Nouvelles tendances dans le domaine de l'IA : Fusion de Web2 et Web3
Récemment, en observant les tendances de développement dans le domaine de l'IA, j'ai découvert une logique d'évolution intéressante : l'IA Web2 passe d'une centralisation à une décentralisation, tandis que l'IA Web3 évolue de la phase de validation de concept vers la praticité. Ces deux domaines s'intègrent de plus en plus rapidement.
Le développement de l'IA Web2 présente une tendance de décentralisation évidente. La popularité des intelligences locales et des modèles d'IA hors ligne signifie que l'IA n'est plus limitée aux grands centres de services cloud, mais peut être déployée sur des téléphones mobiles, des appareils en périphérie et même des terminaux IoT. En même temps, les percées dans la technologie de dialogue entre IA marquent le passage de l'IA d'une intelligence individuelle à une collaboration en groupe.
Cette tendance distribuée pose de nouveaux défis : comment garantir la cohérence des données et la crédibilité des décisions entre les instances d'IA fonctionnant de manière décentralisée ? Ce besoin découle de la transformation des modes de déploiement apportée par les avancées technologiques, entraînant ainsi une demande de vérification décentralisée.
En parallèle, le chemin de développement de l'IA Web3 est également en train de changer. Les projets initialement axés sur le trading cèdent progressivement la place à une construction d'infrastructure plus systématique. Le marché commence à se concentrer sur la spécialisation dans divers aspects fonctionnels tels que la puissance de calcul, le raisonnement, l'annotation de données et le stockage. Ce changement reflète le processus d'évolution de l'élimination de la bulle à la demande essentielle, puis à la spécialisation et à la synergie écologique.
Il est intéressant de noter que le déficit de demande de l'IA Web2 correspond parfaitement à l'avantage d'offre de l'IA Web3. L'IA Web2 est de plus en plus mature sur le plan technique, mais manque d'incitations économiques et de mécanismes de gouvernance ; l'IA Web3 innove au niveau du modèle économique, mais la réalisation technique est relativement en retard. La fusion des deux peut permettre de réaliser des avantages mutuels.
Cette fusion engendre un nouveau paradigme de l'IA : alliant un calcul efficace hors chaîne et une vérification rapide sur chaîne. Dans ce paradigme, l'IA n'est pas seulement un outil, mais aussi un participant avec une identité économique. Bien que les ressources telles que la puissance de calcul, les données et le raisonnement soient principalement hors chaîne, un réseau de vérification léger sur chaîne est également nécessaire.
Cette combinaison maintient à la fois l'efficacité et la flexibilité du calcul hors chaîne, tout en garantissant la fiabilité et la transparence grâce à la vérification sur chaîne. Bien que certains pensent que l'IA Web3 est une fausse question, en réalité, le développement de l'IA ne fait pas de distinction entre Web2 et Web3, c'est simplement un biais de perception humaine. Avec le développement rapide de la technologie, cette tendance à la fusion deviendra de plus en plus évidente.
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quiet_lurker
· Il y a 20h
Ça a du goût.
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SquidTeacher
· Il y a 20h
Je ne pensais vraiment pas que ce jour viendrait encore !
La fusion de Web2 et Web3 ouvre la voie à un nouveau paradigme de l'IA combinant distribution et incitations économiques.
Nouvelles tendances dans le domaine de l'IA : Fusion de Web2 et Web3
Récemment, en observant les tendances de développement dans le domaine de l'IA, j'ai découvert une logique d'évolution intéressante : l'IA Web2 passe d'une centralisation à une décentralisation, tandis que l'IA Web3 évolue de la phase de validation de concept vers la praticité. Ces deux domaines s'intègrent de plus en plus rapidement.
Le développement de l'IA Web2 présente une tendance de décentralisation évidente. La popularité des intelligences locales et des modèles d'IA hors ligne signifie que l'IA n'est plus limitée aux grands centres de services cloud, mais peut être déployée sur des téléphones mobiles, des appareils en périphérie et même des terminaux IoT. En même temps, les percées dans la technologie de dialogue entre IA marquent le passage de l'IA d'une intelligence individuelle à une collaboration en groupe.
Cette tendance distribuée pose de nouveaux défis : comment garantir la cohérence des données et la crédibilité des décisions entre les instances d'IA fonctionnant de manière décentralisée ? Ce besoin découle de la transformation des modes de déploiement apportée par les avancées technologiques, entraînant ainsi une demande de vérification décentralisée.
En parallèle, le chemin de développement de l'IA Web3 est également en train de changer. Les projets initialement axés sur le trading cèdent progressivement la place à une construction d'infrastructure plus systématique. Le marché commence à se concentrer sur la spécialisation dans divers aspects fonctionnels tels que la puissance de calcul, le raisonnement, l'annotation de données et le stockage. Ce changement reflète le processus d'évolution de l'élimination de la bulle à la demande essentielle, puis à la spécialisation et à la synergie écologique.
Il est intéressant de noter que le déficit de demande de l'IA Web2 correspond parfaitement à l'avantage d'offre de l'IA Web3. L'IA Web2 est de plus en plus mature sur le plan technique, mais manque d'incitations économiques et de mécanismes de gouvernance ; l'IA Web3 innove au niveau du modèle économique, mais la réalisation technique est relativement en retard. La fusion des deux peut permettre de réaliser des avantages mutuels.
Cette fusion engendre un nouveau paradigme de l'IA : alliant un calcul efficace hors chaîne et une vérification rapide sur chaîne. Dans ce paradigme, l'IA n'est pas seulement un outil, mais aussi un participant avec une identité économique. Bien que les ressources telles que la puissance de calcul, les données et le raisonnement soient principalement hors chaîne, un réseau de vérification léger sur chaîne est également nécessaire.
Cette combinaison maintient à la fois l'efficacité et la flexibilité du calcul hors chaîne, tout en garantissant la fiabilité et la transparence grâce à la vérification sur chaîne. Bien que certains pensent que l'IA Web3 est une fausse question, en réalité, le développement de l'IA ne fait pas de distinction entre Web2 et Web3, c'est simplement un biais de perception humaine. Avec le développement rapide de la technologie, cette tendance à la fusion deviendra de plus en plus évidente.