Bagaimana AI dan enkripsi mengubah masa depan internet?
Partner pertumbuhan a16z David George melakukan dialog dengan partner a16z crypto Chris Dixon, membahas visi internet baru, termasuk infrastruktur AI terdesentralisasi untuk enkripsi, dan AI sebagai bentuk media asli di era ini. Mereka juga membahas mengapa model bisnis internet yang awalnya ada sedang runtuh, serta bagaimana internet baru memperkenalkan model bisnis yang sepenuhnya baru bagi para kreator.
Bagaimana Teknologi Berevolusi
Chris Dixon berpendapat bahwa gelombang teknologi sering muncul dalam pasangan atau trio. Lima belas tahun yang lalu, internet mobile, jejaring sosial, dan komputasi awan adalah tiga tren utama. Dan sekarang, AI, enkripsi, dan perangkat baru ( seperti robot, mobil otonom, dan VR ) adalah tiga tren paling menarik saat ini. Mereka juga saling melengkapi dan berkembang bersama.
Teknologi enkripsi menyediakan cara baru dalam arsitektur internet. Ia memiliki beberapa fitur unik yang memungkinkan hal-hal yang sebelumnya tidak mungkin menjadi kenyataan. Banyak orang ketika mendengar tentang enkripsi, langsung memikirkan Bitcoin atau meme coin. Namun bagi para profesional, esensi enkripsi jauh lebih dari itu. Ia memiliki banyak persilangan dengan AI.
Enkripsi mata uang kripto dan AI bagaimana berinteraksi
Chris Dixon memperkenalkan beberapa proyek yang mereka investasikan, yang fokus pada membangun infrastruktur layanan internet terdesentralisasi yang cocok untuk ekosistem AI. Misalnya:
Jensen: Membangun jaringan sumber daya komputasi terdesentralisasi, mengoptimalkan permintaan dan penawaran kekuatan komputasi.
Story Protocol: cara baru untuk mendaftarkan kekayaan intelektual, menciptakan pasar konten kreatif yang terbuka.
Salah satu keuntungan inti dari teknologi enkripsi adalah komposabilitas. Ini memungkinkan konten kreatif untuk disusun secara bebas seperti blok Lego. Dengan cara ini, para kreator dapat menggunakan alat AI untuk meningkatkan efisiensi, sambil juga mendapatkan imbalan ekonomi, bukan hanya dimanfaatkan secara gratis.
Mereka masih menjelajahi cara memanfaatkan sistem insentif enkripsi untuk mengumpulkan lebih banyak data pelatihan AI. Proyek menarik lainnya adalah WorldCoin, yang berusaha menyediakan cara untuk membuktikan identitas manusia di dunia di mana AI dapat memalsukan identitas dan konten manusia.
Memecahkan kontrak ekonomi internet
Chris Dixon menunjukkan bahwa ChatGPT menunjukkan tanda-tanda bahwa kontrak ekonomi internet bisa dilanggar. Selama 20 tahun terakhir, internet telah membentuk kontrak ekonomi yang tersirat: mesin pencari dan platform sosial mendapatkan hak untuk mengakses konten, sebagai imbalan, pembuat konten bisa mendapatkan lalu lintas. Namun sekarang AI menghasilkan konten secara langsung, pengguna bahkan tidak perlu mengklik tautan, sehingga sumber pendapatan pembuat konten terputus, dan model ekonomi asli internet pun runtuh.
Di masa depan, kita mungkin hanya akan tersisa beberapa raksasa AI, sementara situs web dan kreator independen yang ada sebelumnya akan kehilangan ruang untuk bertahan hidup. Inilah yang perlu kita pikirkan: Apakah internet di era AI masih dapat mendukung inovasi dan kewirausahaan? Jika kita tidak menyelesaikan masalah ini, internet mungkin akan berubah menjadi industri televisi tahun 70-an, hanya dengan beberapa raksasa yang mengendalikan semua konten.
Dari internet seluler, jaringan sosial, dan komputasi awan, hingga enkripsi, AI, dan perangkat keras
Chris Dixon percaya, kita sedang berada dalam gelombang teknologi lainnya, di mana teknologi inti kali ini adalah AI, enkripsi, dan perangkat keras baru. Teknologi-teknologi ini bukanlah berdiri sendiri, melainkan saling melengkapi dan bersama-sama membentuk ekosistem baru.
