Comment l'IA et le chiffrement transforment-ils l'avenir d'Internet ?
David George, partenaire de a16z Growth, a eu une conversation avec Chris Dixon, partenaire de a16z crypto, pour explorer la vision d'un nouvel internet, y compris le chiffrement, l'infrastructure AI décentralisée et l'AI en tant que forme médiatique native de cette époque. Ils ont également discuté de pourquoi le modèle commercial initial de l'internet est en train de s'effondrer, et comment le nouvel internet introduit de nouveaux modèles commerciaux pour les créateurs.
Comment la technologie évolue
Chris Dixon pense que les vagues technologiques apparaissent souvent par paires ou par groupes de trois. Il y a 15 ans, l'internet mobile, les réseaux sociaux et le cloud computing étaient les trois grandes tendances. Et maintenant, l'IA, le chiffrement et les nouveaux dispositifs ( tels que les robots, les voitures autonomes et la VR ) sont les trois grandes tendances les plus intéressantes du moment. Elles se complètent également et se développent ensemble.
La technologie de chiffrement offre une toute nouvelle façon d'architecturer Internet. Elle possède certaines caractéristiques uniques qui permettent de concrétiser des choses qui étaient auparavant impossibles. Beaucoup de gens, lorsqu'ils évoquent le chiffrement, pensent à Bitcoin ou aux meme coins. Mais pour les professionnels, l'essence du chiffrement va bien au-delà. Elle a de nombreuses intersections avec l'IA.
Chiffrement de monnaie et AI comment interagir
Chris Dixon a présenté certains des projets dans lesquels ils ont investi, ces projets se concentrent sur la création d'une architecture de services Internet décentralisés adaptée à l'écosystème de l'IA. Par exemple:
Jensen : Construire un réseau de ressources de calcul décentralisé, optimiser l'offre et la demande de puissance de calcul.
Story Protocol : une nouvelle façon d'enregistrer la propriété intellectuelle, créant un marché de contenu créatif ouvert.
Un des avantages clés de la technologie de chiffrement est sa combinabilité. Elle permet au contenu créatif de s'assembler librement, comme des briques LEGO. Ainsi, les créateurs peuvent utiliser des outils d'IA pour améliorer leur efficacité, tout en obtenant un retour économique, plutôt que d'être exploités gratuitement.
Ils explorent également comment utiliser les systèmes d'incitation du chiffrement pour collecter davantage de données d'entraînement pour l'IA. Un autre projet intéressant est WorldCoin, qui tente de fournir une méthode de preuve d'identité humaine dans un monde où l'IA peut falsifier des identités et du contenu humains.
Briser le contrat économique d'Internet
Chris Dixon souligne que ChatGPT a révélé des signes que les contrats économiques d'Internet pourraient être rompus. Au cours des 20 dernières années, Internet a formé un contrat économique implicite : les moteurs de recherche et les plateformes sociales obtiennent le droit d'accéder au contenu, en échange de quoi les créateurs peuvent obtenir du trafic. Mais maintenant, l'IA génère directement du contenu, les utilisateurs n'ont même pas besoin de cliquer sur les liens, ce qui coupe la source de revenus des créateurs et fait s'effondrer le modèle économique d'origine d'Internet.
À l'avenir, il se pourrait qu'il ne reste que quelques géants de l'IA, et que les anciens sites indépendants et créateurs perdent leur espace vital. C'est la question à laquelle nous devons réfléchir : l'internet à l'ère de l'IA pourra-t-il encore soutenir l'innovation et l'entrepreneuriat ? Si nous ne résolvons pas ce problème, l'internet pourrait se transformer en une industrie télévisuelle des années 70, avec seulement quelques géants contrôlant tout le contenu.
De l'internet mobile, des réseaux sociaux et du cloud computing, au chiffrement, à l'IA et au matériel
Chris Dixon considère que nous sommes au cœur d'une nouvelle vague technologique, dont les technologies clés sont l'IA, le chiffrement et de nouveaux matériels. Ces technologies ne sont pas indépendantes les unes des autres, mais se complètent mutuellement pour former un nouvel écosystème.
De nouveaux dispositifs matériels, comme des lunettes AR et VR, s'appuient sur l'IA pour offrir une meilleure expérience interactive. Les voitures autonomes, la technologie robotique de Tesla, ainsi que divers projets de robots humanoïdes, déploient également des technologies d'IA dans des environnements physiques. Et le chiffrement offre une nouvelle façon de permettre aux réseaux décentralisés de soutenir ces applications d'IA.
