InfoFi Profundidad de investigación: Experimento financiero de atención en la era de la IA
I. Introducción: De la escasez de información a la escasez de atención, InfoFi surge.
La revolución de la información del siglo XX trajo un crecimiento explosivo del conocimiento para la sociedad humana, pero también dio lugar a una paradoja: cuando el costo de obtener información es casi nulo, lo que realmente se vuelve escaso ya no es la información en sí, sino los recursos cognitivos que utilizamos para procesar la información: la atención. Como dijo el premio Nobel Herbert Simon al proponer por primera vez en 1971 el concepto de "economía de la atención", "la sobrecarga de información lleva a la escasez de atención", y la sociedad moderna se encuentra profundamente atrapada en esto. Frente al contenido que se inunda de manera abrumadora a través de las redes sociales, videos cortos y notificaciones de noticias, los límites cognitivos de la humanidad están siendo continuamente exprimidos, y la selección, el juicio y la valoración se vuelven cada vez más difíciles.
Y esta escasez de atención se ha transformado en una batalla por los recursos en la era digital. En el modelo tradicional de Web2, las plataformas controlan firmemente la entrada de tráfico a través de algoritmos, y los verdaderos creadores de recursos de atención —ya sean usuarios, creadores de contenido o evangelizadores de la comunidad— a menudo son solo "combustible gratuito" en la lógica de ganancias de la plataforma. Las plataformas líderes y los capitalistas cosechan en cada eslabón de la cadena de monetización de la atención, mientras que los individuos comunes que realmente impulsan la producción y difusión de información tienen dificultades para participar en la compartición de valor. Esta ruptura estructural se está convirtiendo en la contradicción central en la evolución de la civilización digital.
El auge de InfoFi se produce en este contexto. No es un concepto nuevo y fortuito, sino un cambio de paradigma subyacente que tiene como base tecnológica la blockchain, los incentivos en tokens y la habilitación de la IA, con el objetivo de "redefinir el valor de la atención". InfoFi intenta transformar comportamientos cognitivos no estructurados de los usuarios, como opiniones, información, reputación, interacciones sociales y descubrimiento de tendencias, en formas de activos cuantificables y negociables, y a través de un mecanismo de incentivos distribuidos, permite que cada usuario que participe en la creación, difusión y juicio de información en el ecosistema informativo comparta el valor generado. Esto no es solo una innovación tecnológica, sino también un intento de redistribución del poder sobre "quién posee la atención y quién domina la información".
En la narrativa del Web3, InfoFi es un puente importante que conecta redes sociales, creación de contenido, juegos de mercado e inteligencia artificial. Hereda el diseño de mecanismos financieros de DeFi, el impulso social de SocialFi y la estructura de incentivos de GameFi, al tiempo que introduce las capacidades de la IA en análisis semántico, reconocimiento de señales y predicción de tendencias, construyendo una nueva estructura de mercado en torno a la "financiarización de recursos cognitivos". Su núcleo no es simplemente la distribución de contenido o recompensas por likes, sino un conjunto completo de lógica de descubrimiento y redistribución de valor en torno a "información → confianza → inversión → retorno".
Desde la sociedad agrícola, donde la "tierra" era el factor escaso, hasta la era industrial, donde el "capital" se convirtió en el motor de crecimiento, y hoy, en la civilización digital, donde la "atención" se ha convertido en el recurso productivo central, el enfoque de los recursos en la sociedad humana está experimentando una profunda transformación. InfoFi es la expresión concreta de esta transformación de paradigma macro en el mundo de la cadena. No solo es un nuevo punto de inflexión en el mercado de criptomonedas, sino que también podría ser el punto de partida para una profunda reestructuración de la estructura de gobernanza del mundo digital, la lógica de la propiedad intelectual y los mecanismos de fijación de precios financieros.
Pero cualquier cambio de paradigma no es lineal; necesariamente viene acompañado de burbujas, especulación, malentendidos y vacilaciones. Si InfoFi puede convertirse en una verdadera revolución de la atención centrada en el usuario depende de si puede encontrar un punto de equilibrio dinámico entre el diseño de mecanismos de incentivo, la lógica de captura de valor y la demanda real. De lo contrario, será solo otro sueño ilusorio que desliza desde la "narrativa inclusiva" hacia la "cosecha centralizada".
