InfoFi Depth Recherche : L'expérience financière de l'attention à l'ère de l'IA
I. Introduction : De la rareté de l'information à la rareté de l'attention, InfoFi est née
La révolution de l'information du XXe siècle a apporté une croissance explosive des connaissances à la société humaine, mais a également déclenché un paradoxe : lorsque l'accès à l'information a presque aucun coût, ce qui devient vraiment rare n'est pas l'information elle-même, mais plutôt les ressources cognitives que nous utilisons pour traiter l'information - l'attention. Comme l'a déclaré Herbert Simon, lauréat du prix Nobel, en 1971 en introduisant le concept d'"économie de l'attention", "la surcharge d'information conduit à une pauvreté de l'attention", et la société moderne est profondément enchevêtrée dans ce phénomène. Face à la profusion de contenus diffusés par les médias sociaux, les vidéos courtes et les notifications d'actualités, les frontières cognitives de l'humanité sont continuellement pressées, rendant de plus en plus difficile le tri, le jugement et l'attribution de valeur.
Cette rareté de l'attention s'est transformée, à l'ère numérique, en une bataille pour les ressources. Dans le modèle traditionnel du Web2, les plateformes contrôlent fermement l'accès au trafic grâce à des algorithmes, et les véritables créateurs de ressources d'attention — qu'il s'agisse d'utilisateurs, de créateurs de contenu ou d'évangélistes communautaires — ne sont souvent que des "carburants gratuits" dans la logique de profit des plateformes. Les grandes plateformes et les investisseurs récoltent les fruits de la monétisation de l'attention, tandis que les individus ordinaires, qui sont réellement à l'origine de la production et de la diffusion d'informations, ont du mal à participer au partage de la valeur. Cette rupture structurelle devient le principal conflit dans l'évolution de la civilisation numérique.
L'émergence d'InfoFi se produit dans ce contexte. Ce n'est pas un concept nouveau et accidentel, mais un transfert de paradigme fondamental basé sur la blockchain, les incitations par jetons et l'autonomisation par l'IA, avec pour objectif de "restructurer la valeur de l'attention". InfoFi tente de transformer les comportements cognitifs non structurés des utilisateurs, tels que leurs opinions, informations, réputations, interactions sociales et découvertes de tendances, en formes d'actifs quantifiables et échangeables. Grâce à un mécanisme d'incitation distribué, chaque utilisateur participant à la création, à la diffusion et au jugement dans l'écosystème de l'information peut partager la valeur générée. Ce n'est pas seulement une innovation technologique, mais aussi une tentative de redistribution du pouvoir concernant "qui possède l'attention et qui domine l'information".
Dans la lignée narrative de Web3, InfoFi est un pont important qui relie les réseaux sociaux, la création de contenu, les jeux de marché et l'intelligence artificielle. Il hérite de la conception des mécanismes financiers de DeFi, de l'approche sociale de SocialFi et de la structure d'incitation de GameFi, tout en introduisant les capacités de l'IA dans l'analyse sémantique, la reconnaissance des signaux et la prévision des tendances, construisant ainsi une nouvelle structure de marché axée sur la "financiarisation des ressources cognitives". Son cœur n'est pas simplement la distribution de contenu ou les récompenses par des likes, mais un ensemble complet de logiques de découverte et de redistribution de valeur autour de "information → confiance → investissement → retour".
De la société agricole où la "terre" est un facteur de rareté, à l'ère industrielle où le "capital" est le moteur de la croissance, jusqu'à aujourd'hui où, dans la civilisation numérique, "l'attention" devient la principale matière de production, le centre de gravité des ressources dans la société humaine subit un profond changement. Et InfoFi est l'expression concrète de cette transformation macro-paradigmatique dans le monde de la chaîne. Ce n'est pas seulement un nouveau creuset pour le marché de la cryptographie, mais cela pourrait également être le point de départ d'une profonde reconstruction de la structure de gouvernance du monde numérique, de la logique de la propriété intellectuelle et des mécanismes de tarification financière.
