adalah taruhan terhadap masa depan. Oleh karena itu, infrastruktur dan aplikasi yang dapat memprediksi masa depan dengan lebih jelas, baik melalui kebijaksanaan kolektif, data yang lebih berkualitas, atau model yang lebih akurat, akan memiliki keuntungan signifikan dalam kompetisi.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
8 Suka
Hadiah
8
2
Bagikan
Komentar
0/400
CryptoTherapist
· 08-03 11:14
mari kita mengurai kecemasan pasar kolektif ini... nenek moyang perdagangan kita memiliki manajemen risiko yang lebih baik sejujurnya
Lihat AsliBalas0
BridgeTrustFund
· 08-03 10:54
Prediksi apapun, tidak ada yang bisa dihindari dalam takdir.
Keuangan Desentralisasi 3.0: Revolusi Keuangan Cerdas yang Didukung AI dan Era Baru Kemampuan Prediksi
Evolusi Kemampuan Prediksi: Dari Naluri Dasar ke Kecerdasan Buatan
Prediksi telah menjadi kemampuan kunci dalam evolusi manusia. Di zaman purba, kita mengandalkan indra dan intuisi untuk memprediksi ancaman dan peluang di lingkungan, seperti mengenali pola aktivitas predator, waktu kemunculan mangsa, dan ketersediaan makanan musiman, yang sangat penting untuk bertahan hidup.
Seiring berjalannya waktu, pola prediksi ini perlahan-lahan berkembang menjadi kemampuan penggunaan alat dan perencanaan, seperti memprediksi tanaman yang akan ditanam, kebutuhan untuk menyembelih dan menyimpan daging, dan lain-lain. Pada saat yang sama, manusia juga mulai memprediksi petunjuk sosial, termasuk niat, emosi, dan perilaku orang lain. Kemudian, kami mengembangkan tulisan, ilmu pengetahuan, matematika, serta alat modern seperti statistik, komputer, pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan, yang semuanya bertujuan untuk meningkatkan kemampuan prediksi manusia.
Pasar prediksi telah berevolusi menjadi alat ekonomi yang penting, yang memanfaatkan kemampuan prediksi manusia untuk memprediksi hasil di bidang ekonomi, politik, dan budaya. Berbeda dengan jajak pendapat tradisional, pasar prediksi memperoleh prediksi yang akurat melalui insentif ekonomi, karena peserta akan bertaruh dengan uang nyata.
Dalam pasar pemilihan umum AS 2024, ada platform prediksi yang menarik hampir 4 miliar dolar dalam taruhan, dan prediksinya tentang kemenangan Trump bahkan melebihi akurasi jajak pendapat, yang menyoroti nilai ekonomi dari prediksi berbasis kerumunan.
Evolusi yang sama juga berlaku untuk perdagangan spot dan kontrak berkelanjutan. Dari kebangkitan bursa terpusat yang memenuhi permintaan cryptocurrency global yang terus berkembang, hingga perkembangan disruptif baru-baru ini dari beberapa platform emergent yang menawarkan layanan penyimpanan mandiri dan tanpa verifikasi identitas, sambil mempertahankan pengalaman perdagangan yang mirip dengan bursa terpusat.
Kemampuan prediksi adalah inti dari evolusi manusia. Dengan munculnya model prediksi kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, kemampuan kita untuk memprediksi peristiwa, harga aset, dan volatilitas meningkat secara signifikan, yang membawa umat manusia ke tahap evolusi berikutnya.
DeFi 3.0: Era Baru Keuangan Cerdas
DeFi 1.0 memperkenalkan kontrak pintar dan aplikasi terdesentralisasi, memungkinkan pengguna untuk melakukan transfer, perdagangan, staking, pinjaman, dan penambangan hasil kapan saja dan di mana saja. Ini pada dasarnya adalah memasukkan aset kripto ke dalam operasi di blockchain untuk menciptakan nilai ekonomi.
DeFi 2.0 telah diperluas di atas 1.0, memperkenalkan ekonomi token yang inovatif dan mekanisme distribusi insentif, yang bertujuan untuk mengoordinasikan kepentingan antara berbagai pemangku kepentingan dalam protokol, dan melahirkan pasar baru yang menyediakan sumber pendapatan alternatif.
DeFi 3.0 akan membawa kecerdasan buatan ke dalam bidang DeFi. Tahap baru ini melibatkan integrasi model bahasa besar (LLM) dan model pembelajaran mesin (ML) ke dalam produk DeFi. Dari integrasi LLM yang sederhana (seperti berfungsi sebagai dukungan pelanggan atau asisten untuk membantu pengguna menavigasi protokol), hingga sistem multi-agen yang kompleks dan sistem pembelajaran mesin, teknologi ini secara mendasar meningkatkan produk DeFi, seperti meningkatkan keuntungan perdagangan, mengurangi kerugian tidak permanen, meningkatkan pengembalian penyedia likuiditas, dan mengurangi risiko likuidasi perdagangan berkelanjutan.
