InfoFi Kedalaman Penelitian: Eksperimen Keuangan Perhatian di Era AI
I. Pendahuluan: Dari Kelangkaan Informasi ke Kelangkaan Perhatian, InfoFi Hadir
Revolusi informasi abad ke-20 telah membawa pertumbuhan pengetahuan yang luar biasa bagi masyarakat manusia, tetapi juga memicu sebuah paradoks: ketika biaya untuk mendapatkan informasi hampir tidak ada, yang benar-benar langka bukanlah informasi itu sendiri, melainkan sumber daya kognitif yang kita gunakan untuk memproses informasi—perhatian. Seperti yang pertama kali diungkapkan oleh peraih Nobel Herbert Simon pada tahun 1971 dengan konsep "ekonomi perhatian", "kelebihan informasi menyebabkan kekurangan perhatian", dan masyarakat modern sedang terjebak di dalamnya. Menghadapi konten yang disampaikan secara luas oleh media sosial, video pendek, dan pemberitahuan berita, batas kognitif manusia terus-menerus tertekan, dan pemilihan, penilaian, serta penilaian nilai menjadi semakin sulit.
Dan kelangkaan perhatian ini telah berevolusi menjadi sebuah perebutan sumber daya di era digital. Dalam mode Web2 tradisional, platform menguasai jalur masuk lalu lintas melalui algoritma, sementara pencipta sejati dari sumber daya perhatian—baik itu pengguna, pencipta konten, atau pengkhotbah komunitas—sering kali hanya menjadi "bahan bakar gratis" dalam logika keuntungan platform. Platform besar dan pihak modal menuai keuntungan berlapis-lapis dalam rantai monetisasi perhatian, sementara individu biasa yang benar-benar mendorong produksi dan penyebaran informasi kesulitan untuk berpartisipasi dalam pembagian nilai. Pemisahan struktural ini semakin menjadi kontradiksi inti dalam evolusi peradaban digital.
Kebangkitan InfoFi terjadi dalam konteks ini. Ini bukanlah konsep baru yang kebetulan muncul, tetapi merupakan pergeseran paradigma dasar yang menggunakan blockchain, insentif token, dan pemberdayaan AI sebagai fondasi teknologinya, dengan tujuan "membangun kembali nilai perhatian". InfoFi berusaha untuk mengubah perilaku kognitif yang tidak terstruktur seperti pandangan pengguna, informasi, reputasi, interaksi sosial, dan penemuan tren menjadi bentuk aset yang dapat diukur dan diperdagangkan, serta melalui mekanisme insentif terdistribusi, memungkinkan setiap pengguna yang berpartisipasi dalam penciptaan, penyebaran, dan penilaian dalam ekosistem informasi untuk berbagi nilai yang dihasilkan. Ini bukan hanya inovasi teknologi, tetapi juga merupakan upaya redistribusi kekuasaan tentang "siapa yang memiliki perhatian, siapa yang mendominasi informasi".
Dalam narasi Web3, InfoFi adalah jembatan penting yang menghubungkan jaringan sosial, penciptaan konten, permainan pasar, dan kecerdasan AI. Ini mewarisi desain mekanisme keuangan DeFi, dorongan sosial SocialFi, dan struktur insentif GameFi, sekaligus memperkenalkan kemampuan AI dalam analisis semantik, pengenalan sinyal, dan prediksi tren, membangun struktur pasar baru yang berfokus pada "finanisasi sumber daya kognitif". Intinya bukan sekadar distribusi konten atau penghargaan suka, melainkan keseluruhan logika penemuan dan redistribusi nilai yang berpusat pada "informasi → kepercayaan → investasi → imbalan".
Dari masyarakat agraris yang menjadikan "tanah" sebagai faktor langka, ke era industri yang menjadikan "modal" sebagai mesin pertumbuhan, hingga hari ini di bawah peradaban digital di mana "perhatian" menjadi bahan produksi inti, pusat sumber daya masyarakat manusia sedang mengalami pergeseran mendalam. Dan InfoFi, adalah ekspresi konkret dari transformasi paradigma makro ini di dunia blockchain. Ini bukan hanya peluang baru di pasar kripto, tetapi kemungkinan menjadi titik awal untuk rekonstruksi mendalam dari struktur pemerintahan dunia digital, logika hak kekayaan intelektual, dan mekanisme penetapan harga finansial.