Mais toute transition de paradigme n'est pas linéaire, elle est inévitablement accompagnée de bulles, de spéculations, de malentendus et de turbulences. La capacité d'InfoFi à devenir une véritable révolution de l'attention centrée sur l'utilisateur dépend de sa capacité à trouver un point d'équilibre dynamique entre la conception des mécanismes d'incitation, la logique de capture de valeur et la demande réelle. Sinon, ce ne sera qu'un nouveau rêve illusoire glissant de "narration inclusive" vers "récolte centralisée".
Deuxièmement, la composition de l'écosystème InfoFi : un marché d'intersection « information × finance × IA ».
L'essence d'InfoFi est de construire un système de marché complexe qui intègre à la fois la logique financière, le calcul sémantique et les mécanismes de jeu dans le contexte réseau contemporain où l'information est hautement prolifique et la valeur difficile à saisir. Son architecture écologique n'est pas une "plateforme de contenu" ou un "protocole financier" à dimension unique, mais plutôt le point de convergence de trois éléments : un mécanisme de découverte de valeur de l'information, un système d'incitation comportementale et un moteur de distribution intelligente - formant un écosystème complet qui combine le trading d'informations, l'incitation à l'attention, l'évaluation de la réputation et la prévision intelligente.
D'un point de vue logique, InfoFi est une tentative de "financiarisation" de l'information, c'est-à-dire la transformation d'activités cognitives telles que des contenus, des opinions, des jugements de tendance et des interactions sociales, qui ne peuvent pas être évalués, en "quasi-actifs" mesurables et échangeables, leur attribuant un prix de marché. L'intervention financière fait que l'information, dans ses processus de production, de circulation et de consommation, n'est plus des "fragments de contenu" épars et isolés, mais des "produits cognitifs" dotés de caractéristiques de jeu et de capacité d'accumulation de valeur. Cela signifie qu'un commentaire, une prévision, une analyse de tendance, peut être l'expression d'une cognition individuelle, mais peut également devenir un actif spéculatif comportant un risque d'exposition et un droit de revenu futur. Le succès de certains marchés de prévisions est un exemple de cette logique s'appliquant au niveau de l'opinion publique et des attentes du marché.
Cependant, les mécanismes financiers à eux seuls ne suffisent pas à résoudre la prolifération du bruit causée par l'explosion d'informations et le dilemme de la mauvaise monnaie chassant la bonne. Ainsi, l'IA devient le deuxième pilier d'InfoFi. L'IA joue principalement deux rôles : d'une part, le filtrage sémantique, qui constitue la "première ligne de défense" contre les signaux d'information et le bruit ; d'autre part, la reconnaissance des comportements, qui permet, à travers la modélisation de données multidimensionnelles telles que les comportements sur les réseaux sociaux des utilisateurs, les trajectoires d'interaction avec le contenu et l'originalité des opinions, d'évaluer avec précision les sources d'information. Certaines plateformes sont des représentants typiques qui intègrent la technologie IA dans l'évaluation du contenu et la création de profils d'utilisateurs, jouant le rôle d'"arbitre algorithmique" dans le modèle Yap-to-Earn, déterminant qui doit recevoir des récompenses en jetons et qui doit être bloqué ou déclassé. En un sens, la fonction de l'IA dans InfoFi est équivalente à celle des teneurs de marché et des mécanismes de compensation dans une bourse, étant le cœur de la stabilité et de la crédibilité de l'écosystème.
