Rapport McKinsey : L'IA générative pourrait générer une valeur de 7,9 billions de dollars par an, atteignant potentiellement le niveau humain d'ici 2030.
McKinsey publie un rapport majeur sur l'IA : l'économie de l'IA générative a d'énormes bénéfices, et la vitesse de développement dépasse les attentes.
Le dernier rapport de McKinsey sur l'IA indique que l'IA générative se développe à une vitesse inimaginable, avec d'énormes avantages économiques et un potentiel considérable. Le rapport prévoit que l'IA atteindra un niveau comparable à celui des humains plus tôt que prévu, avec une prévision médiane avant 2030. Par rapport aux prévisions de 2017, le nouveau rapport est plus optimiste quant aux perspectives de développement de l'IA.
Le rapport souligne que l'IA a pénétré tous les aspects de notre vie. Contrairement à 2016, lorsque AlphaGo a battu Lee Sedol et que l'IA était limitée au domaine du Go, aujourd'hui des produits d'IA générative comme ChatGPT, Copilot et Stable Diffusion ont envahi tous les secteurs. Ces outils d'IA sont largement accessibles et peuvent être utilisés par tout le monde.
Les performances de ChatGPT, propulsé par GPT-4, ont fait un bond qualitatif, tandis que Claude d'Anthropic peut traiter 100 000 tokens par minute, équivalant à la longueur d'un roman. Le rapport met en lumière le développement rapide de l'IA en seulement quelques mois.
Actuellement, de nombreuses entreprises essaient d'appliquer l'IA générative, ajustant rapidement leurs flux de travail pour s'adapter aux changements apportés par la nouvelle technologie. Le rapport souligne qu'il est nécessaire de comprendre en profondeur l'impact de l'IA générative sur le développement de la société et de l'économie dans son ensemble.
Le rapport analyse la valeur potentielle de l'IA générative sous deux perspectives complémentaires :
Effectuer un scan complet des entreprises capables d'utiliser l'IA générative, 63 cas d'utilisation de l'IA générative ont été identifiés, couvrant 16 fonctions commerciales. S'ils sont appliqués dans tous les secteurs, ils pourraient générer des bénéfices économiques allant de 26 000 à 44 000 milliards de dollars par an.
Analyse de l'impact potentiel de l'IA générative sur environ 850 professions, estimation de son impact sur plus de 2100 tâches de travail dans le monde.
Le rapport prévoit que les bénéfices économiques totaux de l'IA générative pourraient atteindre entre 6,1 billions et 7,9 billions de dollars par an.
Dans les 16 fonctions commerciales analysées, les opérations clients, le marketing et les ventes, l'ingénierie logicielle et la recherche et développement représentent environ 75 % de la valeur totale des cas d'utilisation de l'IA générative. L'IA générative peut également apporter de la valeur à l'ensemble de l'entreprise en améliorant les systèmes de gestion des connaissances.
Le degré d'influence de l'IA générative varie selon les secteurs. Par exemple, le secteur de la vente au détail pourrait obtenir environ 310 milliards de dollars de valeur supplémentaire en améliorant le marketing et les opérations client, tandis que la valeur du secteur des hautes technologies provient principalement de l'amélioration de l'efficacité du développement logiciel.
Le rapport prévoit qu'en se basant sur les performances actuelles de l'IA générative, ses capacités atteindront plus rapidement le niveau humain que ce qui avait été estimé auparavant. Par exemple, le temps pour que la compréhension du langage naturel atteigne le niveau humain a été avancé de 2027 à 2023.
L'IA générative pourrait avoir le plus grand impact sur le travail intellectuel, en particulier dans les activités liées à la prise de décision et à la collaboration. Le potentiel d'automatisation des compétences spécialisées a augmenté de 34 points de pourcentage, et le potentiel d'automatisation de la gestion et du développement des talents est passé de 16 % en 2017 à 49 % en 2023.
Le rapport prévoit qu'au cours des dix prochaines années, au moins un quart à un tiers des emplois seront modifiés. À cet égard, les dirigeants d'entreprise, les décideurs gouvernementaux et les particuliers doivent tous répondre activement et réfléchir en profondeur à la manière de gérer les risques tout en profitant des commodités offertes par l'IA générative.
Dans l'ensemble, ce rapport analyse en profondeur l'impact significatif de l'explosion de l'IA générative sur la société, en particulier sur l'économie, et met en lumière le potentiel énorme et les défis du développement de l'IA.
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CryptoCrazyGF
· Il y a 13h
Mon Actions A va dominer le monde ?
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GhostAddressMiner
· Il y a 13h
Ah, encore un financement fou du capital vers l'amont, des données douteuses.
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MEVVictimAlliance
· Il y a 13h
2030 ? Alors, mes jetons peuvent-ils récupérer l'investissement ?