Comment utiliser le chiffrement pour déclencher l'effet de réseau
La technologie de chiffrement a un avantage certain dans la résolution du problème du "démarrage à froid". De nombreux projets de type effet de réseau font face à un défi au début : comment attirer suffisamment d'utilisateurs pour faire fonctionner réellement le réseau ?
La particularité de la technologie de chiffrement réside dans le fait qu'elle peut inciter les utilisateurs précoces par le biais d'incitations économiques basées sur des jetons, favorisant ainsi la formation d'effets de réseau. Cette approche s'applique non seulement à la construction d'infrastructures, mais aussi à des domaines tels que les données climatiques, les données de conduite autonome, les stations de recharge de véhicules électriques, les cartes décentralisées, et même la recherche scientifique.
L'IA est-elle du glaçage ou du sucre?
David George a proposé une métaphore : l'IA est-elle "du sucre glace" ou "du sucre" ? Si l'IA n'est qu'un "sucre glace", alors les géants de l'industrie existants gagneront, car ils peuvent simplement ajouter un chatbot IA à leurs produits existants. Mais si l'IA est "du sucre", c'est-à-dire qu'elle est un ingrédient clé, alors vous ne pouvez pas simplement l'"ajouter", mais vous devez construire tout le produit depuis zéro.
Chris Dixon pense que cela est lié aux concepts d'"innovation disruptive" et d'"innovation continue" proposés par Clayton Christensen. Si l'IA n'est utilisée que pour optimiser les produits existants, alors elle n'est qu'un "glacage", sans menace pour les entreprises existantes. Mais si l'IA change complètement la façon dont l'industrie fonctionne, alors c'est un "sucre", cela va bouleverser toute l'industrie.
Venir pour l'outil, rester pour le réseau
Chris Dixon a proposé une stratégie classique de croissance des utilisateurs : "d'abord attirés par l'outil, puis retenus par le réseau." Cela signifie que de nombreux utilisateurs commencent par utiliser un produit en raison d'un certain outil, mais la raison pour laquelle ils restent finalement est l'effet de réseau. L'IA peut également adopter une stratégie similaire, par exemple, les outils de génération d'images par IA peuvent servir de point d'entrée, mais ce qui devrait se former au final est une communauté créative IA complète, et pas seulement un logiciel outil.
Techniques d'imitation et techniques natives
Le développement de nouvelles technologies passe généralement par deux phases :
Phase d'imitation : la nouvelle technologie imite l'ancienne technologie pour faciliter l'acceptation par les utilisateurs.
Phase natale : de nouvelles technologies créent des expériences complètement différentes.
L'IA est encore à un stade d'objectivation. Les applications d'IA que nous voyons sont principalement utilisées pour remplacer le travail humain. Mais la véritable révolution de l'IA se produira avec des produits natifs de l'IA, tels que des mondes de jeux générés par l'IA, du contenu interactif généré par l'IA, etc.
L'IA comme pierre angulaire de la créativité
Concernant l'IA générative, les points de vue négatifs estiment que l'IA remplacera la création humaine, mais en réalité, l'IA pourrait donner naissance à de nouvelles formes d'art, offrant une nouvelle toile pour la créativité humaine, que ce soit dans des mondes virtuels, des jeux ou des films innovants. En dehors de l'industrie créative, ce principe peut également s'appliquer à d'autres domaines tels que la consommation, les réseaux sociaux, etc.
Équilibrer l'offre et la demande dans l'IA
Les problèmes liés au développement de l'IA incluent à la fois l'offre, comme la capacité de calcul (, et la demande, comme le degré d'acceptation des utilisateurs ). Mais le véritable défi est de savoir comment amener les utilisateurs à accepter l'IA et à l'intégrer dans leur vie quotidienne.
Un grand problème est de savoir comment la façon de travailler des gens va changer et comment les secteurs vont s'adapter à l'IA. Par exemple, à quelle vitesse Hollywood adoptera-t-il l'IA ? Actuellement, de nombreuses applications potentielles de l'IA font face à des obstacles réglementaires. Par exemple, dans le secteur médical, les capacités techniques du diagnostic par IA sont déjà suffisamment solides, mais les réglementations limitent encore son utilisation généralisée.