Namun, setiap lompatan paradigma tidaklah linier, dan pasti disertai dengan gelembung, spekulasi, kesalahpahaman, dan keraguan. Apakah InfoFi dapat menjadi revolusi perhatian yang benar-benar berpusat pada pengguna, tergantung pada kemampuannya untuk menemukan titik keseimbangan dinamis antara desain mekanisme insentif, logika penangkapan nilai, dan kebutuhan nyata. Jika tidak, ia hanya akan menjadi sekali lagi ilusi yang meluncur dari "narasi inklusif" menuju "pemanenan terpusat".
Dua, Struktur Ekosistem InfoFi: Sebuah pasar interseksi "informasi × keuangan × AI"
Inti dari InfoFi adalah membangun sistem pasar komposit yang secara bersamaan menyematkan logika keuangan, komputasi semantik, dan mekanisme permainan dalam konteks jaringan kontemporer di mana informasi sangat melimpah dan nilai sulit ditangkap. Arsitektur ekosistemnya bukanlah "platform konten" atau "protokol keuangan" yang berdimensi tunggal, melainkan titik pertemuan antara mekanisme penemuan nilai informasi, sistem insentif perilaku, dan mesin distribusi cerdas—membentuk ekosistem full-stack yang mengintegrasikan perdagangan informasi, insentif perhatian, penilaian reputasi, dan prediksi cerdas.
Dari sudut pandang logika dasar, InfoFi adalah upaya "finansialisasi" informasi, yaitu mengubah aktivitas kognitif seperti konten, pendapat, penilaian tren, interaksi sosial yang sebelumnya tidak dapat dinilai menjadi "aset setara" yang dapat diukur dan diperdagangkan, serta memberikannya harga pasar. Keterlibatan finansial membuat informasi dalam proses produksi, distribusi, dan konsumsi tidak lagi berupa "fragmen konten" yang terpisah dan terisolasi, tetapi menjadi "produk kognitif" yang memiliki atribut permainan dan kemampuan akumulasi nilai. Ini berarti, satu komentar, satu prediksi, satu analisis tren, bisa jadi merupakan ekspresi kognisi individu, juga bisa menjadi aset spekulatif yang memiliki eksposur risiko dan hak atas manfaat di masa depan. Beberapa pasar prediksi yang sedang booming adalah contoh penerapan logika ini di tingkat opini publik dan ekspektasi pasar.
Namun, mekanisme keuangan saja tidak cukup untuk mengatasi banjir kebisingan dan dilema buruknya uang yang mengusir uang baik akibat ledakan informasi. Oleh karena itu, AI menjadi pilar kedua InfoFi. AI memiliki dua peran utama: pertama adalah penyaringan semantik, sebagai "garis pertahanan pertama" antara sinyal informasi dan kebisingan; yang kedua adalah pengenalan perilaku, melalui pemodelan data multidimensi seperti perilaku jaringan sosial pengguna, jejak interaksi konten, dan orisinalitas pendapat, untuk mencapai penilaian yang akurat terhadap sumber informasi. Beberapa platform merupakan contoh khas yang mengintegrasikan teknologi AI dalam penilaian konten dan profil pengguna, di mana mereka berperan sebagai "wasit algoritma" dalam mode Yap-to-Earn, yang menentukan siapa yang berhak menerima penghargaan token dan siapa yang harus diblokir atau diberi penurunan peringkat. Dalam arti tertentu, fungsi AI dalam InfoFi setara dengan pembuat pasar dan mekanisme penyelesaian dalam bursa, yang menjadi inti untuk menjaga stabilitas dan kredibilitas ekosistem.
Dan informasi adalah dasar dari semua ini. Ini bukan hanya objek transaksi, tetapi juga sumber emosi pasar, koneksi sosial, dan pembentukan konsensus. Berbeda dengan DeFi, aset pengikat InfoFi bukan lagi aset keras on-chain seperti USDC, BTC, tetapi "aset kognisi" yang lebih cair, lebih longgar dalam struktur tetapi lebih tepat waktu, seperti pandangan, kepercayaan, topik, tren, dan wawasan. Ini juga menentukan bahwa mekanisme operasi pasar InfoFi bukanlah tumpukan linier, tetapi ekosistem dinamis yang sangat bergantung pada graf sosial, jaringan semantik, dan ekspektasi psikologis. Dalam kerangka ini, pencipta konten setara dengan "market maker" di pasar, mereka menyediakan pandangan dan wawasan untuk pasar menilai "harga" mereka; pengguna berfungsi sebagai "investor", mengekspresikan penilaian nilai terhadap informasi tertentu melalui tindakan seperti menyukai, membagikan, bertaruh, dan mengomentari, mendorong informasi tersebut untuk naik atau tenggelam di seluruh jaringan; sementara platform dan AI bertindak sebagai "wasit + bursa", bertanggung jawab untuk memastikan keadilan dan efisiensi seluruh pasar.