Et l'information est la base de tout cela. Elle n'est pas seulement l'objet de la transaction, mais aussi la source des émotions du marché, des connexions sociales et de la formation de consensus. Contrairement à DeFi, l'actif d'ancrage d'InfoFi n'est plus des actifs matériels en chaîne tels que USDC ou BTC, mais plutôt des "actifs cognitifs" plus liquides, avec une structure plus lâche mais plus opportuniste tels que des opinions, de la confiance, des sujets, des tendances et des insights. Cela détermine également que le mécanisme de fonctionnement du marché InfoFi n'est pas une accumulation linéaire, mais un écosystème dynamique fortement dépendant des graphes sociaux, des réseaux sémantiques et des attentes psychologiques. Dans ce cadre, les créateurs de contenu agissent comme des "market makers" du marché, fournissant des opinions et des insights pour que le marché juge leur "prix" ; les utilisateurs sont des "investisseurs", exprimant leur jugement de valeur sur une information donnée à travers des actions telles que des likes, des partages, des paris et des commentaires, propulsant celle-ci à la hausse ou à la baisse dans l'ensemble du réseau ; et la plateforme et l'IA agissent comme "arbitres + bourse", responsables d'assurer l'équité et l'efficacité de l'ensemble du marché.
La synergie de cette structure ternaire a engendré une série de nouvelles espèces et de nouveaux mécanismes : les marchés prédictifs offrent des cibles claires pour les paris ; Yap-to-Earn encourage la connaissance comme extraction et l'interaction comme production ; les protocoles de réputation transforment l'historique en chaîne et les comportements sociaux en actifs de crédit ; le marché de l'attention tente de capturer les "fluctuations émotionnelles" diffusées sur la chaîne ; tandis que certaines plateformes de contenu contrôlées par des tokens reconstruisent la logique de paiement de l'information à travers une économie d'accès. Ensemble, ils forment un écosystème multicouche d'InfoFi : comprenant des outils de découverte de valeur, portant également des mécanismes de répartition de la valeur, tout en intégrant un système d'identité multidimensionnel, la conception des seuils de participation et des mécanismes anti-sorcellerie.
C'est dans cette structure croisée qu'InfoFi n'est plus seulement un marché, mais un système complexe de jeux d'information : il utilise l'information comme moyen d'échange, la finance comme moteur d'incitation, et l'IA comme centre de gouvernance, avec pour but ultime de construire une plateforme de collaboration cognitive qui soit auto-organisée, distribuée et réglable. D'une certaine manière, il essaie de devenir une "infrastructure financière cognitive", non seulement pour la distribution de contenu, mais aussi pour fournir à l'ensemble de la société crypto des mécanismes de découverte d'information et de prise de décision collective plus efficaces.
Cependant, un tel système est également voué à être complexe, diversifié et fragile. La subjectivité de l'information détermine l'incohérence de l'évaluation de la valeur, la nature compétitive de la finance augmente les risques de manipulation et d'effets de foule, et la nature opaque de l'IA pose également des défis à la transparence. L'écosystème InfoFi doit constamment équilibrer et s'auto-réparer entre ces tensions tripartites, sinon il est susceptible de glisser sous l'impulsion du capital vers l'opposé du "jeu déguisé" ou du "champ de récolte d'attention".
La construction de l'écosystème d'InfoFi n'est pas un projet isolé d'un protocole ou d'une plateforme, mais une coévolution d'un ensemble entier de systèmes socio-techniques. C'est une tentative profonde de Web3 dans la direction de "gouvernance de l'information" plutôt que "gouvernance des actifs". Cela définira la manière de tarification de l'information dans la prochaine ère, et même la construction d'un marché cognitif plus ouvert et autonome.
Trois, Mécanisme de jeu central : Innovation incitative vs Piège de récolte
Dans l'écosystème InfoFi, derrière toutes les apparences de prospérité se cache en fin de compte le jeu de conception des mécanismes d'incitation. Que ce soit la participation aux marchés de prévision, la production de comportements de bouche-à-oreille, la construction d'actifs de réputation, l'échange d'attention, ou l'extraction de données sur la chaîne, tout cela repose essentiellement sur une question centrale : qui fournit l'effort ? Qui reçoit les dividendes ? Qui prend les risques ?
D'un point de vue externe, InfoFi semble être une "innovation des relations de production" dans la migration de Web2 vers Web3 : elle tente de briser la chaîne d'exploitation entre "plateforme-créateur-utilisateur" dans les plateformes de contenu traditionnelles, en restituant de la valeur aux contributeurs originaux de l'information. Mais d'un point de vue interne, ce retour de valeur n'est pas naturellement équitable, mais repose sur un équilibre délicat d'incitations, de vérifications et de mécanismes de jeu. Si bien conçu, InfoFi pourrait devenir un terrain d'expérimentation innovant pour le bénéfice mutuel des utilisateurs ; si les mécanismes sont déséquilibrés, il pourrait facilement devenir un "champ de récolte pour les petits investisseurs" dominé par le capital et les algorithmes.
