Belakangan ini, mengamati perkembangan di bidang AI, saya menemukan logika evolusi yang menarik: Web2 AI sedang beralih dari sentralisasi ke desentralisasi, sementara Web3 AI sedang bergerak dari tahap pembuktian konsep menuju kegunaan praktis. Kedua bidang ini sedang mempercepat penggabungan.
Perkembangan AI Web2 menunjukkan tren desentralisasi yang jelas. Penyebaran kecerdasan lokal dan model AI offline berarti AI tidak lagi terbatas pada pusat layanan cloud besar, melainkan dapat diterapkan di ponsel, perangkat edge, bahkan terminal IoT. Sementara itu, terobosan dalam teknologi dialog AI-AI menandakan bahwa AI sedang beralih dari kecerdasan tunggal ke kolaborasi kelompok.
Tren terdistribusi ini membawa tantangan baru: bagaimana memastikan konsistensi data dan kredibilitas keputusan antara instance AI yang beroperasi secara terdesentralisasi? Kebutuhan ini muncul dari perubahan cara penerapan yang disebabkan oleh kemajuan teknologi, yang pada gilirannya memunculkan kebutuhan untuk verifikasi terdesentralisasi.
Sementara itu, jalur pengembangan Web3 AI juga sedang berubah. Proyek-proyek yang awalnya berfokus pada spekulasi secara bertahap digantikan oleh pembangunan infrastruktur yang lebih sistematis. Pasar mulai memperhatikan spesialisasi dalam berbagai fungsi seperti kekuatan komputasi, inferensi, pelabelan data, penyimpanan, dan lain-lain. Perubahan ini mencerminkan proses evolusi dari pembersihan gelembung menuju dorongan kebutuhan dasar, dan kemudian ke spesialisasi dan kolaborasi ekosistem.
Menariknya, kekurangan permintaan AI Web2 sesuai dengan keunggulan pasokan AI Web3. AI Web2 secara teknis semakin matang, tetapi kurang insentif ekonomi dan mekanisme tata kelola; AI Web3 memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi implementasi teknis relatif tertinggal. Penggabungan keduanya dapat mencapai saling melengkapi keunggulan.
Penggabungan ini sedang melahirkan paradigma AI baru: menggabungkan komputasi efisien di luar rantai dan verifikasi cepat di dalam rantai. Dalam paradigma ini, AI bukan hanya alat, tetapi juga peserta yang memiliki identitas ekonomi. Meskipun daya komputasi, data, dan sumber daya penalaran sebagian besar berada di luar rantai, jaringan verifikasi ringan di dalam rantai juga diperlukan.
Kombinasi ini mempertahankan efisiensi dan fleksibilitas komputasi off-chain, sekaligus memastikan kepercayaan dan transparansi melalui verifikasi on-chain. Meskipun ada yang beranggapan bahwa Web3 AI adalah sebuah proposisi palsu, kenyataannya perkembangan AI tidak membedakan antara Web2 dan Web3, hanya saja terdapat bias dalam pemahaman manusia. Dengan perkembangan teknologi yang cepat, tren penggabungan ini akan semakin jelas.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
8 Suka
Hadiah
8
5
Bagikan
Komentar
0/400
quiet_lurker
· 20jam yang lalu
Ada rasa itu
Lihat AsliBalas0
SquidTeacher
· 20jam yang lalu
Saya benar-benar tidak menyangka hari ini akan datang!
Lihat AsliBalas0
screenshot_gains
· 20jam yang lalu
Apa saja terdistribusi, berikan saya sedikit uang.
Lihat AsliBalas0
ShibaMillionairen't
· 20jam yang lalu
semua tidak sebanding dengan DOGE yang bisa beraksi
Lihat AsliBalas0
CountdownToBroke
· 21jam yang lalu
Tidak semuanya hanya konsep main-main, ada gunanya.
Web2 dan Web3 yang terintegrasi memimpin paradigma baru AI yang menggabungkan desentralisasi dan insentif ekonomi
Tren Baru di Bidang AI: Integrasi Web2 dan Web3
Belakangan ini, mengamati perkembangan di bidang AI, saya menemukan logika evolusi yang menarik: Web2 AI sedang beralih dari sentralisasi ke desentralisasi, sementara Web3 AI sedang bergerak dari tahap pembuktian konsep menuju kegunaan praktis. Kedua bidang ini sedang mempercepat penggabungan.
Perkembangan AI Web2 menunjukkan tren desentralisasi yang jelas. Penyebaran kecerdasan lokal dan model AI offline berarti AI tidak lagi terbatas pada pusat layanan cloud besar, melainkan dapat diterapkan di ponsel, perangkat edge, bahkan terminal IoT. Sementara itu, terobosan dalam teknologi dialog AI-AI menandakan bahwa AI sedang beralih dari kecerdasan tunggal ke kolaborasi kelompok.
Tren terdistribusi ini membawa tantangan baru: bagaimana memastikan konsistensi data dan kredibilitas keputusan antara instance AI yang beroperasi secara terdesentralisasi? Kebutuhan ini muncul dari perubahan cara penerapan yang disebabkan oleh kemajuan teknologi, yang pada gilirannya memunculkan kebutuhan untuk verifikasi terdesentralisasi.
Sementara itu, jalur pengembangan Web3 AI juga sedang berubah. Proyek-proyek yang awalnya berfokus pada spekulasi secara bertahap digantikan oleh pembangunan infrastruktur yang lebih sistematis. Pasar mulai memperhatikan spesialisasi dalam berbagai fungsi seperti kekuatan komputasi, inferensi, pelabelan data, penyimpanan, dan lain-lain. Perubahan ini mencerminkan proses evolusi dari pembersihan gelembung menuju dorongan kebutuhan dasar, dan kemudian ke spesialisasi dan kolaborasi ekosistem.
Menariknya, kekurangan permintaan AI Web2 sesuai dengan keunggulan pasokan AI Web3. AI Web2 secara teknis semakin matang, tetapi kurang insentif ekonomi dan mekanisme tata kelola; AI Web3 memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi implementasi teknis relatif tertinggal. Penggabungan keduanya dapat mencapai saling melengkapi keunggulan.
Penggabungan ini sedang melahirkan paradigma AI baru: menggabungkan komputasi efisien di luar rantai dan verifikasi cepat di dalam rantai. Dalam paradigma ini, AI bukan hanya alat, tetapi juga peserta yang memiliki identitas ekonomi. Meskipun daya komputasi, data, dan sumber daya penalaran sebagian besar berada di luar rantai, jaringan verifikasi ringan di dalam rantai juga diperlukan.
Kombinasi ini mempertahankan efisiensi dan fleksibilitas komputasi off-chain, sekaligus memastikan kepercayaan dan transparansi melalui verifikasi on-chain. Meskipun ada yang beranggapan bahwa Web3 AI adalah sebuah proposisi palsu, kenyataannya perkembangan AI tidak membedakan antara Web2 dan Web3, hanya saja terdapat bias dalam pemahaman manusia. Dengan perkembangan teknologi yang cepat, tren penggabungan ini akan semakin jelas.