El desarrollo de la inteligencia artificial avanza a pasos agigantados, pero la transparencia y la credibilidad de su proceso de toma de decisiones han sido siempre un foco de atención en la industria. ¿Cómo garantizar que los resultados de inferencia de la IA sean trazables y confiables? Esta pregunta es especialmente importante en decisiones clave como la recomendación de carteras de inversión. El sistema DeepProve, desarrollado por la empresa Lagrange, ofrece una solución innovadora para esto.
DeepProve, como un sistema zkML (aprendizaje automático de conocimiento cero) líder mundial, puede generar pruebas de conocimiento cero verificables en la blockchain para el proceso de inferencia de IA. Esta tecnología equivale a proporcionar un sello electrónico de confianza para las decisiones de IA, lo que mejora significativamente la credibilidad de los sistemas de IA.
Esta tecnología revolucionaria muestra un gran potencial en tres áreas importantes:
1. Control financiero: Al utilizar IA en los bancos para evaluar solicitudes de préstamos, DeepProve puede demostrar que la IA efectivamente ha utilizado datos y algoritmos conformes, protegiendo la privacidad del cliente y cumpliendo con los requisitos regulatorios.
2. Diagnóstico médico: cuando la IA analiza la historia clínica y propone un plan de tratamiento, DeepProve puede demostrar que los resultados del diagnóstico se basan en los datos reales del paciente, al mismo tiempo que protege la privacidad del paciente, proporcionando una solución viable para el intercambio de datos médicos.
3. Juegos de blockchain: las propiedades de los objetos de juego generados por IA y los resultados de combate pueden ser verificados y registrados en la blockchain a través de DeepProve, lo que previene el fraude y garantiza la equidad de los resultados del juego.
La ventaja principal de DeepProve radica en su velocidad de procesamiento excepcional, que es varias veces más rápida que sistemas similares, y puede manejar la inferencia de modelos complejos sin afectar la experiencia del usuario. El sistema utiliza el token LA como una parte importante del ecosistema, formando un ciclo virtuoso: se necesita pagar LA para usar DeepProve, mientras que los nodos que generan pruebas pueden ganar LA.
Con la profunda fusión de la tecnología de AI y blockchain, la trazabilidad se convertirá en la competencia central de los sistemas de AI. La aparición de la tecnología DeepProve no solo ha mejorado la transparencia en la toma de decisiones de AI, sino que también ha señalado la dirección para el futuro desarrollo de la AI: un sistema de AI verdaderamente confiable no solo debe poseer una inteligencia poderosa, sino que también debe ser capaz de explicar claramente su proceso de toma de decisiones.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
El desarrollo de la inteligencia artificial avanza a pasos agigantados, pero la transparencia y la credibilidad de su proceso de toma de decisiones han sido siempre un foco de atención en la industria. ¿Cómo garantizar que los resultados de inferencia de la IA sean trazables y confiables? Esta pregunta es especialmente importante en decisiones clave como la recomendación de carteras de inversión. El sistema DeepProve, desarrollado por la empresa Lagrange, ofrece una solución innovadora para esto.
DeepProve, como un sistema zkML (aprendizaje automático de conocimiento cero) líder mundial, puede generar pruebas de conocimiento cero verificables en la blockchain para el proceso de inferencia de IA. Esta tecnología equivale a proporcionar un sello electrónico de confianza para las decisiones de IA, lo que mejora significativamente la credibilidad de los sistemas de IA.
Esta tecnología revolucionaria muestra un gran potencial en tres áreas importantes:
1. Control financiero: Al utilizar IA en los bancos para evaluar solicitudes de préstamos, DeepProve puede demostrar que la IA efectivamente ha utilizado datos y algoritmos conformes, protegiendo la privacidad del cliente y cumpliendo con los requisitos regulatorios.
2. Diagnóstico médico: cuando la IA analiza la historia clínica y propone un plan de tratamiento, DeepProve puede demostrar que los resultados del diagnóstico se basan en los datos reales del paciente, al mismo tiempo que protege la privacidad del paciente, proporcionando una solución viable para el intercambio de datos médicos.
3. Juegos de blockchain: las propiedades de los objetos de juego generados por IA y los resultados de combate pueden ser verificados y registrados en la blockchain a través de DeepProve, lo que previene el fraude y garantiza la equidad de los resultados del juego.
La ventaja principal de DeepProve radica en su velocidad de procesamiento excepcional, que es varias veces más rápida que sistemas similares, y puede manejar la inferencia de modelos complejos sin afectar la experiencia del usuario. El sistema utiliza el token LA como una parte importante del ecosistema, formando un ciclo virtuoso: se necesita pagar LA para usar DeepProve, mientras que los nodos que generan pruebas pueden ganar LA.
Con la profunda fusión de la tecnología de AI y blockchain, la trazabilidad se convertirá en la competencia central de los sistemas de AI. La aparición de la tecnología DeepProve no solo ha mejorado la transparencia en la toma de decisiones de AI, sino que también ha señalado la dirección para el futuro desarrollo de la AI: un sistema de AI verdaderamente confiable no solo debe poseer una inteligencia poderosa, sino que también debe ser capaz de explicar claramente su proceso de toma de decisiones.