Los proyectos de Web3 relacionados con la IA se desempeñan activamente en los mercados primario y secundario.
Las oportunidades de Web3 en el campo de la IA se reflejan principalmente en: utilizar incentivos distribuidos para coordinar el suministro de cola larga, abarcando datos, almacenamiento y computación; al mismo tiempo, establecer un mercado descentralizado de modelos de código abierto y agentes de IA.
La IA se aplica principalmente en la industria Web3 en finanzas en cadena ( pagos criptográficos, transacciones, análisis de datos ) y asistencia en el desarrollo.
El valor de AI+Web3 radica en su complementariedad: Web3 tiene el potencial de contrarrestar la centralización de la IA, y la IA tiene el potencial de ayudar a la difusión de Web3.
Introducción
En los últimos dos años, el desarrollo de la IA ha sido acelerado, y la ola de IA generativa provocada por ChatGPT también ha afectado al ámbito de Web3. El concepto de IA ha traído una ola de financiamiento a los proyectos de Web3, y el mercado secundario ha mostrado un rendimiento aún más activo. Las investigaciones y temas relacionados con AI + Web3 también están en auge, desde AI + Depin hasta AI Memecoin, pasando por AI Agent y AI DAO, nuevas narrativas surgen constantemente.
Este artículo explorará cómo Web3 puede desempeñar un papel en cada etapa de la pila de tecnología de IA, así como las nuevas oportunidades que la IA puede traer a Web3.
Oportunidades de Web3 bajo la pila de IA
Capa base: plataforma de compartición de potencia de cálculo y datos
En términos de potencia de cálculo, proyectos Web3 como io.net y Aethir reúnen recursos GPU ociosos a través de un modelo similar al de Airbnb, proporcionando potencia de cálculo distribuida de bajo costo y alta eficiencia para la IA.
En términos de datos, proyectos de Web3 como Grass, Vana, etc. obtienen datos privados de usuarios de manera económica a través de mecanismos de incentivos. Al mismo tiempo, proyectos como Synesis, Sapien mejoran la calidad de la anotación de datos mediante la gamificación.
En términos de privacidad y seguridad de datos, proyectos de Web3 como Super Protocol, BasedAI, entre otros, utilizan tecnologías como TEE, FHE y pruebas de cero conocimiento para proteger datos sensibles.
Middleware: entrenamiento e inferencia de modelos
Web3 propone un mercado de modelos de código abierto descentralizado, como Bittensor que construye un mercado de modelos P2P, ORA introduce el concepto de emisión de modelos iniciales (IMO).
En términos de razonamiento verificable, proyectos como Modulus Labs utilizan la tecnología zkML para verificar la corrección de la ejecución de modelos de IA.
Capa de aplicación: Agente de IA
Las características descentralizadas de Web3 permiten que los sistemas de Agentes sean más autónomos y descentralizados. Proyectos como Virtual Protocol y Spectral proporcionan apoyo financiero temprano a los Agentes de IA a través de la emisión de tokens.
¿Cómo la IA empodera Web3?
AI y finanzas en cadena
El Agente de IA se espera que sea el futuro de las finanzas en cadena, pudiendo utilizarse para la recopilación de información y predicciones, la gestión de activos y la optimización de la experiencia financiera, entre otros. Proyectos como Bitte y Wayfinder están intentando en este campo.
En cuanto a la seguridad de las transacciones, la IA se puede utilizar para monitorear en tiempo real transacciones anómalas, analizar riesgos, etc.
IA e infraestructura en cadena
La IA se puede utilizar para el análisis de datos en la cadena, como Web3 Analytics, MinMax AI, etc.
En el ámbito de la auditoría de desarrollo, la IA puede asistir en el desarrollo de contratos inteligentes, la revisión de vulnerabilidades de código, etc. Por ejemplo, Spectral ofrece una función de generación y despliegue con un solo clic, y Fuzzland utiliza IA para ayudar en la auditoría.
Nueva narrativa de AI y Web3
La IA trae nuevas posibilidades a áreas como NFT, GameFi y DAO en Web3. Proyectos de NFT generados por IA como Bicasso, juegos en cadena potenciados por IA como AI Hero, y los intentos de gobernanza de DAO asistidos por IA como ai16z.
Conclusión
La combinación de la IA y Web3 es como "torres y plazas", donde ambos se complementan. La IA aporta nueva vitalidad a Web3, mientras que Web3 promete aliviar el riesgo de centralización de la IA. En el futuro, se espera que la IA + Web3 ofrezca a los usuarios servicios y modelos comerciales más innovadores.
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HashRateHermit
· hace10h
Solo es otra táctica para tomar a la gente por tonta.
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LayerZeroHero
· hace13h
¿Por qué vuelves a hablar de estos conceptos?
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CryptoComedian
· hace13h
Diario de operaciones de los tontos que ríen mientras reducen pérdidas: AI+Web3, esta pareja no es más que un sistema de riego automático en el jardín de tontos.
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GasWaster
· hace13h
ugh otro hype de ai+web3... mientras estoy aquí quemando eth en transacciones fallidas smh
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FundingMartyr
· hace13h
¿Cómo puede ser otra vez una burbuja de conceptos?