Perangkat keras baru, seperti kacamata AR dan VR, bergantung pada AI untuk memberikan pengalaman interaksi yang lebih baik. Mobil otonom, teknologi robot Tesla, serta berbagai proyek robot humanoid, juga sedang menerapkan teknologi AI di lingkungan fisik. Sementara itu, enkripsi menyediakan cara baru untuk memungkinkan jaringan terdesentralisasi mendukung aplikasi AI ini.
Bagaimana Memanfaatkan Teknologi Enkripsi untuk Memulai Efek Jaringan
Teknologi enkripsi memiliki keunggulan yang sangat besar dalam menyelesaikan masalah "cold start". Banyak proyek yang memiliki efek jaringan, pada tahap awal menghadapi tantangan: bagaimana menarik cukup banyak pengguna agar jaringan benar-benar berjalan?
Keunikan teknologi enkripsi terletak pada kemampuannya untuk mendorong pengguna awal melalui insentif ekonomi token, sehingga mendorong terbentuknya efek jaringan. Cara ini tidak hanya berlaku untuk pembangunan infrastruktur, tetapi juga dapat diterapkan di bidang data iklim, data mengemudi otomatis, stasiun pengisian mobil listrik, peta terdesentralisasi, bahkan penelitian ilmiah.
AI adalah gula icing atau gula?
David George mengajukan sebuah perumpamaan: Apakah AI itu "gula-gula" atau "gula"? Jika AI hanya "gula-gula", maka raksasa industri yang ada akan menang, karena mereka dapat dengan mudah menambahkan chatbot AI pada produk yang sudah ada. Tetapi jika AI adalah "gula", yang berarti itu adalah komponen inti, maka Anda tidak bisa hanya "menambahkannya", tetapi perlu membangun seluruh produk dari nol.
Chris Dixon berpendapat bahwa ini sejalan dengan konsep "inovasi yang mengganggu" dan "inovasi berkelanjutan" yang diajukan oleh Clayton Christensen. Jika AI hanya digunakan untuk mengoptimalkan produk yang ada, maka itu hanya "glasir", tidak mengancam perusahaan yang ada. Namun, jika AI mengubah cara seluruh industri beroperasi, maka itu adalah "gula", yang dapat mengganggu seluruh industri.
Datang untuk alat, tinggal untuk jaringan
Chris Dixon mengajukan strategi pertumbuhan pengguna klasik: "Pertama datang karena alat, lalu tetap karena jaringan." Dengan kata lain, banyak pengguna awalnya menggunakan produk karena suatu alat, tetapi alasan mereka bertahan pada akhirnya adalah efek jaringan. AI juga dapat menerapkan strategi serupa, misalnya, alat untuk menghasilkan gambar AI dapat menjadi titik masuk, tetapi pada akhirnya yang terbentuk seharusnya adalah komunitas kreatif AI yang lengkap, bukan hanya perangkat lunak alat.
Teknologi Tiruan dan Teknologi Asli
Perkembangan teknologi baru biasanya akan melalui dua tahap:
Tahap peniruan: Teknologi baru meniru teknologi lama, agar pengguna lebih mudah menerimanya.
Tahap asli: Teknologi baru menciptakan pengalaman baru yang sama sekali berbeda.
AI sekarang masih berada di tahap pemodelan, aplikasi AI yang kita lihat, terutama untuk menggantikan tenaga kerja manusia. Namun, revolusi AI yang sebenarnya akan muncul pada produk yang berasal dari AI, seperti dunia permainan yang dihasilkan oleh AI, konten interaktif yang dihasilkan oleh AI, dan sebagainya.
AI sebagai dasar kreativitas
Pandangan negatif terhadap AI generatif beranggapan bahwa AI akan menggantikan kreativitas manusia, namun kenyataannya, AI mungkin akan melahirkan bentuk seni yang sepenuhnya baru, memberikan kanvas baru bagi kreativitas manusia, mungkin dalam dunia virtual, permainan, atau film baru. Selain industri kreatif, hal ini juga dapat diterapkan pada bidang lain seperti konsumsi, jejaring sosial, dan sebagainya.
Menyeimbangkan penawaran dan permintaan dalam AI
Masalah perkembangan AI mencakup sisi pasokan ( kemampuan komputasi ), serta sisi permintaan ( tingkat penerimaan pengguna ). Namun tantangan sebenarnya adalah bagaimana membuat pengguna menerima AI dan mengintegrasikannya ke dalam kehidupan sehari-hari.
