Del análisis de datos on-chain a la optimización de estrategias: el camino de crecimiento de un trader experimentado
En el mercado de criptomonedas, las estrategias de trading impulsadas por datos están siendo cada vez más valoradas. Un trader experimentado compartió su proceso de transformación de estrategias de intercambio a estrategias on-chain, así como cómo utiliza el análisis de datos y una disciplina estricta para mejorar su tasa de éxito en el trading.
Este trader entró en el campo de las criptomonedas en 2017, habiendo trabajado en el departamento de listado de intercambios, enfocado en el análisis de datos on-chain y la debida diligencia de proyectos. En 2022, dejó el intercambio para emprender, inicialmente enfocado en proyectos NFT, pero luego se trasladó al trading on-chain y decisiones de inversión impulsadas por datos a medida que el mercado de NFT se enfriaba. Él y su equipo desarrollaron varias herramientas de análisis y robots de trading para monitorear los movimientos de las direcciones on-chain y generar señales de trading.
Su estrategia de trading tiene características distintivas: no se centra en la valoración narrativa, sino en la monitorización on-chain y en reglas estrictas de toma de ganancias y stop-loss. Él enfatiza que, al establecer estrategias claras de toma de ganancias y stop-loss, el trading puede liberarse de la interferencia de las emociones subjetivas. Al mismo tiempo, señala que la lógica de trading debe optimizarse continuamente. Inicialmente se centró en el comportamiento de trading del dinero inteligente on-chain, luego amplió su enfoque a las acciones del equipo de trading y, finalmente, al comportamiento de las direcciones clave de un solo token. A través del análisis profundo de estas actividades on-chain, mejora constantemente la precisión de sus decisiones de trading.
En cuanto a la gestión de riesgos, enfatizó la estrategia estandarizada de "doblar la inversión y detener pérdidas". Esta estrategia evita la interferencia de las emociones del mercado mediante reglas claras y valida la viabilidad de un valor esperado positivo a través de modelos matemáticos. Solo es necesario mantener una tasa de ganancia superior al 33% para lograr un EV positivo. Su estrategia se basa en probabilidades y se centra en mantener una mentalidad estable, evitando que las fluctuaciones del mercado a corto plazo afecten las decisiones de trading.
Su equipo ha desarrollado una serie de herramientas centradas en los datos para proporcionar a los usuarios una profunda visión de las tendencias del mercado y el comportamiento de los actores principales. Estas herramientas incluyen análisis de información privilegiada de tokens y señales de FOMO CALL, entre otras. A través de estas herramientas, los usuarios pueden capturar rápidamente las tendencias del mercado y determinar si un token tiene un potencial de aumento a corto plazo.
En cuanto a la captura de la dirección de los principales actores, enfatizó la importancia de capturar los patrones de comportamiento de los principales a través de datos. Su estrategia comenzó con el seguimiento del "dinero inteligente", que suele lograr una tasa de éxito superior al 40% en el mercado y generar rendimientos significativos. A través de herramientas para filtrar estas direcciones, él y su equipo establecieron su propia lista de monitoreo, llevando a cabo un seguimiento continuo de un grupo de clústeres de direcciones con un rendimiento sobresaliente.
En cuanto a la rotación de capital en el mercado de criptomonedas, señaló que los puntos de atención del capital varían en diferentes períodos, incluyendo la rotación de monedas principales, el cambio entre nuevas cadenas públicas y tendencias populares, así como la transformación de las narrativas en el ámbito de los Meme. Utilizando herramientas de datos on-chain para monitorear en tiempo real el volumen de transacciones y el flujo de capital, se apoya la toma de decisiones.
Es especialmente importante mantener la calma y la disciplina en un mercado alcista. Él enfatiza que el trading debe centrarse en validar estrategias, en lugar de ceder a las emociones del mercado. También es clave tomar ganancias en el momento adecuado y contar con un flujo de efectivo estable. Sugiere concentrarse en el marco de trading, crear un entorno de comunicación tranquila y recordar la naturaleza cíclica del mercado.
En cuanto a cómo mejorar rápidamente el nivel de cognición, él considera que la actualización de círculos es clave. Interactuar con personas de alta cognición puede acelerar significativamente la iteración cognitiva personal. Promueve el "networking ascendente", interactuando con personas más destacadas para descubrir más posibilidades. Además, también valora la lectura y el seguimiento de diversas fuentes de conocimiento, como KOLs de análisis on-chain, redes sociales y comunidades, entre otros.
En general, las estrategias de trading impulsadas por datos se han demostrado viables en la práctica, pero requieren un ajuste dinámico continuo. Tanto la rotación de los puntos calientes on-chain como el cambio de narrativas de sectores necesitan mantener sensibilidad y adaptación. El éxito en el trading no solo depende de la estrategia, sino que también requiere una mentalidad estable y disciplina. Al establecer un flujo de efectivo estable y aprender continuamente, los traders pueden enfrentar las fluctuaciones del mercado con una actitud más tranquila, siempre permaneciendo a la vanguardia del conocimiento.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
17 me gusta
Recompensa
17
6
Compartir
Comentar
0/400
HalfBuddhaMoney
· hace18h
Ganar dinero no se consigue solo hablando, la estrategia es la clave.
Ver originalesResponder0
ApeEscapeArtist
· hace18h
¿Vas a hablar de tu experiencia laboral?
Ver originalesResponder0
ThatsNotARugPull
· hace18h
Solo un herramienta.