II. Composición del ecosistema de InfoFi: un mercado de intersección tridimensional de "información × finanzas × IA"
La esencia de InfoFi es construir un sistema de mercado compuesto que anida simultáneamente la lógica financiera, el cálculo semántico y los mecanismos de juego en el contexto actual de la red, donde la información se encuentra altamente saturada y su valor es difícil de capturar. Su arquitectura ecológica no es una "plataforma de contenido" o un "protocolo financiero" de una sola dimensión, sino el punto de intersección de tres elementos: el mecanismo de descubrimiento del valor de la información, el sistema de incentivos de comportamiento y el motor de distribución inteligente; conformando un ecosistema completo que integra el comercio de información, incentivos de atención, calificación de reputación y predicciones inteligentes.
Desde la lógica de base, InfoFi es un intento de "financiar" la información, es decir, transformar actividades cognitivas como el contenido, las opiniones, los juicios de tendencias y las interacciones sociales, que originalmente no podían ser valoradas, en "activos" medibles y comerciables, otorgándoles un precio de mercado. La intervención financiera hace que la información, en los procesos de producción, circulación y consumo, ya no sea un "fragmento de contenido" disperso y aislado, sino un "producto cognitivo" con atributos de juego y capacidad de acumulación de valor. Esto significa que un comentario, una predicción o un análisis de tendencias pueden ser tanto una expresión de la cognición individual como un activo especulativo con exposición al riesgo y derechos de rendimiento futuro. El auge de algunos mercados de predicción es precisamente un ejemplo de esta lógica en la esfera de la opinión pública y las expectativas del mercado.
Sin embargo, los mecanismos financieros por sí solos son insuficientes para abordar la proliferación de ruido y el dilema de la "mala moneda" que surge de la explosión de información. Por lo tanto, la IA se convierte en el segundo pilar de InfoFi. La IA asume principalmente dos roles: primero, la filtración semántica, que actúa como la "primera línea de defensa" entre las señales de información y el ruido; segundo, la identificación de comportamientos, mediante el modelado de datos multidimensionales como el comportamiento en redes sociales de los usuarios, las trayectorias de interacción con el contenido y la originalidad de las opiniones, para lograr una evaluación precisa de las fuentes de información. Algunas plataformas son representativas de la incorporación de la tecnología de IA en la evaluación de contenido y la creación de perfiles de usuarios, desempeñando el papel de "árbitro algorítmico" en el modelo Yap-to-Earn, decidiendo quién debe recibir recompensas en tokens y quién debe ser bloqueado o despriorizado. En cierto sentido, la función de la IA en InfoFi es equivalente a la de los creadores de mercado y los mecanismos de liquidación en los intercambios, siendo el núcleo que mantiene la estabilidad y la credibilidad del ecosistema.
Y la información es la base de todo esto. No solo es el objeto de las transacciones, sino también la fuente de la emoción del mercado, las conexiones sociales y la formación de consensos. A diferencia de DeFi, el ancla de los activos de InfoFi ya no son activos duros en cadena como USDC o BTC, sino "activos cognitivos" que son más líquidos, con una estructura más laxa pero más actual, como opiniones, confianza, temas, tendencias y percepciones. Esto también determina que el mecanismo de funcionamiento del mercado de InfoFi no es apilamiento lineal, sino que depende en gran medida de un ecosistema dinámico construido sobre mapas sociales, redes semánticas y expectativas psicológicas. En este marco, los creadores de contenido son equivalentes a los "creadores de mercado" del mercado, ya que proporcionan opiniones y percepciones para que el mercado juzgue su "precio"; los usuarios son "inversores", que expresan su juicio de valor sobre cierta información a través de acciones como dar me gusta, compartir, apostar y comentar, impulsando su ascenso o hundimiento en toda la red; y la plataforma y la IA son los "árbitros + intercambios", responsables de asegurar la equidad y eficiencia de todo el mercado.
La operación sinérgica de esta estructura de tres elementos ha dado lugar a una serie de nuevas especies y mecanismos: el mercado de predicción ofrece objetivos claros para el juego; Yap-to-Earn fomenta que el conocimiento sea minería y la interacción sea producción; el protocolo de reputación transforma la historia en cadena y el comportamiento social de las personas en activos de crédito; el mercado de atención intenta capturar las "fluctuaciones emocionales" que se difunden en la cadena; y algunas plataformas de contenido con acceso a tokens reconstruyen la lógica de pago por información a través de una economía de permisos. Juntos, constituyen el ecosistema multicapas de InfoFi: que incluye herramientas de descubrimiento de valor, mecanismos de distribución de valor, así como un sistema de identidad multidimensional, diseño de umbrales de participación y mecanismos anti-brujería.
