🤠 @TheoriqAI lanzó un demo en vivo, donde mostraron todo el proceso de su OLP Swarm. La clave es cómo un grupo de agentes puede "ver el mercado + hacer pedidos + ajustar la cartera" de forma completamente automática. Después de verlo, solo puedo decir que este proyecto realmente está trabajando en serio.
¿Cómo funciona este Swarm? Al principio, se lee la información de los pools en Uniswap v3, como los pulsos de cambio de precio. Luego se entrega a un Agente Estadístico para analizar y calcular indicadores clave como la media y la volatilidad en un período reciente. Después, el Agente de Políticas decide si se deben ajustar las estrategias según la volatilidad, como cambiar el ancho de la posición o cambiar el rango de negociación.
Lo más importante son las acciones del LP Agent, que tras recibir la señal de estrategia abre directamente posiciones en la cadena, realiza swaps y mina posiciones de liquidez; todo el proceso tiene hashes de transacción devueltos para confirmar la finalización. Esto ya no es un proyecto que "solo investiga", es un verdadero robot de estrategia automática que puede funcionar en la cadena.
Y además, este Swarm tiene la capacidad de percibir los cambios del mercado en tiempo real. Cuando le damos una instrucción en lenguaje natural, como "ayúdame a ver cómo está el mercado ahora, ¿necesito ajustar los parámetros?", puede analizar automáticamente la situación actual del mercado y luego ajustar en tiempo real la estrategia de las posiciones existentes, como estrechar o ampliar el rango de posiciones. Esto es la verdadera ejecución colaborativa de un Agente.
En pocas palabras, Theoriq no está hablando de algún concepto de AI + DeFi, sino que ya ha permitido que un grupo de agentes adquiera la capacidad básica de "ver el mercado + hacer juicios + operar en cadena". El siguiente paso debería ser ver cómo abren este sistema para que más desarrolladores lo utilicen, y en ese momento, la actividad de toda la red de agentes realmente comenzará.
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🤠 @TheoriqAI lanzó un demo en vivo, donde mostraron todo el proceso de su OLP Swarm. La clave es cómo un grupo de agentes puede "ver el mercado + hacer pedidos + ajustar la cartera" de forma completamente automática. Después de verlo, solo puedo decir que este proyecto realmente está trabajando en serio.
¿Cómo funciona este Swarm? Al principio, se lee la información de los pools en Uniswap v3, como los pulsos de cambio de precio. Luego se entrega a un Agente Estadístico para analizar y calcular indicadores clave como la media y la volatilidad en un período reciente. Después, el Agente de Políticas decide si se deben ajustar las estrategias según la volatilidad, como cambiar el ancho de la posición o cambiar el rango de negociación.
Lo más importante son las acciones del LP Agent, que tras recibir la señal de estrategia abre directamente posiciones en la cadena, realiza swaps y mina posiciones de liquidez; todo el proceso tiene hashes de transacción devueltos para confirmar la finalización. Esto ya no es un proyecto que "solo investiga", es un verdadero robot de estrategia automática que puede funcionar en la cadena.
Y además, este Swarm tiene la capacidad de percibir los cambios del mercado en tiempo real. Cuando le damos una instrucción en lenguaje natural, como "ayúdame a ver cómo está el mercado ahora, ¿necesito ajustar los parámetros?", puede analizar automáticamente la situación actual del mercado y luego ajustar en tiempo real la estrategia de las posiciones existentes, como estrechar o ampliar el rango de posiciones. Esto es la verdadera ejecución colaborativa de un Agente.
En pocas palabras, Theoriq no está hablando de algún concepto de AI + DeFi, sino que ya ha permitido que un grupo de agentes adquiera la capacidad básica de "ver el mercado + hacer juicios + operar en cadena". El siguiente paso debería ser ver cómo abren este sistema para que más desarrolladores lo utilicen, y en ese momento, la actividad de toda la red de agentes realmente comenzará.