Fusion de Web3 et de l'IA : construire un écosystème d'intelligence artificielle plus transparent et décentralisé
Lors du récent sommet mondial des gouvernements, un leader de l'industrie technologique a proposé le concept d'"IA souveraine". Cela a suscité des réflexions sur la question de savoir quel type d'IA pourrait réellement répondre aux intérêts et aux besoins de la communauté crypto ? La réponse pourrait se trouver dans la combinaison de Web3 et de l'IA.
Le fondateur d'Ethereum a expliqué dans un article les synergies entre la technologie cryptographique et l'IA : la décentralisation de la cryptographie peut équilibrer la tendance centralisée de l'IA ; la transparence apportée par la cryptographie peut atténuer l'opacité de l'IA ; la blockchain est bénéfique pour le stockage et le suivi des données nécessaires à l'IA. Cette synergie traverse l'ensemble du paysage industriel Web3+IA.
Actuellement, la plupart des projets Web3+AI s'attachent à utiliser la technologie blockchain pour résoudre les problèmes de construction d'infrastructures dans l'industrie de l'IA, tandis que quelques projets utilisent l'IA pour résoudre des problèmes spécifiques dans les applications Web3. La combinaison de Web3 et de l'IA se manifeste principalement à quatre niveaux :
1. Couche de puissance de calcul : capitalisation des actifs de puissance de calcul
Ces dernières années, la puissance de calcul requise pour l'entraînement des grands modèles d'IA a connu une croissance exponentielle, dépassant largement la loi de Moore. Cela a entraîné un déséquilibre entre l'offre et la demande de puissance de calcul pour l'IA, faisant exploser les prix du matériel comme les GPU, ce qui a augmenté le coût de la puissance de calcul.
Les solutions Web3 peuvent créer un réseau de ressources informatiques décentralisé en construisant un réseau de puissance de calcul distribué et en intégrant des ressources matérielles inactives de milieu et bas de gamme. Cette approche peut réduire considérablement le coût de la puissance de calcul AI et répondre aux besoins de nombreuses applications AI.
La segmentation de la couche de puissance de calcul comprend :
Puissance de calcul décentralisée universelle
Puissance de calcul décentralisée dédiée à l'entraînement de l'IA
Puissance de calcul décentralisée dédiée à l'IA
Puissance de calcul décentralisée dédiée au rendu 3D
L'avantage central de la capitalisation des actifs de puissance de calcul Web3+AI est que : les projets de puissance de calcul décentralisée peuvent tirer parti des incitations par jetons pour étendre rapidement l'échelle du réseau, fournir des ressources de calcul à haut rapport qualité-prix et répondre aux besoins de puissance de calcul de milieu à bas de gamme.
2. Couche de données : Assetisation des données
Les données sont la ressource clé de l'IA. Dans le modèle traditionnel, seules les grandes entreprises détiennent une grande quantité de données utilisateurs, rendant difficile pour les petites startups d'accéder à des données étendues, et les utilisateurs ne peuvent pas bénéficier de la valeur des données. Web3+IA peut rendre les processus de collecte, d'annotation et de stockage des données plus rentables et transparents, ce qui est plus avantageux pour les utilisateurs.
Les projets liés aux données comprennent principalement :
Collecte de données
Échange de données
Annotation de données
Source de données de blockchain
Décentralisation du stockage
Ces projets font face à davantage de défis lors de la conception de modèles économiques de tokens, car les données sont plus difficiles à normaliser que la puissance de calcul.
3. Couche de plateforme : Capitalisation des actifs de plateforme
La plupart des projets de type plateforme se comparent à une célèbre plateforme de développement d'IA, dont le noyau est l'intégration des différentes ressources de l'industrie de l'IA. Ces plateformes agrègent des données, de la puissance de calcul, des modèles, des développeurs, des ressources de blockchain, etc., pour répondre plus facilement à divers besoins.
Certains projets se concentrent sur la construction de plateformes d'inférence en apprentissage automatique fiables et transparentes, utilisant des technologies cryptographiques pour valider le processus d'inférence des modèles. D'autres projets s'efforcent de créer des blockchains publiques ou des réseaux de deuxième couche dédiés à l'IA, connectant divers types de puissance de calcul, de données, de modèles et de développeurs, afin d'aider les applications Web3+IA à se construire et à se développer rapidement.
