Desarrollo escalonado de la IA y Activos Cripto: una comparación entre tecnología y finanzas
Recientemente, la estrategia Rollup-Centric de Ethereum parece haber encontrado obstáculos, y la estructura jerárquica L1-L2-L3 también ha generado bastante controversia. Curiosamente, el campo de la IA también ha experimentado una rápida evolución similar de L1-L2-L3 en el último año. Al comparar las trayectorias de desarrollo de estos dos campos, podemos explorar en profundidad las diferencias clave entre ellos.
En el campo de la IA, cada nivel de desarrollo se dedica a resolver los problemas centrales que la capa anterior no pudo abordar. Los modelos de lenguaje a gran escala de L1 establecen la base para la comprensión y generación del lenguaje, pero aún tienen deficiencias en razonamiento lógico y cálculos matemáticos. Los modelos de razonamiento de L2 abordan específicamente estas debilidades, ya que algunos modelos pueden resolver problemas matemáticos complejos y depurar código, compensando así las zonas ciegas cognitivas de los modelos de lenguaje a gran escala. Sobre esta base, el Agente de IA de L3 integra las capacidades de las dos primeras capas, logrando una transición de una respuesta pasiva a una ejecución activa, siendo capaz de planificar tareas de manera autónoma, utilizar herramientas y manejar flujos de trabajo complejos.
Esta jerarquía refleja una clara "progresión de capacidades": L1 establece la base, L2 complementa las deficiencias y L3 integra. Cada capa logra un salto cualitativo sobre la base de la capa anterior, permitiendo a los usuarios experimentar de manera tangible la mejora de la inteligencia y la utilidad de la IA.
En comparación, el desarrollo jerárquico en el ámbito de los Activos Cripto presenta características diferentes. Cada capa parece intentar resolver los problemas de la capa anterior, pero inadvertidamente ha provocado nuevos y mayores desafíos. Las cadenas de bloques L1 enfrentan cuellos de botella de rendimiento, lo que ha dado lugar a soluciones de escalado L2. Sin embargo, a pesar de la reducción de las tarifas de Gas y la mejora en TPS, también ha conducido a problemas como la dispersión de la liquidez y la escasez de aplicaciones ecológicas. Para hacer frente a estos nuevos desafíos, han surgido cadenas de aplicaciones verticales L3, pero esto ha llevado a una mayor fragmentación del ecosistema, haciendo que la experiencia del usuario sea aún más compleja.
Este modelo jerárquico se asemeja más a un "traslado de problemas": el problema de cuellos de botella de L1 se traslada a L2, y el problema de L2 se traslada a L3, cada capa simplemente traslada el problema de un ámbito a otro, en lugar de resolverlo de manera fundamental.
La causa fundamental de esta diferencia puede radicar en las distintas fuerzas motrices. El desarrollo jerárquico en el campo de la IA está impulsado principalmente por la competencia tecnológica, ya que las grandes empresas se esfuerzan por mejorar la capacidad de los modelos. Por otro lado, el desarrollo jerárquico en el ámbito de los Activos Cripto parece estar más influenciado por la economía de los tokens, donde los indicadores clave de los proyectos a diferentes niveles a menudo se concentran en el valor total bloqueado (TVL) y el precio de la moneda.
Desde una perspectiva esencial, el campo de la IA se centra más en resolver problemas técnicos, mientras que el campo de los Activos Cripto tiende más a diseñar productos financieros. Esta comparación, aunque no puede abarcar completamente la totalidad de ambos campos, sin duda nos ofrece una interesante perspectiva para ayudar a comprender mejor las diferentes características y desafíos de estos dos campos de rápido desarrollo.
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EyeOfTheTokenStorm
· 08-05 01:39
¿La inteligencia artificial actual ya ha comenzado a competir por el mercado con la Cadena de bloques? Me hace recordar los días de 2017 cuando el hielo se disparó hasta el cielo.
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FadCatcher
· 08-04 10:34
Entiendo todo, pero no entiendo dónde está el dinero.
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MetaMaskVictim
· 08-03 19:43
Correr demasiado rápido puede llevar a una gran caída.
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OvertimeSquid
· 08-03 12:43
No entiendo el código, y con el rollo y el vaivén aún menos.