Comment l'IA change l'industrie
Au cours des cinq prochaines années, les juges américains pourraient décider si les données d'entraînement de l'IA relèvent d'un usage raisonnable, ou le Congrès pourrait adopter des lois pour réglementer les données d'entraînement de l'IA. Actuellement, la légitimité des données d'entraînement de l'IA reste contestée.
Dans des secteurs réglementés, tels que la santé et la finance, il pourrait falloir beaucoup de temps pour que l'IA se concrétise réellement. Mais dans certains domaines, comme la conduite autonome, nous avons déjà constaté des progrès significatifs. Peut-être que c'est le modèle d'application généralisée de l'IA : d'abord réaliser des percées dans un domaine spécifique et prouver qu'elle surpasse les performances humaines, puis l'étendre à d'autres secteurs.
Quel est l'avenir idéal de l'internet?
Chris Dixon pense que nous sommes à un carrefour. La vision initiale de l'internet était celle d'un réseau décentralisé, que les communautés pourraient posséder et gérer ensemble, et que les bénéfices économiques du réseau devraient davantage aller aux utilisateurs, plutôt qu'à quelques grandes entreprises. Mais maintenant, les flux de financement de l'internet ont changé, et de plus en plus de revenus se concentrent entre les mains de quelques géants de la technologie.
Si l'avenir d'Internet est complètement contrôlé par quelques rares entreprises, l'espace d'innovation sera considérablement réduit. Dépendre de plateformes centralisées pour établir des affaires, c'est comme construire sur du sable mouvant, qui peut s'effondrer à tout moment. La véritable innovation devrait se fonder sur un écosystème ouvert, et non être contrôlée par quelques entreprises.
Grâce à la construction de la blockchain et des réseaux décentralisés, ainsi qu'à la promotion de l'ensemble du secteur, les technologies décentralisées et l'IA open source sont de plus en plus acceptées par les gens. Cela apporte de l'espoir pour l'avenir d'Internet.
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TokenVelocity
· Il y a 10m
Une histoire de se faire prendre pour des cons.
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OnChainDetective
· Il y a 1h
hmm... j'ai analysé les modèles ici. classique hype de capital-risque sans substance technique. montrez-moi les données brutes et les audits de smart contract avant de faire ces grandes affirmations pour être honnête.
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RebaseVictim
· Il y a 3h
Encore un groupe de V qui sait juste vanter le Web3
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MetaverseHobo
· 08-04 04:25
prendre les gens pour des idiots pigeons
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Blockblind
· 08-03 10:54
C'est juste de l'intelligence artificielle stupide.
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DevChive
· 08-03 10:53
Si ça monte, on fait un Rug Pull.
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HallucinationGrower
· 08-03 10:52
Le patron, cours ! Le web3 va se faire prendre pour des cons.
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PanicSeller
· 08-03 10:50
Ah ça... c'est des choses déjà entendues, d'accord.
Comment l'IA et le chiffrement vont-ils remodeler l'écosystème Internet
Comment l'IA et le chiffrement transforment-ils l'avenir d'Internet ?
David George, partenaire de a16z Growth, a eu une conversation avec Chris Dixon, partenaire de a16z crypto, pour explorer la vision d'un nouvel internet, y compris le chiffrement, l'infrastructure AI décentralisée et l'AI en tant que forme médiatique native de cette époque. Ils ont également discuté de pourquoi le modèle commercial initial de l'internet est en train de s'effondrer, et comment le nouvel internet introduit de nouveaux modèles commerciaux pour les créateurs.
Comment la technologie évolue
Chris Dixon pense que les vagues technologiques apparaissent souvent par paires ou par groupes de trois. Il y a 15 ans, l'internet mobile, les réseaux sociaux et le cloud computing étaient les trois grandes tendances. Et maintenant, l'IA, le chiffrement et les nouveaux dispositifs ( tels que les robots, les voitures autonomes et la VR ) sont les trois grandes tendances les plus intéressantes du moment. Elles se complètent également et se développent ensemble.
La technologie de chiffrement offre une toute nouvelle façon d'architecturer Internet. Elle possède certaines caractéristiques uniques qui permettent de concrétiser des choses qui étaient auparavant impossibles. Beaucoup de gens, lorsqu'ils évoquent le chiffrement, pensent à Bitcoin ou aux meme coins. Mais pour les professionnels, l'essence du chiffrement va bien au-delà. Elle a de nombreuses intersections avec l'IA.
