¿Cómo están cambiando la IA y la encriptación el futuro de Internet?
David George, socio de a16z Growth, tuvo una conversación con Chris Dixon, socio de a16z crypto, sobre la visión de la nueva internet, incluyendo la infraestructura descentralizada de encriptación y cómo la IA se está convirtiendo en la forma nativa de medios de esta era. También discutieron por qué el modelo de negocio original de internet está colapsando y cómo la nueva internet está introduciendo nuevos modelos de negocio para los creadores.
Cómo ha evolucionado la tecnología
Chris Dixon considera que las olas tecnológicas suelen aparecer en pares o tríos. Hace 15 años, el internet móvil, las redes sociales y la computación en la nube eran las tres grandes tendencias. Y ahora, la IA, la encriptación y nuevos dispositivos ( como robots, coches autónomos y VR) son las tres grandes tendencias más interesantes del momento. También se complementan y desarrollan conjuntamente.
La encriptación proporciona una nueva forma de arquitectura de Internet. Tiene algunas características únicas que pueden hacer realidad cosas que antes eran imposibles. Muchas personas al mencionar la encriptación, piensan en Bitcoin o en monedas meme. Pero para los profesionales, la esencia de la encriptación va mucho más allá de eso. Tiene muchas intersecciones con la IA.
Encriptación y AI: ¿Cómo interactúan?
Chris Dixon presentó algunos de los proyectos en los que han invertido, que se centran en construir una arquitectura de servicios de internet descentralizados adecuada para el ecosistema de IA. Por ejemplo:
Jensen: construir una red de recursos de computación descentralizada, optimizar la oferta y la demanda de potencia de cálculo.
Story Protocol: una nueva forma de registrar la propiedad intelectual, creando un mercado de contenido creativo abierto.
Una de las principales ventajas de la encriptación es su capacidad de ser combinada. Permite que el contenido creativo se combine libremente, como si fueran bloques de Lego. De este modo, los creadores pueden usar herramientas de IA para aumentar su eficiencia, al mismo tiempo que obtienen un retorno económico, en lugar de ser utilizados gratuitamente.
Ellos todavía están explorando cómo utilizar el sistema de incentivos de la encriptación para recopilar más datos de entrenamiento de IA. Otro proyecto interesante es WorldCoin, que intenta ofrecer un método para probar la identidad humana en un mundo donde la IA puede falsificar identidades y contenidos humanos.
Rompiendo el contrato económico de Internet
Chris Dixon señala que ChatGPT ha mostrado señales de que el contrato económico de Internet podría romperse. Durante los últimos 20 años, Internet ha formado un contrato económico implícito: los motores de búsqueda y las plataformas sociales obtienen el permiso para acceder a los contenidos, a cambio de lo cual los creadores pueden obtener tráfico. Pero ahora la IA genera contenido directamente, los usuarios ni siquiera necesitan hacer clic en los enlaces, de este modo, las fuentes de ingresos de los creadores se han cortado y el antiguo modelo económico de Internet también se ha desmoronado.
En el futuro, es posible que solo queden unos pocos gigantes de la IA, y los sitios web y creadores independientes originales perderán su espacio de supervivencia. Esta es la pregunta que necesitamos reflexionar: ¿Puede Internet en la era de la IA seguir apoyando la innovación y el emprendimiento? Si no resolvemos este problema, Internet podría convertirse en la industria de la televisión de los años 70, donde solo unos pocos gigantes controlan todo el contenido.
Desde Internet móvil, redes sociales y computación en la nube, hasta encriptación, IA y hardware
Chris Dixon considera que estamos en otra ola de tecnología, y la tecnología central de esta vez es la IA, la encriptación y el nuevo hardware. Estas tecnologías no son independientes entre sí, sino que se complementan mutuamente y forman un nuevo ecosistema.
Nuevos dispositivos de hardware, como gafas AR y VR, dependen de la encriptación para ofrecer una mejor experiencia de interacción. Los automóviles autónomos, la tecnología robótica de Tesla, así como varios proyectos de robots humanoides, también están implementando tecnología de IA en entornos físicos. La encriptación proporciona una nueva forma de permitir que las redes descentralizadas respalden estas aplicaciones de IA.