La première chose à examiner est le potentiel positif de "l'innovation incitative". L'innovation essentielle de tous les sous-domaines d'InfoFi est de donner à "l'information", un actif intangible qui était auparavant difficile à mesurer et à financer, une clarté en termes de négociabilité, de compétitivité et de liquidité. Cette transformation repose sur deux moteurs clés : la traçabilité de la blockchain et l'évaluabilité de l'IA.
Les marchés prédictifs monétisent le consensus cognitif par le biais d'un mécanisme de tarification de marché ; l'écosystème des "bouche à oreille" transforme les discours en comportements économiques ; le système de réputation construit un capital social pouvant être hérité et hypothéqué ; le marché de l'attention redéfinit la valeur du contenu en prenant les tendances chaudes comme objets d'échange, à travers la logique "découverte de l'information → pari sur des signaux → obtention d'un écart de prix" ; tandis que les applications InfoFi alimentées par l'IA tentent de construire un réseau financier d'informations piloté par des données et des algorithmes, grâce à une modélisation sémantique à grande échelle, à la reconnaissance de signaux et à l'analyse des interactions sur la chaîne. Ces mécanismes confèrent pour la première fois aux informations une propriété de "flux de trésorerie" et transforment "dire quelque chose, retweeter, soutenir quelqu'un" en réelles activités de production.
Cependant, plus un système est fortement incitatif, plus il est susceptible de donner naissance à des "abus de jeu". Le plus grand risque systémique auquel fait face InfoFi est la déformation des mécanismes d'incitation et la prolifération des chaînes d'arbitrage.
Prenons l'exemple de Yap-to-Earn, en surface, il récompense les utilisateurs pour la valeur de la création de contenu grâce à un algorithme AI, mais dans l'exécution réelle, de nombreux projets, après avoir temporairement attiré un grand nombre de créateurs de contenu au début de l'incitation, tombent rapidement dans "le brouillard d'information" - des comptes de matrices robotiques inondent, des influenceurs participent à des tests anticipés, et les projets manipulent souvent le poids d'interaction, etc. Un KOL de premier plan a déclaré : "Maintenant, si vous ne générez pas de volume, vous ne pouvez pas atteindre le classement, l'AI a été entraînée pour reconnaître spécifiquement les mots-clés et profiter de la tendance." D'autres responsables de projets ont révélé : "Nous avons investi 150 000 dollars pour un tour de bouche-à-oreille, et en résultat, 70 % du trafic provient de comptes AI et de bots cherchant à se concurrencer, les véritables KOL ne participent pas, me demander d'investir une deuxième fois est impossible."
Sous un système de points et un mécanisme d'attente de jetons peu transparent, de nombreux utilisateurs deviennent des "travailleurs gratuits" : tweeter, interagir, se connecter, créer des groupes, pour finalement ne pas avoir droit à des airdrops. Ce type de conception d'incitation "traître" nuit non seulement à la réputation de la plateforme, mais peut également entraîner l'effondrement de l'écosystème de contenu à long terme. Le cas de comparaison entre Magic Newton et Humanity est particulièrement typique : le premier a un mécanisme de distribution clair au stade de la bouche à oreille, avec un retour sur la valeur des jetons élevé ; le second, en raison d'un déséquilibre dans le mécanisme de distribution et d'un manque de transparence, a déclenché une crise de confiance au sein de la communauté.
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ser_ngmi
· Il y a 16h
Ne fais pas ces choses inutiles, il est temps d'acheter le dip, n'est-ce pas ?
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CoffeeNFTs
· Il y a 17h
Il parle encore de quoi, toujours à tromper les gens.