Sinergi dari struktur triad ini telah melahirkan serangkaian spesies dan mekanisme baru: pasar prediksi menyediakan target yang jelas untuk bertaruh; Yap-to-Earn mendorong pengetahuan sebagai penambangan, interaksi sebagai hasil; protokol reputasi mengubah sejarah on-chain individu dan perilaku sosial menjadi aset kredit; pasar perhatian berusaha menangkap "fluktuasi emosi" yang disebarkan di blockchain; sementara beberapa platform konten berbasis token membangun kembali logika pembayaran informasi melalui ekonomi hak akses. Mereka bersama-sama membentuk ekosistem multi-lapis InfoFi: yang tidak hanya mencakup alat penemuan nilai, tetapi juga memuat mekanisme distribusi nilai, serta menyematkan sistem identitas multidimensi, desain ambang partisipasi, dan mekanisme anti-sihir.
Justru dalam struktur persilangan ini, InfoFi tidak lagi sekadar pasar, tetapi merupakan sistem permainan informasi yang kompleks: ia menggunakan informasi sebagai media transaksi, keuangan sebagai mesin insentif, dan AI sebagai pusat pemerintahan, dengan tujuan akhir untuk membangun platform kolaborasi kognitif yang dapat terorganisir sendiri, terdistribusi, dan dapat disesuaikan. Dalam arti tertentu, ia berusaha menjadi "infrastruktur keuangan kognitif", tidak hanya untuk distribusi konten, tetapi juga untuk menyediakan mekanisme penemuan informasi dan pengambilan keputusan kolektif yang lebih efisien bagi seluruh masyarakat kripto.
Namun, sistem seperti ini juga pasti kompleks, beragam, dan rentan. Subjektivitas informasi menentukan ketidakseragaman penilaian nilai, sifat permainan dalam keuangan meningkatkan risiko manipulasi dan efek kawanan, sementara sifat kotak hitam AI juga menantang transparansi. Ekosistem InfoFi harus terus menyeimbangkan dan memperbaiki diri di antara ketegangan tiga arah ini, jika tidak, akan sangat mudah tergelincir ke sisi "perjudian terselubung" atau "ladang perolehan perhatian" di bawah dorongan kapital.
Pembangunan ekosistem InfoFi bukanlah proyek terisolasi dari suatu protokol atau platform tertentu, melainkan merupakan kolaborasi satu set sistem sosial-teknologi yang utuh, sebuah upaya mendalam dalam arah "mengatur informasi" dan bukan "mengatur aset" dalam Web3. Ini akan mendefinisikan cara penetapan harga informasi di era berikutnya, bahkan membangun pasar kognitif yang lebih terbuka dan otonom.
Tiga, Mekanisme Permainan Inti: Insentif Inovasi vs Perangkap Panen
Dalam ekosistem InfoFi, di balik semua tampilan kemakmuran, pada akhirnya adalah permainan desain mekanisme insentif. Baik itu partisipasi di pasar prediksi, hasil dari perilaku berbicara, pembangunan aset reputasi, perdagangan perhatian, atau penambangan data on-chain, pada dasarnya semua itu tidak terlepas dari satu pertanyaan inti: Siapa yang berkontribusi? Siapa yang mendapatkan dividen? Siapa yang menanggung risiko?
