Hoy al mediodía, una conferencia de voz en línea sobre el futuro de la fusión de la inteligencia artificial (IA) y los zk-SNARKs ha suscitado un gran interés. Esta conferencia, organizada en conjunto por SpaceandTimeDB y Caldera, profundizó en un tema muy comentado: cómo construir un entorno de datos confiable en la era de la IA.
Con el rápido desarrollo de la tecnología AI, las personas están cada vez más preocupadas por el riesgo de que la AI pueda generar información falsa o que los datos sean manipulados. Para abordar este problema, el proyecto Space and Time ha propuesto una solución innovadora. Este proyecto combina por primera vez bases de datos SQL, la verificabilidad de blockchain y la tecnología de zk-SNARKs, generando un "certificado matemático" para cada consulta y proceso de inferencia de AI. Este certificado puede demostrar que el sistema de AI no ha manipulado los datos ni ha hecho trampa durante su operación, y que las conclusiones obtenidas son verdaderas y confiables. Esta tecnología puede considerarse como una "etiqueta de autenticidad" en la era de la AI, proporcionando una fuerte garantía para la credibilidad de la AI.
En la reunión, los expertos destacaron la importancia de la tecnología de zk-SNARKs. Señalaron que ZK no solo es para proteger la privacidad, sino también para establecer confianza. A través de la tecnología ZK, podemos verificar si el proceso de cálculo de la IA es correcto, incluyendo qué datos de entrenamiento utilizó la IA, si existen sesgos, entre otros problemas. Esto permite que los sistemas de IA puedan "auto demostrar su inocencia", lo que aumenta su credibilidad y transparencia.
Los expertos presentes también discutieron el tema de la auditabilidad de los sistemas de IA. En el futuro, los sistemas de IA no solo necesitarán ser eficientes y precisos, sino que también deberán poseer características auditables. Esto significa que el proceso de toma de decisiones de la IA debe ser transparente y rastreable, para que podamos entender y verificar su mecanismo de funcionamiento.
Esta reunión nos mostró el enorme potencial de la combinación de la tecnología de IA y blockchain. Al aplicar zk-SNARKs a los sistemas de IA, esperamos construir un futuro más confiable y transparente. Esto no solo puede mejorar la confiabilidad de los sistemas de IA, sino también aumentar la confianza de los usuarios en la tecnología de IA, impulsando su aplicación y desarrollo en campos más amplios.
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Hoy al mediodía, una conferencia de voz en línea sobre el futuro de la fusión de la inteligencia artificial (IA) y los zk-SNARKs ha suscitado un gran interés. Esta conferencia, organizada en conjunto por SpaceandTimeDB y Caldera, profundizó en un tema muy comentado: cómo construir un entorno de datos confiable en la era de la IA.
Con el rápido desarrollo de la tecnología AI, las personas están cada vez más preocupadas por el riesgo de que la AI pueda generar información falsa o que los datos sean manipulados. Para abordar este problema, el proyecto Space and Time ha propuesto una solución innovadora. Este proyecto combina por primera vez bases de datos SQL, la verificabilidad de blockchain y la tecnología de zk-SNARKs, generando un "certificado matemático" para cada consulta y proceso de inferencia de AI. Este certificado puede demostrar que el sistema de AI no ha manipulado los datos ni ha hecho trampa durante su operación, y que las conclusiones obtenidas son verdaderas y confiables. Esta tecnología puede considerarse como una "etiqueta de autenticidad" en la era de la AI, proporcionando una fuerte garantía para la credibilidad de la AI.
En la reunión, los expertos destacaron la importancia de la tecnología de zk-SNARKs. Señalaron que ZK no solo es para proteger la privacidad, sino también para establecer confianza. A través de la tecnología ZK, podemos verificar si el proceso de cálculo de la IA es correcto, incluyendo qué datos de entrenamiento utilizó la IA, si existen sesgos, entre otros problemas. Esto permite que los sistemas de IA puedan "auto demostrar su inocencia", lo que aumenta su credibilidad y transparencia.
Los expertos presentes también discutieron el tema de la auditabilidad de los sistemas de IA. En el futuro, los sistemas de IA no solo necesitarán ser eficientes y precisos, sino que también deberán poseer características auditables. Esto significa que el proceso de toma de decisiones de la IA debe ser transparente y rastreable, para que podamos entender y verificar su mecanismo de funcionamiento.
Esta reunión nos mostró el enorme potencial de la combinación de la tecnología de IA y blockchain. Al aplicar zk-SNARKs a los sistemas de IA, esperamos construir un futuro más confiable y transparente. Esto no solo puede mejorar la confiabilidad de los sistemas de IA, sino también aumentar la confianza de los usuarios en la tecnología de IA, impulsando su aplicación y desarrollo en campos más amplios.