Chiffrement de monnaie et AI comment interagir
Chris Dixon a présenté certains des projets dans lesquels ils ont investi, ces projets se concentrent sur la création d'une architecture de services Internet décentralisés adaptée à l'écosystème de l'IA. Par exemple:
Un des avantages clés de la technologie de chiffrement est sa combinabilité. Elle permet au contenu créatif de s'assembler librement, comme des briques LEGO. Ainsi, les créateurs peuvent utiliser des outils d'IA pour améliorer leur efficacité, tout en obtenant un retour économique, plutôt que d'être exploités gratuitement.
Ils explorent également comment utiliser les systèmes d'incitation du chiffrement pour collecter davantage de données d'entraînement pour l'IA. Un autre projet intéressant est WorldCoin, qui tente de fournir une méthode de preuve d'identité humaine dans un monde où l'IA peut falsifier des identités et du contenu humains.
Briser le contrat économique d'Internet
Chris Dixon souligne que ChatGPT a révélé des signes que les contrats économiques d'Internet pourraient être rompus. Au cours des 20 dernières années, Internet a formé un contrat économique implicite : les moteurs de recherche et les plateformes sociales obtiennent le droit d'accéder au contenu, en échange de quoi les créateurs peuvent obtenir du trafic. Mais maintenant, l'IA génère directement du contenu, les utilisateurs n'ont même pas besoin de cliquer sur les liens, ce qui coupe la source de revenus des créateurs et fait s'effondrer le modèle économique d'origine d'Internet.
À l'avenir, il se pourrait qu'il ne reste que quelques géants de l'IA, et que les anciens sites indépendants et créateurs perdent leur espace vital. C'est la question à laquelle nous devons réfléchir : l'internet à l'ère de l'IA pourra-t-il encore soutenir l'innovation et l'entrepreneuriat ? Si nous ne résolvons pas ce problème, l'internet pourrait se transformer en une industrie télévisuelle des années 70, avec seulement quelques géants contrôlant tout le contenu.
De l'internet mobile, des réseaux sociaux et du cloud computing, au chiffrement, à l'IA et au matériel
Chris Dixon considère que nous sommes au cœur d'une nouvelle vague technologique, dont les technologies clés sont l'IA, le chiffrement et de nouveaux matériels. Ces technologies ne sont pas indépendantes les unes des autres, mais se complètent mutuellement pour former un nouvel écosystème.
De nouveaux dispositifs matériels, comme des lunettes AR et VR, s'appuient sur l'IA pour offrir une meilleure expérience interactive. Les voitures autonomes, la technologie robotique de Tesla, ainsi que divers projets de robots humanoïdes, déploient également des technologies d'IA dans des environnements physiques. Et le chiffrement offre une nouvelle façon de permettre aux réseaux décentralisés de soutenir ces applications d'IA.
Comment utiliser le chiffrement pour déclencher l'effet de réseau
La technologie de chiffrement a un avantage certain dans la résolution du problème du "démarrage à froid". De nombreux projets de type effet de réseau font face à un défi au début : comment attirer suffisamment d'utilisateurs pour faire fonctionner réellement le réseau ?
La particularité de la technologie de chiffrement réside dans le fait qu'elle peut inciter les utilisateurs précoces par le biais d'incitations économiques basées sur des jetons, favorisant ainsi la formation d'effets de réseau. Cette approche s'applique non seulement à la construction d'infrastructures, mais aussi à des domaines tels que les données climatiques, les données de conduite autonome, les stations de recharge de véhicules électriques, les cartes décentralisées, et même la recherche scientifique.
L'IA est-elle du glaçage ou du sucre?
David George a proposé une métaphore : l'IA est-elle "du sucre glace" ou "du sucre" ? Si l'IA n'est qu'un "sucre glace", alors les géants de l'industrie existants gagneront, car ils peuvent simplement ajouter un chatbot IA à leurs produits existants. Mais si l'IA est "du sucre", c'est-à-dire qu'elle est un ingrédient clé, alors vous ne pouvez pas simplement l'"ajouter", mais vous devez construire tout le produit depuis zéro.
Chris Dixon pense que cela est lié aux concepts d'"innovation disruptive" et d'"innovation continue" proposés par Clayton Christensen. Si l'IA n'est utilisée que pour optimiser les produits existants, alors elle n'est qu'un "glacage", sans menace pour les entreprises existantes. Mais si l'IA change complètement la façon dont l'industrie fonctionne, alors c'est un "sucre", cela va bouleverser toute l'industrie.