Dari sudut pandang eksternal, InfoFi tampaknya merupakan "inovasi hubungan produksi" dalam migrasi dari Web2 ke Web3: ia berusaha memutus rantai eksploitasi antara "platform-kreator-pengguna" dalam platform konten tradisional, dan mengembalikan nilai kepada kontributor asli informasi. Namun, dari segi struktur internal, pengembalian nilai ini tidak secara alami adil, melainkan dibangun di atas keseimbangan halus yang melibatkan serangkaian insentif, verifikasi, dan mekanisme permainan. Jika dirancang dengan baik, InfoFi memiliki potensi untuk menjadi arena eksperimen inovatif yang menguntungkan semua pengguna; jika mekanismenya tidak seimbang, maka dengan mudah bisa menjadi "ladang pemanenan ritel" yang didominasi oleh kapital dan algoritma.
Pertama-tama, yang perlu diperiksa adalah potensi positif dari "menghargai inovasi". Inovasi esensial dari semua sub-lapangan InfoFi adalah memberikan "informasi", yang dulunya sulit diukur dan tidak bisa dibiayakan sebagai aset tak terlihat, dengan transaksi yang jelas, daya saing, dan dapat diselesaikan. Transformasi ini bergantung pada dua mesin kunci: keterlacakan blockchain dan kemampuan evaluasi AI.
Pasar prediksi mengubah konsensus kognitif menjadi nilai melalui mekanisme penetapan harga pasar; ekosistem Zui Lu mengubah pernyataan menjadi perilaku ekonomi; sistem reputasi membangun modal sosial yang dapat diwariskan dan dijaminkan; pasar perhatian bahkan mendefinisikan kembali nilai konten dengan menganggap tren utama sebagai objek perdagangan melalui "penemuan informasi → sinyal taruhan → memperoleh selisih"; dan aplikasi InfoFi yang didorong oleh AI berusaha membangun jaringan keuangan informasi yang didorong oleh data dan algoritma melalui pemodelan semantik skala besar, pengenalan sinyal, dan analisis interaksi di blockchain. Mekanisme ini membuat informasi pertama kali memiliki atribut "aliran kas" dan membuat "mengatakan satu kalimat, membagikan satu tweet, memberi dukungan pada seseorang" menjadi aktivitas produksi yang nyata.
Namun, semakin kuat insentif dalam suatu sistem, semakin mudah untuk memicu "penyalahgunaan permainan". Risiko sistemik terbesar yang dihadapi InfoFi adalah alienasi mekanisme insentif dan berkembangnya rantai arbitrase.
Sebagai contoh Yap-to-Earn, secara permukaan ia memberikan penghargaan kepada pengguna atas nilai kreasi konten melalui algoritma AI, tetapi dalam pelaksanaannya, banyak proyek yang setelah menarik banyak pembuat konten dengan insentif di awal, dengan cepat terjebak dalam "kabut informasi" — akun bot yang melakukan spam, pengujian awal oleh influencer besar, pengendalian berat interaksi yang ditargetkan oleh pihak proyek, dan berbagai masalah lainnya. Seorang KOL terkemuka secara langsung menyatakan: "Sekarang jika kamu tidak meningkatkan jumlah, kamu tidak akan bisa masuk ke peringkat, AI sudah dilatih untuk mengenali kata kunci dan mengikuti tren. " Bahkan ada pengakuan dari pihak proyek: "Saya menginvestasikan 150.000 dolar untuk satu putaran, hasilnya 70% lalu lintas adalah akun AI dan tentara air yang bersaing, KOL yang sebenarnya tidak berpartisipasi, tidak mungkin bagi saya untuk menginvestasikan lagi."
Di bawah sistem poin dan mekanisme ketidakjelasan ekspektasi token, banyak pengguna terjebak menjadi "pekerja gratis": mengirim tweet, berinteraksi, meluncurkan, membangun grup, tetapi akhirnya tidak memiliki kelayakan untuk berpartisipasi dalam airdrop. Desain insentif "menusuk dari belakang" semacam ini tidak hanya merusak reputasi platform, tetapi juga dapat menyebabkan keruntuhan ekosistem konten jangka panjang. Kasus perbandingan antara Magic Newton dan Humanity sangat khas: yang pertama memiliki mekanisme distribusi yang jelas pada tahap mouth-to-mouth, dengan imbalan nilai token yang melimpah; sedangkan yang kedua mengalami krisis kepercayaan komunitas karena ketidakseimbangan mekanisme distribusi dan kurangnya transparansi.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
16 Suka
Hadiah
16
5
Bagikan
Komentar
0/400
ser_ngmi
· 19jam yang lalu
Jangan melakukan hal-hal yang tidak nyata, saatnya untuk buy the dip.