Cómo utilizar la encriptación para iniciar el efecto de red
La encriptación tiene una gran ventaja en la solución del problema de "arranque en frío". Muchos proyectos de efectos de red enfrentan un desafío en sus primeras etapas: ¿cómo atraer a suficientes usuarios para que la red realmente funcione?
La singularidad de la encriptación radica en que puede incentivar a los primeros usuarios a través de una economía de tokens, lo que impulsa la formación de efectos de red. Este enfoque no solo es aplicable a la construcción de infraestructuras, sino que también se puede utilizar en áreas como datos climáticos, datos de conducción autónoma, estaciones de carga de vehículos eléctricos, mapas descentralizados e incluso en investigaciones científicas.
¿La IA es glaseado o azúcar?
David George propuso una metáfora: ¿es la IA "glaseado" o "azúcar"? Si la IA es solo "glaseado", entonces los gigantes de la industria existentes ganarán, porque pueden simplemente agregar un chatbot de IA a sus productos actuales. Pero si la IA es "azúcar", es decir, es un componente central, entonces no puedes simplemente "agregarlo", sino que necesitas construir todo el producto desde cero.
Chris Dixon cree que esto es coherente con los conceptos de "innovación disruptiva" y "innovación sostenible" propuestos por Clayton Christensen. Si la IA se utiliza solo para optimizar productos existentes, entonces es solo "glaseado", y no representa una amenaza para las empresas actuales. Pero si la IA transforma completamente la forma en que opera toda la industria, entonces es "azúcar" y puede revolucionar toda la industria.
Para las herramientas, para quedarse en la red
Chris Dixon propuso una estrategia clásica de crecimiento de usuarios: "Primero vienen por la herramienta, luego se quedan por la red." Es decir, muchos usuarios inicialmente utilizan un producto por alguna herramienta, pero la razón por la que finalmente se quedan es el efecto de red. La IA también puede adoptar una estrategia similar; por ejemplo, una herramienta de generación de imágenes por IA puede ser un punto de entrada, pero lo que debería formarse al final es una comunidad creativa completa de IA, y no solo un software de herramienta.
Tecnología de imitación y tecnología nativa
El desarrollo de nuevas tecnologías suele pasar por dos etapas:
Fase de imitación: la nueva tecnología imita a la tecnología antigua para que los usuarios la acepten más fácilmente.
Fase nativa: nuevas tecnologías crean experiencias completamente diferentes.
La IA todavía se encuentra en una fase de materialización, las aplicaciones de IA que vemos se centran principalmente en reemplazar el trabajo humano. Pero la verdadera revolución de la IA aparecerá en productos nativos de IA, como mundos de juegos generados por IA, contenido interactivo generado por IA, etc.
IA como piedra angular de la creatividad
En cuanto a la IA generativa, las opiniones negativas consideran que la IA reemplazará la creación humana, pero en realidad, la IA podría dar lugar a nuevas formas de arte, ofreciendo un nuevo lienzo para la creatividad humana, que podría ser un mundo virtual, juegos o nuevas películas. Aparte de la industria creativa, el mismo principio puede aplicarse a otros campos como el consumo, las redes sociales, entre otros.
Equilibrar la oferta y la demanda en la IA
Los problemas del desarrollo de la IA incluyen tanto el lado de la oferta ( capacidad de cálculo ), como el lado de la demanda ( aceptación por parte de los usuarios ). Pero el verdadero desafío es cómo hacer que los usuarios acepten la IA y la integren en su vida diaria.
Un gran problema es cómo cambia la forma de trabajar de las personas y cómo las industrias se adaptan a la encriptación. Por ejemplo, ¿qué tan rápido adoptará Hollywood la encriptación? Actualmente, muchas aplicaciones potenciales de la encriptación enfrentan obstáculos regulatorios. Por ejemplo, en la industria médica, la capacidad técnica del diagnóstico mediante encriptación ya es lo suficientemente fuerte, pero las regulaciones aún limitan su aplicación generalizada.
¿Cómo la IA está cambiando la industria?