Salah satu masalah besar adalah bagaimana cara kerja orang berubah dan bagaimana industri beradaptasi dengan AI. Misalnya, seberapa cepat Hollywood akan mengadopsi AI? Saat ini, banyak aplikasi potensial AI menghadapi hambatan regulasi. Misalnya, dalam industri medis, kemampuan teknis diagnosis AI sudah cukup kuat, tetapi regulasi masih membatasi penerapannya yang luas.
Bagaimana AI Mengubah Industri
Dalam lima tahun ke depan, hakim di AS mungkin akan memutuskan apakah data pelatihan AI termasuk penggunaan yang wajar, atau Kongres mungkin akan mengeluarkan undang-undang untuk mengatur data pelatihan AI. Saat ini, legalitas data pelatihan AI masih menjadi kontroversi.
Di industri yang diatur, seperti kesehatan, keuangan, dan sebagainya, mungkin dibutuhkan waktu yang lama bagi AI untuk benar-benar diterapkan. Namun, dalam bidang tertentu, seperti mengemudi otomatis, kita sudah melihat kemajuan yang signifikan. Mungkin inilah pola penerapan luas AI—pertama-tama mencapai terobosan di suatu bidang tertentu dan membuktikan bahwa itu lebih baik daripada kinerja manusia, lalu diperluas ke industri lainnya.
Apa masa depan ideal internet?
Chris Dixon percaya, kita berada di persimpangan. Visi awal internet adalah jaringan yang terdesentralisasi, di mana komunitas dapat memiliki dan mengelolanya bersama, dan keuntungan ekonomi dari jaringan seharusnya lebih banyak mengalir ke pengguna, bukan hanya kepada segelintir perusahaan besar. Namun sekarang, aliran dana di internet telah berubah, semakin banyak keuntungan terkonsentrasi di tangan beberapa raksasa teknologi.
Jika masa depan internet sepenuhnya dikendalikan oleh beberapa perusahaan besar, maka ruang untuk inovasi akan sangat terkompresi. Mengandalkan platform terpusat untuk membangun bisnis, seperti membangun di atas pasir hisap, yang bisa runtuh kapan saja. Inovasi yang sejati harus dibangun di atas ekosistem terbuka, bukan dikendalikan oleh beberapa perusahaan besar.
Dengan pembangunan blockchain dan jaringan terdesentralisasi, serta dorongan dari seluruh industri, teknologi terdesentralisasi dan AI sumber terbuka semakin diterima oleh banyak orang. Ini membawa harapan untuk masa depan internet.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
AI dan enkripsi akan bagaimana membentuk kembali ekosistem internet
Bagaimana AI dan enkripsi mengubah masa depan internet?
Partner pertumbuhan a16z David George melakukan dialog dengan partner a16z crypto Chris Dixon, membahas visi internet baru, termasuk infrastruktur AI terdesentralisasi untuk enkripsi, dan AI sebagai bentuk media asli di era ini. Mereka juga membahas mengapa model bisnis internet yang awalnya ada sedang runtuh, serta bagaimana internet baru memperkenalkan model bisnis yang sepenuhnya baru bagi para kreator.
Bagaimana Teknologi Berevolusi
Chris Dixon berpendapat bahwa gelombang teknologi sering muncul dalam pasangan atau trio. Lima belas tahun yang lalu, internet mobile, jejaring sosial, dan komputasi awan adalah tiga tren utama. Dan sekarang, AI, enkripsi, dan perangkat baru ( seperti robot, mobil otonom, dan VR ) adalah tiga tren paling menarik saat ini. Mereka juga saling melengkapi dan berkembang bersama.
Teknologi enkripsi menyediakan cara baru dalam arsitektur internet. Ia memiliki beberapa fitur unik yang memungkinkan hal-hal yang sebelumnya tidak mungkin menjadi kenyataan. Banyak orang ketika mendengar tentang enkripsi, langsung memikirkan Bitcoin atau meme coin. Namun bagi para profesional, esensi enkripsi jauh lebih dari itu. Ia memiliki banyak persilangan dengan AI.
Enkripsi mata uang kripto dan AI bagaimana berinteraksi
Chris Dixon memperkenalkan beberapa proyek yang mereka investasikan, yang fokus pada membangun infrastruktur layanan internet terdesentralisasi yang cocok untuk ekosistem AI. Misalnya:
Salah satu keuntungan inti dari teknologi enkripsi adalah komposabilitas. Ini memungkinkan konten kreatif untuk disusun secara bebas seperti blok Lego. Dengan cara ini, para kreator dapat menggunakan alat AI untuk meningkatkan efisiensi, sambil juga mendapatkan imbalan ekonomi, bukan hanya dimanfaatkan secara gratis.
