Permintaan Daya Komputasi di Era AI terus naik, Daya Komputasi dengan biaya tinggi menjadi fokus untuk diikuti
Baru-baru ini, laporan keuangan dari beberapa raksasa teknologi menunjukkan bahwa AI menjadi mesin pertumbuhan kinerja yang baru. Pendapatan dari layanan cloud perusahaan seperti Microsoft dan Google terus meningkat, dan margin keuntungan keseluruhan juga terus tumbuh, AI mendorong pertumbuhan cepat dalam iklan, pencarian, dan bisnis lainnya. Perlombaan "perang senjata" daya komputasi di antara penyedia cloud terkemuka terus memanas, dan dalam waktu dekat, belanja modal sulit untuk melihat penurunan kecepatan.
Pasar mengharapkan untuk melihat lebih banyak aplikasi AI yang "dekat dengan kehidupan sehari-hari", yang benar-benar dapat meningkatkan produktivitas atau membawa kenyamanan dalam hidup. Tahun ini telah menyaksikan penampilan luar biasa OpenAI Sora dan kebangkitan model besar domestik Kimi, di masa depan juga diharapkan untuk melihat GPT, Gemini, dan lainnya terus diperbarui, serta model besar yang memasuki PC, ponsel, dan perangkat lainnya. Namun, jalan menuju AGI masih sangat panjang, mungkin masih memerlukan waktu yang cukup lama untuk menginkubasi aplikasi AI yang benar-benar dapat mengubah masyarakat.
Saat ini, kita seharusnya lebih banyak mengikut "Daya Komputasi yang berkualitas tinggi dan terjangkau". Mengingat era 4G dan 5G, penurunan biaya data seluler membawa kepada era keemasan aplikasi seluler. Dengan cara yang sama, penurunan biaya per unit daya komputasi adalah syarat yang perlu untuk memasuki era AGI. Daya komputasi AI yang murah, mudah didapat, dan stabil adalah dasar untuk lahirnya aplikasi AI tingkat sejarah. Selain biaya operasional yang terdiri dari 10% untuk listrik, biaya daya komputasi terutama adalah investasi aset tetap, termasuk GPU, perangkat jaringan, dan pendinginan.
Dalam hal GPU, TSMC sedang memperluas kapasitas produksi kemasan CoWoS yang diperlukan untuk chip AI secara signifikan. Dalam perangkat jaringan, Nvidia GB200 banyak menggunakan kabel tembaga yang mencerminkan kontrol biaya, dan produsen modul optik juga mendorong solusi cost-effective seperti LPO. Untuk pendinginan, seiring dengan meningkatnya kepadatan daya di dalam rak, pendinginan cair diharapkan dapat mengungguli pendinginan udara dalam hal cost-effectiveness. Di masa depan, daya komputasi yang berkualitas tinggi akan menjadi pendorong kunci dalam perkembangan AI.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
6
Bagikan
Komentar
0/400
NFTDreamer
· 17jam yang lalu
Daya Komputasi卷起来惹
Lihat AsliBalas0
DAOTruant
· 17jam yang lalu
Jual jual jual, AI akan menjual kartu grafis lagi, kan?
Lihat AsliBalas0
LiquidityWitch
· 17jam yang lalu
Goreng AI head mining catatan
Lihat AsliBalas0
VirtualRichDream
· 17jam yang lalu
Beli Daya Komputasi untuk menimbun, Maotai berikutnya.
Era AI telah tiba, daya komputasi dengan harga tinggi menjadi kekuatan kompetitif inti.
Permintaan Daya Komputasi di Era AI terus naik, Daya Komputasi dengan biaya tinggi menjadi fokus untuk diikuti
Baru-baru ini, laporan keuangan dari beberapa raksasa teknologi menunjukkan bahwa AI menjadi mesin pertumbuhan kinerja yang baru. Pendapatan dari layanan cloud perusahaan seperti Microsoft dan Google terus meningkat, dan margin keuntungan keseluruhan juga terus tumbuh, AI mendorong pertumbuhan cepat dalam iklan, pencarian, dan bisnis lainnya. Perlombaan "perang senjata" daya komputasi di antara penyedia cloud terkemuka terus memanas, dan dalam waktu dekat, belanja modal sulit untuk melihat penurunan kecepatan.
Pasar mengharapkan untuk melihat lebih banyak aplikasi AI yang "dekat dengan kehidupan sehari-hari", yang benar-benar dapat meningkatkan produktivitas atau membawa kenyamanan dalam hidup. Tahun ini telah menyaksikan penampilan luar biasa OpenAI Sora dan kebangkitan model besar domestik Kimi, di masa depan juga diharapkan untuk melihat GPT, Gemini, dan lainnya terus diperbarui, serta model besar yang memasuki PC, ponsel, dan perangkat lainnya. Namun, jalan menuju AGI masih sangat panjang, mungkin masih memerlukan waktu yang cukup lama untuk menginkubasi aplikasi AI yang benar-benar dapat mengubah masyarakat.
Saat ini, kita seharusnya lebih banyak mengikut "Daya Komputasi yang berkualitas tinggi dan terjangkau". Mengingat era 4G dan 5G, penurunan biaya data seluler membawa kepada era keemasan aplikasi seluler. Dengan cara yang sama, penurunan biaya per unit daya komputasi adalah syarat yang perlu untuk memasuki era AGI. Daya komputasi AI yang murah, mudah didapat, dan stabil adalah dasar untuk lahirnya aplikasi AI tingkat sejarah. Selain biaya operasional yang terdiri dari 10% untuk listrik, biaya daya komputasi terutama adalah investasi aset tetap, termasuk GPU, perangkat jaringan, dan pendinginan.
Dalam hal GPU, TSMC sedang memperluas kapasitas produksi kemasan CoWoS yang diperlukan untuk chip AI secara signifikan. Dalam perangkat jaringan, Nvidia GB200 banyak menggunakan kabel tembaga yang mencerminkan kontrol biaya, dan produsen modul optik juga mendorong solusi cost-effective seperti LPO. Untuk pendinginan, seiring dengan meningkatnya kepadatan daya di dalam rak, pendinginan cair diharapkan dapat mengungguli pendinginan udara dalam hal cost-effectiveness. Di masa depan, daya komputasi yang berkualitas tinggi akan menjadi pendorong kunci dalam perkembangan AI.