InfoFi: Analisis Struktur Tiga Dimensi dan Mekanisme Permainan dari Paradigma Ekonomi Perhatian yang Baru
InfoFi Kedalaman Penelitian: Eksperimen Keuangan Perhatian di Era AI
I. Pendahuluan: Dari Kelangkaan Informasi ke Kelangkaan Perhatian, InfoFi Hadir
Revolusi informasi abad ke-20 telah membawa pertumbuhan pengetahuan yang luar biasa bagi masyarakat manusia, tetapi juga memicu sebuah paradoks: ketika biaya untuk mendapatkan informasi hampir tidak ada, yang benar-benar langka bukanlah informasi itu sendiri, melainkan sumber daya kognitif yang kita gunakan untuk memproses informasi—perhatian. Seperti yang pertama kali diungkapkan oleh peraih Nobel Herbert Simon pada tahun 1971 dengan konsep "ekonomi perhatian", "kelebihan informasi menyebabkan kekurangan perhatian", dan masyarakat modern sedang terjebak di dalamnya. Menghadapi konten yang disampaikan secara luas oleh media sosial, video pendek, dan pemberitahuan berita, batas kognitif manusia terus-menerus tertekan, dan pemilihan, penilaian, serta penilaian nilai menjadi semakin sulit.
Dan kelangkaan perhatian ini telah berevolusi menjadi sebuah perebutan sumber daya di era digital. Dalam mode Web2 tradisional, platform menguasai jalur masuk lalu lintas melalui algoritma, sementara pencipta sejati dari sumber daya perhatian—baik itu pengguna, pencipta konten, atau pengkhotbah komunitas—sering kali hanya menjadi "bahan bakar gratis" dalam logika keuntungan platform. Platform besar dan pihak modal menuai keuntungan berlapis-lapis dalam rantai monetisasi perhatian, sementara individu biasa yang benar-benar mendorong produksi dan penyebaran informasi kesulitan untuk berpartisipasi dalam pembagian nilai. Pemisahan struktural ini semakin menjadi kontradiksi inti dalam evolusi peradaban digital.
Kebangkitan InfoFi terjadi dalam konteks ini. Ini bukanlah konsep baru yang kebetulan muncul, tetapi merupakan pergeseran paradigma dasar yang menggunakan blockchain, insentif token, dan pemberdayaan AI sebagai fondasi teknologinya, dengan tujuan "membangun kembali nilai perhatian". InfoFi berusaha untuk mengubah perilaku kognitif yang tidak terstruktur seperti pandangan pengguna, informasi, reputasi, interaksi sosial, dan penemuan tren menjadi bentuk aset yang dapat diukur dan diperdagangkan, serta melalui mekanisme insentif terdistribusi, memungkinkan setiap pengguna yang berpartisipasi dalam penciptaan, penyebaran, dan penilaian dalam ekosistem informasi untuk berbagi nilai yang dihasilkan. Ini bukan hanya inovasi teknologi, tetapi juga merupakan upaya redistribusi kekuasaan tentang "siapa yang memiliki perhatian, siapa yang mendominasi informasi".
Dalam narasi Web3, InfoFi adalah jembatan penting yang menghubungkan jaringan sosial, penciptaan konten, permainan pasar, dan kecerdasan AI. Ini mewarisi desain mekanisme keuangan DeFi, dorongan sosial SocialFi, dan struktur insentif GameFi, sekaligus memperkenalkan kemampuan AI dalam analisis semantik, pengenalan sinyal, dan prediksi tren, membangun struktur pasar baru yang berfokus pada "finanisasi sumber daya kognitif". Intinya bukan sekadar distribusi konten atau penghargaan suka, melainkan keseluruhan logika penemuan dan redistribusi nilai yang berpusat pada "informasi → kepercayaan → investasi → imbalan".
Dari masyarakat agraris yang menjadikan "tanah" sebagai faktor langka, ke era industri yang menjadikan "modal" sebagai mesin pertumbuhan, hingga hari ini di bawah peradaban digital di mana "perhatian" menjadi bahan produksi inti, pusat sumber daya masyarakat manusia sedang mengalami pergeseran mendalam. Dan InfoFi, adalah ekspresi konkret dari transformasi paradigma makro ini di dunia blockchain. Ini bukan hanya peluang baru di pasar kripto, tetapi kemungkinan menjadi titik awal untuk rekonstruksi mendalam dari struktur pemerintahan dunia digital, logika hak kekayaan intelektual, dan mekanisme penetapan harga finansial.