En los próximos cinco años, los jueces de Estados Unidos podrían decidir si los datos de entrenamiento de IA pertenecen al uso razonable, o el Congreso podría promulgar leyes para regular los datos de entrenamiento de IA. Actualmente, la legalidad de los datos de entrenamiento de IA sigue siendo controvertida.
En industrias reguladas, como la médica, financiera, etc., la implementación real de la inteligencia artificial puede tardar mucho tiempo. Pero en ciertos campos, como la conducción autónoma, ya hemos visto avances significativos. Quizás este sea el modelo de aplicación generalizada de la inteligencia artificial: primero lograr avances en un área específica y demostrar que supera el rendimiento humano, y luego expandirse a otras industrias.
¿Cuál es el futuro ideal de Internet?
Chris Dixon cree que estamos en una encrucijada. La visión original de Internet era una red descentralizada, donde las comunidades pudieran poseerla y gestionarla conjuntamente, y los beneficios económicos de la red deberían fluir más hacia los usuarios, en lugar de hacia unas pocas grandes empresas. Pero ahora, el flujo de fondos en Internet ha cambiado, y cada vez más ingresos se han concentrado en unas pocas grandes empresas tecnológicas.
Si el futuro de Internet está completamente controlado por unas pocas empresas, entonces el espacio para la innovación se verá enormemente reducido. Depender de plataformas centralizadas para construir negocios es como construir sobre arenas movedizas, que pueden colapsar en cualquier momento. La verdadera innovación debería basarse en un ecosistema abierto, y no estar controlada por unas pocas empresas.
A través de la construcción de blockchain y redes descentralizadas, así como el impulso de toda la industria, la tecnología descentralizada y la IA de código abierto están siendo aceptadas por cada vez más personas. Esto trae esperanza para el futuro de Internet.
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TokenVelocity
· hace23h
Historia de pura toma a la gente por tonta
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OnChainDetective
· 08-05 10:55
hmm... analicé los patrones aquí. clásico hype de capital de riesgo sin sustancia técnica. muéstrame los datos en bruto y la auditoría de contratos inteligentes antes de hacer estas grandes afirmaciones, para ser honesto.
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RebaseVictim
· 08-05 09:17
Otra vez un grupo de V solo sabe hablar de Web3
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MetaverseHobo
· 08-04 04:25
tomar a la gente por tonta tontos
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Blockblind
· 08-03 10:54
Solo es una inteligencia artificial tonta.
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DevChive
· 08-03 10:53
Cuando sube, rug pull.
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HallucinationGrower
· 08-03 10:52
¡Jefe, corre rápido, que en web3 van a tomar a la gente por tonta!
¿Cómo la IA y la encriptación remodelarán el ecosistema de Internet?
¿Cómo están cambiando la IA y la encriptación el futuro de Internet?
David George, socio de a16z Growth, tuvo una conversación con Chris Dixon, socio de a16z crypto, sobre la visión de la nueva internet, incluyendo la infraestructura descentralizada de encriptación y cómo la IA se está convirtiendo en la forma nativa de medios de esta era. También discutieron por qué el modelo de negocio original de internet está colapsando y cómo la nueva internet está introduciendo nuevos modelos de negocio para los creadores.
Cómo ha evolucionado la tecnología
Chris Dixon considera que las olas tecnológicas suelen aparecer en pares o tríos. Hace 15 años, el internet móvil, las redes sociales y la computación en la nube eran las tres grandes tendencias. Y ahora, la IA, la encriptación y nuevos dispositivos ( como robots, coches autónomos y VR) son las tres grandes tendencias más interesantes del momento. También se complementan y desarrollan conjuntamente.
La encriptación proporciona una nueva forma de arquitectura de Internet. Tiene algunas características únicas que pueden hacer realidad cosas que antes eran imposibles. Muchas personas al mencionar la encriptación, piensan en Bitcoin o en monedas meme. Pero para los profesionales, la esencia de la encriptación va mucho más allá de eso. Tiene muchas intersecciones con la IA.
Encriptación y AI: ¿Cómo interactúan?