Mereka masih menjelajahi cara memanfaatkan sistem insentif enkripsi untuk mengumpulkan lebih banyak data pelatihan AI. Proyek menarik lainnya adalah WorldCoin, yang berusaha menyediakan cara untuk membuktikan identitas manusia di dunia di mana AI dapat memalsukan identitas dan konten manusia.
Memecahkan kontrak ekonomi internet
Chris Dixon menunjukkan bahwa ChatGPT menunjukkan tanda-tanda bahwa kontrak ekonomi internet bisa dilanggar. Selama 20 tahun terakhir, internet telah membentuk kontrak ekonomi yang tersirat: mesin pencari dan platform sosial mendapatkan hak untuk mengakses konten, sebagai imbalan, pembuat konten bisa mendapatkan lalu lintas. Namun sekarang AI menghasilkan konten secara langsung, pengguna bahkan tidak perlu mengklik tautan, sehingga sumber pendapatan pembuat konten terputus, dan model ekonomi asli internet pun runtuh.
Di masa depan, kita mungkin hanya akan tersisa beberapa raksasa AI, sementara situs web dan kreator independen yang ada sebelumnya akan kehilangan ruang untuk bertahan hidup. Inilah yang perlu kita pikirkan: Apakah internet di era AI masih dapat mendukung inovasi dan kewirausahaan? Jika kita tidak menyelesaikan masalah ini, internet mungkin akan berubah menjadi industri televisi tahun 70-an, hanya dengan beberapa raksasa yang mengendalikan semua konten.
Dari internet seluler, jaringan sosial, dan komputasi awan, hingga enkripsi, AI, dan perangkat keras
Chris Dixon percaya, kita sedang berada dalam gelombang teknologi lainnya, di mana teknologi inti kali ini adalah AI, enkripsi, dan perangkat keras baru. Teknologi-teknologi ini bukanlah berdiri sendiri, melainkan saling melengkapi dan bersama-sama membentuk ekosistem baru.
Perangkat keras baru, seperti kacamata AR dan VR, bergantung pada AI untuk memberikan pengalaman interaksi yang lebih baik. Mobil otonom, teknologi robot Tesla, serta berbagai proyek robot humanoid, juga sedang menerapkan teknologi AI di lingkungan fisik. Sementara itu, enkripsi menyediakan cara baru untuk memungkinkan jaringan terdesentralisasi mendukung aplikasi AI ini.
Bagaimana Memanfaatkan Teknologi Enkripsi untuk Memulai Efek Jaringan
Teknologi enkripsi memiliki keunggulan yang sangat besar dalam menyelesaikan masalah "cold start". Banyak proyek yang memiliki efek jaringan, pada tahap awal menghadapi tantangan: bagaimana menarik cukup banyak pengguna agar jaringan benar-benar berjalan?
Keunikan teknologi enkripsi terletak pada kemampuannya untuk mendorong pengguna awal melalui insentif ekonomi token, sehingga mendorong terbentuknya efek jaringan. Cara ini tidak hanya berlaku untuk pembangunan infrastruktur, tetapi juga dapat diterapkan di bidang data iklim, data mengemudi otomatis, stasiun pengisian mobil listrik, peta terdesentralisasi, bahkan penelitian ilmiah.
AI adalah gula icing atau gula?
David George mengajukan sebuah perumpamaan: Apakah AI itu "gula-gula" atau "gula"? Jika AI hanya "gula-gula", maka raksasa industri yang ada akan menang, karena mereka dapat dengan mudah menambahkan chatbot AI pada produk yang sudah ada. Tetapi jika AI adalah "gula", yang berarti itu adalah komponen inti, maka Anda tidak bisa hanya "menambahkannya", tetapi perlu membangun seluruh produk dari nol.
Chris Dixon berpendapat bahwa ini sejalan dengan konsep "inovasi yang mengganggu" dan "inovasi berkelanjutan" yang diajukan oleh Clayton Christensen. Jika AI hanya digunakan untuk mengoptimalkan produk yang ada, maka itu hanya "glasir", tidak mengancam perusahaan yang ada. Namun, jika AI mengubah cara seluruh industri beroperasi, maka itu adalah "gula", yang dapat mengganggu seluruh industri.