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AirDropMissed
· Il y a 17h
Les courtes vidéos nuisent aux gens !
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MrRightClick
· Il y a 17h
Je ne comprends pas, je trouve juste ça très sophistiqué.
InfoFi : Analyse de la structure tridimensionnelle et des mécanismes de jeu du nouveau paradigme de l'économie de l'attention.
InfoFi Depth Recherche : L'expérience financière de l'attention à l'ère de l'IA
I. Introduction : De la rareté de l'information à la rareté de l'attention, InfoFi est née
La révolution de l'information du XXe siècle a apporté une croissance explosive des connaissances à la société humaine, mais a également déclenché un paradoxe : lorsque l'accès à l'information a presque aucun coût, ce qui devient vraiment rare n'est pas l'information elle-même, mais plutôt les ressources cognitives que nous utilisons pour traiter l'information - l'attention. Comme l'a déclaré Herbert Simon, lauréat du prix Nobel, en 1971 en introduisant le concept d'"économie de l'attention", "la surcharge d'information conduit à une pauvreté de l'attention", et la société moderne est profondément enchevêtrée dans ce phénomène. Face à la profusion de contenus diffusés par les médias sociaux, les vidéos courtes et les notifications d'actualités, les frontières cognitives de l'humanité sont continuellement pressées, rendant de plus en plus difficile le tri, le jugement et l'attribution de valeur.
Cette rareté de l'attention s'est transformée, à l'ère numérique, en une bataille pour les ressources. Dans le modèle traditionnel du Web2, les plateformes contrôlent fermement l'accès au trafic grâce à des algorithmes, et les véritables créateurs de ressources d'attention — qu'il s'agisse d'utilisateurs, de créateurs de contenu ou d'évangélistes communautaires — ne sont souvent que des "carburants gratuits" dans la logique de profit des plateformes. Les grandes plateformes et les investisseurs récoltent les fruits de la monétisation de l'attention, tandis que les individus ordinaires, qui sont réellement à l'origine de la production et de la diffusion d'informations, ont du mal à participer au partage de la valeur. Cette rupture structurelle devient le principal conflit dans l'évolution de la civilisation numérique.
L'émergence d'InfoFi se produit dans ce contexte. Ce n'est pas un concept nouveau et accidentel, mais un transfert de paradigme fondamental basé sur la blockchain, les incitations par jetons et l'autonomisation par l'IA, avec pour objectif de "restructurer la valeur de l'attention". InfoFi tente de transformer les comportements cognitifs non structurés des utilisateurs, tels que leurs opinions, informations, réputations, interactions sociales et découvertes de tendances, en formes d'actifs quantifiables et échangeables. Grâce à un mécanisme d'incitation distribué, chaque utilisateur participant à la création, à la diffusion et au jugement dans l'écosystème de l'information peut partager la valeur générée. Ce n'est pas seulement une innovation technologique, mais aussi une tentative de redistribution du pouvoir concernant "qui possède l'attention et qui domine l'information".
Dans la lignée narrative de Web3, InfoFi est un pont important qui relie les réseaux sociaux, la création de contenu, les jeux de marché et l'intelligence artificielle. Il hérite de la conception des mécanismes financiers de DeFi, de l'approche sociale de SocialFi et de la structure d'incitation de GameFi, tout en introduisant les capacités de l'IA dans l'analyse sémantique, la reconnaissance des signaux et la prévision des tendances, construisant ainsi une nouvelle structure de marché axée sur la "financiarisation des ressources cognitives". Son cœur n'est pas simplement la distribution de contenu ou les récompenses par des likes, mais un ensemble complet de logiques de découverte et de redistribution de valeur autour de "information → confiance → investissement → retour".
De la société agricole où la "terre" est un facteur de rareté, à l'ère industrielle où le "capital" est le moteur de la croissance, jusqu'à aujourd'hui où, dans la civilisation numérique, "l'attention" devient la principale matière de production, le centre de gravité des ressources dans la société humaine subit un profond changement. Et InfoFi est l'expression concrète de cette transformation macro-paradigmatique dans le monde de la chaîne. Ce n'est pas seulement un nouveau creuset pour le marché de la cryptographie, mais cela pourrait également être le point de départ d'une profonde reconstruction de la structure de gouvernance du monde numérique, de la logique de la propriété intellectuelle et des mécanismes de tarification financière.
