McKinsey publica un informe importante sobre IA: la generación de beneficios económicos de la IA generativa es enorme y su velocidad de desarrollo supera las expectativas.
El último informe de AI de McKinsey señala que la IA generativa está evolucionando a una velocidad inimaginable, con enormes beneficios económicos y potencial. El informe predice que la IA podría alcanzar el nivel humano antes de lo esperado, con una predicción mediana para antes de 2030. En comparación con las predicciones de 2017, el nuevo informe es más optimista sobre el futuro del desarrollo de la IA.
El informe enfatiza que la IA se ha infiltrado en todos los aspectos de nuestra vida. A diferencia de 2016, cuando AlphaGo venció a Lee Sedol y la IA se limitaba al ámbito del Go, hoy en día productos de IA generativa como ChatGPT, Copilot y Stable Diffusion han conquistado diversas industrias. La accesibilidad de estas herramientas de IA es alta, y todos pueden usarlas.
El rendimiento de ChatGPT, que utiliza GPT-4, ha tenido un salto cualitativo; Claude de Anthropic puede procesar 100,000 tokens por minuto, lo que equivale a la longitud de una novela. El informe se centra en el rápido desarrollo de la IA en solo unos meses.
Actualmente, muchas empresas están intentando aplicar la IA generativa, ajustando rápidamente los flujos de trabajo para adaptarse a los cambios que trae la nueva tecnología. El informe señala que es necesario comprender en profundidad el impacto de la IA generativa en el desarrollo de la sociedad y la economía en su conjunto.
El informe analiza el potencial valor de la IA generativa desde dos perspectivas complementarias:
Se realizó un escaneo completo de las empresas que pueden utilizar la IA generativa, identificando 63 casos de uso de IA generativa que abarcan 16 funciones comerciales. Si se aplica en diversas industrias, podría generar beneficios económicos anuales de entre 2.6 billones y 4.4 billones de dólares.
Se analizó el impacto potencial de la IA generativa en aproximadamente 850 ocupaciones, estimando su efecto en más de 2100 tareas laborales a nivel global.
Se espera que los beneficios económicos totales de la IA generativa alcancen entre 6.1 billones y 7.9 billones de dólares anualmente.
En el análisis de las 16 funciones comerciales, la operación del cliente, el marketing y las ventas, la ingeniería de software y la investigación y desarrollo representan aproximadamente el 75% del valor total de los casos de uso de IA generativa. La IA generativa también puede aportar valor a toda la empresa mediante la mejora de los sistemas de gestión del conocimiento empresarial.
Los diferentes sectores se ven afectados por la IA generativa en diferentes grados. Por ejemplo, el sector minorista puede obtener aproximadamente 310 mil millones de dólares en valor adicional mediante la mejora del marketing y la operación del cliente, mientras que el valor en la industria de alta tecnología proviene principalmente de la mejora de la eficiencia en el desarrollo de software.
El informe prevé que, basándose en el rendimiento actual de la IA generativa, su capacidad en varios aspectos alcanzará el nivel humano más rápidamente de lo que se había estimado anteriormente. Por ejemplo, el tiempo para que la capacidad de comprensión del lenguaje natural alcance el nivel humano se ha adelantado de 2027 a 2023.
La IA generativa podría tener el mayor impacto en el trabajo del conocimiento, especialmente en actividades que involucran la toma de decisiones y la colaboración. El potencial de automatización del conocimiento especializado ha aumentado en 34 puntos porcentuales, y el potencial de automatización de la gestión y el desarrollo de talento ha pasado del 16% en 2017 al 49% en 2023.
El informe prevé que, en los próximos diez años, al menos una cuarta parte a un tercio de los trabajos cambiarán. Ante esto, los líderes empresariales, los responsables de políticas gubernamentales y los ciudadanos comunes deben responder proactivamente, reflexionando sobre cómo gestionar los riesgos mientras disfrutan de la conveniencia que aporta la inteligencia artificial generativa.
En general, este informe analiza de manera exhaustiva el impacto significativo de la explosión de la IA generativa en la sociedad, especialmente en el ámbito económico, y muestra el gran potencial y los desafíos del desarrollo de la IA.
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CryptoCrazyGF
· hace21h
¿Mis Acciones tipo A van a dominar el mundo?
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GhostAddressMiner
· hace21h
Eh, otra vez el capital inyectando sangre loca hacia la parte superior, los datos son sospechosos.
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MEVVictimAlliance
· hace21h
¿2030? ¿Entonces mi moneda podrá recuperar la inversión?