Es en esta estructura cruzada donde InfoFi ya no es solo un mercado, sino un complejo sistema de juego de información: utiliza la información como medio de intercambio, la finanza como motor de incentivos y la IA como núcleo de gobernanza, con la intención final de construir una plataforma de colaboración cognitiva que sea auto-organizable, distribuida y ajustable. En cierto sentido, intenta convertirse en una "infraestructura financiera cognitiva", no solo para la distribución de contenido, sino para proporcionar a toda la sociedad criptográfica mecanismos más eficientes de descubrimiento de información y toma de decisiones colectivas.
Sin embargo, tales sistemas están condenados a ser complejos, diversos y frágiles. La subjetividad de la información determina la falta de uniformidad en la evaluación del valor, la naturaleza competitiva de las finanzas aumenta el riesgo de manipulación y el efecto manada, y la opacidad de la IA también plantea desafíos a la transparencia. El ecosistema InfoFi debe equilibrar y auto-repararse constantemente entre las tres tensiones, de lo contrario, es fácil deslizarse hacia el opuesto de "juego encubierto" o "campo de recolección de atención" bajo el impulso del capital.
La construcción del ecosistema de InfoFi no es un proyecto aislado de un protocolo o plataforma, sino una co-evolución de un sistema social-técnico completo, que representa un intento profundo de Web3 en la dirección de "gobernar la información" en lugar de "gobernar los activos". Definirá la forma en que se fijan los precios de la información en la próxima era, e incluso construirá un mercado cognitivo más abierto y autónomo.
Tres, mecanismo central de juego: innovación incentivada vs trampa de cosecha
En el ecosistema de InfoFi, detrás de toda la prosperidad aparente, en última instancia, se encuentra el diseño del mecanismo de incentivos como un juego de estrategia. Ya sea la participación en mercados de predicción, la producción de comportamientos de boca a boca, la construcción de activos de reputación, el comercio de atención, o la extracción de datos en la cadena, en esencia, todo se reduce a una pregunta central: ¿quién aporta esfuerzo? ¿quién recibe dividendos? ¿quién asume riesgos?
Desde una perspectiva externa, InfoFi parece ser una "innovación en las relaciones de producción" en la migración de Web2 a Web3: intenta romper la cadena de explotación entre "plataforma-creador-usuario" en las plataformas de contenido tradicionales, devolviendo el valor a los contribuyentes originales de la información. Pero desde la estructura interna, esta devolución de valor no es naturalmente justa, sino que se basa en un delicado equilibrio de incentivos, validación y mecanismos de juego. Si se diseña adecuadamente, InfoFi tiene el potencial de convertirse en un campo de experimentación innovador en el que todos los usuarios ganen; si el mecanismo se desequilibra, podría fácilmente convertirse en un "campo de recolección de minoristas" dominado por el capital y los algoritmos.
Lo primero que hay que examinar es el potencial positivo de "incentivar la innovación". La innovación esencial de todas las subcategorías de InfoFi es dotar de transaccionabilidad, competitividad y liquidabilidad claras a los "datos", un activo intangible que anteriormente era difícil de medir y no podía ser financiado. Esta transformación depende de dos motores clave: la trazabilidad de la blockchain y la evaluabilidad de la IA.
Los mercados de predicción monetizan el consenso cognitivo a través de mecanismos de fijación de precios en el mercado; el ecosistema de Zui Lu convierte las declaraciones en acciones económicas; el sistema de reputación está construyendo un capital social que es heredable y puede ser hipotecado; el mercado de atención redefine el valor del contenido al tratar las tendencias candentes como objetos de negociación, a través de la lógica de "descubrimiento de información → señales de apuesta → obtención de diferencias de precio"; mientras que las aplicaciones de InfoFi impulsadas por IA intentan construir una red financiera de información impulsada por datos y algoritmos a través de modelado semántico a gran escala, reconocimiento de señales y análisis de interacción en cadena. Estos mecanismos permiten que la información tenga por primera vez la propiedad de "flujo de efectivo", y también hacen que "decir una frase, retuitear un mensaje, respaldar a alguien" se convierta en una verdadera actividad productiva.