Mais toute transition de paradigme n'est pas linéaire, elle est inévitablement accompagnée de bulles, de spéculations, de malentendus et de turbulences. La capacité d'InfoFi à devenir une véritable révolution de l'attention centrée sur l'utilisateur dépend de sa capacité à trouver un point d'équilibre dynamique entre la conception des mécanismes d'incitation, la logique de capture de valeur et la demande réelle. Sinon, ce ne sera qu'un nouveau rêve illusoire glissant de "narration inclusive" vers "récolte centralisée".
Deuxièmement, la composition de l'écosystème InfoFi : un marché d'intersection « information × finance × IA ».
L'essence d'InfoFi est de construire un système de marché complexe qui intègre à la fois la logique financière, le calcul sémantique et les mécanismes de jeu dans le contexte réseau contemporain où l'information est hautement prolifique et la valeur difficile à saisir. Son architecture écologique n'est pas une "plateforme de contenu" ou un "protocole financier" à dimension unique, mais plutôt le point de convergence de trois éléments : un mécanisme de découverte de valeur de l'information, un système d'incitation comportementale et un moteur de distribution intelligente - formant un écosystème complet qui combine le trading d'informations, l'incitation à l'attention, l'évaluation de la réputation et la prévision intelligente.
D'un point de vue logique, InfoFi est une tentative de "financiarisation" de l'information, c'est-à-dire la transformation d'activités cognitives telles que des contenus, des opinions, des jugements de tendance et des interactions sociales, qui ne peuvent pas être évalués, en "quasi-actifs" mesurables et échangeables, leur attribuant un prix de marché. L'intervention financière fait que l'information, dans ses processus de production, de circulation et de consommation, n'est plus des "fragments de contenu" épars et isolés, mais des "produits cognitifs" dotés de caractéristiques de jeu et de capacité d'accumulation de valeur. Cela signifie qu'un commentaire, une prévision, une analyse de tendance, peut être l'expression d'une cognition individuelle, mais peut également devenir un actif spéculatif comportant un risque d'exposition et un droit de revenu futur. Le succès de certains marchés de prévisions est un exemple de cette logique s'appliquant au niveau de l'opinion publique et des attentes du marché.
Cependant, les mécanismes financiers à eux seuls ne suffisent pas à résoudre la prolifération du bruit causée par l'explosion d'informations et le dilemme de la mauvaise monnaie chassant la bonne. Ainsi, l'IA devient le deuxième pilier d'InfoFi. L'IA joue principalement deux rôles : d'une part, le filtrage sémantique, qui constitue la "première ligne de défense" contre les signaux d'information et le bruit ; d'autre part, la reconnaissance des comportements, qui permet, à travers la modélisation de données multidimensionnelles telles que les comportements sur les réseaux sociaux des utilisateurs, les trajectoires d'interaction avec le contenu et l'originalité des opinions, d'évaluer avec précision les sources d'information. Certaines plateformes sont des représentants typiques qui intègrent la technologie IA dans l'évaluation du contenu et la création de profils d'utilisateurs, jouant le rôle d'"arbitre algorithmique" dans le modèle Yap-to-Earn, déterminant qui doit recevoir des récompenses en jetons et qui doit être bloqué ou déclassé. En un sens, la fonction de l'IA dans InfoFi est équivalente à celle des teneurs de marché et des mécanismes de compensation dans une bourse, étant le cœur de la stabilité et de la crédibilité de l'écosystème.