Evolusi Sistem Prediksi
Jaringan saraf dan pohon keputusan telah muncul sejak tahun 2000-an, awalnya digunakan oleh hedge fund untuk memprediksi harga saham dan komoditas. Model-model awal ini menunjukkan akurasi tertentu dalam prediksi jangka pendek, tetapi terbatas oleh masalah overfitting dan data yang terbatas.
Dengan munculnya pembelajaran mendalam dan big data, model dapat menangani dataset yang lebih besar, termasuk data deret waktu, berita, dan data tidak terstruktur lainnya dari media sosial, sehingga menghasilkan prediksi yang lebih akurat dan aplikasi yang lebih luas.
Dalam lima tahun terakhir, munculnya model Transformer dan AI multimodal menandai terobosan besar dalam teknologi prediksi. Model-model canggih ini mampu mengintegrasikan sumber data yang lebih beragam, seperti emosi media sosial, data transaksi blockchain, informasi oracle, berita terkini, dan prediksi dari kerumunan. Hal ini membuat beberapa model AI mencapai tingkat akurasi 80%-90% dalam memprediksi hasil peristiwa dan harga aset.
Seiring dengan perbaikan terus-menerus dari model-model ini, permintaan untuk mengintegrasikan kemampuan prediksi ke dalam sistem DeFi meningkat secara signifikan. Kita berada di tahap awal DeFi 3.0, menyaksikan para pelaku pasar menggabungkan sistem AI/pembelajaran mesin dengan skenario aplikasi Web3.
Integrasi DeFi dan Sistem AI/ML
Di bidang DeFi, beberapa proyek telah mulai mengintegrasikan kemampuan prediksi AI ke dalam produk mereka. Proyek-proyek ini menyediakan strategi investasi yang lebih cerdas dan alat manajemen risiko kepada pengguna dengan memanfaatkan model prediksi yang didorong oleh AI.
Misalnya, beberapa proyek memanfaatkan teknologi AI untuk mengoptimalkan strategi perdagangan kripto, yang diklaim memiliki akurasi prediksi harga jangka pendek sebesar 80%. Proyek lainnya menerapkan kemampuan prediksi AI dalam penyediaan likuiditas, dengan memprediksi fluktuasi harga untuk mengurangi kerugian yang tidak terduga dan meningkatkan pendapatan penyedia likuiditas.
Ada beberapa proyek yang sedang mengembangkan investasi berbasis AI yang dapat secara otomatis mendistribusikan dana pengguna ke dalam peristiwa atau pasar yang diprediksi dengan tingkat kepercayaan tinggi. Uji coba awal menunjukkan bahwa imbal hasil tahunan dari investasi ini dapat mencapai tiga digit.
Dalam bidang taruhan olahraga, beberapa sistem prediksi yang didorong oleh AI juga telah mencapai hasil yang signifikan. Misalnya, dalam Piala Dunia Klub baru-baru ini, sebuah sistem prediksi AI mencapai tingkat pengembalian investasi sebesar 232% melalui strategi taruhan yang agresif.
Selain itu, beberapa proyek sedang mengembangkan model prediksi volatilitas yang sangat umum. Model-model ini tidak hanya dapat digunakan untuk memprediksi harga aset, tetapi juga untuk memprediksi probabilitas likuidasi, masa bertahan posisi kontrak berjangka permanen, serta menetapkan rentang penyediaan likuiditas yang optimal. Dikatakan bahwa kinerja model-model ini lebih tinggi 25%-30% dibandingkan dengan model benchmark tradisional.
Prospek Masa Depan
Dengan kemajuan teknologi yang terus menerus, kita dapat memprediksi bahwa kombinasi DeFi dan AI akan membawa lebih banyak inovasi. Pencarian untuk imbal hasil yang lebih tinggi dan risiko yang lebih rendah akan terus mendorong para pembangun untuk membawa lebih banyak aset fisik ke dalam blockchain. Sumber imbal hasil DeFi yang ada akan terus dioptimalkan dan menjadi lebih mudah diakses.
Pasar prediksi diharapkan menjadi sumber informasi utama, AI mungkin akan berfungsi sebagai pembuat pasar, sementara peserta manusia yang berpengalaman akan lebih lanjut memicu kecerdasan kolektif. Seiring alat menjadi semakin pintar, model prediksi juga akan menjadi lebih akurat.
Semakin banyak sistem ini belajar, semakin besar nilainya. Selain itu, seiring dengan peningkatan interoperabilitas mereka dengan bagian lain dari Web3, tren ini akan menjadi semakin tidak terhindarkan.
Pada akhirnya, segala sesuatu di dunia kripto adalah taruhan terhadap masa depan. Oleh karena itu, infrastruktur dan aplikasi yang dapat memprediksi masa depan dengan lebih jelas, baik melalui kebijaksanaan kolektif, data yang lebih berkualitas, atau model yang lebih akurat, akan memiliki keuntungan signifikan dalam kompetisi.