Sin embargo, cuanto más fuerte es el sistema de incentivos, más fácil es que surjan "abusos de juego". El mayor riesgo sistémico que enfrenta InfoFi es la desnaturalización de los mecanismos de incentivos y la proliferación de cadenas de arbitraje.
Tomando como ejemplo Yap-to-Earn, a simple vista recompensa a los usuarios por el valor de la creación de contenido a través de algoritmos de IA, pero en la ejecución real, muchos proyectos rápidamente caen en la "neblina informativa" tras atraer brevemente a una gran cantidad de creadores de contenido en la fase inicial de incentivos: la proliferación de cuentas de matriz de robots, la participación anticipada de grandes influenciadores en pruebas internas, y el control de pesos de interacción por parte del equipo del proyecto, entre otros fenómenos. Un KOL prominente comentó: "Ahora, si no aumentas tus cifras, no puedes aparecer en la lista, la IA ha sido entrenada para identificar palabras clave y aprovechar la popularidad." Además, un miembro del equipo del proyecto reveló: "Invertí 150,000 dólares para una ronda de boca a boca, y el resultado fue que el 70% del tráfico era de cuentas de IA y bots en competencia, los verdaderos KOL no participan, y que me pidas invertir una segunda vez es imposible."
Bajo un sistema de puntos y un mecanismo de expectativas de tokens opaco, muchos usuarios se convierten en "trabajadores gratuitos": publican en Twitter, interactúan, lanzan, crean grupos, y al final no tienen derecho a participar en el airdrop. Este tipo de diseño de incentivos "traicioneros" no solo daña la reputación de la plataforma, sino que también puede llevar al colapso del ecosistema de contenido a largo plazo. El caso comparativo de Magic Newton y Humanity es especialmente típico: el primero tiene un mecanismo de distribución claro en la fase de "mientras se juega", con un retorno de valor de tokens alto; el segundo, en cambio, debido a un mecanismo de distribución desequilibrado y falta de transparencia, ha provocado una crisis de confianza en la comunidad.
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ser_ngmi
· hace16h
No hagas estas cosas irreales, ya es hora de comprar la caída.
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CoffeeNFTs
· hace17h
¿Qué concepto están promoviendo otra vez? Todo el día engañando.
InfoFi: Análisis de la estructura tridimensional y los mecanismos de juego del nuevo paradigma de la economía de la atención
InfoFi Profundidad de investigación: Experimento financiero de atención en la era de la IA
I. Introducción: De la escasez de información a la escasez de atención, InfoFi surge.
La revolución de la información del siglo XX trajo un crecimiento explosivo del conocimiento para la sociedad humana, pero también dio lugar a una paradoja: cuando el costo de obtener información es casi nulo, lo que realmente se vuelve escaso ya no es la información en sí, sino los recursos cognitivos que utilizamos para procesar la información: la atención. Como dijo el premio Nobel Herbert Simon al proponer por primera vez en 1971 el concepto de "economía de la atención", "la sobrecarga de información lleva a la escasez de atención", y la sociedad moderna se encuentra profundamente atrapada en esto. Frente al contenido que se inunda de manera abrumadora a través de las redes sociales, videos cortos y notificaciones de noticias, los límites cognitivos de la humanidad están siendo continuamente exprimidos, y la selección, el juicio y la valoración se vuelven cada vez más difíciles.
Y esta escasez de atención se ha transformado en una batalla por los recursos en la era digital. En el modelo tradicional de Web2, las plataformas controlan firmemente la entrada de tráfico a través de algoritmos, y los verdaderos creadores de recursos de atención —ya sean usuarios, creadores de contenido o evangelizadores de la comunidad— a menudo son solo "combustible gratuito" en la lógica de ganancias de la plataforma. Las plataformas líderes y los capitalistas cosechan en cada eslabón de la cadena de monetización de la atención, mientras que los individuos comunes que realmente impulsan la producción y difusión de información tienen dificultades para participar en la compartición de valor. Esta ruptura estructural se está convirtiendo en la contradicción central en la evolución de la civilización digital.
