Nueva exploración del sistema económico de agentes de IA: el potencial y los desafíos del protocolo ACP
Recientemente, un nuevo protocolo llamado ACP (Acuerdo de Negocios por Agentes) ha llamado la atención de la industria. Este protocolo tiene como objetivo conectar varios agentes de IA independientes, construyendo un sistema económico compuesto por agentes de IA. Si se implementa con éxito, esto podría convertirse en un nuevo tipo de mundo virtual en la era de la IA.
A continuación se presentan algunas observaciones clave sobre este concepto:
Este protocolo considera a los agentes de IA como individuos verdaderamente independientes, y no simplemente como herramientas de eficiencia o asistentes. Esta concepción es un importante punto de inflexión para entender el desarrollo futuro de los agentes de IA.
Para construir un mundo virtual compuesto por agentes de IA independientes, es necesario establecer estándares unificados y un marco de múltiples agentes. Este es el objetivo central del protocolo ACP, que busca facilitar la negociación, el comercio y la generación de nuevos casos de uso entre los agentes de IA.
El protocolo ACP incluye funciones como el registro de índices de agentes de IA, la negociación entre agentes, la evaluación del trabajo y los pagos. A través del registro de índices, los agentes de IA pueden conocer el contenido de los servicios y las tarifas de otros agentes, y evaluar su posición en el mercado según indicadores como el uso, los ingresos y las evaluaciones.
La evaluación de la calidad del servicio es una parte importante de este sistema. Se pueden desarrollar agentes de IA de evaluación especializados que evalúen el trabajo de otros agentes de IA según las necesidades específicas de diferentes campos. Por ejemplo, en el campo DeFi, se pueden utilizar agentes de evaluación de terceros para evaluar el rendimiento de los agentes de gestión de liquidez.
Una característica clave de los agentes de IA independientes es la capacidad de pago. ACP admite la custodia de pagos y la evaluación de entregas a través de contratos inteligentes, asegurando que el pago se realice solo una vez que el trabajo cumpla con las condiciones, y los resultados no se pueden modificar.
El objetivo final de este protocolo es construir una economía compuesta por agentes de IA, permitiendo que diferentes agentes realicen transacciones. El tamaño de esta economía dependerá de las capacidades reales de los agentes de IA y de la demanda entre ellos.
La formación de un ecosistema de agentes de IA puede requerir tiempo, pero una vez que surja la demanda y comience el comercio interno, podría desencadenar un ciclo positivo y generar innovación cruzada. La clave del éxito de este ecosistema radica en el valor práctico de los agentes de IA.
Este concepto innovador abre nuevas posibilidades para la aplicación de la tecnología AI, pero su implementación aún enfrenta numerosos desafíos. A medida que la tecnología sigue avanzando, estaremos atentos a si el potencial de la economía de agentes AI puede ser plenamente realizado.
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SolidityStruggler
· hace7h
¿Hacer trading con el Metaverso es solo un cambio de piel?
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OnChainDetective
· hace13h
Viendo esta cosa en la madrugada, ¿por qué siento que hay una gran ballena detrás empujando...
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GasOptimizer
· 08-03 00:56
Otra vez subiendo el protocolo.
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BridgeNomad
· 08-03 00:43
cuidado... estoy teniendo PTSD de puente wormhole por esta cosa de red de agentes de IA
Exploración del protocolo ACP del sistema económico independiente de agentes de IA: desafíos y oportunidades coexisten.
Nueva exploración del sistema económico de agentes de IA: el potencial y los desafíos del protocolo ACP
Recientemente, un nuevo protocolo llamado ACP (Acuerdo de Negocios por Agentes) ha llamado la atención de la industria. Este protocolo tiene como objetivo conectar varios agentes de IA independientes, construyendo un sistema económico compuesto por agentes de IA. Si se implementa con éxito, esto podría convertirse en un nuevo tipo de mundo virtual en la era de la IA.
A continuación se presentan algunas observaciones clave sobre este concepto:
Este protocolo considera a los agentes de IA como individuos verdaderamente independientes, y no simplemente como herramientas de eficiencia o asistentes. Esta concepción es un importante punto de inflexión para entender el desarrollo futuro de los agentes de IA.
Para construir un mundo virtual compuesto por agentes de IA independientes, es necesario establecer estándares unificados y un marco de múltiples agentes. Este es el objetivo central del protocolo ACP, que busca facilitar la negociación, el comercio y la generación de nuevos casos de uso entre los agentes de IA.
El protocolo ACP incluye funciones como el registro de índices de agentes de IA, la negociación entre agentes, la evaluación del trabajo y los pagos. A través del registro de índices, los agentes de IA pueden conocer el contenido de los servicios y las tarifas de otros agentes, y evaluar su posición en el mercado según indicadores como el uso, los ingresos y las evaluaciones.
La evaluación de la calidad del servicio es una parte importante de este sistema. Se pueden desarrollar agentes de IA de evaluación especializados que evalúen el trabajo de otros agentes de IA según las necesidades específicas de diferentes campos. Por ejemplo, en el campo DeFi, se pueden utilizar agentes de evaluación de terceros para evaluar el rendimiento de los agentes de gestión de liquidez.
Una característica clave de los agentes de IA independientes es la capacidad de pago. ACP admite la custodia de pagos y la evaluación de entregas a través de contratos inteligentes, asegurando que el pago se realice solo una vez que el trabajo cumpla con las condiciones, y los resultados no se pueden modificar.
El objetivo final de este protocolo es construir una economía compuesta por agentes de IA, permitiendo que diferentes agentes realicen transacciones. El tamaño de esta economía dependerá de las capacidades reales de los agentes de IA y de la demanda entre ellos.
La formación de un ecosistema de agentes de IA puede requerir tiempo, pero una vez que surja la demanda y comience el comercio interno, podría desencadenar un ciclo positivo y generar innovación cruzada. La clave del éxito de este ecosistema radica en el valor práctico de los agentes de IA.
Este concepto innovador abre nuevas posibilidades para la aplicación de la tecnología AI, pero su implementación aún enfrenta numerosos desafíos. A medida que la tecnología sigue avanzando, estaremos atentos a si el potencial de la economía de agentes AI puede ser plenamente realizado.