Et l'information est la base de tout cela. Elle n'est pas seulement l'objet de la transaction, mais aussi la source des émotions du marché, des connexions sociales et de la formation de consensus. Contrairement à DeFi, l'actif d'ancrage d'InfoFi n'est plus des actifs matériels en chaîne tels que USDC ou BTC, mais plutôt des "actifs cognitifs" plus liquides, avec une structure plus lâche mais plus opportuniste tels que des opinions, de la confiance, des sujets, des tendances et des insights. Cela détermine également que le mécanisme de fonctionnement du marché InfoFi n'est pas une accumulation linéaire, mais un écosystème dynamique fortement dépendant des graphes sociaux, des réseaux sémantiques et des attentes psychologiques. Dans ce cadre, les créateurs de contenu agissent comme des "market makers" du marché, fournissant des opinions et des insights pour que le marché juge leur "prix" ; les utilisateurs sont des "investisseurs", exprimant leur jugement de valeur sur une information donnée à travers des actions telles que des likes, des partages, des paris et des commentaires, propulsant celle-ci à la hausse ou à la baisse dans l'ensemble du réseau ; et la plateforme et l'IA agissent comme "arbitres + bourse", responsables d'assurer l'équité et l'efficacité de l'ensemble du marché.
La synergie de cette structure ternaire a engendré une série de nouvelles espèces et de nouveaux mécanismes : les marchés prédictifs offrent des cibles claires pour les paris ; Yap-to-Earn encourage la connaissance comme extraction et l'interaction comme production ; les protocoles de réputation transforment l'historique en chaîne et les comportements sociaux en actifs de crédit ; le marché de l'attention tente de capturer les "fluctuations émotionnelles" diffusées sur la chaîne ; tandis que certaines plateformes de contenu contrôlées par des tokens reconstruisent la logique de paiement de l'information à travers une économie d'accès. Ensemble, ils forment un écosystème multicouche d'InfoFi : comprenant des outils de découverte de valeur, portant également des mécanismes de répartition de la valeur, tout en intégrant un système d'identité multidimensionnel, la conception des seuils de participation et des mécanismes anti-sorcellerie.
C'est dans cette structure croisée qu'InfoFi n'est plus seulement un marché, mais un système complexe de jeux d'information : il utilise l'information comme moyen d'échange, la finance comme moteur d'incitation, et l'IA comme centre de gouvernance, avec pour but ultime de construire une plateforme de collaboration cognitive qui soit auto-organisée, distribuée et réglable. D'une certaine manière, il essaie de devenir une "infrastructure financière cognitive", non seulement pour la distribution de contenu, mais aussi pour fournir à l'ensemble de la société crypto des mécanismes de découverte d'information et de prise de décision collective plus efficaces.
Cependant, un tel système est également voué à être complexe, diversifié et fragile. La subjectivité de l'information détermine l'incohérence de l'évaluation de la valeur, la nature compétitive de la finance augmente les risques de manipulation et d'effets de foule, et la nature opaque de l'IA pose également des défis à la transparence. L'écosystème InfoFi doit constamment équilibrer et s'auto-réparer entre ces tensions tripartites, sinon il est susceptible de glisser sous l'impulsion du capital vers l'opposé du "jeu déguisé" ou du "champ de récolte d'attention".
La construction de l'écosystème d'InfoFi n'est pas un projet isolé d'un protocole ou d'une plateforme, mais une coévolution d'un ensemble entier de systèmes socio-techniques. C'est une tentative profonde de Web3 dans la direction de "gouvernance de l'information" plutôt que "gouvernance des actifs". Cela définira la manière de tarification de l'information dans la prochaine ère, et même la construction d'un marché cognitif plus ouvert et autonome.
Trois, Mécanisme de jeu central : Innovation incitative vs Piège de récolte
Dans l'écosystème InfoFi, derrière toutes les apparences de prospérité se cache en fin de compte le jeu de conception des mécanismes d'incitation. Que ce soit la participation aux marchés de prévision, la production de comportements de bouche-à-oreille, la construction d'actifs de réputation, l'échange d'attention, ou l'extraction de données sur la chaîne, tout cela repose essentiellement sur une question centrale : qui fournit l'effort ? Qui reçoit les dividendes ? Qui prend les risques ?