El auge de InfoFi se produce en este contexto. No es un concepto nuevo y fortuito, sino un cambio de paradigma subyacente que tiene como base tecnológica la blockchain, los incentivos en tokens y la habilitación de la IA, con el objetivo de "redefinir el valor de la atención". InfoFi intenta transformar comportamientos cognitivos no estructurados de los usuarios, como opiniones, información, reputación, interacciones sociales y descubrimiento de tendencias, en formas de activos cuantificables y negociables, y a través de un mecanismo de incentivos distribuidos, permite que cada usuario que participe en la creación, difusión y juicio de información en el ecosistema informativo comparta el valor generado. Esto no es solo una innovación tecnológica, sino también un intento de redistribución del poder sobre "quién posee la atención y quién domina la información".
En la narrativa del Web3, InfoFi es un puente importante que conecta redes sociales, creación de contenido, juegos de mercado e inteligencia artificial. Hereda el diseño de mecanismos financieros de DeFi, el impulso social de SocialFi y la estructura de incentivos de GameFi, al tiempo que introduce las capacidades de la IA en análisis semántico, reconocimiento de señales y predicción de tendencias, construyendo una nueva estructura de mercado en torno a la "financiarización de recursos cognitivos". Su núcleo no es simplemente la distribución de contenido o recompensas por likes, sino un conjunto completo de lógica de descubrimiento y redistribución de valor en torno a "información → confianza → inversión → retorno".
Desde la sociedad agrícola, donde la "tierra" era el factor escaso, hasta la era industrial, donde el "capital" se convirtió en el motor de crecimiento, y hoy, en la civilización digital, donde la "atención" se ha convertido en el recurso productivo central, el enfoque de los recursos en la sociedad humana está experimentando una profunda transformación. InfoFi es la expresión concreta de esta transformación de paradigma macro en el mundo de la cadena. No solo es un nuevo punto de inflexión en el mercado de criptomonedas, sino que también podría ser el punto de partida para una profunda reestructuración de la estructura de gobernanza del mundo digital, la lógica de la propiedad intelectual y los mecanismos de fijación de precios financieros.
Pero cualquier cambio de paradigma no es lineal; necesariamente viene acompañado de burbujas, especulación, malentendidos y vacilaciones. Si InfoFi puede convertirse en una verdadera revolución de la atención centrada en el usuario depende de si puede encontrar un punto de equilibrio dinámico entre el diseño de mecanismos de incentivo, la lógica de captura de valor y la demanda real. De lo contrario, será solo otro sueño ilusorio que desliza desde la "narrativa inclusiva" hacia la "cosecha centralizada".
II. Composición del ecosistema de InfoFi: un mercado de intersección tridimensional de "información × finanzas × IA"
La esencia de InfoFi es construir un sistema de mercado compuesto que anida simultáneamente la lógica financiera, el cálculo semántico y los mecanismos de juego en el contexto actual de la red, donde la información se encuentra altamente saturada y su valor es difícil de capturar. Su arquitectura ecológica no es una "plataforma de contenido" o un "protocolo financiero" de una sola dimensión, sino el punto de intersección de tres elementos: el mecanismo de descubrimiento del valor de la información, el sistema de incentivos de comportamiento y el motor de distribución inteligente; conformando un ecosistema completo que integra el comercio de información, incentivos de atención, calificación de reputación y predicciones inteligentes.
Desde la lógica de base, InfoFi es un intento de "financiar" la información, es decir, transformar actividades cognitivas como el contenido, las opiniones, los juicios de tendencias y las interacciones sociales, que originalmente no podían ser valoradas, en "activos" medibles y comerciables, otorgándoles un precio de mercado. La intervención financiera hace que la información, en los procesos de producción, circulación y consumo, ya no sea un "fragmento de contenido" disperso y aislado, sino un "producto cognitivo" con atributos de juego y capacidad de acumulación de valor. Esto significa que un comentario, una predicción o un análisis de tendencias pueden ser tanto una expresión de la cognición individual como un activo especulativo con exposición al riesgo y derechos de rendimiento futuro. El auge de algunos mercados de predicción es precisamente un ejemplo de esta lógica en la esfera de la opinión pública y las expectativas del mercado.