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ProposalManiac
· hace13h
Ancianos con experiencia en gobernanza comunitaria son buenos para evaluar la viabilidad de las propuestas de gobernanza y les gusta hablar de casos de fracasos en la gobernanza.
Una vez más, es una pelea entre dioses, al final todo se reduce a un problema de mecanismos de gobernanza.
La fusión de AI y Web3: el camino complementario entre torres y plazas
AI+Web3: Torres y Plazas
Resumen
Los proyectos de Web3 relacionados con la IA se desempeñan activamente en los mercados primario y secundario.
Las oportunidades de Web3 en el campo de la IA se reflejan principalmente en: utilizar incentivos distribuidos para coordinar el suministro de cola larga, abarcando datos, almacenamiento y computación; al mismo tiempo, establecer un mercado descentralizado de modelos de código abierto y agentes de IA.
La IA se aplica principalmente en la industria Web3 en finanzas en cadena ( pagos criptográficos, transacciones, análisis de datos ) y asistencia en el desarrollo.
El valor de AI+Web3 radica en su complementariedad: Web3 tiene el potencial de contrarrestar la centralización de la IA, y la IA tiene el potencial de ayudar a la difusión de Web3.
Introducción
En los últimos dos años, el desarrollo de la IA ha sido acelerado, y la ola de IA generativa provocada por ChatGPT también ha afectado al ámbito de Web3. El concepto de IA ha traído una ola de financiamiento a los proyectos de Web3, y el mercado secundario ha mostrado un rendimiento aún más activo. Las investigaciones y temas relacionados con AI + Web3 también están en auge, desde AI + Depin hasta AI Memecoin, pasando por AI Agent y AI DAO, nuevas narrativas surgen constantemente.
Este artículo explorará cómo Web3 puede desempeñar un papel en cada etapa de la pila de tecnología de IA, así como las nuevas oportunidades que la IA puede traer a Web3.
Oportunidades de Web3 bajo la pila de IA
Capa base: plataforma de compartición de potencia de cálculo y datos
En términos de potencia de cálculo, proyectos Web3 como io.net y Aethir reúnen recursos GPU ociosos a través de un modelo similar al de Airbnb, proporcionando potencia de cálculo distribuida de bajo costo y alta eficiencia para la IA.
En términos de datos, proyectos de Web3 como Grass, Vana, etc. obtienen datos privados de usuarios de manera económica a través de mecanismos de incentivos. Al mismo tiempo, proyectos como Synesis, Sapien mejoran la calidad de la anotación de datos mediante la gamificación.
En términos de privacidad y seguridad de datos, proyectos de Web3 como Super Protocol, BasedAI, entre otros, utilizan tecnologías como TEE, FHE y pruebas de cero conocimiento para proteger datos sensibles.
Middleware: entrenamiento e inferencia de modelos
Web3 propone un mercado de modelos de código abierto descentralizado, como Bittensor que construye un mercado de modelos P2P, ORA introduce el concepto de emisión de modelos iniciales (IMO).
En términos de razonamiento verificable, proyectos como Modulus Labs utilizan la tecnología zkML para verificar la corrección de la ejecución de modelos de IA.
Capa de aplicación: Agente de IA
Las características descentralizadas de Web3 permiten que los sistemas de Agentes sean más autónomos y descentralizados. Proyectos como Virtual Protocol y Spectral proporcionan apoyo financiero temprano a los Agentes de IA a través de la emisión de tokens.
¿Cómo la IA empodera Web3?
AI y finanzas en cadena
El Agente de IA se espera que sea el futuro de las finanzas en cadena, pudiendo utilizarse para la recopilación de información y predicciones, la gestión de activos y la optimización de la experiencia financiera, entre otros. Proyectos como Bitte y Wayfinder están intentando en este campo.
En cuanto a la seguridad de las transacciones, la IA se puede utilizar para monitorear en tiempo real transacciones anómalas, analizar riesgos, etc.
IA e infraestructura en cadena
La IA se puede utilizar para el análisis de datos en la cadena, como Web3 Analytics, MinMax AI, etc.
En el ámbito de la auditoría de desarrollo, la IA puede asistir en el desarrollo de contratos inteligentes, la revisión de vulnerabilidades de código, etc. Por ejemplo, Spectral ofrece una función de generación y despliegue con un solo clic, y Fuzzland utiliza IA para ayudar en la auditoría.
Nueva narrativa de AI y Web3
La IA trae nuevas posibilidades a áreas como NFT, GameFi y DAO en Web3. Proyectos de NFT generados por IA como Bicasso, juegos en cadena potenciados por IA como AI Hero, y los intentos de gobernanza de DAO asistidos por IA como ai16z.
Conclusión
La combinación de la IA y Web3 es como "torres y plazas", donde ambos se complementan. La IA aporta nueva vitalidad a Web3, mientras que Web3 promete aliviar el riesgo de centralización de la IA. En el futuro, se espera que la IA + Web3 ofrezca a los usuarios servicios y modelos comerciales más innovadores.
Una vez más, es una pelea entre dioses, al final todo se reduce a un problema de mecanismos de gobernanza.