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LiquidityHunter
· hace21h
capitalización de mercado 7.9 billones... Liquidez desbordante, hay que estar atento a este espacio de arbitraje.
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AirdropHunter420
· hace21h
¿Maimaimao está hablando tonterías otra vez?
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BearMarketSurvivor
· hace21h
La guerra relámpago ha comenzado. Sobrevivir es la prioridad número uno.
Informe de McKinsey: La IA generativa genera un valor de 7.9 billones de dólares al año, y para 2030 podría alcanzar el nivel humano.
McKinsey publica un informe importante sobre IA: la generación de beneficios económicos de la IA generativa es enorme y su velocidad de desarrollo supera las expectativas.
El último informe de AI de McKinsey señala que la IA generativa está evolucionando a una velocidad inimaginable, con enormes beneficios económicos y potencial. El informe predice que la IA podría alcanzar el nivel humano antes de lo esperado, con una predicción mediana para antes de 2030. En comparación con las predicciones de 2017, el nuevo informe es más optimista sobre el futuro del desarrollo de la IA.
El informe enfatiza que la IA se ha infiltrado en todos los aspectos de nuestra vida. A diferencia de 2016, cuando AlphaGo venció a Lee Sedol y la IA se limitaba al ámbito del Go, hoy en día productos de IA generativa como ChatGPT, Copilot y Stable Diffusion han conquistado diversas industrias. La accesibilidad de estas herramientas de IA es alta, y todos pueden usarlas.
El rendimiento de ChatGPT, que utiliza GPT-4, ha tenido un salto cualitativo; Claude de Anthropic puede procesar 100,000 tokens por minuto, lo que equivale a la longitud de una novela. El informe se centra en el rápido desarrollo de la IA en solo unos meses.
Actualmente, muchas empresas están intentando aplicar la IA generativa, ajustando rápidamente los flujos de trabajo para adaptarse a los cambios que trae la nueva tecnología. El informe señala que es necesario comprender en profundidad el impacto de la IA generativa en el desarrollo de la sociedad y la economía en su conjunto.
El informe analiza el potencial valor de la IA generativa desde dos perspectivas complementarias:
Se realizó un escaneo completo de las empresas que pueden utilizar la IA generativa, identificando 63 casos de uso de IA generativa que abarcan 16 funciones comerciales. Si se aplica en diversas industrias, podría generar beneficios económicos anuales de entre 2.6 billones y 4.4 billones de dólares.
Se analizó el impacto potencial de la IA generativa en aproximadamente 850 ocupaciones, estimando su efecto en más de 2100 tareas laborales a nivel global.
Se espera que los beneficios económicos totales de la IA generativa alcancen entre 6.1 billones y 7.9 billones de dólares anualmente.
En el análisis de las 16 funciones comerciales, la operación del cliente, el marketing y las ventas, la ingeniería de software y la investigación y desarrollo representan aproximadamente el 75% del valor total de los casos de uso de IA generativa. La IA generativa también puede aportar valor a toda la empresa mediante la mejora de los sistemas de gestión del conocimiento empresarial.
Los diferentes sectores se ven afectados por la IA generativa en diferentes grados. Por ejemplo, el sector minorista puede obtener aproximadamente 310 mil millones de dólares en valor adicional mediante la mejora del marketing y la operación del cliente, mientras que el valor en la industria de alta tecnología proviene principalmente de la mejora de la eficiencia en el desarrollo de software.
El informe prevé que, basándose en el rendimiento actual de la IA generativa, su capacidad en varios aspectos alcanzará el nivel humano más rápidamente de lo que se había estimado anteriormente. Por ejemplo, el tiempo para que la capacidad de comprensión del lenguaje natural alcance el nivel humano se ha adelantado de 2027 a 2023.
La IA generativa podría tener el mayor impacto en el trabajo del conocimiento, especialmente en actividades que involucran la toma de decisiones y la colaboración. El potencial de automatización del conocimiento especializado ha aumentado en 34 puntos porcentuales, y el potencial de automatización de la gestión y el desarrollo de talento ha pasado del 16% en 2017 al 49% en 2023.
El informe prevé que, en los próximos diez años, al menos una cuarta parte a un tercio de los trabajos cambiarán. Ante esto, los líderes empresariales, los responsables de políticas gubernamentales y los ciudadanos comunes deben responder proactivamente, reflexionando sobre cómo gestionar los riesgos mientras disfrutan de la conveniencia que aporta la inteligencia artificial generativa.
En general, este informe analiza de manera exhaustiva el impacto significativo de la explosión de la IA generativa en la sociedad, especialmente en el ámbito económico, y muestra el gran potencial y los desafíos del desarrollo de la IA.