Ver originalesResponder0
MevShadowranger
· hace18h
Se obtienen resultados diferentes después de pasar por varias rondas.
Ver originalesResponder0
OfflineValidator
· hace18h
Son solo palabras en papel, no pueden competir con los tontos.
Estrategias impulsadas por datos on-chain: Un trader experimentado comparte su camino de crecimiento y optimización
Del análisis de datos on-chain a la optimización de estrategias: el camino de crecimiento de un trader experimentado
En el mercado de criptomonedas, las estrategias de trading impulsadas por datos están siendo cada vez más valoradas. Un trader experimentado compartió su proceso de transformación de estrategias de intercambio a estrategias on-chain, así como cómo utiliza el análisis de datos y una disciplina estricta para mejorar su tasa de éxito en el trading.
Este trader entró en el campo de las criptomonedas en 2017, habiendo trabajado en el departamento de listado de intercambios, enfocado en el análisis de datos on-chain y la debida diligencia de proyectos. En 2022, dejó el intercambio para emprender, inicialmente enfocado en proyectos NFT, pero luego se trasladó al trading on-chain y decisiones de inversión impulsadas por datos a medida que el mercado de NFT se enfriaba. Él y su equipo desarrollaron varias herramientas de análisis y robots de trading para monitorear los movimientos de las direcciones on-chain y generar señales de trading.
Su estrategia de trading tiene características distintivas: no se centra en la valoración narrativa, sino en la monitorización on-chain y en reglas estrictas de toma de ganancias y stop-loss. Él enfatiza que, al establecer estrategias claras de toma de ganancias y stop-loss, el trading puede liberarse de la interferencia de las emociones subjetivas. Al mismo tiempo, señala que la lógica de trading debe optimizarse continuamente. Inicialmente se centró en el comportamiento de trading del dinero inteligente on-chain, luego amplió su enfoque a las acciones del equipo de trading y, finalmente, al comportamiento de las direcciones clave de un solo token. A través del análisis profundo de estas actividades on-chain, mejora constantemente la precisión de sus decisiones de trading.
En cuanto a la gestión de riesgos, enfatizó la estrategia estandarizada de "doblar la inversión y detener pérdidas". Esta estrategia evita la interferencia de las emociones del mercado mediante reglas claras y valida la viabilidad de un valor esperado positivo a través de modelos matemáticos. Solo es necesario mantener una tasa de ganancia superior al 33% para lograr un EV positivo. Su estrategia se basa en probabilidades y se centra en mantener una mentalidad estable, evitando que las fluctuaciones del mercado a corto plazo afecten las decisiones de trading.
Su equipo ha desarrollado una serie de herramientas centradas en los datos para proporcionar a los usuarios una profunda visión de las tendencias del mercado y el comportamiento de los actores principales. Estas herramientas incluyen análisis de información privilegiada de tokens y señales de FOMO CALL, entre otras. A través de estas herramientas, los usuarios pueden capturar rápidamente las tendencias del mercado y determinar si un token tiene un potencial de aumento a corto plazo.
En cuanto a la captura de la dirección de los principales actores, enfatizó la importancia de capturar los patrones de comportamiento de los principales a través de datos. Su estrategia comenzó con el seguimiento del "dinero inteligente", que suele lograr una tasa de éxito superior al 40% en el mercado y generar rendimientos significativos. A través de herramientas para filtrar estas direcciones, él y su equipo establecieron su propia lista de monitoreo, llevando a cabo un seguimiento continuo de un grupo de clústeres de direcciones con un rendimiento sobresaliente.
En cuanto a la rotación de capital en el mercado de criptomonedas, señaló que los puntos de atención del capital varían en diferentes períodos, incluyendo la rotación de monedas principales, el cambio entre nuevas cadenas públicas y tendencias populares, así como la transformación de las narrativas en el ámbito de los Meme. Utilizando herramientas de datos on-chain para monitorear en tiempo real el volumen de transacciones y el flujo de capital, se apoya la toma de decisiones.
Es especialmente importante mantener la calma y la disciplina en un mercado alcista. Él enfatiza que el trading debe centrarse en validar estrategias, en lugar de ceder a las emociones del mercado. También es clave tomar ganancias en el momento adecuado y contar con un flujo de efectivo estable. Sugiere concentrarse en el marco de trading, crear un entorno de comunicación tranquila y recordar la naturaleza cíclica del mercado.
En cuanto a cómo mejorar rápidamente el nivel de cognición, él considera que la actualización de círculos es clave. Interactuar con personas de alta cognición puede acelerar significativamente la iteración cognitiva personal. Promueve el "networking ascendente", interactuando con personas más destacadas para descubrir más posibilidades. Además, también valora la lectura y el seguimiento de diversas fuentes de conocimiento, como KOLs de análisis on-chain, redes sociales y comunidades, entre otros.
En general, las estrategias de trading impulsadas por datos se han demostrado viables en la práctica, pero requieren un ajuste dinámico continuo. Tanto la rotación de los puntos calientes on-chain como el cambio de narrativas de sectores necesitan mantener sensibilidad y adaptación. El éxito en el trading no solo depende de la estrategia, sino que también requiere una mentalidad estable y disciplina. Al establecer un flujo de efectivo estable y aprender continuamente, los traders pueden enfrentar las fluctuaciones del mercado con una actitud más tranquila, siempre permaneciendo a la vanguardia del conocimiento.