Namun, setiap lompatan paradigma tidaklah linier, dan pasti disertai dengan gelembung, spekulasi, kesalahpahaman, dan keraguan. Apakah InfoFi dapat menjadi revolusi perhatian yang benar-benar berpusat pada pengguna, tergantung pada kemampuannya untuk menemukan titik keseimbangan dinamis antara desain mekanisme insentif, logika penangkapan nilai, dan kebutuhan nyata. Jika tidak, ia hanya akan menjadi sekali lagi ilusi yang meluncur dari "narasi inklusif" menuju "pemanenan terpusat".
Dua, Struktur Ekosistem InfoFi: Sebuah pasar interseksi "informasi × keuangan × AI"
Inti dari InfoFi adalah membangun sistem pasar komposit yang secara bersamaan menyematkan logika keuangan, komputasi semantik, dan mekanisme permainan dalam konteks jaringan kontemporer di mana informasi sangat melimpah dan nilai sulit ditangkap. Arsitektur ekosistemnya bukanlah "platform konten" atau "protokol keuangan" yang berdimensi tunggal, melainkan titik pertemuan antara mekanisme penemuan nilai informasi, sistem insentif perilaku, dan mesin distribusi cerdas—membentuk ekosistem full-stack yang mengintegrasikan perdagangan informasi, insentif perhatian, penilaian reputasi, dan prediksi cerdas.
Dari sudut pandang logika dasar, InfoFi adalah upaya "finansialisasi" informasi, yaitu mengubah aktivitas kognitif seperti konten, pendapat, penilaian tren, interaksi sosial yang sebelumnya tidak dapat dinilai menjadi "aset setara" yang dapat diukur dan diperdagangkan, serta memberikannya harga pasar. Keterlibatan finansial membuat informasi dalam proses produksi, distribusi, dan konsumsi tidak lagi berupa "fragmen konten" yang terpisah dan terisolasi, tetapi menjadi "produk kognitif" yang memiliki atribut permainan dan kemampuan akumulasi nilai. Ini berarti, satu komentar, satu prediksi, satu analisis tren, bisa jadi merupakan ekspresi kognisi individu, juga bisa menjadi aset spekulatif yang memiliki eksposur risiko dan hak atas manfaat di masa depan. Beberapa pasar prediksi yang sedang booming adalah contoh penerapan logika ini di tingkat opini publik dan ekspektasi pasar.
Namun, mekanisme keuangan saja tidak cukup untuk mengatasi banjir kebisingan dan dilema buruknya uang yang mengusir uang baik akibat ledakan informasi. Oleh karena itu, AI menjadi pilar kedua InfoFi. AI memiliki dua peran utama: pertama adalah penyaringan semantik, sebagai "garis pertahanan pertama" antara sinyal informasi dan kebisingan; yang kedua adalah pengenalan perilaku, melalui pemodelan data multidimensi seperti perilaku jaringan sosial pengguna, jejak interaksi konten, dan orisinalitas pendapat, untuk mencapai penilaian yang akurat terhadap sumber informasi. Beberapa platform merupakan contoh khas yang mengintegrasikan teknologi AI dalam penilaian konten dan profil pengguna, di mana mereka berperan sebagai "wasit algoritma" dalam mode Yap-to-Earn, yang menentukan siapa yang berhak menerima penghargaan token dan siapa yang harus diblokir atau diberi penurunan peringkat. Dalam arti tertentu, fungsi AI dalam InfoFi setara dengan pembuat pasar dan mekanisme penyelesaian dalam bursa, yang menjadi inti untuk menjaga stabilitas dan kredibilitas ekosistem.
