De l'analyse des données off-chain à l'optimisation des stratégies : le parcours d'un trader expérimenté
Dans le marché des cryptomonnaies, les stratégies de trading basées sur les données sont de plus en plus valorisées. Un trader expérimenté a partagé son parcours de transition d'une stratégie basée sur l'échange à une stratégie off-chain, ainsi que la manière dont il utilise l'analyse des données et une discipline stricte pour améliorer son taux de réussite en trading.
Ce trader est entré dans le domaine des cryptomonnaies en 2017, ayant travaillé dans le département de cotation des échanges, se concentrant sur l'analyse des données off-chain et la due diligence des projets. En 2022, il a quitté l'échange pour se lancer dans l'entrepreneuriat, se concentrant initialement sur des projets NFT, mais a ensuite changé pour le trading off-chain et des décisions d'investissement basées sur les données alors que le marché des NFT se refroidissait. Lui et son équipe ont développé divers outils d'analyse et robots de trading pour surveiller les mouvements des adresses off-chain et générer des signaux de trading.
Sa stratégie de trading se caractérise par des traits distinctifs : il ne se préoccupe pas de l'évaluation narrative, mais se concentre sur la surveillance off-chain et des règles strictes de prise de bénéfices et de stop loss. Il souligne qu'en établissant des stratégies claires de prise de bénéfices et de stop loss, le trading peut se libérer des interférences émotionnelles subjectives. En même temps, il note que la logique de trading doit être constamment optimisée. Au départ, il se concentrait sur les comportements de trading de l'argent intelligent off-chain, puis il a élargi son analyse aux comportements de trading d'équipe, et enfin aux adresses principales critiques de chaque jeton. Grâce à une analyse approfondie de ces activités off-chain, il améliore continuellement la précision de ses décisions de trading.
Dans le domaine de la gestion des risques, il souligne la stratégie standardisée de "doubler le capital et de couper les pertes". Cette stratégie évite les perturbations de l'émotion du marché grâce à des règles claires et vérifie la faisabilité d'une valeur d'attente positive par des modèles mathématiques. Il suffit de maintenir un taux de victoire supérieur à 33% pour réaliser un EV positif. Sa stratégie est basée sur des probabilités, mettant l'accent sur la stabilité de l'esprit et évitant que les fluctuations à court terme du marché n'affectent les décisions de trading.
Son équipe a développé une série d'outils axés sur les données, offrant aux utilisateurs des insights profonds sur les tendances du marché et le comportement des acteurs majeurs. Ces outils incluent l'analyse des informations sur les tokens et des signaux FOMO CALL, entre autres. Grâce à ces outils, les utilisateurs peuvent rapidement saisir les tendances du marché et évaluer si un token a un potentiel de hausse à court terme.
En ce qui concerne la capture des mouvements des principaux acteurs, il souligne l'importance de capturer les modèles de comportement des principaux acteurs à l'aide de données. Sa stratégie commence par le suivi de "l'argent intelligent", ces adresses qui parviennent généralement à obtenir un taux de réussite de plus de 40 % sur le marché et à réaliser des gains significatifs. En filtrant ces adresses à l'aide d'outils, il a établi avec son équipe sa propre liste de surveillance, surveillant en permanence un groupe de clusters d'adresses ayant des performances exceptionnelles.
Concernant la rotation des fonds sur le marché des cryptomonnaies, il a souligné que les points d'intérêt des fonds peuvent varier à différents moments, y compris la rotation des monnaies majeures, le passage aux nouvelles chaînes publiques et aux sujets tendance, ainsi que les changements de récit dans le domaine des Meme. Il utilise des outils de données off-chain pour surveiller en temps réel le volume des transactions et les flux de fonds, afin d'aider à la prise de décision.
Il est particulièrement important de rester calme et discipliné pendant un marché haussier. Il souligne que le trading doit être axé sur des stratégies vérifiées, plutôt que de céder aux émotions du marché. La prise de bénéfices en temps voulu et le soutien d'un flux de trésorerie stable sont également essentiels. Il recommande de se concentrer sur le cadre de trading, d'établir un environnement de communication calme, et de garder à l'esprit la cyclicité du marché.
Concernant la manière d'améliorer rapidement son niveau de cognition, il estime que l'élévation des cercles est essentielle. Communiquer avec des personnes ayant une cognition élevée peut considérablement accélérer l'itération de sa propre cognition. Il prône le "réseautage ascendant", en interagissant avec des personnes plus talentueuses pour découvrir davantage de possibilités. De plus, il accorde également de l'importance à la lecture et à l'attention portée à diverses sources de connaissances, telles que l'analyse des KOL off-chain, les médias sociaux et les communautés.
Dans l'ensemble, les stratégies de trading basées sur les données ont été validées comme viables en pratique, mais nécessitent un ajustement dynamique continu. Que ce soit pour le changement de points chauds off-chain ou le passage d'un récit de secteur à un autre, il est essentiel de rester sensible et adaptable. Un trading réussi dépend non seulement de la stratégie, mais nécessite également un état d'esprit stable et de la discipline. En établissant un flux de trésorerie stable et en apprenant continuellement, les traders peuvent aborder les fluctuations du marché avec plus de sérénité, restant toujours à la pointe des connaissances.
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HalfBuddhaMoney
· Il y a 17h
Gagner de l'argent ne dépend pas des paroles, la stratégie est la clé.
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ApeEscapeArtist
· Il y a 17h
Encore une fois, tu parles de ton expérience professionnelle.
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ThatsNotARugPull
· Il y a 17h
C'est juste un outil.