Sin embargo, los mecanismos financieros por sí solos son insuficientes para abordar la proliferación de ruido y el dilema de la "mala moneda" que surge de la explosión de información. Por lo tanto, la IA se convierte en el segundo pilar de InfoFi. La IA asume principalmente dos roles: primero, la filtración semántica, que actúa como la "primera línea de defensa" entre las señales de información y el ruido; segundo, la identificación de comportamientos, mediante el modelado de datos multidimensionales como el comportamiento en redes sociales de los usuarios, las trayectorias de interacción con el contenido y la originalidad de las opiniones, para lograr una evaluación precisa de las fuentes de información. Algunas plataformas son representativas de la incorporación de la tecnología de IA en la evaluación de contenido y la creación de perfiles de usuarios, desempeñando el papel de "árbitro algorítmico" en el modelo Yap-to-Earn, decidiendo quién debe recibir recompensas en tokens y quién debe ser bloqueado o despriorizado. En cierto sentido, la función de la IA en InfoFi es equivalente a la de los creadores de mercado y los mecanismos de liquidación en los intercambios, siendo el núcleo que mantiene la estabilidad y la credibilidad del ecosistema.
Y la información es la base de todo esto. No solo es el objeto de las transacciones, sino también la fuente de la emoción del mercado, las conexiones sociales y la formación de consensos. A diferencia de DeFi, el ancla de los activos de InfoFi ya no son activos duros en cadena como USDC o BTC, sino "activos cognitivos" que son más líquidos, con una estructura más laxa pero más actual, como opiniones, confianza, temas, tendencias y percepciones. Esto también determina que el mecanismo de funcionamiento del mercado de InfoFi no es apilamiento lineal, sino que depende en gran medida de un ecosistema dinámico construido sobre mapas sociales, redes semánticas y expectativas psicológicas. En este marco, los creadores de contenido son equivalentes a los "creadores de mercado" del mercado, ya que proporcionan opiniones y percepciones para que el mercado juzgue su "precio"; los usuarios son "inversores", que expresan su juicio de valor sobre cierta información a través de acciones como dar me gusta, compartir, apostar y comentar, impulsando su ascenso o hundimiento en toda la red; y la plataforma y la IA son los "árbitros + intercambios", responsables de asegurar la equidad y eficiencia de todo el mercado.
La operación sinérgica de esta estructura de tres elementos ha dado lugar a una serie de nuevas especies y mecanismos: el mercado de predicción ofrece objetivos claros para el juego; Yap-to-Earn fomenta que el conocimiento sea minería y la interacción sea producción; el protocolo de reputación transforma la historia en cadena y el comportamiento social de las personas en activos de crédito; el mercado de atención intenta capturar las "fluctuaciones emocionales" que se difunden en la cadena; y algunas plataformas de contenido con acceso a tokens reconstruyen la lógica de pago por información a través de una economía de permisos. Juntos, constituyen el ecosistema multicapas de InfoFi: que incluye herramientas de descubrimiento de valor, mecanismos de distribución de valor, así como un sistema de identidad multidimensional, diseño de umbrales de participación y mecanismos anti-brujería.
Es en esta estructura cruzada donde InfoFi ya no es solo un mercado, sino un complejo sistema de juego de información: utiliza la información como medio de intercambio, la finanza como motor de incentivos y la IA como núcleo de gobernanza, con la intención final de construir una plataforma de colaboración cognitiva que sea auto-organizable, distribuida y ajustable. En cierto sentido, intenta convertirse en una "infraestructura financiera cognitiva", no solo para la distribución de contenido, sino para proporcionar a toda la sociedad criptográfica mecanismos más eficientes de descubrimiento de información y toma de decisiones colectivas.
Sin embargo, tales sistemas están condenados a ser complejos, diversos y frágiles. La subjetividad de la información determina la falta de uniformidad en la evaluación del valor, la naturaleza competitiva de las finanzas aumenta el riesgo de manipulación y el efecto manada, y la opacidad de la IA también plantea desafíos a la transparencia. El ecosistema InfoFi debe equilibrar y auto-repararse constantemente entre las tres tensiones, de lo contrario, es fácil deslizarse hacia el opuesto de "juego encubierto" o "campo de recolección de atención" bajo el impulso del capital.
La construcción del ecosistema de InfoFi no es un proyecto aislado de un protocolo o plataforma, sino una co-evolución de un sistema social-técnico completo, que representa un intento profundo de Web3 en la dirección de "gobernar la información" en lugar de "gobernar los activos". Definirá la forma en que se fijan los precios de la información en la próxima era, e incluso construirá un mercado cognitivo más abierto y autónomo.