Les projets de type plateforme capturent principalement la valeur de la plateforme grâce aux jetons, incitant ainsi les parties à participer à la co-construction. Cela est très utile pour le processus des projets en démarrage allant de 0 à 1, car cela peut réduire la difficulté de trouver des partenaires.
4. Couche d'application : capitalisation des actifs de valeur AI
Les projets de couche applicative utilisent davantage l'IA pour résoudre les problèmes des applications Web3. Il y a deux directions qui méritent d'être examinées :
Premièrement, l'IA en tant que participant de Web3. Par exemple, dans les jeux Web3, l'IA peut aider les joueurs à comprendre rapidement les règles et à accomplir des tâches efficacement ; dans les échanges décentralisés, l'IA joue déjà un rôle dans le trading d'arbitrage ; sur les marchés de prédiction, l'IA peut aider les utilisateurs à faire des prédictions plus précises.
Deuxièmement, créer une IA privée décentralisée et évolutive. Cela peut résoudre les préoccupations des utilisateurs concernant la boîte noire de l'IA, les biais et d'autres problèmes, permettant aux utilisateurs d'avoir un droit de gouvernance sur l'IA comme s'ils participaient à un projet Web3.
Actuellement, il n'y a pas encore de véritable projet phare dans le domaine des applications Web3+AI, il reste donc un énorme potentiel de développement.
Conclusion
Web3+AI est encore à ses débuts, et les opinions au sein de l'industrie divergent sur ses perspectives. Nous espérons que la combinaison de Web3 et de l'IA pourra créer des produits plus précieux que l'IA centralisée, permettant à l'IA de se libérer des étiquettes telles que "contrôle des géants" et "monopole", et de réaliser une "gouvernance commune de l'IA" de manière plus communautaire. Peut-être qu'en participant plus profondément à la gouvernance, l'humanité éprouvera davantage de respect et moins de peur envers l'IA.
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BridgeNomad
· Il y a 19h
hmm IA souveraine ? ça ressemble à un autre pot de miel centralisé en attente de se faire rekt... les vecteurs de confiance ont vraiment besoin d'un audit sérieux ici tbh
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FloorSweeper
· Il y a 19h
Encore des promesses en l'air, Dragon trompeur, éloigne-toi.
Web3 et l'IA fusionnent : créer un écosystème d'intelligence artificielle transparent et décentralisé
Fusion de Web3 et de l'IA : construire un écosystème d'intelligence artificielle plus transparent et décentralisé
Lors du récent sommet mondial des gouvernements, un leader de l'industrie technologique a proposé le concept d'"IA souveraine". Cela a suscité des réflexions sur la question de savoir quel type d'IA pourrait réellement répondre aux intérêts et aux besoins de la communauté crypto ? La réponse pourrait se trouver dans la combinaison de Web3 et de l'IA.
Le fondateur d'Ethereum a expliqué dans un article les synergies entre la technologie cryptographique et l'IA : la décentralisation de la cryptographie peut équilibrer la tendance centralisée de l'IA ; la transparence apportée par la cryptographie peut atténuer l'opacité de l'IA ; la blockchain est bénéfique pour le stockage et le suivi des données nécessaires à l'IA. Cette synergie traverse l'ensemble du paysage industriel Web3+IA.
Actuellement, la plupart des projets Web3+AI s'attachent à utiliser la technologie blockchain pour résoudre les problèmes de construction d'infrastructures dans l'industrie de l'IA, tandis que quelques projets utilisent l'IA pour résoudre des problèmes spécifiques dans les applications Web3. La combinaison de Web3 et de l'IA se manifeste principalement à quatre niveaux :
1. Couche de puissance de calcul : capitalisation des actifs de puissance de calcul
Ces dernières années, la puissance de calcul requise pour l'entraînement des grands modèles d'IA a connu une croissance exponentielle, dépassant largement la loi de Moore. Cela a entraîné un déséquilibre entre l'offre et la demande de puissance de calcul pour l'IA, faisant exploser les prix du matériel comme les GPU, ce qui a augmenté le coût de la puissance de calcul.