Chris Dixon presentó algunos de los proyectos en los que han invertido, que se centran en construir una arquitectura de servicios de internet descentralizados adecuada para el ecosistema de IA. Por ejemplo:
Una de las principales ventajas de la encriptación es su capacidad de ser combinada. Permite que el contenido creativo se combine libremente, como si fueran bloques de Lego. De este modo, los creadores pueden usar herramientas de IA para aumentar su eficiencia, al mismo tiempo que obtienen un retorno económico, en lugar de ser utilizados gratuitamente.
Ellos todavía están explorando cómo utilizar el sistema de incentivos de la encriptación para recopilar más datos de entrenamiento de IA. Otro proyecto interesante es WorldCoin, que intenta ofrecer un método para probar la identidad humana en un mundo donde la IA puede falsificar identidades y contenidos humanos.
Rompiendo el contrato económico de Internet
Chris Dixon señala que ChatGPT ha mostrado señales de que el contrato económico de Internet podría romperse. Durante los últimos 20 años, Internet ha formado un contrato económico implícito: los motores de búsqueda y las plataformas sociales obtienen el permiso para acceder a los contenidos, a cambio de lo cual los creadores pueden obtener tráfico. Pero ahora la IA genera contenido directamente, los usuarios ni siquiera necesitan hacer clic en los enlaces, de este modo, las fuentes de ingresos de los creadores se han cortado y el antiguo modelo económico de Internet también se ha desmoronado.
En el futuro, es posible que solo queden unos pocos gigantes de la IA, y los sitios web y creadores independientes originales perderán su espacio de supervivencia. Esta es la pregunta que necesitamos reflexionar: ¿Puede Internet en la era de la IA seguir apoyando la innovación y el emprendimiento? Si no resolvemos este problema, Internet podría convertirse en la industria de la televisión de los años 70, donde solo unos pocos gigantes controlan todo el contenido.
Desde Internet móvil, redes sociales y computación en la nube, hasta encriptación, IA y hardware
Chris Dixon considera que estamos en otra ola de tecnología, y la tecnología central de esta vez es la IA, la encriptación y el nuevo hardware. Estas tecnologías no son independientes entre sí, sino que se complementan mutuamente y forman un nuevo ecosistema.
Nuevos dispositivos de hardware, como gafas AR y VR, dependen de la encriptación para ofrecer una mejor experiencia de interacción. Los automóviles autónomos, la tecnología robótica de Tesla, así como varios proyectos de robots humanoides, también están implementando tecnología de IA en entornos físicos. La encriptación proporciona una nueva forma de permitir que las redes descentralizadas respalden estas aplicaciones de IA.
Cómo utilizar la encriptación para iniciar el efecto de red
La encriptación tiene una gran ventaja en la solución del problema de "arranque en frío". Muchos proyectos de efectos de red enfrentan un desafío en sus primeras etapas: ¿cómo atraer a suficientes usuarios para que la red realmente funcione?
La singularidad de la encriptación radica en que puede incentivar a los primeros usuarios a través de una economía de tokens, lo que impulsa la formación de efectos de red. Este enfoque no solo es aplicable a la construcción de infraestructuras, sino que también se puede utilizar en áreas como datos climáticos, datos de conducción autónoma, estaciones de carga de vehículos eléctricos, mapas descentralizados e incluso en investigaciones científicas.
¿La IA es glaseado o azúcar?
David George propuso una metáfora: ¿es la IA "glaseado" o "azúcar"? Si la IA es solo "glaseado", entonces los gigantes de la industria existentes ganarán, porque pueden simplemente agregar un chatbot de IA a sus productos actuales. Pero si la IA es "azúcar", es decir, es un componente central, entonces no puedes simplemente "agregarlo", sino que necesitas construir todo el producto desde cero.
Chris Dixon cree que esto es coherente con los conceptos de "innovación disruptiva" y "innovación sostenible" propuestos por Clayton Christensen. Si la IA se utiliza solo para optimizar productos existentes, entonces es solo "glaseado", y no representa una amenaza para las empresas actuales. Pero si la IA transforma completamente la forma en que opera toda la industria, entonces es "azúcar" y puede revolucionar toda la industria.