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LiquidityHunter
· Il y a 13h
capitalisation boursière 7.9万亿... le rythme de la liquidité est excessif, il faut garder un œil sur cet espace d'arbitrage.
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AirdropHunter420
· Il y a 13h
Mimi est encore en train de dire des bêtises, n'est-ce pas ?
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BearMarketSurvivor
· Il y a 13h
La guerre éclair a commencé. La survie est la priorité.
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DevChive
· Il y a 13h
Maimai est encore en train de faire des promesses en l'air.
Rapport McKinsey : L'IA générative pourrait générer une valeur de 7,9 billions de dollars par an, atteignant potentiellement le niveau humain d'ici 2030.
McKinsey publie un rapport majeur sur l'IA : l'économie de l'IA générative a d'énormes bénéfices, et la vitesse de développement dépasse les attentes.
Le dernier rapport de McKinsey sur l'IA indique que l'IA générative se développe à une vitesse inimaginable, avec d'énormes avantages économiques et un potentiel considérable. Le rapport prévoit que l'IA atteindra un niveau comparable à celui des humains plus tôt que prévu, avec une prévision médiane avant 2030. Par rapport aux prévisions de 2017, le nouveau rapport est plus optimiste quant aux perspectives de développement de l'IA.
Le rapport souligne que l'IA a pénétré tous les aspects de notre vie. Contrairement à 2016, lorsque AlphaGo a battu Lee Sedol et que l'IA était limitée au domaine du Go, aujourd'hui des produits d'IA générative comme ChatGPT, Copilot et Stable Diffusion ont envahi tous les secteurs. Ces outils d'IA sont largement accessibles et peuvent être utilisés par tout le monde.
Les performances de ChatGPT, propulsé par GPT-4, ont fait un bond qualitatif, tandis que Claude d'Anthropic peut traiter 100 000 tokens par minute, équivalant à la longueur d'un roman. Le rapport met en lumière le développement rapide de l'IA en seulement quelques mois.
Actuellement, de nombreuses entreprises essaient d'appliquer l'IA générative, ajustant rapidement leurs flux de travail pour s'adapter aux changements apportés par la nouvelle technologie. Le rapport souligne qu'il est nécessaire de comprendre en profondeur l'impact de l'IA générative sur le développement de la société et de l'économie dans son ensemble.
Le rapport analyse la valeur potentielle de l'IA générative sous deux perspectives complémentaires :
Effectuer un scan complet des entreprises capables d'utiliser l'IA générative, 63 cas d'utilisation de l'IA générative ont été identifiés, couvrant 16 fonctions commerciales. S'ils sont appliqués dans tous les secteurs, ils pourraient générer des bénéfices économiques allant de 26 000 à 44 000 milliards de dollars par an.
Analyse de l'impact potentiel de l'IA générative sur environ 850 professions, estimation de son impact sur plus de 2100 tâches de travail dans le monde.
Le rapport prévoit que les bénéfices économiques totaux de l'IA générative pourraient atteindre entre 6,1 billions et 7,9 billions de dollars par an.
Dans les 16 fonctions commerciales analysées, les opérations clients, le marketing et les ventes, l'ingénierie logicielle et la recherche et développement représentent environ 75 % de la valeur totale des cas d'utilisation de l'IA générative. L'IA générative peut également apporter de la valeur à l'ensemble de l'entreprise en améliorant les systèmes de gestion des connaissances.
Le degré d'influence de l'IA générative varie selon les secteurs. Par exemple, le secteur de la vente au détail pourrait obtenir environ 310 milliards de dollars de valeur supplémentaire en améliorant le marketing et les opérations client, tandis que la valeur du secteur des hautes technologies provient principalement de l'amélioration de l'efficacité du développement logiciel.
Le rapport prévoit qu'en se basant sur les performances actuelles de l'IA générative, ses capacités atteindront plus rapidement le niveau humain que ce qui avait été estimé auparavant. Par exemple, le temps pour que la compréhension du langage naturel atteigne le niveau humain a été avancé de 2027 à 2023.
L'IA générative pourrait avoir le plus grand impact sur le travail intellectuel, en particulier dans les activités liées à la prise de décision et à la collaboration. Le potentiel d'automatisation des compétences spécialisées a augmenté de 34 points de pourcentage, et le potentiel d'automatisation de la gestion et du développement des talents est passé de 16 % en 2017 à 49 % en 2023.
Le rapport prévoit qu'au cours des dix prochaines années, au moins un quart à un tiers des emplois seront modifiés. À cet égard, les dirigeants d'entreprise, les décideurs gouvernementaux et les particuliers doivent tous répondre activement et réfléchir en profondeur à la manière de gérer les risques tout en profitant des commodités offertes par l'IA générative.
Dans l'ensemble, ce rapport analyse en profondeur l'impact significatif de l'explosion de l'IA générative sur la société, en particulier sur l'économie, et met en lumière le potentiel énorme et les défis du développement de l'IA.