Les solutions Web3 peuvent créer un réseau de ressources informatiques décentralisé en construisant un réseau de puissance de calcul distribué et en intégrant des ressources matérielles inactives de milieu et bas de gamme. Cette approche peut réduire considérablement le coût de la puissance de calcul AI et répondre aux besoins de nombreuses applications AI.
La segmentation de la couche de puissance de calcul comprend :
L'avantage central de la capitalisation des actifs de puissance de calcul Web3+AI est que : les projets de puissance de calcul décentralisée peuvent tirer parti des incitations par jetons pour étendre rapidement l'échelle du réseau, fournir des ressources de calcul à haut rapport qualité-prix et répondre aux besoins de puissance de calcul de milieu à bas de gamme.
2. Couche de données : Assetisation des données
Les données sont la ressource clé de l'IA. Dans le modèle traditionnel, seules les grandes entreprises détiennent une grande quantité de données utilisateurs, rendant difficile pour les petites startups d'accéder à des données étendues, et les utilisateurs ne peuvent pas bénéficier de la valeur des données. Web3+IA peut rendre les processus de collecte, d'annotation et de stockage des données plus rentables et transparents, ce qui est plus avantageux pour les utilisateurs.
Les projets liés aux données comprennent principalement :
Ces projets font face à davantage de défis lors de la conception de modèles économiques de tokens, car les données sont plus difficiles à normaliser que la puissance de calcul.
3. Couche de plateforme : Capitalisation des actifs de plateforme
La plupart des projets de type plateforme se comparent à une célèbre plateforme de développement d'IA, dont le noyau est l'intégration des différentes ressources de l'industrie de l'IA. Ces plateformes agrègent des données, de la puissance de calcul, des modèles, des développeurs, des ressources de blockchain, etc., pour répondre plus facilement à divers besoins.
Certains projets se concentrent sur la construction de plateformes d'inférence en apprentissage automatique fiables et transparentes, utilisant des technologies cryptographiques pour valider le processus d'inférence des modèles. D'autres projets s'efforcent de créer des blockchains publiques ou des réseaux de deuxième couche dédiés à l'IA, connectant divers types de puissance de calcul, de données, de modèles et de développeurs, afin d'aider les applications Web3+IA à se construire et à se développer rapidement.
Les projets de type plateforme capturent principalement la valeur de la plateforme grâce aux jetons, incitant ainsi les parties à participer à la co-construction. Cela est très utile pour le processus des projets en démarrage allant de 0 à 1, car cela peut réduire la difficulté de trouver des partenaires.
4. Couche d'application : capitalisation des actifs de valeur AI
Les projets de couche applicative utilisent davantage l'IA pour résoudre les problèmes des applications Web3. Il y a deux directions qui méritent d'être examinées :
Premièrement, l'IA en tant que participant de Web3. Par exemple, dans les jeux Web3, l'IA peut aider les joueurs à comprendre rapidement les règles et à accomplir des tâches efficacement ; dans les échanges décentralisés, l'IA joue déjà un rôle dans le trading d'arbitrage ; sur les marchés de prédiction, l'IA peut aider les utilisateurs à faire des prédictions plus précises.
Deuxièmement, créer une IA privée décentralisée et évolutive. Cela peut résoudre les préoccupations des utilisateurs concernant la boîte noire de l'IA, les biais et d'autres problèmes, permettant aux utilisateurs d'avoir un droit de gouvernance sur l'IA comme s'ils participaient à un projet Web3.
Actuellement, il n'y a pas encore de véritable projet phare dans le domaine des applications Web3+AI, il reste donc un énorme potentiel de développement.
Conclusion
Web3+AI est encore à ses débuts, et les opinions au sein de l'industrie divergent sur ses perspectives. Nous espérons que la combinaison de Web3 et de l'IA pourra créer des produits plus précieux que l'IA centralisée, permettant à l'IA de se libérer des étiquettes telles que "contrôle des géants" et "monopole", et de réaliser une "gouvernance commune de l'IA" de manière plus communautaire. Peut-être qu'en participant plus profondément à la gouvernance, l'humanité éprouvera davantage de respect et moins de peur envers l'IA.