Venir pour l'outil, rester pour le réseau
Chris Dixon a proposé une stratégie classique de croissance des utilisateurs : "d'abord attirés par l'outil, puis retenus par le réseau." Cela signifie que de nombreux utilisateurs commencent par utiliser un produit en raison d'un certain outil, mais la raison pour laquelle ils restent finalement est l'effet de réseau. L'IA peut également adopter une stratégie similaire, par exemple, les outils de génération d'images par IA peuvent servir de point d'entrée, mais ce qui devrait se former au final est une communauté créative IA complète, et pas seulement un logiciel outil.
Techniques d'imitation et techniques natives
Le développement de nouvelles technologies passe généralement par deux phases :
L'IA est encore à un stade d'objectivation. Les applications d'IA que nous voyons sont principalement utilisées pour remplacer le travail humain. Mais la véritable révolution de l'IA se produira avec des produits natifs de l'IA, tels que des mondes de jeux générés par l'IA, du contenu interactif généré par l'IA, etc.
L'IA comme pierre angulaire de la créativité
Concernant l'IA générative, les points de vue négatifs estiment que l'IA remplacera la création humaine, mais en réalité, l'IA pourrait donner naissance à de nouvelles formes d'art, offrant une nouvelle toile pour la créativité humaine, que ce soit dans des mondes virtuels, des jeux ou des films innovants. En dehors de l'industrie créative, ce principe peut également s'appliquer à d'autres domaines tels que la consommation, les réseaux sociaux, etc.
Équilibrer l'offre et la demande dans l'IA
Les problèmes liés au développement de l'IA incluent à la fois l'offre, comme la capacité de calcul (, et la demande, comme le degré d'acceptation des utilisateurs ). Mais le véritable défi est de savoir comment amener les utilisateurs à accepter l'IA et à l'intégrer dans leur vie quotidienne.
Un grand problème est de savoir comment la façon de travailler des gens va changer et comment les secteurs vont s'adapter à l'IA. Par exemple, à quelle vitesse Hollywood adoptera-t-il l'IA ? Actuellement, de nombreuses applications potentielles de l'IA font face à des obstacles réglementaires. Par exemple, dans le secteur médical, les capacités techniques du diagnostic par IA sont déjà suffisamment solides, mais les réglementations limitent encore son utilisation généralisée.
Comment l'IA change l'industrie
Au cours des cinq prochaines années, les juges américains pourraient décider si les données d'entraînement de l'IA relèvent d'un usage raisonnable, ou le Congrès pourrait adopter des lois pour réglementer les données d'entraînement de l'IA. Actuellement, la légitimité des données d'entraînement de l'IA reste contestée.
Dans des secteurs réglementés, tels que la santé et la finance, il pourrait falloir beaucoup de temps pour que l'IA se concrétise réellement. Mais dans certains domaines, comme la conduite autonome, nous avons déjà constaté des progrès significatifs. Peut-être que c'est le modèle d'application généralisée de l'IA : d'abord réaliser des percées dans un domaine spécifique et prouver qu'elle surpasse les performances humaines, puis l'étendre à d'autres secteurs.
Quel est l'avenir idéal de l'internet?
Chris Dixon pense que nous sommes à un carrefour. La vision initiale de l'internet était celle d'un réseau décentralisé, que les communautés pourraient posséder et gérer ensemble, et que les bénéfices économiques du réseau devraient davantage aller aux utilisateurs, plutôt qu'à quelques grandes entreprises. Mais maintenant, les flux de financement de l'internet ont changé, et de plus en plus de revenus se concentrent entre les mains de quelques géants de la technologie.
Si l'avenir d'Internet est complètement contrôlé par quelques rares entreprises, l'espace d'innovation sera considérablement réduit. Dépendre de plateformes centralisées pour établir des affaires, c'est comme construire sur du sable mouvant, qui peut s'effondrer à tout moment. La véritable innovation devrait se fonder sur un écosystème ouvert, et non être contrôlée par quelques entreprises.
Grâce à la construction de la blockchain et des réseaux décentralisés, ainsi qu'à la promotion de l'ensemble du secteur, les technologies décentralisées et l'IA open source sont de plus en plus acceptées par les gens. Cela apporte de l'espoir pour l'avenir d'Internet.