Dan informasi adalah dasar dari semua ini. Ini bukan hanya objek transaksi, tetapi juga sumber emosi pasar, koneksi sosial, dan pembentukan konsensus. Berbeda dengan DeFi, aset pengikat InfoFi bukan lagi aset keras on-chain seperti USDC, BTC, tetapi "aset kognisi" yang lebih cair, lebih longgar dalam struktur tetapi lebih tepat waktu, seperti pandangan, kepercayaan, topik, tren, dan wawasan. Ini juga menentukan bahwa mekanisme operasi pasar InfoFi bukanlah tumpukan linier, tetapi ekosistem dinamis yang sangat bergantung pada graf sosial, jaringan semantik, dan ekspektasi psikologis. Dalam kerangka ini, pencipta konten setara dengan "market maker" di pasar, mereka menyediakan pandangan dan wawasan untuk pasar menilai "harga" mereka; pengguna berfungsi sebagai "investor", mengekspresikan penilaian nilai terhadap informasi tertentu melalui tindakan seperti menyukai, membagikan, bertaruh, dan mengomentari, mendorong informasi tersebut untuk naik atau tenggelam di seluruh jaringan; sementara platform dan AI bertindak sebagai "wasit + bursa", bertanggung jawab untuk memastikan keadilan dan efisiensi seluruh pasar.
Sinergi dari struktur triad ini telah melahirkan serangkaian spesies dan mekanisme baru: pasar prediksi menyediakan target yang jelas untuk bertaruh; Yap-to-Earn mendorong pengetahuan sebagai penambangan, interaksi sebagai hasil; protokol reputasi mengubah sejarah on-chain individu dan perilaku sosial menjadi aset kredit; pasar perhatian berusaha menangkap "fluktuasi emosi" yang disebarkan di blockchain; sementara beberapa platform konten berbasis token membangun kembali logika pembayaran informasi melalui ekonomi hak akses. Mereka bersama-sama membentuk ekosistem multi-lapis InfoFi: yang tidak hanya mencakup alat penemuan nilai, tetapi juga memuat mekanisme distribusi nilai, serta menyematkan sistem identitas multidimensi, desain ambang partisipasi, dan mekanisme anti-sihir.
Justru dalam struktur persilangan ini, InfoFi tidak lagi sekadar pasar, tetapi merupakan sistem permainan informasi yang kompleks: ia menggunakan informasi sebagai media transaksi, keuangan sebagai mesin insentif, dan AI sebagai pusat pemerintahan, dengan tujuan akhir untuk membangun platform kolaborasi kognitif yang dapat terorganisir sendiri, terdistribusi, dan dapat disesuaikan. Dalam arti tertentu, ia berusaha menjadi "infrastruktur keuangan kognitif", tidak hanya untuk distribusi konten, tetapi juga untuk menyediakan mekanisme penemuan informasi dan pengambilan keputusan kolektif yang lebih efisien bagi seluruh masyarakat kripto.
Namun, sistem seperti ini juga pasti kompleks, beragam, dan rentan. Subjektivitas informasi menentukan ketidakseragaman penilaian nilai, sifat permainan dalam keuangan meningkatkan risiko manipulasi dan efek kawanan, sementara sifat kotak hitam AI juga menantang transparansi. Ekosistem InfoFi harus terus menyeimbangkan dan memperbaiki diri di antara ketegangan tiga arah ini, jika tidak, akan sangat mudah tergelincir ke sisi "perjudian terselubung" atau "ladang perolehan perhatian" di bawah dorongan kapital.
Pembangunan ekosistem InfoFi bukanlah proyek terisolasi dari suatu protokol atau platform tertentu, melainkan merupakan kolaborasi satu set sistem sosial-teknologi yang utuh, sebuah upaya mendalam dalam arah "mengatur informasi" dan bukan "mengatur aset" dalam Web3. Ini akan mendefinisikan cara penetapan harga informasi di era berikutnya, bahkan membangun pasar kognitif yang lebih terbuka dan otonom.
Tiga, Mekanisme Permainan Inti: Insentif Inovasi vs Perangkap Panen
Dalam ekosistem InfoFi, di balik semua tampilan kemakmuran, pada akhirnya adalah permainan desain mekanisme insentif. Baik itu partisipasi di pasar prediksi, hasil dari perilaku berbicara, pembangunan aset reputasi, perdagangan perhatian, atau penambangan data on-chain, pada dasarnya semua itu tidak terlepas dari satu pertanyaan inti: Siapa yang berkontribusi? Siapa yang mendapatkan dividen? Siapa yang menanggung risiko?