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AirdropHunterWang
· 08-03 12:42
¿Quién todavía mira l2? Ya he puesto todo en ETH.
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ChainComedian
· 08-03 12:33
¿Cuál es la diferencia con el alcista?
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BlockchainDecoder
· 08-03 12:29
Según el informe Bankless 2023, la tasa de crecimiento de la tecnología de escalado L2 ya mostraba signos de disminución, se recomienda a todos consultar los datos en la página 37.
Comparación del desarrollo escalonado de la IA y los Activos Cripto: impulso tecnológico VS tokenómica
Desarrollo escalonado de la IA y Activos Cripto: una comparación entre tecnología y finanzas
Recientemente, la estrategia Rollup-Centric de Ethereum parece haber encontrado obstáculos, y la estructura jerárquica L1-L2-L3 también ha generado bastante controversia. Curiosamente, el campo de la IA también ha experimentado una rápida evolución similar de L1-L2-L3 en el último año. Al comparar las trayectorias de desarrollo de estos dos campos, podemos explorar en profundidad las diferencias clave entre ellos.
En el campo de la IA, cada nivel de desarrollo se dedica a resolver los problemas centrales que la capa anterior no pudo abordar. Los modelos de lenguaje a gran escala de L1 establecen la base para la comprensión y generación del lenguaje, pero aún tienen deficiencias en razonamiento lógico y cálculos matemáticos. Los modelos de razonamiento de L2 abordan específicamente estas debilidades, ya que algunos modelos pueden resolver problemas matemáticos complejos y depurar código, compensando así las zonas ciegas cognitivas de los modelos de lenguaje a gran escala. Sobre esta base, el Agente de IA de L3 integra las capacidades de las dos primeras capas, logrando una transición de una respuesta pasiva a una ejecución activa, siendo capaz de planificar tareas de manera autónoma, utilizar herramientas y manejar flujos de trabajo complejos.
Esta jerarquía refleja una clara "progresión de capacidades": L1 establece la base, L2 complementa las deficiencias y L3 integra. Cada capa logra un salto cualitativo sobre la base de la capa anterior, permitiendo a los usuarios experimentar de manera tangible la mejora de la inteligencia y la utilidad de la IA.
En comparación, el desarrollo jerárquico en el ámbito de los Activos Cripto presenta características diferentes. Cada capa parece intentar resolver los problemas de la capa anterior, pero inadvertidamente ha provocado nuevos y mayores desafíos. Las cadenas de bloques L1 enfrentan cuellos de botella de rendimiento, lo que ha dado lugar a soluciones de escalado L2. Sin embargo, a pesar de la reducción de las tarifas de Gas y la mejora en TPS, también ha conducido a problemas como la dispersión de la liquidez y la escasez de aplicaciones ecológicas. Para hacer frente a estos nuevos desafíos, han surgido cadenas de aplicaciones verticales L3, pero esto ha llevado a una mayor fragmentación del ecosistema, haciendo que la experiencia del usuario sea aún más compleja.
Este modelo jerárquico se asemeja más a un "traslado de problemas": el problema de cuellos de botella de L1 se traslada a L2, y el problema de L2 se traslada a L3, cada capa simplemente traslada el problema de un ámbito a otro, en lugar de resolverlo de manera fundamental.
La causa fundamental de esta diferencia puede radicar en las distintas fuerzas motrices. El desarrollo jerárquico en el campo de la IA está impulsado principalmente por la competencia tecnológica, ya que las grandes empresas se esfuerzan por mejorar la capacidad de los modelos. Por otro lado, el desarrollo jerárquico en el ámbito de los Activos Cripto parece estar más influenciado por la economía de los tokens, donde los indicadores clave de los proyectos a diferentes niveles a menudo se concentran en el valor total bloqueado (TVL) y el precio de la moneda.
Desde una perspectiva esencial, el campo de la IA se centra más en resolver problemas técnicos, mientras que el campo de los Activos Cripto tiende más a diseñar productos financieros. Esta comparación, aunque no puede abarcar completamente la totalidad de ambos campos, sin duda nos ofrece una interesante perspectiva para ayudar a comprender mejor las diferentes características y desafíos de estos dos campos de rápido desarrollo.