Para las herramientas, para quedarse en la red
Chris Dixon propuso una estrategia clásica de crecimiento de usuarios: "Primero vienen por la herramienta, luego se quedan por la red." Es decir, muchos usuarios inicialmente utilizan un producto por alguna herramienta, pero la razón por la que finalmente se quedan es el efecto de red. La IA también puede adoptar una estrategia similar; por ejemplo, una herramienta de generación de imágenes por IA puede ser un punto de entrada, pero lo que debería formarse al final es una comunidad creativa completa de IA, y no solo un software de herramienta.
Tecnología de imitación y tecnología nativa
El desarrollo de nuevas tecnologías suele pasar por dos etapas:
La IA todavía se encuentra en una fase de materialización, las aplicaciones de IA que vemos se centran principalmente en reemplazar el trabajo humano. Pero la verdadera revolución de la IA aparecerá en productos nativos de IA, como mundos de juegos generados por IA, contenido interactivo generado por IA, etc.
IA como piedra angular de la creatividad
En cuanto a la IA generativa, las opiniones negativas consideran que la IA reemplazará la creación humana, pero en realidad, la IA podría dar lugar a nuevas formas de arte, ofreciendo un nuevo lienzo para la creatividad humana, que podría ser un mundo virtual, juegos o nuevas películas. Aparte de la industria creativa, el mismo principio puede aplicarse a otros campos como el consumo, las redes sociales, entre otros.
Equilibrar la oferta y la demanda en la IA
Los problemas del desarrollo de la IA incluyen tanto el lado de la oferta ( capacidad de cálculo ), como el lado de la demanda ( aceptación por parte de los usuarios ). Pero el verdadero desafío es cómo hacer que los usuarios acepten la IA y la integren en su vida diaria.
Un gran problema es cómo cambia la forma de trabajar de las personas y cómo las industrias se adaptan a la encriptación. Por ejemplo, ¿qué tan rápido adoptará Hollywood la encriptación? Actualmente, muchas aplicaciones potenciales de la encriptación enfrentan obstáculos regulatorios. Por ejemplo, en la industria médica, la capacidad técnica del diagnóstico mediante encriptación ya es lo suficientemente fuerte, pero las regulaciones aún limitan su aplicación generalizada.
¿Cómo la IA está cambiando la industria?
En los próximos cinco años, los jueces de Estados Unidos podrían decidir si los datos de entrenamiento de IA pertenecen al uso razonable, o el Congreso podría promulgar leyes para regular los datos de entrenamiento de IA. Actualmente, la legalidad de los datos de entrenamiento de IA sigue siendo controvertida.
En industrias reguladas, como la médica, financiera, etc., la implementación real de la inteligencia artificial puede tardar mucho tiempo. Pero en ciertos campos, como la conducción autónoma, ya hemos visto avances significativos. Quizás este sea el modelo de aplicación generalizada de la inteligencia artificial: primero lograr avances en un área específica y demostrar que supera el rendimiento humano, y luego expandirse a otras industrias.
¿Cuál es el futuro ideal de Internet?
Chris Dixon cree que estamos en una encrucijada. La visión original de Internet era una red descentralizada, donde las comunidades pudieran poseerla y gestionarla conjuntamente, y los beneficios económicos de la red deberían fluir más hacia los usuarios, en lugar de hacia unas pocas grandes empresas. Pero ahora, el flujo de fondos en Internet ha cambiado, y cada vez más ingresos se han concentrado en unas pocas grandes empresas tecnológicas.
Si el futuro de Internet está completamente controlado por unas pocas empresas, entonces el espacio para la innovación se verá enormemente reducido. Depender de plataformas centralizadas para construir negocios es como construir sobre arenas movedizas, que pueden colapsar en cualquier momento. La verdadera innovación debería basarse en un ecosistema abierto, y no estar controlada por unas pocas empresas.
A través de la construcción de blockchain y redes descentralizadas, así como el impulso de toda la industria, la tecnología descentralizada y la IA de código abierto están siendo aceptadas por cada vez más personas. Esto trae esperanza para el futuro de Internet.