Tres, mecanismo central de juego: innovación incentivada vs trampa de cosecha
En el ecosistema de InfoFi, detrás de toda la prosperidad aparente, en última instancia, se encuentra el diseño del mecanismo de incentivos como un juego de estrategia. Ya sea la participación en mercados de predicción, la producción de comportamientos de boca a boca, la construcción de activos de reputación, el comercio de atención, o la extracción de datos en la cadena, en esencia, todo se reduce a una pregunta central: ¿quién aporta esfuerzo? ¿quién recibe dividendos? ¿quién asume riesgos?
Desde una perspectiva externa, InfoFi parece ser una "innovación en las relaciones de producción" en la migración de Web2 a Web3: intenta romper la cadena de explotación entre "plataforma-creador-usuario" en las plataformas de contenido tradicionales, devolviendo el valor a los contribuyentes originales de la información. Pero desde la estructura interna, esta devolución de valor no es naturalmente justa, sino que se basa en un delicado equilibrio de incentivos, validación y mecanismos de juego. Si se diseña adecuadamente, InfoFi tiene el potencial de convertirse en un campo de experimentación innovador en el que todos los usuarios ganen; si el mecanismo se desequilibra, podría fácilmente convertirse en un "campo de recolección de minoristas" dominado por el capital y los algoritmos.
Lo primero que hay que examinar es el potencial positivo de "incentivar la innovación". La innovación esencial de todas las subcategorías de InfoFi es dotar de transaccionabilidad, competitividad y liquidabilidad claras a los "datos", un activo intangible que anteriormente era difícil de medir y no podía ser financiado. Esta transformación depende de dos motores clave: la trazabilidad de la blockchain y la evaluabilidad de la IA.
Los mercados de predicción monetizan el consenso cognitivo a través de mecanismos de fijación de precios en el mercado; el ecosistema de Zui Lu convierte las declaraciones en acciones económicas; el sistema de reputación está construyendo un capital social que es heredable y puede ser hipotecado; el mercado de atención redefine el valor del contenido al tratar las tendencias candentes como objetos de negociación, a través de la lógica de "descubrimiento de información → señales de apuesta → obtención de diferencias de precio"; mientras que las aplicaciones de InfoFi impulsadas por IA intentan construir una red financiera de información impulsada por datos y algoritmos a través de modelado semántico a gran escala, reconocimiento de señales y análisis de interacción en cadena. Estos mecanismos permiten que la información tenga por primera vez la propiedad de "flujo de efectivo", y también hacen que "decir una frase, retuitear un mensaje, respaldar a alguien" se convierta en una verdadera actividad productiva.
Sin embargo, cuanto más fuerte es el sistema de incentivos, más fácil es que surjan "abusos de juego". El mayor riesgo sistémico que enfrenta InfoFi es la desnaturalización de los mecanismos de incentivos y la proliferación de cadenas de arbitraje.
Tomando como ejemplo Yap-to-Earn, a simple vista recompensa a los usuarios por el valor de la creación de contenido a través de algoritmos de IA, pero en la ejecución real, muchos proyectos rápidamente caen en la "neblina informativa" tras atraer brevemente a una gran cantidad de creadores de contenido en la fase inicial de incentivos: la proliferación de cuentas de matriz de robots, la participación anticipada de grandes influenciadores en pruebas internas, y el control de pesos de interacción por parte del equipo del proyecto, entre otros fenómenos. Un KOL prominente comentó: "Ahora, si no aumentas tus cifras, no puedes aparecer en la lista, la IA ha sido entrenada para identificar palabras clave y aprovechar la popularidad." Además, un miembro del equipo del proyecto reveló: "Invertí 150,000 dólares para una ronda de boca a boca, y el resultado fue que el 70% del tráfico era de cuentas de IA y bots en competencia, los verdaderos KOL no participan, y que me pidas invertir una segunda vez es imposible."
Bajo un sistema de puntos y un mecanismo de expectativas de tokens opaco, muchos usuarios se convierten en "trabajadores gratuitos": publican en Twitter, interactúan, lanzan, crean grupos, y al final no tienen derecho a participar en el airdrop. Este tipo de diseño de incentivos "traicioneros" no solo daña la reputación de la plataforma, sino que también puede llevar al colapso del ecosistema de contenido a largo plazo. El caso comparativo de Magic Newton y Humanity es especialmente típico: el primero tiene un mecanismo de distribución claro en la fase de "mientras se juega", con un retorno de valor de tokens alto; el segundo, en cambio, debido a un mecanismo de distribución desequilibrado y falta de transparencia, ha provocado una crisis de confianza en la comunidad.