L'investisseur AI Timo partage des stratégies d'investissement Web3 AI et des réflexions sur sa croissance personnelle
Dans le domaine du Web3, l'IA est devenue une direction d'investissement populaire. Un investisseur professionnel en IA, Timo, a récemment partagé ses stratégies et ses réflexions sur l'investissement en IA dans le Web3.
Timo est un investisseur en capital-risque spécialisé dans le secteur de l'IA dans le domaine du Web2. Il a commencé à s'intéresser aux cryptomonnaies en 2017, et après avoir vécu les hauts et les bas du trading de contrats, il s'est concentré sur le trading en chaîne depuis le début de l'année dernière, explorant divers domaines tels que les inscriptions, les échanges de tokens, les préventes, etc., pour finalement se concentrer sur le secteur des zoos et de l'IA.
Il souligne qu'il est crucial d'investir dans des domaines que l'on connaît sur ce marché. Suivre aveuglément les tendances ne mènera qu'à devenir "la liquidité" d'autrui. La stratégie de trading AI en chaîne de Timo se concentre principalement sur les opérations "en deux étapes", c'est-à-dire rechercher des projets potentiellement offrant un rendement supérieur à dix fois, tout en contrôlant strictement la position de chaque projet à un maximum de 15 %. Le taux de réussite actuel de cette stratégie dépasse 90 %.
Lors de la sélection d'un actif d'investissement en IA, Timo recommande de considérer les aspects suivants :
Couche de protocole : attention aux protocoles d'interaction intelligente entre les Agents
Couche de modèle : recherche de modèles spécifiques à des domaines professionnels et techniques pour réduire les coûts d'inférence.
Couche de données : Accorder de l'importance à la sélection, au nettoyage et à l'annotation de données de haute qualité.
Couche d'outils : se concentrer sur la plateforme ouverte, réaliser des appels flexibles de divers outils
Couche d'application : se concentre sur les applications capables d'attirer les utilisateurs de Web3 pour une utilisation fréquente, en particulier dans la direction AI + DeFi.
Sur le plan opérationnel, Timo a souligné l'importance de l'analyse fondamentale et de l'analyse technique. L'analyse fondamentale inclut : le récit (, le positionnement du projet ), la gestion des fonds (, la situation des gros investisseurs ), la technologie des produits et le contexte de l'équipe. L'analyse technique se concentre principalement sur le moment d'entrer sur le marché, généralement il est plus approprié d'entrer lorsque les market makers prennent des fonds.
Pour augmenter le taux de réussite des investissements, Timo recommande :
Faire des recherches approfondies et obtenir des informations de première main autant que possible.
Contrôler de manière raisonnable la position d'entrée et la gestion des positions
Gardez votre patience, ne vous précipitez pas pour construire une position.
Se concentrer sur les fondamentaux du projet et le comportement des teneurs de marché, plutôt que sur une simple analyse technique.
Dans le domaine de l'évaluation des projets d'IA, Timo a proposé deux approches : pour les nouveaux projets dans des secteurs existants, on peut utiliser la méthode d'évaluation par comparaison ; pour les projets entièrement nouveaux, il est nécessaire de procéder à une évaluation basée sur la perception personnelle.
Enfin, Timo a partagé ses réflexions sur sa croissance personnelle : réduire l'ego, maintenir la curiosité et une attitude ouverte, apprendre à réfléchir et à revoir ses actions, accepter les opinions et les critiques des autres. Il a également recommandé trois livres : "Le hasard et la folie", "La foule" et "La stratégie du déclin", qu'il considère comme très utiles pour comprendre le marché et le développement des entreprises.
Timo souligne qu'il est essentiel de prendre le temps de bien comprendre les règles du marché avant de participer à des transactions sur la chaîne. Ce n'est qu'en comprenant parfaitement les règles du jeu que l'on peut réussir dans ce marché en constante évolution.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
13 J'aime
Récompense
13
3
Partager
Commentaire
0/400
Degen4Breakfast
· 08-03 07:34
Perdre de l'argent directement avec les contrats à terme.
Voir l'originalRépondre0
FunGibleTom
· 08-03 07:22
Tu fais semblant de comprendre ici, n'est-ce pas ?
L'expert en investissement AI Timo révèle les stratégies d'investissement Web3 AI et le chemin de la croissance.
L'investisseur AI Timo partage des stratégies d'investissement Web3 AI et des réflexions sur sa croissance personnelle
Dans le domaine du Web3, l'IA est devenue une direction d'investissement populaire. Un investisseur professionnel en IA, Timo, a récemment partagé ses stratégies et ses réflexions sur l'investissement en IA dans le Web3.
Timo est un investisseur en capital-risque spécialisé dans le secteur de l'IA dans le domaine du Web2. Il a commencé à s'intéresser aux cryptomonnaies en 2017, et après avoir vécu les hauts et les bas du trading de contrats, il s'est concentré sur le trading en chaîne depuis le début de l'année dernière, explorant divers domaines tels que les inscriptions, les échanges de tokens, les préventes, etc., pour finalement se concentrer sur le secteur des zoos et de l'IA.
Il souligne qu'il est crucial d'investir dans des domaines que l'on connaît sur ce marché. Suivre aveuglément les tendances ne mènera qu'à devenir "la liquidité" d'autrui. La stratégie de trading AI en chaîne de Timo se concentre principalement sur les opérations "en deux étapes", c'est-à-dire rechercher des projets potentiellement offrant un rendement supérieur à dix fois, tout en contrôlant strictement la position de chaque projet à un maximum de 15 %. Le taux de réussite actuel de cette stratégie dépasse 90 %.
Lors de la sélection d'un actif d'investissement en IA, Timo recommande de considérer les aspects suivants :
Sur le plan opérationnel, Timo a souligné l'importance de l'analyse fondamentale et de l'analyse technique. L'analyse fondamentale inclut : le récit (, le positionnement du projet ), la gestion des fonds (, la situation des gros investisseurs ), la technologie des produits et le contexte de l'équipe. L'analyse technique se concentre principalement sur le moment d'entrer sur le marché, généralement il est plus approprié d'entrer lorsque les market makers prennent des fonds.
Pour augmenter le taux de réussite des investissements, Timo recommande :
Dans le domaine de l'évaluation des projets d'IA, Timo a proposé deux approches : pour les nouveaux projets dans des secteurs existants, on peut utiliser la méthode d'évaluation par comparaison ; pour les projets entièrement nouveaux, il est nécessaire de procéder à une évaluation basée sur la perception personnelle.
Enfin, Timo a partagé ses réflexions sur sa croissance personnelle : réduire l'ego, maintenir la curiosité et une attitude ouverte, apprendre à réfléchir et à revoir ses actions, accepter les opinions et les critiques des autres. Il a également recommandé trois livres : "Le hasard et la folie", "La foule" et "La stratégie du déclin", qu'il considère comme très utiles pour comprendre le marché et le développement des entreprises.
Timo souligne qu'il est essentiel de prendre le temps de bien comprendre les règles du marché avant de participer à des transactions sur la chaîne. Ce n'est qu'en comprenant parfaitement les règles du jeu que l'on peut réussir dans ce marché en constante évolution.