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MevShadowranger
· Il y a 17h
Il faut passer par plusieurs tours pour obtenir des résultats différents.
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OfflineValidator
· Il y a 18h
C'est juste des paroles en l'air, on ne peut pas rivaliser avec les vieux pigeons.
Stratégies basées sur des données off-chain : des traders expérimentés partagent leurs chemins de croissance et d'optimisation
De l'analyse des données off-chain à l'optimisation des stratégies : le parcours d'un trader expérimenté
Dans le marché des cryptomonnaies, les stratégies de trading basées sur les données sont de plus en plus valorisées. Un trader expérimenté a partagé son parcours de transition d'une stratégie basée sur l'échange à une stratégie off-chain, ainsi que la manière dont il utilise l'analyse des données et une discipline stricte pour améliorer son taux de réussite en trading.
Ce trader est entré dans le domaine des cryptomonnaies en 2017, ayant travaillé dans le département de cotation des échanges, se concentrant sur l'analyse des données off-chain et la due diligence des projets. En 2022, il a quitté l'échange pour se lancer dans l'entrepreneuriat, se concentrant initialement sur des projets NFT, mais a ensuite changé pour le trading off-chain et des décisions d'investissement basées sur les données alors que le marché des NFT se refroidissait. Lui et son équipe ont développé divers outils d'analyse et robots de trading pour surveiller les mouvements des adresses off-chain et générer des signaux de trading.
Sa stratégie de trading se caractérise par des traits distinctifs : il ne se préoccupe pas de l'évaluation narrative, mais se concentre sur la surveillance off-chain et des règles strictes de prise de bénéfices et de stop loss. Il souligne qu'en établissant des stratégies claires de prise de bénéfices et de stop loss, le trading peut se libérer des interférences émotionnelles subjectives. En même temps, il note que la logique de trading doit être constamment optimisée. Au départ, il se concentrait sur les comportements de trading de l'argent intelligent off-chain, puis il a élargi son analyse aux comportements de trading d'équipe, et enfin aux adresses principales critiques de chaque jeton. Grâce à une analyse approfondie de ces activités off-chain, il améliore continuellement la précision de ses décisions de trading.
Dans le domaine de la gestion des risques, il souligne la stratégie standardisée de "doubler le capital et de couper les pertes". Cette stratégie évite les perturbations de l'émotion du marché grâce à des règles claires et vérifie la faisabilité d'une valeur d'attente positive par des modèles mathématiques. Il suffit de maintenir un taux de victoire supérieur à 33% pour réaliser un EV positif. Sa stratégie est basée sur des probabilités, mettant l'accent sur la stabilité de l'esprit et évitant que les fluctuations à court terme du marché n'affectent les décisions de trading.
Son équipe a développé une série d'outils axés sur les données, offrant aux utilisateurs des insights profonds sur les tendances du marché et le comportement des acteurs majeurs. Ces outils incluent l'analyse des informations sur les tokens et des signaux FOMO CALL, entre autres. Grâce à ces outils, les utilisateurs peuvent rapidement saisir les tendances du marché et évaluer si un token a un potentiel de hausse à court terme.
En ce qui concerne la capture des mouvements des principaux acteurs, il souligne l'importance de capturer les modèles de comportement des principaux acteurs à l'aide de données. Sa stratégie commence par le suivi de "l'argent intelligent", ces adresses qui parviennent généralement à obtenir un taux de réussite de plus de 40 % sur le marché et à réaliser des gains significatifs. En filtrant ces adresses à l'aide d'outils, il a établi avec son équipe sa propre liste de surveillance, surveillant en permanence un groupe de clusters d'adresses ayant des performances exceptionnelles.
Concernant la rotation des fonds sur le marché des cryptomonnaies, il a souligné que les points d'intérêt des fonds peuvent varier à différents moments, y compris la rotation des monnaies majeures, le passage aux nouvelles chaînes publiques et aux sujets tendance, ainsi que les changements de récit dans le domaine des Meme. Il utilise des outils de données off-chain pour surveiller en temps réel le volume des transactions et les flux de fonds, afin d'aider à la prise de décision.
Il est particulièrement important de rester calme et discipliné pendant un marché haussier. Il souligne que le trading doit être axé sur des stratégies vérifiées, plutôt que de céder aux émotions du marché. La prise de bénéfices en temps voulu et le soutien d'un flux de trésorerie stable sont également essentiels. Il recommande de se concentrer sur le cadre de trading, d'établir un environnement de communication calme, et de garder à l'esprit la cyclicité du marché.
Concernant la manière d'améliorer rapidement son niveau de cognition, il estime que l'élévation des cercles est essentielle. Communiquer avec des personnes ayant une cognition élevée peut considérablement accélérer l'itération de sa propre cognition. Il prône le "réseautage ascendant", en interagissant avec des personnes plus talentueuses pour découvrir davantage de possibilités. De plus, il accorde également de l'importance à la lecture et à l'attention portée à diverses sources de connaissances, telles que l'analyse des KOL off-chain, les médias sociaux et les communautés.
Dans l'ensemble, les stratégies de trading basées sur les données ont été validées comme viables en pratique, mais nécessitent un ajustement dynamique continu. Que ce soit pour le changement de points chauds off-chain ou le passage d'un récit de secteur à un autre, il est essentiel de rester sensible et adaptable. Un trading réussi dépend non seulement de la stratégie, mais nécessite également un état d'esprit stable et de la discipline. En établissant un flux de trésorerie stable et en apprenant continuellement, les traders peuvent aborder les fluctuations du marché avec plus de sérénité, restant toujours à la pointe des connaissances.