Datang untuk alat, tinggal untuk jaringan
Chris Dixon mengajukan strategi pertumbuhan pengguna klasik: "Pertama datang karena alat, lalu tetap karena jaringan." Dengan kata lain, banyak pengguna awalnya menggunakan produk karena suatu alat, tetapi alasan mereka bertahan pada akhirnya adalah efek jaringan. AI juga dapat menerapkan strategi serupa, misalnya, alat untuk menghasilkan gambar AI dapat menjadi titik masuk, tetapi pada akhirnya yang terbentuk seharusnya adalah komunitas kreatif AI yang lengkap, bukan hanya perangkat lunak alat.
Teknologi Tiruan dan Teknologi Asli
Perkembangan teknologi baru biasanya akan melalui dua tahap:
AI sekarang masih berada di tahap pemodelan, aplikasi AI yang kita lihat, terutama untuk menggantikan tenaga kerja manusia. Namun, revolusi AI yang sebenarnya akan muncul pada produk yang berasal dari AI, seperti dunia permainan yang dihasilkan oleh AI, konten interaktif yang dihasilkan oleh AI, dan sebagainya.
AI sebagai dasar kreativitas
Pandangan negatif terhadap AI generatif beranggapan bahwa AI akan menggantikan kreativitas manusia, namun kenyataannya, AI mungkin akan melahirkan bentuk seni yang sepenuhnya baru, memberikan kanvas baru bagi kreativitas manusia, mungkin dalam dunia virtual, permainan, atau film baru. Selain industri kreatif, hal ini juga dapat diterapkan pada bidang lain seperti konsumsi, jejaring sosial, dan sebagainya.
Menyeimbangkan penawaran dan permintaan dalam AI
Masalah perkembangan AI mencakup sisi pasokan ( kemampuan komputasi ), serta sisi permintaan ( tingkat penerimaan pengguna ). Namun tantangan sebenarnya adalah bagaimana membuat pengguna menerima AI dan mengintegrasikannya ke dalam kehidupan sehari-hari.
Salah satu masalah besar adalah bagaimana cara kerja orang berubah dan bagaimana industri beradaptasi dengan AI. Misalnya, seberapa cepat Hollywood akan mengadopsi AI? Saat ini, banyak aplikasi potensial AI menghadapi hambatan regulasi. Misalnya, dalam industri medis, kemampuan teknis diagnosis AI sudah cukup kuat, tetapi regulasi masih membatasi penerapannya yang luas.
Bagaimana AI Mengubah Industri
Dalam lima tahun ke depan, hakim di AS mungkin akan memutuskan apakah data pelatihan AI termasuk penggunaan yang wajar, atau Kongres mungkin akan mengeluarkan undang-undang untuk mengatur data pelatihan AI. Saat ini, legalitas data pelatihan AI masih menjadi kontroversi.
Di industri yang diatur, seperti kesehatan, keuangan, dan sebagainya, mungkin dibutuhkan waktu yang lama bagi AI untuk benar-benar diterapkan. Namun, dalam bidang tertentu, seperti mengemudi otomatis, kita sudah melihat kemajuan yang signifikan. Mungkin inilah pola penerapan luas AI—pertama-tama mencapai terobosan di suatu bidang tertentu dan membuktikan bahwa itu lebih baik daripada kinerja manusia, lalu diperluas ke industri lainnya.
Apa masa depan ideal internet?
Chris Dixon percaya, kita berada di persimpangan. Visi awal internet adalah jaringan yang terdesentralisasi, di mana komunitas dapat memiliki dan mengelolanya bersama, dan keuntungan ekonomi dari jaringan seharusnya lebih banyak mengalir ke pengguna, bukan hanya kepada segelintir perusahaan besar. Namun sekarang, aliran dana di internet telah berubah, semakin banyak keuntungan terkonsentrasi di tangan beberapa raksasa teknologi.
Jika masa depan internet sepenuhnya dikendalikan oleh beberapa perusahaan besar, maka ruang untuk inovasi akan sangat terkompresi. Mengandalkan platform terpusat untuk membangun bisnis, seperti membangun di atas pasir hisap, yang bisa runtuh kapan saja. Inovasi yang sejati harus dibangun di atas ekosistem terbuka, bukan dikendalikan oleh beberapa perusahaan besar.
Dengan pembangunan blockchain dan jaringan terdesentralisasi, serta dorongan dari seluruh industri, teknologi terdesentralisasi dan AI sumber terbuka semakin diterima oleh banyak orang. Ini membawa harapan untuk masa depan internet.