D'un point de vue externe, InfoFi semble être une "innovation des relations de production" dans la migration de Web2 vers Web3 : elle tente de briser la chaîne d'exploitation entre "plateforme-créateur-utilisateur" dans les plateformes de contenu traditionnelles, en restituant de la valeur aux contributeurs originaux de l'information. Mais d'un point de vue interne, ce retour de valeur n'est pas naturellement équitable, mais repose sur un équilibre délicat d'incitations, de vérifications et de mécanismes de jeu. Si bien conçu, InfoFi pourrait devenir un terrain d'expérimentation innovant pour le bénéfice mutuel des utilisateurs ; si les mécanismes sont déséquilibrés, il pourrait facilement devenir un "champ de récolte pour les petits investisseurs" dominé par le capital et les algorithmes.
La première chose à examiner est le potentiel positif de "l'innovation incitative". L'innovation essentielle de tous les sous-domaines d'InfoFi est de donner à "l'information", un actif intangible qui était auparavant difficile à mesurer et à financer, une clarté en termes de négociabilité, de compétitivité et de liquidité. Cette transformation repose sur deux moteurs clés : la traçabilité de la blockchain et l'évaluabilité de l'IA.
Les marchés prédictifs monétisent le consensus cognitif par le biais d'un mécanisme de tarification de marché ; l'écosystème des "bouche à oreille" transforme les discours en comportements économiques ; le système de réputation construit un capital social pouvant être hérité et hypothéqué ; le marché de l'attention redéfinit la valeur du contenu en prenant les tendances chaudes comme objets d'échange, à travers la logique "découverte de l'information → pari sur des signaux → obtention d'un écart de prix" ; tandis que les applications InfoFi alimentées par l'IA tentent de construire un réseau financier d'informations piloté par des données et des algorithmes, grâce à une modélisation sémantique à grande échelle, à la reconnaissance de signaux et à l'analyse des interactions sur la chaîne. Ces mécanismes confèrent pour la première fois aux informations une propriété de "flux de trésorerie" et transforment "dire quelque chose, retweeter, soutenir quelqu'un" en réelles activités de production.
Cependant, plus un système est fortement incitatif, plus il est susceptible de donner naissance à des "abus de jeu". Le plus grand risque systémique auquel fait face InfoFi est la déformation des mécanismes d'incitation et la prolifération des chaînes d'arbitrage.
Prenons l'exemple de Yap-to-Earn, en surface, il récompense les utilisateurs pour la valeur de la création de contenu grâce à un algorithme AI, mais dans l'exécution réelle, de nombreux projets, après avoir temporairement attiré un grand nombre de créateurs de contenu au début de l'incitation, tombent rapidement dans "le brouillard d'information" - des comptes de matrices robotiques inondent, des influenceurs participent à des tests anticipés, et les projets manipulent souvent le poids d'interaction, etc. Un KOL de premier plan a déclaré : "Maintenant, si vous ne générez pas de volume, vous ne pouvez pas atteindre le classement, l'AI a été entraînée pour reconnaître spécifiquement les mots-clés et profiter de la tendance." D'autres responsables de projets ont révélé : "Nous avons investi 150 000 dollars pour un tour de bouche-à-oreille, et en résultat, 70 % du trafic provient de comptes AI et de bots cherchant à se concurrencer, les véritables KOL ne participent pas, me demander d'investir une deuxième fois est impossible."
Sous un système de points et un mécanisme d'attente de jetons peu transparent, de nombreux utilisateurs deviennent des "travailleurs gratuits" : tweeter, interagir, se connecter, créer des groupes, pour finalement ne pas avoir droit à des airdrops. Ce type de conception d'incitation "traître" nuit non seulement à la réputation de la plateforme, mais peut également entraîner l'effondrement de l'écosystème de contenu à long terme. Le cas de comparaison entre Magic Newton et Humanity est particulièrement typique : le premier a un mécanisme de distribution clair au stade de la bouche à oreille, avec un retour sur la valeur des jetons élevé ; le second, en raison d'un déséquilibre dans le mécanisme de distribution et d'un manque de transparence, a déclenché une crise de confiance au sein de la communauté.