Nouvelle exploration du système économique des agents IA : potentiel et défis du protocole ACP
Récemment, un nouveau protocole appelé ACP (Accord de Commerce par Agents) a suscité l'attention de l'industrie. Ce protocole vise à connecter divers agents IA indépendants pour construire un système économique composé d'agents IA. S'il est mis en œuvre avec succès, cela pourrait devenir un nouveau type de monde virtuel à l'ère de l'IA.
Voici quelques observations clés sur ce concept :
Ce protocole considère les agents AI comme de véritables individus indépendants, et non comme de simples outils ou assistants d'efficacité. Cette conception est un point de départ important pour comprendre le développement futur des agents AI.
Afin de construire un monde virtuel composé d'agents AI indépendants, il est nécessaire d'établir des normes unifiées et un cadre multi-agents. C'est justement l'objectif central du protocole ACP, visant à faciliter la négociation, les transactions et l'émergence de nouveaux cas d'utilisation entre les agents AI.
Le protocole ACP comprend des fonctionnalités telles que l'enregistrement d'index de l'agent AI, la négociation entre agents, l'évaluation du travail et le paiement. Grâce au registre d'index, les agents AI peuvent comprendre le contenu des services et les tarifs des autres agents, et évaluer leur position sur le marché en fonction de l'utilisation, des revenus et des indicateurs d'évaluation.
L'évaluation de la qualité des services est une composante importante de ce système. On peut développer des agents IA spécialisés dans l'évaluation, qui évaluent le travail d'autres agents IA en fonction des besoins spécifiques de différents domaines. Par exemple, dans le domaine de la DeFi, on peut utiliser des agents d'évaluation tiers pour évaluer la performance des agents de gestion de liquidité.
Une caractéristique clé des agents AI indépendants est leur capacité de paiement. L'ACP prend en charge l'entiercement des paiements et l'évaluation de la livraison par le biais de contrats intelligents, garantissant que le paiement n'est effectué qu'une fois que le travail répond aux conditions, et que les résultats ne peuvent pas être modifiés.
L'objectif final de ce protocole est de construire une économie composée d'agents IA, permettant à différents agents d'effectuer des transactions. La taille de cette économie dépendra des capacités réelles des agents IA et de la demande entre eux.
La formation de l'économie des agents AI peut prendre du temps, mais une fois la demande apparue et les transactions internes commencées, cela pourrait déclencher un cercle vertueux et générer de l'innovation croisée. La clé du succès de cet écosystème réside dans la valeur pratique des agents AI eux-mêmes.
Ce concept innovant ouvre de nouvelles possibilités pour l'application de la technologie AI, mais sa réalisation fait encore face à de nombreux défis. Avec le développement constant de la technologie, nous attendons avec impatience de voir si le potentiel des agents économiques AI pourra être pleinement exploité.
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SolidityStruggler
· Il y a 7h
Jouer avec le Metaverse, c'est juste un changement de peau ?
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OnChainDetective
· Il y a 13h
En regardant cette chose tard dans la nuit, j'ai l'impression qu'il y a une grande baleine derrière...
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GasOptimizer
· 08-03 00:56
Encore en train de grimper sur le protocole.
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BridgeNomad
· 08-03 00:43
attention... je développe un PTSD de pont wormhole à cause de ce réseau d'agents IA
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GateUser-c799715c
· 08-03 00:43
Jouer à comprendre cela coûtera encore quelques k...
Exploration du protocole ACP des agents AI dans un système économique indépendant : défis et opportunités coexistent.
Nouvelle exploration du système économique des agents IA : potentiel et défis du protocole ACP
Récemment, un nouveau protocole appelé ACP (Accord de Commerce par Agents) a suscité l'attention de l'industrie. Ce protocole vise à connecter divers agents IA indépendants pour construire un système économique composé d'agents IA. S'il est mis en œuvre avec succès, cela pourrait devenir un nouveau type de monde virtuel à l'ère de l'IA.
Voici quelques observations clés sur ce concept :
Ce protocole considère les agents AI comme de véritables individus indépendants, et non comme de simples outils ou assistants d'efficacité. Cette conception est un point de départ important pour comprendre le développement futur des agents AI.
Afin de construire un monde virtuel composé d'agents AI indépendants, il est nécessaire d'établir des normes unifiées et un cadre multi-agents. C'est justement l'objectif central du protocole ACP, visant à faciliter la négociation, les transactions et l'émergence de nouveaux cas d'utilisation entre les agents AI.
Le protocole ACP comprend des fonctionnalités telles que l'enregistrement d'index de l'agent AI, la négociation entre agents, l'évaluation du travail et le paiement. Grâce au registre d'index, les agents AI peuvent comprendre le contenu des services et les tarifs des autres agents, et évaluer leur position sur le marché en fonction de l'utilisation, des revenus et des indicateurs d'évaluation.
L'évaluation de la qualité des services est une composante importante de ce système. On peut développer des agents IA spécialisés dans l'évaluation, qui évaluent le travail d'autres agents IA en fonction des besoins spécifiques de différents domaines. Par exemple, dans le domaine de la DeFi, on peut utiliser des agents d'évaluation tiers pour évaluer la performance des agents de gestion de liquidité.
Une caractéristique clé des agents AI indépendants est leur capacité de paiement. L'ACP prend en charge l'entiercement des paiements et l'évaluation de la livraison par le biais de contrats intelligents, garantissant que le paiement n'est effectué qu'une fois que le travail répond aux conditions, et que les résultats ne peuvent pas être modifiés.
L'objectif final de ce protocole est de construire une économie composée d'agents IA, permettant à différents agents d'effectuer des transactions. La taille de cette économie dépendra des capacités réelles des agents IA et de la demande entre eux.
La formation de l'économie des agents AI peut prendre du temps, mais une fois la demande apparue et les transactions internes commencées, cela pourrait déclencher un cercle vertueux et générer de l'innovation croisée. La clé du succès de cet écosystème réside dans la valeur pratique des agents AI eux-mêmes.
Ce concept innovant ouvre de nouvelles possibilités pour l'application de la technologie AI, mais sa réalisation fait encore face à de nombreux défis. Avec le développement constant de la technologie, nous attendons avec impatience de voir si le potentiel des agents économiques AI pourra être pleinement exploité.