encriptación completamente homomórfica: la tecnología futura de protección de la privacidad en la Cadena de bloques

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encriptación completamente homomórfica: la clave para la protección de la privacidad en el futuro

La encriptación completamente homomórfica (FHE) es una técnica de encriptación avanzada que permite realizar cálculos sobre datos encriptados sin necesidad de desencriptarlos. La idea fundamental de esta técnica se remonta a la década de 1970, pero no fue hasta el trabajo innovador de Craig Gentry en 2009 que se hizo posible. La característica central de la FHE es la homomorfía, es decir, las operaciones realizadas sobre el texto cifrado son equivalentes a realizar las mismas operaciones sobre el texto plano.

encriptación completamente homomórfica (FHE) de los avances y aplicaciones

FHE soporta operaciones de suma y multiplicación infinitas, lo que lo hace más poderoso que la encriptación homomórfica parcial (PHE) y la encriptación homomórfica sobre ciertas estructuras (SHE). Sin embargo, FHE también enfrenta algunos desafíos, como la gestión del ruido y la eficiencia computacional. Después de cada operación, el ruido en el texto cifrado aumenta, lo que requiere una gestión cuidadosa para mantener la precisión del cálculo.

En el campo de la blockchain, el FHE tiene el potencial de convertirse en la tecnología clave para resolver los problemas de escalabilidad y protección de la privacidad. Puede transformar una blockchain transparente en una forma parcialmente encriptada, al tiempo que conserva la capacidad de control de los contratos inteligentes. Esta tecnología puede facilitar pagos encriptados, juegos que protegen la privacidad y aplicaciones financieras, manteniendo al mismo tiempo un cierto grado de amigabilidad con los reguladores.

FHE y la prueba de conocimiento cero (ZKP) son tecnologías complementarias. ZKP proporciona computación verificable y propiedades de conocimiento cero, mientras que FHE permite realizar cálculos sobre datos encriptados sin revelar los datos mismos. La combinación de estas dos tecnologías podría ofrecer soluciones de protección de la privacidad más robustas, aunque esto aumentaría significativamente la complejidad computacional.

Actualmente, el desarrollo de FHE está acelerándose, y se esperan importantes avances en los próximos años. Algunos proyectos ya han comenzado a probar redes, y se espera que la red principal se lance en un futuro cercano. Sin embargo, la adopción generalizada de FHE aún enfrenta algunos desafíos, como la eficiencia computacional y los problemas de gestión de claves.

En el ámbito del mercado, varias empresas están desarrollando activamente tecnologías y aplicaciones relacionadas con FHE. Estas empresas incluyen a Cysic, que se centra en la generación y verificación en tiempo real de pruebas de cero conocimiento, Zama, que desarrolla soluciones FHE, y Sunscreen, que ayuda a los ingenieros a construir aplicaciones privadas utilizando FHE. Además, hay algunos proyectos como Octra, Fhenix, Mind Network e Inco Network, que están explorando la aplicación de FHE en el ámbito de blockchain y computación confidencial.

Progreso y aplicación del cifrado completamente homomórfico (FHE)

A pesar de los avances significativos en la tecnología y aplicación de la encriptación completamente homomórfica (FHE), su posición en el entorno regulatorio sigue siendo compleja. Las actitudes hacia las tecnologías de privacidad varían según la región, especialmente en lo que respecta a la privacidad financiera. Sin embargo, la FHE tiene el potencial de proteger la privacidad personal mientras mantiene ciertos beneficios sociales, como la publicidad dirigida.

Con el avance continuo de la investigación teórica, el desarrollo de software, la optimización de hardware y la mejora de algoritmos, se espera que la encriptación completamente homomórfica se vuelva más práctica en los próximos 3-5 años. Esta tecnología promete impulsar la innovación en el ecosistema de encriptación, ofreciendo nuevas soluciones para la escalabilidad y la protección de la privacidad en blockchain.

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MEVHuntervip
· hace13h
¡Vaya! ¿No es este problema de ruido una copia del monitoreo de mempool? ¡Las trampas son las mismas!
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ChainDoctorvip
· hace14h
No es que no se pueda usar, solo que consume un poco de electricidad.
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RugPullAlertBotvip
· hace15h
No decepcionó, ¡profesor Lao Ge es increíble!
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ApeWithAPlanvip
· hace15h
El cálculo siempre persigue la eficiencia, pero la privacidad es lo principal~
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