Dari sudut pandang eksternal, InfoFi tampaknya merupakan "inovasi hubungan produksi" dalam migrasi dari Web2 ke Web3: ia berusaha memutus rantai eksploitasi antara "platform-kreator-pengguna" dalam platform konten tradisional, dan mengembalikan nilai kepada kontributor asli informasi. Namun, dari segi struktur internal, pengembalian nilai ini tidak secara alami adil, melainkan dibangun di atas keseimbangan halus yang melibatkan serangkaian insentif, verifikasi, dan mekanisme permainan. Jika dirancang dengan baik, InfoFi memiliki potensi untuk menjadi arena eksperimen inovatif yang menguntungkan semua pengguna; jika mekanismenya tidak seimbang, maka dengan mudah bisa menjadi "ladang pemanenan ritel" yang didominasi oleh kapital dan algoritma.
Pertama-tama, yang perlu diperiksa adalah potensi positif dari "menghargai inovasi". Inovasi esensial dari semua sub-lapangan InfoFi adalah memberikan "informasi", yang dulunya sulit diukur dan tidak bisa dibiayakan sebagai aset tak terlihat, dengan transaksi yang jelas, daya saing, dan dapat diselesaikan. Transformasi ini bergantung pada dua mesin kunci: keterlacakan blockchain dan kemampuan evaluasi AI.
Pasar prediksi mengubah konsensus kognitif menjadi nilai melalui mekanisme penetapan harga pasar; ekosistem Zui Lu mengubah pernyataan menjadi perilaku ekonomi; sistem reputasi membangun modal sosial yang dapat diwariskan dan dijaminkan; pasar perhatian bahkan mendefinisikan kembali nilai konten dengan menganggap tren utama sebagai objek perdagangan melalui "penemuan informasi → sinyal taruhan → memperoleh selisih"; dan aplikasi InfoFi yang didorong oleh AI berusaha membangun jaringan keuangan informasi yang didorong oleh data dan algoritma melalui pemodelan semantik skala besar, pengenalan sinyal, dan analisis interaksi di blockchain. Mekanisme ini membuat informasi pertama kali memiliki atribut "aliran kas" dan membuat "mengatakan satu kalimat, membagikan satu tweet, memberi dukungan pada seseorang" menjadi aktivitas produksi yang nyata.
Namun, semakin kuat insentif dalam suatu sistem, semakin mudah untuk memicu "penyalahgunaan permainan". Risiko sistemik terbesar yang dihadapi InfoFi adalah alienasi mekanisme insentif dan berkembangnya rantai arbitrase.
Sebagai contoh Yap-to-Earn, secara permukaan ia memberikan penghargaan kepada pengguna atas nilai kreasi konten melalui algoritma AI, tetapi dalam pelaksanaannya, banyak proyek yang setelah menarik banyak pembuat konten dengan insentif di awal, dengan cepat terjebak dalam "kabut informasi" — akun bot yang melakukan spam, pengujian awal oleh influencer besar, pengendalian berat interaksi yang ditargetkan oleh pihak proyek, dan berbagai masalah lainnya. Seorang KOL terkemuka secara langsung menyatakan: "Sekarang jika kamu tidak meningkatkan jumlah, kamu tidak akan bisa masuk ke peringkat, AI sudah dilatih untuk mengenali kata kunci dan mengikuti tren. " Bahkan ada pengakuan dari pihak proyek: "Saya menginvestasikan 150.000 dolar untuk satu putaran, hasilnya 70% lalu lintas adalah akun AI dan tentara air yang bersaing, KOL yang sebenarnya tidak berpartisipasi, tidak mungkin bagi saya untuk menginvestasikan lagi."
Di bawah sistem poin dan mekanisme ketidakjelasan ekspektasi token, banyak pengguna terjebak menjadi "pekerja gratis": mengirim tweet, berinteraksi, meluncurkan, membangun grup, tetapi akhirnya tidak memiliki kelayakan untuk berpartisipasi dalam airdrop. Desain insentif "menusuk dari belakang" semacam ini tidak hanya merusak reputasi platform, tetapi juga dapat menyebabkan keruntuhan ekosistem konten jangka panjang. Kasus perbandingan antara Magic Newton dan Humanity sangat khas: yang pertama memiliki mekanisme distribusi yang jelas pada tahap mouth-to-mouth, dengan imbalan nilai token yang melimpah; sedangkan yang kedua mengalami krisis kepercayaan komunitas karena ketidakseimbangan mekanisme distribusi dan kurangnya transparansi.